报告概述

到 2034 年，代理人工智能工具市场规模预计将达到4190.3 亿美元，从 2024 年的62 亿美元增长，在预测期内以复合年增长率 52.4% 的速度增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了35.2%以上的份额，收入21 亿美元。

代理人工智能工具是指由人工智能驱动的系统或应用程序，无需直接人工干预即可自主执行特定任务或做出决策。这些工具旨在基于一组规则或机器学习模型来处理决策、优化和预测等复杂流程。

由于各行业越来越多地采用人工智能技术，Agentic AI 工具市场近年来出现了大幅增长。这对自动化、数据分析和实时决策的需求激增，推动公司将 Agentic AI 工具集成到其运营中。市场主要参与者专注于提供尖端解决方案来满足各种业务需求，而数字化转型的增长趋势继续推动该市场的扩张。

有几个因素正在推动 Agentic AI 工具的增长。首先，对自动化和高效决策的需求不断增长，迫使企业采用人工智能驱动的解决方案。其次，机器学习和自然语言处理 (NLP) 的进步增强了这些工具的功能，使其更加可靠和可扩展。

根据 Market.us，全球 Agentic AI 市场预计将经历大幅增长，预计到 2034 年将达到1966 亿美元，高于 2024 年的52 亿美元。这代表着复合年增长率 (CAGR)）在 2025 年至 2034 年的预测期内将达到 43.8%。

2024 年，北美在全球市场中占有重要份额，占比超过38%，收入为19.7 亿美元。在该地区，美国 Agentic AI 市场价值15.8 亿美元，复合年增长率为43.6%。这种增长表明代理人工智能技术在商业、医疗保健和消费者应用等各个领域的采用和集成不断增加。

对代理人工智能工具的需求正在猛增，特别是在管理大量数据并需要快速决策能力的领域。医疗保健、金融和客户服务是代理人工智能取得重大进展的显着例子。该技术快速处理和分析大型数据集的能力对于疾病诊断、金融和金融等应用非常有价值。金融交易监控和客户互动管理。

关键要点

• 北美在 2024 年主导 Agentic AI 工具市场，占据35.​​2%市场份额，收入21 亿美元。
• 美国代理 AI 工具市场在 2024 年达到17.4 亿美元，复合年增长率高达 51.6%。
• 生成式 AI 代理在 2024 年引领市场，占据超过 36.5% 的份额。
• 本地细分市场占据主导地位，占据了57.8%以上的市场份额。
• 大型企业保持了主导地位，占据了74.5%以上的市场份额。
• 人工智能驱动的虚拟助手占据了28.8%的市场份额，反映出其日益增长的重要性。
• 人工智能驱动的虚拟助手占据了28.8%的市场份额。i>
• BFSI（银行、金融服务和保险）行业占据30.6%市场份额，凸显其对人工智能工具的依赖。

美国代理人工智能工具市场

美国代理人工智能工具市场规模为美元到 2024 年，这一数字将达到 17.4 亿，复合年增长率为 51.6%。这种快速扩张可归因于对自动化、数据驱动决策的需求不断增长，以及人工智能技术在多个行业的日益普及。

这些工具能够在人工智能系统内实现自主决策和自我监管，尤其在金融、医疗保健和制造等行业受到关注。在这些行业中，企业越来越依赖 Agentic AI 来提高运营效率、增强客户体验并简化流程。

美国市场的主导地位也可以追溯到其良好的表现-已建立的技术生态系统，创新、投资和人才高度集中。领先的科技公司和初创公司正在积极开发 Agentic AI 工具，通常有大量研发工作的支持。美国政府对人工智能技术，特别是与国防、网络安全和公共服务相关领域的兴趣日益浓厚，进一步推动了市场的增长。

2024年，北美在Agentic AI工具市场占据主导地位，占据了超过35.​​2%的份额，收入为21亿美元。这种领先地位可归因于该地区关键技术参与者的强大影响力，特别是在美国，美国是一些世界上最大的人工智能公司和技术创新者的所在地。

该地区先进的基础设施、高水平的研发 (R&D) 投资以及有利的政府政策支持人工智能的采用是北美市场主导地位的关键因素。此外，美国和加拿大的金融、医疗保健和零售等行业很快就采用了人工智能技术，利用 Agentic 人工智能工具来简化运营、增强客户体验并改善决策流程。

北美还受益于由人工智能初创公司和老牌科技巨头组成的强大生态系统，这些公司不断创新并推动市场增长。该地区的公司在深度学习、机器学习和自然语言处理 (NLP) 等人工智能研究方面处于领先地位，使 Agentic AI 工具能够快速发展。

