报告概述

到 2034 年，全球人工智能驱动的边缘网络市场规模预计将达到369.7 美元十亿，从 2024 年的126 亿美元增长，复合年增长率为在 2025 年至 2034 年的预测期内，这一数字将达到 40.20%。2024 年，北美以超过 44.7% 的份额主导人工智能驱动的边缘网络市场，产生约56 亿美元的收入。

在对低延迟、高速的需求不断增长的推动下，人工智能驱动的边缘网络市场近年来出现了显着增长。数据处理、实时决策。随着制造、医疗保健、汽车和智慧城市等行业实施人工智能和边缘技术以提高运营效率，市场正在不断扩大。

人工智能驱动的边缘网络的兴起受到几个关键因素的推动。增殖期物联网设备的配给导致数据生成激增，需要本地化处理以确保效率并减少延迟。 5G 网络的推出可实现更快的数据传输，从而进一步加速采用，这对于基于边缘的应用至关重要。

根据 Market.us 的研究，全球边缘计算市场预计到 2032 年将达到2060 亿美元，高于 2024 年的550 亿美元，反映出强劲的复合年增长率为 18.3%从 2023 年到 2032 年。这种增长是由对低延迟处理和去中心化数据管理不断增长的需求推动的。

此外，移动边缘计算市场预计将大幅扩张，预计到 2033 年市场规模将达到125.347 亿美元，从 2024 年到 2033 年，复合年增长率将达到令人印象深刻的 30.5%。移动数据流量的增长和对实时数据的需求推动了这一趋势

主要要点

• 全球人工智能驱动的边缘网络市场规模预计将达到369.7 美元到 2034 年将达到 10 亿美元，从2024 年的 126 亿美元开始增长，2025 年至 2034 年的预测期间复合年增长率为 40.20%。
• 2024 年，硬件细分市场占据了市场主导地位，在人工智能驱动的边缘网络市场中占据了超过 43.6% 的份额。
• data-start="386" data-end="408">本地部署细分市场在 2024 年占据主导地位，超过 在 AI 驱动的边缘网络领域占据 58.4% 的市场份额。
• 2024 年，生成式 AI 细分市场占据了领先的市场地位，占据了超过 38.7% 的市场份额AI 驱动的边缘网络市场份额。
• 网络优化细分市场在 2024 年也占据主导地位，占据超过 25.6% 的市场份额。
• 到 2024 年，电信服务提供商细分市场将在人工智能驱动的边缘网络市场中占据超过 32.7% 的市场份额。
• 到 2024 年， data-start="976" data-end="1022">美国市场I 驱动的边缘网络的估值为 45 亿美元，并且正在经历快速增长，复合年增长率为 38.4%。
• 到 2024 年，北美在 AI 驱动的边缘网络领域占据主导地位，占据超过 44.7% 的市场份额，并创造了约 56 亿美元收入。

美国市场增长分析

2024 年，美国人工智能驱动的边缘网络市场估值为45 亿美元。该行业正在经历快速增长，复合年增长率(CAGR) 为38.4%。这一令人印象深刻的增长率凸显了对 edg 的日益依赖集成人工智能的计算技术可以在更接近数据生成源的位置处理数据。

对网络通信更快处理和更低延迟的需求不断增长，推动了人工智能驱动的边缘网络市场的增长。随着物联网 (IoT) 时代设备互连的不断增加，对能够在网络边缘处理大量数据、最大限度地减少对集中式服务器的依赖的先进网络解决方案的需求不断增长。

在边缘网络中采用人工智能可以增强数据管理和安全性，这对于处理增加的数据流量和物联网漏洞至关重要。各公司正在大力投资强大的边缘人工智能解决方案，以利用边缘生成的数据，提高运营效率并创造新的市场机会。

2024 年，北美在人工智能驱动的边缘网络领域占据主导市场地位，超过44.7%份额。该地区产生了可观的收入，约56亿美元。

主要科技公司集中在美国和加拿大，这一点至关重要，这些公司大力投资研发并迅速采用新技术，刺激了对人工智能驱动的边缘网络解决方案的需求。该地区强大的基础设施进一步支持了这一点，这些基础设施实现了边缘计算所需的先进网络和数据处理。

此外，北美受益于强有力的监管框架和鼓励科技行业创新的政府举措。旨在增强数字基础设施的举措，加上围绕数据隐私和安全的有利政策，为网络边缘人工智能技术的发展营造了有利的环境。

