人工智能电脑市场(2024-2033)

AI PC 市场的主要驱动力包括对 AI 和 ML 任务更强大的处理能力的需求、AI 增强型应用程序的日益普及以及通过更快、更高效的计算解决方案增强用户体验。此外，人工智能应用在消费电子产品、业务流程和教育工具中的日益普及也支持了这一增长​。

关键要点

• 全球人工智能 PC 市场预计到 2033 年将达到令人印象深刻的 4,331 亿美元，并且还在不断增长2023 年为 342 亿美元。这一激增代表着2024年至2033年的预测期内复合年增长率为28.9%。
• 2023年，亚太地区主导了市场，占据了超过36%的市场份额，收入达到123亿美元。这种主导地位归因于人工智能技术在该地区各个行业的快速采用。
• 台式机和笔记本电脑细分市场在2023中也占据了领先地位，占据了55%以上的市场份额。这一增长反映出个人和专业环境中对强大的人工智能驱动设备的需求不断增长。
• 就操作系统而言，Windows 细分市场是明显的领先者，占据了超过 56.1% 的人工智能 PC 市场。这很大程度上归功于 Windows 的广泛采用和人工智能
• 40-60 TOPS NPU（神经处理单元）细分市场在2023占据了主导市场份额，反映出人工智能 PC 对增强处理能力的需求不断增长。
• X86 架构是市场上的另一个重要参与者，由于其性能和与人工智能工作负载的兼容性而占据了相当大的份额。
• 最后，USD 1200 及以上价位段是 2023 市场成功的关键因素，个人和专业用途对高端 AI PC 的需求量很大。

分析师的观点

视频编辑、3D 等需要高性能计算的行业推动了对 AI PC 的需求建模和软件开发。消费者和专业人士都在寻求能够快速有效地管理人工智能驱动任务的计算机，例如语音识别、图像处理、

人工智能 PC 市场提供了大量投资机会，特别是在 NPU 和人工智能专用组件、人工智能应用软件以及人工智能集成服务的开发方面。随着技术的发展，投资于人工智能硬件和人工智能优化软件创新的公司似乎特别有前途​。

人工智能 PC 技术的最新进展包括开发更强大的 NPU、将人工智能功能直接集成到芯片上以及提高能源效率和处理能力。这些改进使人工智能电脑能够在本地处理更复杂的人工智能任务，减少对云服务的依赖并增强数据安全性​。

人工智能电脑的监管环境越来越关注数据保护、人工智能道德和负责任地使用人工智能技术等问题。正在制定法规以确保人工智能系统安全、透明和公平，促进人工智能应用的信任和安全

产品分析

2023 年，台式机和笔记本电脑细分市场在人工智能 PC 市场占据主导地位，占据了超过 55% 份额。该细分市场的领先地位可归因于与个人消费者和企业客户产生共鸣的所有关键因素。主要是，对能够支持高级人工智能应用和机器学习算法的高性能计算解决方案的需求极大地影响了市场动态。

台式机和笔记本电脑在提供密集数据处理和人工智能任务所需的必要硬件功能方面是不可或缺的。其中包括运行复杂人工智能模型所必需的图形处理单元 (GPU) 和高速处理单元。此外，台式机和笔记本电脑与各种人工智能软件和外设集成的适应性使其在医疗保健、金融和IT等人工智能应用迅速扩展的领域受到青睐。

此外，远程工作和数字教育平台的发展刺激了对可靠、高效的计算设备的需求，进一步巩固了台式机和笔记本电脑在医疗保健、金融和IT领域的领先地位。市场。随着人工智能技术的不断发展，这些设备越来越受到青睐，因为它们能够提供增强的交互体验和管理更大的数据量，这对于人工智能驱动的应用程序至关重要。

