报告概述

到 2034 年，全球人工智能文本到图像生成器市场规模预计将从 2024 年的4.016 亿美元增长到15.285 亿美元左右，复合年增长率为 14.3%在 2025 年至 2034 年的预测期内，北美占据了市场主导地位，占据了34.1%以上的份额，收入1.369亿美元。

人工智能文本到图像生成器是一种利用人工智能根据文本描述创建图像的技术工具。该技术利用机器学习模型，主要是生成对抗网络（GAN）或扩散模型，它们分析输入文本并生成与所描述的元素一致的视觉内容。这些工具在视觉设计、娱乐和广告等领域越来越受欢迎。帐篷至关重要。

由于对个性化内容和内容创建自动化的需求不断增长，人工智能文本到图像生成器的市场正在迅速扩大。企业和个人创作者正在采用这些工具来提高创造力和效率、降低成本并支持可扩展的内容制作。该细分市场包括从软件应用程序到提供广泛定制和可扩展性选项的集成平台的一系列产品。

人工智能文本到图像生成器市场的主要驱动因素包括内容数字化的激增以及各行业对动态媒体的需求不断增长。随着企业努力在数字空间中脱颖而出，对独特且可定制的视觉内容的需求不断增长。此外，人工智能和机器学习的进步使这些工具更易于使用和功能强大，从而鼓励更广泛的采用。

人工智能文本到图像生成器的市场需求巨大受数字媒体、广告和娱乐行业的影响。这些行业需要大量的视觉内容，这些内容可以快速制作并针对特定的活动或受众进行定制。 AI生成器简化创意流程并快速产生多样化输出的能力有效满足了这些需求。

例如，2024年4月，Appy Pie推出了突破性的AI图像生成器，标志着数字创意领域的重大进步。这种创新工具使用户能够通过一系列不同的模型将基本的文本描述转换为令人惊叹的视觉效果。这一发展反映了技术与艺术相遇的日益增长的趋势，使个人和企业能够轻松生成独特、引人注目的图像。

在不断发展的人工智能技术领域，Google Cloud 取得了令人兴奋的发展，它现在为新客户提供高达 300 美元的优惠

免费积分。这些积分可用于一系列应用，包括使用 Vertex AI 上的 Imagen、Parti 和 Muse 等尖端 AI 模型生成图像。

AI 图像编辑器市场呈现出显着增长，截至 2024 年估计价值将达到8040 万美元。在各种技术类别中，AI 图像编辑器和生成器已成为 G2 平台上的领导者，呈现出惊人的增长率较上一年441%。这种增长证明了创意领域对人工智能功能不断增长的需求和集成。

人工智能文本到图像生成器的技术进步侧重于提高生成图像的质量和分辨率、图像生成的速度以及这些图像与输入文本匹配的准确性。神经网络设计和训练技术的增强不断突破这些生成器所能实现的界限，使得它们在专业环境中日益现实和适用。

关键要点

• 软件细分市场细分市场处于领先地位，占据了超过81%的市场份额，凸显了其在推动基于人工智能的创意工具进步方面的关键作用。
• 基于移动的解决方案平台另一个关键的增长动力，以超过59%的市场份额占据主导地位，反映出对便携式和可访问的人工智能技术的需求不断增长。
• 个人用户做出了巨大贡献，占了超过64%的市场份额，强调了人工智能工具在自由职业者、创作者和爱好者中日益普及。
• 从地理位置上看，北美引领了市场，在强劲的技术采用和人工智能创新投资的推动下，占据了超过 34.1% 的全球份额。
• 2024 年，美国人工智能文本到图像生成器市场规模达到1.283 亿美元。
• 斯坦福大学报告，预计人工智能在未来3-5 年内产生巨大影响的企业数量已从60%上升至66%，突显了对人工智能的信心不断增强人工智能的变革潜力。
• 根据世界银行的数据，拥有 1,000 名以上员工的企业中，42% 已将人工智能融入其运营中。印度 (59%)、阿联酋 (58%)、新加坡 (53%) 和中国 (50%) 等国家在人工智能采用方面处于领先地位。拥抱人工智能的关键行业包括金融服务、工业设备和电信。
• IAB强调，人工智能在数字媒体中正变得无处不在，至少占数字广告领域的80%市场利用人工智能来增强定位和营销活动效率。