物联网设备在汽车、医疗保健和制造业等行业的广泛采用北美推动了对先进边缘网络解决方案的需求。对实时数据处理和分析的需求使北美成为人工智能驱动的边缘网络技术的关键市场。

产品分析

2024 年，硬件部分在人工智能驱动的边缘网络市场中占据主导地位，占据了超过43.6%的份额。该细分市场主要包括路由器、交换机、服务器和边缘设备等设备和设备，这些设备和设备对于建立和维护边缘计算所需的基础设施至关重要。

硬件细分市场的突出地位可归因于这些组件在部署边缘网络中发挥的基础作用。随着企业越来越多地采用物联网设备并将人工智能集成到其运营中，对能够在本地处理和分析数据的强大硬件的需求激增，推动了对物联网的大量投资。是细分市场。

软件细分市场虽然很重要，但其市场份额仅次于硬件。这包括网络管理软件、网络安全软件和软件定义网络。这些软件解决方案对于优化边缘网络的性能和安全性至关重要。

由于物理基础设施的初始设置和持续维护所需的大量投资，硬件部分占据了更大的份额。随着基础设施的成熟，​​重点预计将转向提高功能和效率的软件解决方案。

部署分析

2024 年，本地部署部分在人工智能驱动的边缘网络市场中占据主导地位，占据了58.4%以上的份额。这种巨大的市场存在归因于几个关键因素，这些因素有利于本地解决方案而不是基于云的替代方案。

组织选择本地解决方案本地部署，以保持对其关键数据和网络操作的更严格控制。对基础设施的直接监督使企业能够实施强大的安全措施，遵守严格的数据保护法规，并确保敏感信息保留在公司的物理范围内。

人工智能驱动的边缘网络中的本地部署因其与基于云的解决方案相比具有较低的延迟而受到欢迎。制造、金融和医疗保健等行业，即使是一毫秒的延迟也可能会产生重大后果，它们可以从本地边缘计算提供的速度和即时性中受益。

此外，本地部分由于其在根据特定组织需求进行定制和可扩展性方面的优势而处于领先地位。公司可以定制其边缘计算基础设施，以满足精确的运营要求，并根据需要进行扩展，而无需涉及第三方的复杂性和潜在的安全问题

技术分析

2024 年，生成式 AI 细分市场在 AI 驱动的边缘网络领域占据主导市场地位，占据了超过 38.7% 的份额。该细分市场之所以蓬勃发展，是因为它能够从边缘数据生成内容和解决方案，从而提高实时数据处理和决策效率。

生成式人工智能通过自主预测和解决异常情况、实时优化数据流，实现动态、适应性强的网络解决方案。这对于远程监控和自动驾驶汽车等边缘设备必须独立运行的领域至关重要。

将生成式人工智能集成到边缘网络中，可以在潜在威胁到达核心网络之前预测和消除它们，从而增强安全性。在物联网设备广泛普及的时代，这种先发制人的措施至关重要，物联网设备扩大了攻击面。

Generat 的崛起边缘网络中的 ive AI 是由其支持无缝人机交互、增强自然语言处理以实现更快、更直观响应的能力驱动的。持续的进步预计将促进采用和创新，巩固其在 AI 驱动的边缘网络市场的领导地位。

网络功能分析

2024 年，网络优化细分市场在 AI 驱动的边缘网络市场中占据主导地位，占据超过 25.6% 的份额。这种领先地位主要是由于各行业对高效数据流量管理和减少延迟的需求不断增长而推动的，这对于现代网络的性能至关重要。

网络优化技术利用人工智能来预测和分析数据流，从而实现实时调整，从而提高效率和可靠性。这在高要求环境中尤其重要例如流服务、云计算和大规模物联网部署，其中最佳数据路由和负载平衡至关重要。

此外，随着网络变得越来越复杂，人工智能驱动的网络优化在无需人工干预的情况下自动检测和解决低效率问题的能力变得越来越重要。这种自主处理有助于防止瓶颈和停机，确保更顺畅的操作并改善用户体验。

网络优化可带来经济效益，包括通过减少带宽使用和延长网络寿命来节省成本。这些财务优势吸引了寻求最大化技术投资的企业，确保该细分市场在人工智能驱动的边缘网络市场中继续占据主导地位。

