报告概述

到 2033 年，全球人工智能车辆检测系统市场规模预计将从 2024 年的19 亿美元增长到69 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 15.8% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。2023 年，北美占据主导市场地位，占据37.4%以上份额，拥有5 亿美元收入。

人工智能车辆检查系统利用人工智能技术实现车辆检查流程自动化，以实现维护、安全和合规目的。这些系统旨在使用摄像头、传感器和人工智能驱动的软件来识别车辆中的缺陷、磨损或任何不一致之处。

系统捕获的数据由人工智能算法进行分析，可以准确评估车辆的状况并提出必要的维修或建议维护无需人工干预。由于汽车行业对更高效率和准确性的车辆检查的需求，人工智能车辆检查系统的市场正在不断增长。

汽车租赁、车队管理、保险和二手车销售等行业不断增长的需求推动了这种增长，所有这些都受益于快速可靠的检查流程。将人工智能集成到车辆检查中不仅可以加快检查过程，还可以降低成本并提高所提供评估的可靠性​

人工智能车辆检查系统市场的主要驱动因素包括降低成本、提高检查准确性和缩短车辆评估周转时间的需求。这些系统大大减少了人为错误和检查所需的时间，这在经销商和拍卖行等大批量环境中至关重要。

此外，集成这些系统的能力拥有现有数字工作流程的 MS 及其提供实时诊断和状况报告的能力是其日益普及的关键因素。对人工智能车辆检查系统的需求强劲，特别是在涉及大型车队、保险索赔处理和安全法规合规性的应用中。

例如，2024 年 7 月，UVeye 与 myKaarma 建立战略合作伙伴关系，利用尖端人工智能技术改变车辆检查的实施方式。此次合作将 UVeye 的先进自动化检测系统与 myKaarma 的服务通道管理解决方案集成在一起。因此，经销商现在可以通过移动应用程序、电子邮件和短信直接向客户提供详细的检查报告。

市场还看到了开发便携式且用户友好的人工智能检查应用程序的机会，这些应用程序允许随时随地进行检查用户的评估，这可以使个人车主和小企业的技术民主化。执行远程检查和生成详细报告的能力增强了客户信任并简化了各行业企业的运营。

技术进步是人工智能车辆检查系统发展的核心。能够进行详细损坏识别的深度学习算法、与基于云的数据管理平台集成以及使用物联网设备进行连续车辆监控等创新正在突破这些系统所能实现的极限。

关键要点

• 人工智能车辆检查系统市场预计将大幅扩张，预测表明该市场将从1.9美元上涨到 2024 年将达到约 69 亿美元，到 2033 年将达到约 69 亿美元。这一增长反映出复合年增长率 (CAGR) 为 <2024 年至 2033 年期间，增长率为 15.8%。
• 2023 年，北美成为该市场的领导者，占据了超过 37.4% 的全球份额，即收入5 亿美元。
• 专注于该市场的产品细分，硬件事实证明，这一类别在 2023 年将占据主导地位，占据超过 40% 的市场份额。该细分市场包括人工智能车辆检查系统运行所必需的所有物理组件，例如传感器和摄像头。
• 就车辆类型而言，乘用车在 2023 年占据市场主导地位，占据超过56%的市场份额。这种主导地位表明消费者汽车行业非常注重增强安全功能和检查能力。
• 此外，在客户群体中，原始设备制造商 (OEM) 占据了主导地位。到 2023 年，它将占据市场的主要部分，占超过 31% 的市场份额。

组件分析

2023 年，硬件部分在人工智能车辆检查系统市场中占据主导地位，占据超过 40% 的份额。这一重要的市场份额归功于硬件在这些系统中发挥的重要作用，包括高分辨率摄像头和先进传感器。

这些组件对于检测微小缺陷和损坏至关重要，而这对于进行彻底、可靠的车辆检查至关重要。现代车辆日益复杂，包括高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶功能，推动了对复杂硬件的需求。

这种复杂性需要同样先进的检测技术，以确保所有车辆部件正常运行并符合安全标准。此外，许多国家对车辆安全和排放的严格监管要求进一步迫使制造商和车队运营商采用这些先进技术。