美国人工智能文本到图像生成器市场规模

美国人工智能文本到图像生成器市场预计到 2024 年将达到令人印象深刻的 1.283 亿美元，反映出其在各个行业的日益普及。这种增长凸显了对可以将文本输入转换为高质量视觉效果的高级工具的强烈需求。企业和创作者都在利用这些工具来节省时间、增强创造力，并满足对个性化、具有视觉吸引力的内容日益增长的需求。

到 2024 年，北美有望保持其在 AI 文本到图像生成器市场的领先地位，占据1.369 亿美元的巨大收入份额，相当于全球市场的34.1%以上。这种主导地位是由几个关键因素驱动的：突显该地区的创新优势和巨大的市场需求​。

首先，北美受益于其技术领域的强劲投资和创新文化。该地区对推进人工智能技术的承诺体现在大量的研发活动和不断突破人工智能能力界限的领先科技公司的存在。这种环境不仅促进了先进人工智能算法的发展，也促进了其在各行业的快速采用​

此外，由于北美的广告、电子商务和游戏行业成熟，对人工智能驱动的视觉内容创作的需求特别高。这些行业越来越依赖人工智能文本到图像生成器来高效、经济地生成高质量的视觉内容，满足消费者对个性化和引人入胜的数字体验日益增长的期望。

此外，战略性使用该地区营销和媒体领域的人工智能进一步扩大了其市场份额。企81%的市场份额。这种优势很大程度上是由于软件在人工智能文本到图像生成过程中发挥着关键作用，它可以实现图像的定制和个性化，以满足不同的用户需求。

该领域的软件解决方案提供强大的功能，允许用户调整各种参数，从而生成不仅独特而且符合特定创意要求的图像ts 或业务目标​。软件领域的巨大市场份额也得益于机器学习框架和深度学习平台等底层技术的不断进步。

TensorFlow、PyTorch、Keras等平台提供的工具和库显着增强了AI文本转图像生成器的开发和部署能力，使这些软件解决方案更加强大和易于使用​。此外，软件领域的主导地位因其成本效益和效率而进一步巩固。

根据商务部人口普查局最近的报告，2024年第一季度美国零售电子商务销售额2893亿美元的新数字。这比上一季度小幅增长2.2%，与更广泛的市场趋势保持一致。观察家指出，这一增长虽然小幅为 0.7% 反映了消费者向在线购物的稳步转变，延续了 2023 年末的势头。

与手动图形设计等传统图像创建方法相比，人工智能驱动的图像生成软件通常会减少所需的时间和资源。这种效率对于广告和电子商务等需要快速生成视觉内容的行业尤其有价值。

预计到 2024 年，人工智能文本转图像生成器市场的基于移动设备的细分市场将占据主导市场地位，占据超过59% 份额。这种主导地位归因于智能手机和平板电脑的日益普及，这有助于随时随地创建和编辑图像。

移动平台提供了直接从设备生成和共享视觉内容的便利性，尤其吸引了喜欢快速轻松地访问创意工具的社交媒体用户和内容创建者。该细分市场的增长是由移动技术的不断增强推动的，包括更好的图形处理和改进的用户界面，从而支持更复杂的图像生成应用程序。

此外，将人工智能功能集成到移动应用程序中简化了图像渲染和风格传输等复杂流程，使更多受众无需高级技术技能即可使用这些工具。此外，移动设备在全球的广泛使用确保了基于移动的人工智能文本到图像生成器具有更广泛的覆盖范围，特别是在移动渗透率高于台式电脑的新兴市场。

在从营销和广告到个人娱乐的各种应用中使用这些生成器的能力，进一步巩固了基于移动的细分市场的主导地位。便利性、便捷性以及移动设备的持续技术进步是推动基于移动的 AI 文本到图像生成器增长和普及的关键因素​