分析师的观点

Agentic AI 的投资前景强劲，具有巨大的增长机会，特别是在准备进行数字化转型的行业。然而，投资代理人工智能会带来道德问题、安全漏洞、以及对技术开发和合规框架进行大量初始投资的需要。应对这些风险需要仔细规划和实施强有力的安全措施和道德准则，以确保人工智能行为公平和安全。

代理人工智能的技术进步主要集中在增强人工智能实时学习和适应的能力，从而允许更复杂和自主的系统。这些进步包括算法的改进、机器学习能力的扩展以及与物联网设备的集成，使人工智能能够在各种现实世界的应用中更有效地运行。

代理人工智能的监管环境正在迅速发展，重大发展旨在管理人工智能自主的复杂影响。例如，2024 年出台了近 500 项与人工智能相关的监管法案，反映出人们越来越关注人工智能部署中的治理、数据隐私和道德标准。公司必须领先于这些法规，以确保合规并维护公众信任​

技术类型分析

2024 年，生成式 AI 代理细分市场在市场中占据主导地位，占据了超过 36.5% 的显着份额。这种领先地位归功于几个关键因素，这些因素强调了该细分市场的强劲扩张以及在更广泛的 Agentic AI 工具市场中的关键作用。

生成式 AI 技术以其跨多种格式（包括文本、图像、视频和音乐）生成丰富、多样和动态内容的能力而闻名。事实证明，这一功能对于从自动化内容创建到增强客户交互中的个性化等广泛的应用程序至关重要。不同行业对这些应用程序的需求激增，显着推动了生成式人工智能代理的市场份额。

Th生成式人工智能的采用得到了神经网络和深度学习技术进步的广泛支持。这些技术有助于创建高度准确的模型，能够生成现实且与上下文相关的输出。随着各行业继续利用这些产出来提高参与度和运营效率，生成式人工智能的价值主张不断上升。

这种技术演变在媒体、娱乐、广告和客户服务等各个领域都很明显，在这些领域，大规模生成个性化内容已成为关键的业务优势。此外，生成式人工智能在企业应用中的集成显着减少了内容制作所需的时间和资源，从而提高了企业内部的生产力和创造力。

部署模型分析

2024年，Agentic AI的本地部分工具市场占据主导地位，占据超过57.8％的份额。这一巨大的市场份额很大程度上是由于优先考虑数据控制和安全性的大型企业对本地部署的偏好。

这些组织选择本地解决方案来保持对其人工智能工具的直接监督，确保敏感数据保留在其私有基础设施内并且不会暴露给第三方提供商，这是基于云的解决方案的常见问题。

本地模式在遵守严格监管标准至关重要的行业中特别受欢迎。处理高度敏感信息的金融、医疗保健和政府等行业更有可能依赖本地设置来遵守要求将数据安全保存在物理场所内的法律和法规。

此外，本地部署模型支持以下行业的组织：例如，制造和电信领域会生成大量数据，需要实时处理，而不会出现通常与云之间的数据传输相关的延迟问题。现场快速处理这些数据的能力有助于优化运营效率和响应能力，从而在时间和准确性至关重要的行业中提供显着优势​。

尽管云计算兴起，但对本地基础设施的大量初始和持续投资通过减少对互联网连接和外部数据管理服务的依赖，继续提供长期效益。这种设置不仅增强了运营控制，还提供了针对特定组织需求的定制和集成功能，这在云或混合模型中通常更具挑战性。

组织规模分析

2024 年，大型企业细分市场Agentic AI 工具市场的 ent 保持了市场主导地位，占据了超过 74.5% 的份额。这种显着的市场主导地位主要是由大型企业可以分配用于采用和集成先进人工智能技术的大量财务和基础设施资源驱动的。

这些组织通常拥有投资尖端人工智能系统所需的资本，并且有能力在复杂的运营流程中扩展这些技术，从而提高效率和竞争优势。大型企业也更有可能建立IT基础设施，这有助于更顺利地集成和更有效地利用人工智能技术。

现有的基础使他们能够比小型企业更有效地利用人工智能工具来优化数据管理、客户服务和欺诈检测等各种功能。此外，他们影响市场趋势的能力通过对研发的大量投资以及与技术提供商的战略合作伙伴关系来推动技术进步，从而增强其市场地位​。

此外，大型企业的运营规模通常需要能够管理大量数据和复杂流程的强大人工智能解决方案，这使得对人工智能的投资不仅有益，而且对于保持领先地位和卓越运营至关重要。这种需求在金融、医疗保健和制造等精度和效率至关重要的行业尤为迫切​。