与更专业的人工智能硬件相比，台式机和笔记本电脑的成本效益也支持了市场对台式机和笔记本电脑的持续偏好。这些设备在提供具有竞争力的性能的同时，还为希望利用人工智能技术的小型企业和个人用户提供了一个更容易访问的切入点，而无需高端工作站或专用人工智能系统所需的大量初始投资。这种可访问性对于维持该细分市场的市场主导地位发挥了重要作用。

操作系统分析

2023 年，Windows 细分市场在 AI PC 市场中占据主导地位，占据了超过 56.1% 的份额。这占据主导地位的主要原因是 Windows 与各种 AI 软件和硬件组件的广泛兼容性。

作为企业和消费者环境中使用最广泛的操作系统，Windows 为高级 AI 功能的集成提供了强大的支持。这包括与各种机器学习框架和工具的兼容性，这对于专注于人工智能的开发人员和研究人员来说至关重要。

Windows 操作系统因其在定制和可扩展性方面的灵活性而受到青睐，这对于需要大量计算资源的人工智能应用程序至关重要。强大的管理工具的可用性和广泛的开发人员支持也有助于其占据主导地位，使用户能够比其他操作系统更有效地定制其系统以适应特定的人工智能任务。

此外，基于 Windows 的 PC 通常配备了先进的 GPU 选项和优化的驱动程序，可增强计算机的性能。面向人工智能的应用，例如数据建模和深度学习算法。这种硬件加速功能的集成使 Windows 成为寻求可靠、有效计算解决方案的 AI 专业人士的首选。

此外，Microsoft 提供的持续更新和安全功能确保 Windows 系统始终处于技术前沿，提供最新的 AI 进步和安全措施。这种对创新和安全的承诺不仅吸引了企业客户，也让个人用户放心，从而保持操作系统在AI PC市场的领先地位。

计算类型分析

2023年，40-60 TOPS NPU细分市场在AI PC市场占据主导地位，占据了相当大的份额。该细分市场的领先地位源于其功率和效率的最佳平衡，使其成为广泛的人工智能应用的理想选择需要高性能和高能效的神经网络。

该系列的 NPU（神经处理单元）在实时数据处理和决策至关重要的领域尤其受到青睐，例如自动驾驶汽车、医疗诊断和智能制造。 40-60 TOPS 系列 NPU 提供卓越的计算速度，使设备能够快速执行复杂的 AI 算法，而无需大量功耗。

这种效率对于电池供电的设备或系统至关重要，因为能源消耗会影响运营成本和可持续发展目标。随着企业和消费者越来越重视环保技术，对这些中端 NPU 的需求不断增长。

此外，此性能等级的 NPU 适应性强，能够处理下一代 AI 任务，同时与更高 TOPS 的单元相比仍具有成本效益。这种成本效益使他们能够进入更广阔的市场，包括适合那些开始将人工智能融入其运营但对高资本支出敏感的中小企业。

此外，40-60 TOPS 细分市场受益于针对该范围优化的专业人工智能软件的开发，增强了设备功能和用户体验。软件兼容性确保用户可以充分发挥硬件的潜力，使该 NPU 系列成为致力于高性能人工智能应用的开发人员和最终用户的首选，而无需支付与最高规格型号相关的高昂成本。

计算架构分析

2023 年，X86 细分市场在 AI PC 市场中占据主导地位，占据了相当大的市场份额分享。这种流行主要是由于该架构在个人和企业计算环境中的长期集成。

X86 处理器以其卓越的性能而闻名。强大的性能能力以及与各种软件的兼容性，包括复杂的人工智能和机器学习应用程序。这使得它们成为需要繁重计算任务的行业的可靠选择。

X86 架构受益于开发人员和第三方供应商的广泛支持生态系统，他们通过软件更新和工具优化不断增强其功能。这种支持可确保 X86 系统保持多功能性，并能够以更高的效率和可靠性处理不断变化的人工智能工作负载。

此外，X86 在服务器环境中的广泛使用（这对于训练人工智能模型至关重要）巩固了其在市场中的地位。此外，X86 处理器通常因其先进的安全功能而受到青睐，这对于处理敏感数据的人工智能应用程序至关重要。