最终用途行业分析

2024年，电信服务提供商细分市场在人工智能驱动的边缘网络市场中占据主导地位t，占据超过 32.7% 的份额。该细分市场的领先地位主要归因于电信运营商对增强网络管理和实时数据处理能力的需求不断增长。

随着数据流量随着连接设备的增多和 5G 扩展而增长，电信提供商正在采用人工智能驱动的边缘网络解决方案。这些解决方案有助于管理网络流量、优化带宽，并通过减少延迟和增强连接来改善客户体验。

构成另一个重要细分市场的企业利用人工智能驱动的边缘网络来简化运营并保护多个地点的关键数据。该细分市场受益于边缘网络，可促进本地更快的数据处理和决策，减少数据传输到集中式云基础设施的需求。

数据中心细分市场利用人工智能驱动的边缘网络来管理不断增长的数据需求，从而减少效率并加速数据分析。这增强了物联网数据处理和用户身份验证等实时应用程序，从而实现更快的洞察和更灵敏的 IT 运营。

关键细分市场

通过提供

• 硬件
• 软件
  • 网络管理软件
  • 网络安全软件
  • 软件定义网络
• 服务

按部署划分

• 基于云
• 本地部署

按技术

• 生成式人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 自然语言处理（NLP）
• 其他

按网络功能

• 网络优化
• 网络网络安全
• 网络预测性维护
• 网络故障排除
• 其他

按最终用途行业

• 电信服务提供商
• 企业
• 数据中心
• 政府
• 其他最终用途行业

驱动程序

对实时数据处理的需求不断增长

在当今快节奏的世界中，医疗保健、制造和自动驾驶汽车等行业需要即时数据分析。人工智能驱动的边缘网络使计算更接近数据源，减少延迟并增强响应能力。

除了更快决策的好处之外，边缘人工智能还增强了数据隐私和安全性。通过在本地处理敏感信息，它最大限度地减少了通过潜在易受攻击的网络将数据传输到中央服务器的需要。这降低了数据泄露的风险，并确保个人或机密数据受到保护，这在医疗保健、金融和智慧城市等应用中尤其重要。

约束

边缘的安全问题

在边缘部署人工智能引入了重大安全挑战。去中心化的数据处理和存储使设备面临各种风险，有时比集中式云系统中的风险更严重。边缘设备容易受到物理篡改和网络攻击，从而导致潜在的数据泄露。

另一个关键点是边缘设备需要定期维护和软件更新。在远程工业设置中，手动干预可能受到限制，过时或未打补丁的设备可能容易受到安全威胁。确保边缘设备定期更新最新的安全补丁和软件改进对于防止网络攻击和保持运营完整性至关重要。

机遇

智慧城市计划的发展

全球对智慧城市的推动为人工智能驱动的边缘网络提供了重大机遇。将人工智能等先进技术融入城市基础设施可增强服务，例如例如交通管理、能源分配和公共安全。

边缘人工智能可以对城市中部署的众多传感器和设备进行实时数据分析，从而实现高效的资源利用和改善的公民服务。例如，智能交通信号灯可以根据本地处理的交通流量数据进行实时调整，从而减少拥堵和排放。随着城市地区不断采用智能技术，对边缘人工智能解决方案的需求预计将会上升。

挑战

平衡性能和资源约束

在边缘实施人工智能模型需要平衡性能与有限的计算资源。边缘设备的处理能力、内存和能量容量通常受到限制，使得运行复杂的人工智能算法变得具有挑战性。

模型量化和修剪等技术可以减少资源需求，但可能会影响准确性。在模型效率和性能之间找到适当的平衡浪漫至关重要。例如，在智能手机上部署语音识别模型需要进行优化，以确保快速响应而不耗尽电池。解决这些限制对于在边缘有效部署人工智能至关重要。

新兴趋势

边缘人工智能可以通过实时处理数据、减少延迟来加快决策速度。这对于自动驾驶汽车、工业物联网和智能城市等应用至关重要，这些应用的延迟可能会导致严重问题。

5G 网络的推出实现了更快的通信速度和更低的延迟，这对于人工智能驱动的边缘网络至关重要。借助 5G，边缘的实时数据处理变得更加可行，从而支持远程手术或实时视频分析等关键应用。