此外，提高车辆检查精度和可靠性的技术进步推动了硬件领域的增长。例如，高分辨率摄像头可提供详细的视觉效果，从而能够检测到传统检查方法可能会漏掉的细微问题。

同时，先进的传感器可提高评估车辆部件状况的准确性。这种发展不仅提高了损坏检测的有效性，还有助于提高维护和维修流程的效率。

持续的技术发展以及人工智能在车辆检查系统中的集成表明硬件领域的持续增长轨迹。随着汽车行业和车队运营商继续优先考虑精准化由于检测的准确性和可靠性，对先进成像技术的需求预计仍将是关键的市场驱动因素。

车辆类型分析

2023 年，人工智能车辆检测系统市场的乘用车细分市场占据了主导市场地位，占据了56%以上的份额。该细分市场的突出地位主要是由于乘用车数量高于商用车，以及消费者对购买前需要进行彻底检查的二手车的需求不断增长。

人们对安全和维护的日益重视，进一步推动了采用率的飙升，这需要定期和先进的检查技术来确保车辆的完整性和符合监管标准。

乘用车由于在日常通勤中广泛使用以及汽车周转率高，因此更频繁地参与人工智能检查流程。二手车市场需要严格的检查以确保价值和安全。人工智能车辆检查系统中嵌入的技术，例如先进的成像和机器学习算法，特别有利于检测乘用车中的微小缺陷，而这些缺陷在手动检查中往往被忽视。

此外，人工智能技术在乘用车检查中的集成与汽车行业自动化和数据驱动维护的推动相一致。这一趋势不仅在于提高车辆检查的效率和准确性，还在于通过提供快速、可靠和透明的服务来改善整体客户体验，这对于在竞争激烈的市场中维持消费者的信任至关重要。

这一巨大的市场份额表明了一个更广泛的趋势，即人工智能驱动的解决方案越来越多地在各个面向消费者的行业中采用，反映出向更加技术化的转变。先进、高效、以客户为中心的商业模式。随着该细分市场的不断发展，预计将推动人工智能在车辆检测流程中的进一步创新和采用，使检测更快、更准确且更具成本效益。

最终用户分析

2023年，人工智能车辆检测系统市场的原始设备制造商（OEM）细分市场占据了主导市场地位，占据了更多市场份额超过31%份额。这一巨大的市场份额可归因于几个关键因素，这些因素凸显了整车厂在人工智能车辆检测技术的集成和进步中的重要作用。

首先，整车厂在制造过程中采用人工智能车辆检测系统至关重要，以确保车辆在到达消费者之前符合高质量和安全标准。汽车制造对精度的严格要求推动了需要先进的检测技术来检测缺陷并确保生产线的车辆可靠性。

此外，原始设备制造商越来越多地利用人工智能车辆检测系统，通过提高制造效率和产品质量来保持竞争优势。在检查中使用人工智能可以帮助原始设备制造商减少人为错误并提高生产周期速度，从而提高整体运营效率并降低成本。

机器学习和计算机视觉等复杂技术的不断发展趋势也支持了这种采用，这些技术是现代车辆检查系统的组成部分。此外，原始设备制造商正在参与的战略合作伙伴关系和技术集成突显了他们在推动市场增长中的​​作用。

通过与技术提供商合作并将人工智能系统集成到其制造和检测流程中，原始设备制造商可以不断提高制造商的能力。f 车辆检查，使流程更加高效和有效。这些进步不仅使制造商受益，而且还通过确保更高的车辆质量和安全性来增强最终用户体验。

原始设备制造商在这一领域的领导地位反映了他们在塑造汽车行业未来方面的关键作用，其中人工智能驱动的检查正在成为质量保证和控制的标准。随着技术不断发展，原始设备制造商在这一细分市场中的重要性预计将不断增长，从而进一步推动整个汽车行业人工智能车辆检测系统的创新和采用。

主要细分市场

按组件划分

• 硬件
• 软件
• 服务

按组件划分车辆类型

• 乘用车
• 商用车

最终用户

• 原始设备制造商
• 保险公司
• 车队管理公司
• 其他