该架构支持复杂安全协议的能力有助于防止数据泄露，从而使它非常适合金融、医疗保健和国防等数据完整性至关重要的行业。最后，X86 架构不断的技术进步，例如人工智能专用加速器和定制协处理器的结合，使其能够保持竞争优势。

这些增强功能有助于加快处理时间并提高能效，进一步推动 X86 在人工智能驱动的应用中的采用。传统兼容性、尖端改进和广泛的行业认可相结合，解释了为什么 X86 细分市场继续在 AI PC 市场中保持领先地位。

价格分析

2023 年，1200 美元及以上细分市场在 AI PC 市场中占据主导地位，占据了相当大的份额。该细分市场的领先地位很大程度上归功于对能够处理高级人工智能和机器学习任务的高性能个人电脑的需求不断增长。

个人电脑的价格为1200 美元以上的处理器通常提供卓越的处理器、增强的 GPU 功能以及更大的内存和存储选项，这些对于运行复杂的 AI 算法和大规模数据处理任务至关重要。这些高端电脑面向数据科学家、人工智能研究人员和软件开发人员等专业用户，他们需要强大的计算能力来有效地开发和部署人工智能模型。

医疗保健、汽车和金融等各个领域对人工智能开发的投资不断增加，刺激了对这些高端机器的需求。这些行业的组织通常选择价格较高的 PC，通过更快的创新和提高运营效率来获得竞争优势。

此外，1200 美元及以上的价格段受益于远程工作和虚拟协作的趋势，这导致对具有高级规格、可支持视频会议、复杂项目管理、和实时数据分析。这些功能在低价型号中不太常见，这些型号通常针对休闲或标准办公应用程序。

此外，此价格范围内的制造商通常会在其 PC 中捆绑附加服务和支持，例如增强的安全功能、延长保修期和专门的客户服务，从而为企业用户增加价值并证明较高的价格点是合理的。这种全面的支持对于依赖计算基础设施持续可靠运行的企业至关重要，进一步巩固了 1200 美元及以上细分市场在人工智能 PC 市场的吸引力。

• 华硕计算机公司（中国）
• 英特尔公司（美国）
• Advanced Micro Devices, Inc.（美国）
• NVIDIA 公司（美国）
• Apple Inc. （美国）
• 戴尔公司（美国）
• HP Development Company, L.P.（美国）
• 联想（中国）
• 宏碁公司（中国台湾）
• 微软（美国）
• 华硕计算机公司（中国台湾）
• 富士通（日本）
• 华为技术有限公司（中国）
• Super Micro Computer, Inc.（美国）
• Lambda, Inc.（美国）

近期动态

• 英特尔公司（美国）：2024 年 1 月，英特尔推出了具有强大 AI 功能的全新“Lunar Lake”CPU。这些芯片具有 48 TOPS（每秒万亿次操作）的 NPU，专门用于设计签署旨在增强人工智能 PC 中的人工智能工作负载。这些芯片预计将于 2024 年第三季度发布，使英特尔在人工智能增强型笔记本电脑领域处于领先地位。
• 戴尔科技（美国）：戴尔参加了 CES 2024，重点展示旨在提高人工智能 PC 性能的模块化内存解决方案。这项与美光共同开发的新技术预计将使戴尔笔记本电脑更加高效、支持人工智能，从而改善其对人工智能工作负载的处理能力​。
• 2024 年 5 月，苹果公司为其 iPad Pro 推出了 SoC M4 芯片，采用了领先的第二代 3 纳米技术。该芯片通过 10 核 CPU 增强了 iPad Pro 的轻薄设计，并配备了 Apple 迄今为止最快速的神经引擎，每秒能够执行 38 万亿次运算。这一进步凸显了 Apple 将高性能人工智能功能集成到其消费设备中的承诺。