最终用户分析

2024 年，个人细分市场在 AI 文本到图像生成器市场占据主导地位，占据了超过64% 份额。这一巨大的市场份额主要是由于个人用户对利用人工智能实现个人创造力和娱乐的兴趣日益浓厚。

随着人工智能技术变得更加易于使用和用户友好，从艺术家和设计师到业余爱好者和学生，人们都开始使用这些工具来增强他们的创作过程。将文本转换为详细图像的能力使其能够在个人项目、学术研究和休闲活动中得到广泛应用，从而推动了这一细分市场的广泛采用。

个人细分市场的主导地位面向非专业用户的经济实惠且易于使用的人工智能应用程序的激增进一步推动了这一趋势。这些应用程序通常具有直观的界面和教程，可以降低不熟悉人工智能技术的个人的进入门槛。因此，更多的人能够尝试人工智能驱动的图像生成并从中受益，而无需广泛的技术知识或专业培训。

此外，社交媒体和数字内容创作的兴起极大地促进了个人细分市场的增长。通过 Instagram、Pinterest 和 TikTok 等平台，用户不断寻找新工具来创建独特且引人入胜的内容。人工智能文本到图像生成器提供了一种制作原创艺术作品和视觉内容的新颖方法，进一步提高了它们在个人用户中的受欢迎程度。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按平台

• 基于移动设备
• 基于桌面

按最终用户

• 个人
• 企业

主要地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

对定制视觉内容的需求不断增长

人工智能文本到图像生成器市场的主要驱动力是不断增长的各行业对个性化和定制视觉内容的需求。随着企业努力在饱和的数字环境中脱颖而出，快速生成与特定受众产生共鸣的独特且引人入胜的视觉效果的能力变得至关重要。

人工智能文本到图像生成器可以根据文本描述创建定制图像，从而满足这一需求，从而显着减少内容制作所需的时间和资源。这种能力在营销、电子商务和社交媒体等领域尤其有价值，因为动态且具有视觉吸引力的内容可以极大地提高用户参与度和品牌知名度。

限制

道德和法律问题

尽管人工智能文本到图像生成器具有优势，但它仍面临着重大的道德和法律挑战，这些挑战成为市场的限制。对深度伪造品的创建和使用、潜在版权问题以及人工智能技术滥用的担忧o 生成误导性或有害内容，造成严重风险。这些技术可以生成可能与真实照片无法区分的逼真图像，从而引发有关真实性和信任的问题。

此外，有关人工智能生成内容的版权的法律环境仍不清楚，这使得此类技术的使用和商业化变得复杂化。这些道德和法律障碍可能会减缓人工智能文本到图像生成器的采用，因为企业和创作者需要了解其使用的潜在影响​。

机遇

与新兴技术集成

人工智能文本到图像生成器与增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等其他新兴技术集成时会带来重大机遇。通过结合这些技术，企业可以为用户创造更加身临其境的互动体验。

例如，2024 年 2 月，Google推出了一种新颖的人工智能图像生成器，称为 ImageFX。该工具可通过 Google 的 AI Test Kitchen 访问。此类先进技术的引入为创意和营销领域带来了令人兴奋的机遇；然而，集成过程可能非常复杂且耗时。

挑战

高计算成本

部署人工智能文本到图像生成器面临的主要挑战是与训练和运行必要的人工智能模型相关的高计算成本。这些系统需要强大的处理能力，这可能会导致硬件和能源消耗方面的大量支出。

对于许多企业，尤其是中小企业来说，这些成本可能令人望而却步，限制了该技术的广泛采用。此外，为这些人工智能模型提供动力所需的大型数据中心的运行对环境的影响也在不断增加令人担忧的是，人工智能文本到图像技术的可扩展性又增加了一层复杂性。

增长因素

在几个关键因素的推动下，人工智能文本到图像生成器市场正在经历显着增长。主要催化剂之一是人工智能技术的不断进步，它增强了这些工具从文本描述生成更精确和更复杂的视觉输出的能力。这种技术发展使人工智能生成器在各个行业中更具吸引力和实用性​。