边缘的实时视频处理使人工智能驱动的监控系统能够分析视频源，以进行对象识别、人脸检测和行为分析，无需依赖云服务器。这越来越多地应用于智慧城市和零售环境。

业务优势

• 更快的响应时间：通过处理接近数据源的数据，可以迅速做出决策，从而提高效率。
• 增强的数据隐私：将数据保存在本地设备上可以降低泄露风险，确保敏感信息得到保留安全。
• 减少带宽使用：在本地处理数据意味着更少需要向远程服务器发送大量信息，从而节省传输成本。
• 提高可靠性：即使没有互联网连接，本地处理也允许设备独立运行，确保持续运行。
• 节省成本：通过最大限度地减少数据传输并减少对集中式云服务的依赖，企业可以降低运营成本前

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲其他地区太平洋地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

人工智能驱动的边缘网络市场的主要参与者正在利用人工智能来增强决策、自动化流程并实现更接近最终用户的实时分析。

NVIDIA Corporation是人工智能领域的主导参与者边缘网络主要以其强大的图形处理单元（GPU）而闻名。该公司的 GPU 旨在处理人工智能工作负载的计算需求，使其成为边缘计算的理想选择。 NVIDIA 的解决方案广泛应用于汽车、医疗保健和智慧城市等各个行业。

思科系统公司长期以来一直是网络技术的领导者，并一直积极将 AI 集成到其边缘网络解决方案中。思科人工智能驱动的边缘解决方案为企业提供更智能的网络管理、增强的安全性和改进的性能。他们的网络设备和软件配备了人工智能功能，可以预测网络问题、自动化任务和优化流量。

Telefonaktiebolaget LM爱立信是电信行业的关键参与者，正在迅速扩大其在人工智能驱动的边缘网络领域的影响力。爱立信专注于为电信运营商提供解决方案，使他们能够部署人工智能驱动的边缘网络。他们在 5G 和边缘计算方面的创新为更快、更高效地向最终用户提供人工智能服务奠定了基础。

市场上的主要参与者

• NVIDIA Corporation
• 思科系统公司
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Arista Networks、 Inc.
• Juniper Networks, Inc.
• Ciena Corporation
• Extreme Networks
• Fujitsu
• 华为技术有限公司
• 诺基亚
• 其他

等待玩家的最佳机会

人工智能驱动的边缘网络市场是随着这个快速发展的行业中存在的机遇，人工智能将实现显着扩张。

• 人工智能驱动的网络运营（AIOps）：随着人工智能与网络运营的集成成为标准实践，人工智能有很大的机会增强网络监控、预测性维护，以及自动故障排除。这一趋势需要网络工程师掌握新的技能，他们需要将传统网络知识与人工智能和机器学习概念相结合。
• 增强的安全措施：随着边缘设备的广泛使用，保护这些设备的安全变得至关重要。安全硬件飞地、加密数据传输和人工智能驱动的威胁检测等新兴解决方案对于保护边缘敏感数据至关重要。该领域为专注于边缘安全的技术提供商提供了增长机会。
• 边缘计算与 5G 网络的集成：5G 网络的全球部署增强了边缘计算的能力，提供高带宽和超低延迟。这种协同作用支持制造、医疗保健和娱乐等领域的创新应用，并为能够有效集成这些技术的网络解决方案创造了机会。
• 可持续边缘解决方案：随着人们对可持续性的日益重视，对节能硬件和优化边缘资源利用的需求也越来越大。冷却系统、能源管理以及将可再生能源集成到边缘计算基础设施方面的创新正在为能够提供绿色技术解决方案的公司创造机会。
• 特定行业边缘应用：边缘计算正在扩展到特定垂直应用，为医疗保健、零售和制造等行业提供量身定制的解决方案。这种多元化为服务提供商提供了广泛的机会来开发专门的边缘解决方案，以解决不同行业的独特挑战和需求​。

近期发展

• 2024 年 10 月，Cisco Live 2024 展示了人工智能驱动的创新工作、安全性和可观察性。他们还重点介绍了 Nexus HyperFabric AI 集群等解决方案，用于简化 AI 网络以及扩展 Cisco HundredEyes 的数字体验保证功能。
• 2024 年 10 月，Juniper Networks 推出了 Juniper Secure AI-Native Edge，将网络和安全管理集成在统一的云和 AI 引擎下。
• 2024 年 12 月，Verizon 和 NVIDIA 联手增强 AI 能力具有移动边缘计算的 5G 专用网络上的工作负载。通过将 Verizon 的 5G 和私有 MEC 与 NVIDIA AI Enterprise 软件和 NIM 微服务集成，他们为企业提供实时 AI 解决方案。