应用分析

2024 年，人工智能驱动的虚拟助理细分市场在代理人工智能工具市场占据主导地位，占据了28.8%的份额。这种市场领先地位很大程度上归功于它们跨多个平台和设备的集成度不断提高，从而增强了用户交互并自动执行各种任务，使这些工具在个人和专业环境中不可或缺​。

自然语言处理 (NLP) 和机器学习的重大进步推动了人工智能虚拟助理的广泛采用，这使得这些系统能够提供更准确和上下文相关的响应。这一功能使虚拟助理在客户服务应用程序中特别有价值，它们可以对用户询问提供快速有效的响应，从而增强整体客户体验。

此外，虚拟助理扩展到新的应用程序，例如用于患者管理的医疗保健、用于个性化购物体验的电子商务，甚至用于自动化日常任务的企业环境，这都证明了它们的多功能性和日益增长的重要性。企业越来越依赖人工智能驱动的虚拟助理来提高参与度、改善服务交付并减少运营随着技术的不断进步，人工智能驱动的虚拟助理的功能预计将变得更加复杂，从而进一步巩固其作为代理人工智能工具市场重要组成部分的地位。人工智能技术的不断进步和应用范围的不断扩大可能会使该细分市场保持在市场增长的前沿​。

行业垂直分析

2024年，BFSI（银行、金融服务和保险）行业在代理人工智能工具市场中占据主导地位，确保了显着的市场份额30.6%市场份额。这种主导地位主要归因于该行业对人工智能的大量投资，以在严格监管的环境中提高效率、安全性和客户参与度。

人工智能在 BFSI 中的关键作用如下：其在各种银行职能中的应用。人工智能工具广泛用于分析大量数据集，以获取有助于信用评分、风险评估和客户细分的见解，从而显着提高该行业的运营效率。此外，人工智能驱动的虚拟助理和聊天机器人已成为提供全天候客户服务、提高客户满意度和保留率不可或缺的一部分。

此外，BFSI 部门对安全的关注体现在使用人工智能进行欺诈检测。人工智能系统擅长识别可能表明欺诈活动的异常模式，从而保护金融资产和敏感客户数据免受网络威胁。此功能不仅有助于即时威胁检测，还可以增强金融机构的长期弹性。

关键细分市场

按技术类型

• 强化学习 (RL)
• L大型语言模型（LLM）
• 基于深度学习的人工智能代理
• 生成式人工智能代理
• 多代理系统
• 其他（符号人工智能和专家系统以及进化人工智能等）

按部署模型

• 基于云的
• 本地部署

按组织规模划分

• 大型企业
• 中小型企业 (SME)

按应用划分

• 人工智能驱动的虚拟助手
• 自主决策系统
• 基于人工智能的自动化工具
• 客户服务和聊天机器人
• 自学人工智能代理
• 自主金融交易系统
• 人工智能驱动的代码生成和开发
• 其他（人工智能驱动的创意工具、网络安全中的人工智能等）

按行业垂直行业

• BFSI
• 医疗保健与生命科学
• 零售与电子商务
• 制造业
• IT与电信
• 汽车
• 政府与国防
• 其他（媒体和娱乐、教育等）

驱动程序

越来越多地采用基于云的人工智能解决方案

代理人工智能工具市场主要是由越来越多地采用基于云的人工智能解决方案推动的，这些解决方案为企业提供了可扩展且灵活的基础设施。与本地解决方案相比，云平台具有显着优势，特别是对于可能缺乏资金大量投资硬件的中小企业 (SME)。这些基于云的系统允许企业在无需大量前期成本的情况下访问先进的计算资源和人工智能工具，从而随着组织需求的发展促进快速扩展。

约束

信任和安全问题

尽管有这些优势，代理人工智能工具的采用却受到重大信任和安全问题的阻碍。这些人工智能系统，特别是那些涉及复杂决策过程的人工智能系统，容易遭受数据中毒和对抗性攻击等漏洞。

此类风险破坏了人工智能决策的可靠性，导致潜在用户产生怀疑。例如，对抗性攻击可以通过利用模型推理过程中的弱点来操纵人工智能行为，损害其输出的完整性和可靠性​。

机会

扩展到新兴市场

代理人工智能工具市场的一个重要机会在于其扩展到新兴市场，特别是亚太地区。中国、日本和韩国等国家正在快速将人工智能工具整合到金融、医疗保健和智慧城市项目等各个领域。