另一个主要增长动力是对个性化和定制视觉内容日益增长的需求，这对于营销、广告和电子商务领域的企业变得至关重要。人工智能生成器通过允许用户创建符合特定品牌信息和客户偏好的定制图像来满足这一需求。

此外，跨平台的数字内容扩展需要高效和视觉内容的快速生成，进一步推动了市场增长。人工智能文本到图像生成器与增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等其他先进技术的集成也开辟了新的应用途径，从而扩大了市场范围。

最新趋势

市场正在见证一些正在塑造其未来的新兴趋势。基于云的部署模型的采用正在增加，因为它们提供可扩展性和易于访问性，允许企业和个人使用人工智能文本到图像服务，而无需对 IT 基础设施进行大量前期投资。

这种趋势对于中小型企业和初创公司特别有利。另一个趋势是这些生成器越来越多地在交互式应用程序中使用，例如虚拟试穿和数字内容定制，通过提供更具吸引力和身临其境的交互来增强用户体验。

A此外，通过生成对抗网络 (GAN) 等深度学习技术推动更真实和高质量的图像生成，正在完善这些工具的输出，使它们在需要详细视觉准确性的领域中不可或缺。

商业利益

人工智能文本到图像生成器可提供巨大的商业利益，包括提高内容创建的效率。这些工具显着减少了传统上图形设计和图像制作所需的时间和劳动力，使企业能够更有效地分配资源并更快地响应市场需求。

这些人工智能工具还支持内容制作的可扩展性，而不会相应增加运营成本，使企业能够在发展过程中快速扩展其内容产品。按需生成自定义图像的能力对于营销和广告尤其有价值，可以帮助公司增强竞争力通过视觉吸引力和相关内容进行评估​。

关键参与者分析

OpenAI在人工智能文本到图像生成器市场取得了重大进展，特别是其 DALL-E 和 DALL-E 2 模型。这些工具为根据文本描述生成创意且准确的图像树立了行业基准。 OpenAI 的一大亮点是通过 Thrive Capital 牵头的要约收购获得了800 亿美元估值。

Google 一直积极主动地将 AI 集成到其各种应用程序中，增强用户与 Google Bard 等工具的交互，后者将生成式 AI 功能扩展到 Gmail 和 YouTube 等服务中。此外，Google 在初创公司合作和开发方面投入了大量资金，尤其是对生成式人工智能初创公司 Anthropic 的投资。

Adobe Adob​​e 以其在创意软件领域的强大影响力而闻名，在在其产品中启动了人工智能的重大集成，例如将 Firefly 生成人工智能功能整合到 Substance 3D Sampler 和 Stager 中。此举是 Adobe 将更多智能工具嵌入到其套件中的战略的一部分，为用户提供在专业级应用程序中生成和操作图像的高级功能。

市场上的主要参与者

• Adobe
• Canva
• Photosonic
• Jasper.ai Art
• DALL·E（作者： OpenAI）
• Fotor
• NightCafe
• StarryAI
• AISEO
• Craiyon
• Midjourney
• Dream Studio（稳定扩散）
• Bing Image Creator（微软设计师）
• Google Bard Image Generator/ImageFX
• NightCafe
• Fotor
• Lensa AI
• WOMBO Dream
• 其他主要参与者

近期进展

• 2024 年 12 月，Google 宣布推出首款 AI 视频属名为 Veo 的新图像生成器，以及名为 Imagen 3 的新图像生成器。这些开发是通过 Google 云平台 Vertex AI 推出的，该平台为企业用户提供各种人工智能工具。
• 2024 年 11 月，百度（BIDU、金融）推出了新的人工智能 (AI) 产品，包括智能眼镜、文本到图像生成器和编码工具。
• 9 月2024 年，中国人工智能 (AI) 初创公司 MiniMax 推出了新的文本到视频生成模型 video-01，与其他希望追赶 OpenAI 旗下 Sora 所取得进步的大陆科技公司的竞争加剧。
• 2024 年 4 月，Appy Pie LLP 推出了 n AI 图像生成器，这是一个人工智能驱动的平台，可将文本提示转换为独特且富有创意的图像。该工具允许用户在更短的时间内轻松创建精美的图像。