这些市场的特点是强劲的数字化转型计划和不断增加的人工智能技术研发投资。通过进军这些高增长领域，企业可以利用对创新人工智能解决方案不断增长的需求

挑战

人工智能系统集成的复杂性

代理人工智能市场面临的主要挑战之一是将这些人工智能系统集成到现有组织基础设施中的复杂性。多智能体人工智能系统涉及多个人工智能智能体协同工作，需要复杂的协调和管理。

集成过程复杂且成本高昂，需要对当前业务流程和系统进行大幅调整。此外，这些技术的先进性需要专门的技能和知识，这对许多组织来说可能是一个重大障碍。

增长因素

在几个关键因素的推动下，Agentic AI 工具市场正在经历强劲的增长。首先，医疗保健、金融和客户服务等各个领域对人工智能驱动的解决方案的需求激增服务，发挥着至关重要的作用。企业越来越多地利用人工智能来简化运营、提高生产力和降低成本。

例如，在医疗保健领域，人工智能促进个性化治疗计划和管理任务自动化，而在制造领域，它通过自动化提高生产效率。此外，人工智能的技术进步，特别是机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步，大大增强了代理人工智能系统的能力。

这些改进使得能够以更高的精度和效率执行复杂的任务，从而扩大了人工智能应用的范围和吸引力​。此外，市场受益于越来越多地转向基于云的人工智能解决方案，这些解决方案提供可扩展性和成本效益，使包括中小企业 (SME) 在内的更广泛的组织可以使用先进的人工智能工具。

Emergi趋势

代理人工智能市场的新兴趋势包括人工智能与云计算的集成以及人工智能即服务（AIaaS）模型的扩展。这些趋势正在使复杂人工智能功能的获取变得民主化，使企业无需大量前期投资即可利用人工智能功能。

基于云的人工智能解决方案和 AIaaS 平台提供按需资源分配并减少运营开销，使更多公司可以将人工智能纳入其流程。另一个重要趋势是混合部署模型，它结合了本地和云解决方案，提供了对敏感数据的灵活性和控制，同时仍然受益于云服务的可扩展性。

业务优势

代理 AI 工具的部署提供了众多业务优势。它们提高运营效率和决策流程，使公司获得竞争优势ge。在零售等行业，人工智能工具用于分析消费者行为并制定个性化营销策略，可以显着提高客户满意度并增加销售额。在金融领域，人工智能有助于欺诈检测和风险管理，增强安全性和客户信任。

此外，在媒体和娱乐行业的内容创作和分发中使用人工智能可以减少制作时间和成本，同时提高内容质量和观众参与度。这些功能凸显了人工智能在推动各个垂直行业业务增长和创新方面的作用。

主要地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

代理人工智能工具市场一直在经历显着增长，推动随着人工智能技术的进步以及各行业对自动化需求的不断增长。三个关键参与者已成为该领域的领导者，通过战略收购、创新产品发布和合并不断塑造市场。

微软一直是代理人工智能领域的主要参与者，专注于使这些工具更易于使用。 2024 年 11 月，他们推出了 Copilot Studio 和 Dynamics 365 代理，这有助于自动执行以下任务：直接在 Microsoft Office 应用程序中进行销售和供应链管理。

ServiceNow 正在努力简化 AI 代理管理。他们最近推出了 AI Agent Orchestrator，该平台允许公司使用自然语言构建和部署自定义代理。它甚至为常见任务提供预构建模板，使团队能够更轻松地开始自动化工作流程，而无需编码。

市场上的主要参与者

• 微软公司
• 国际商业机器公司
• Google LLC
• 甲骨文公司
• 亚马逊网络服务公司
• Nvidia公司
• Meta Platforms， Inc.
• Helpshift
• Cognosys Inc.
• Fluid AI
• Stability AI
• Cognigy
• Aisera
• 其他

近期进展

• 2月份2025年，DataRobot收购了Agnostiq，这是一家拥有名为Coval的开源平台的公司ent，改善跨不同计算环境的人工智能应用程序开发。这有助于企业更快、更高效地部署代理人工智能
• 2025 年 1 月，埃森哲推出了 AI Refinery™ for Industry，为医疗保健和零售等行业提供 12 种预构建的人工智能代理解决方案。这些代理使用 NVIDIA 的 AI 工具实现任务自动化，并将部署时间从数月缩短至数天。
• 2025 年 1 月，ServiceNow 宣布计划收购 Cuein，这是一家分析客户交互（如聊天和通话）以改进 AI 代理决策的初创公司。此举旨在增强 ServiceNow 的实时数据处理人工智能工具。