知识管理市场中的人工智能(2024-2033)

作者：小越发布时间：2024-12-23 点击数：

AI摘要

到 2033 年，知识管理市场中的人工智能预计将达到 624 亿美元，在整个预测期内复合年增长率高达 25%。

摘要由作者通过智能技术生成

报告概述

到 2033 年，全球人工智能知识管理市场规模预计将从 2023 年的67 亿美元增长到624 亿美元左右，从 2024 年开始的预测期内复合年增长率为25%到2033年，北美地区将占据超过37.4%的人工智能知识管理市场，创造25亿美元收入，占据市场主导地位。

知识管理中的人工智能（AI）是指人工智能技术与组织知识管理、共享和利用过程的集成。人工智能的采用通过自动化数据处理、增强信息检索和促进海量数据集的组织改变了知识管理。

随着组织的重新构建，知识管理中人工智能的市场正在迅速扩大。认识到有效管理大量数据并将其转化为可行见解的重要性。公司正在利用人工智能驱动的工具来增强其知识管理系统，从而促进协作、创新和竞争力的提高。

知识管理中人工智能的主要驱动因素包括对自动化处理大量数据的需求不断增长，以及对提高数据处理和检索的效率和准确性的需求。组织越来越依赖人工智能来增强决策和简化运营，从而支持快速变化的业务环境中的可扩展性和适应性

知识管理中人工智能的市场需求是由管理信息过载和提高决策过程的质量和速度的必要性驱动的。企业希望利用人工智能功能来更好地组织和利用其知识资产，确保员工及时获取相关信息和见解。

这在医疗保健、金融和技术等领域尤其重要，在这些领域，能够快速解释信息并根据信息采取行动可以提供显着的市场优势。将人工智能集成到知识管理系统中带来了众多市场机会，包括开发更复杂的人工智能驱动的分析工具、个性化知识交付系统和先进的内容管理解决方案。

根据 Korra 的说法，到 2026 年，80% 的企业将在生产中使用生成式人工智能 (GenAI) API、应用程序和模型，与 2023 年的不到 5%相比，这是一个显着的飞跃。这一转变凸显了人工智能技术的快速增长和信任。在各个行业中，人工智能和分析的潜在价值估计在9.5 万亿美元至 15.4 万亿美元之间，凸显了这项技术的变革力量。

通用主动人工智能正在成为企业的日常工具，65% 的组织已经定期使用它。在开发人工智能模型的企业中，80% 使用检索增强生成 (RAG) 作为主要方法，而只有20% 依靠微调。

人工智能的采用并不局限于企业。全球超过 75% 的员工表示在工作中使用人工智能工具，尽管许多人选择不向雇主透露这一点。对于实施 GenAI 的组织来说，首要任务很明确：42% 的人将效率、生产力和降低成本作为其主要目标。

这些进步将为组织内部如何策划、获取和利用知识方面的创新开辟新途径。人工智能的技术进步，例如机器学习算法的改进、自然语言处理能力的增强以及人工智能与其他电子技术的集成区块链和物联网 (IoT) 等融合技术正在不断增强知识管理系统的有效性。

关键要点

知识管理市场中的人工智能规模预计将达到到 2033 年达到 624 亿美元，高于2019 年的 67 亿美元到 2023 年，从 2024 年到 2033 年的预测期间，复合年增长率将达到 25%。
在 2023 年，解决方案领域在知识管理市场的人工智能中占据主导地位，占据超过 70.5% 的市场份额。
在 2023 年， 基于云的细分市场占据主导地位，在人工智能知识管理领域占据超过68.1%的市场份额。
2023，大型企业细分市场占据主导市场地位，占据超过66.3%的市场份额trong> 的市场份额。
2023 年，IT 和电信细分市场占据主导市场地位，占据超过 21% 的市场份额。
2023，北美引领市场，占据超过 37.4% 的市场份额，收入达25 亿美元。

组件分析

2023 年，解决方案细分市场在知识管理市场的人工智能中占据主导地位，占据了70.5% 的份额。这种突出很大程度上是由于这些解决方案在知识管理系统的核心操作中发挥的关键作用。

人工智能解决方案，包括机器学习算法和自然语言处理工具，是海量数据的自动化组织、分类和检索的基础。他们是设计d 提高知识库的准确性和效率，使其成为旨在优化信息管理和决策流程的企业不可或缺的一部分。

由于大型企业和中小企业对人工智能解决方案的大量投资，解决方案领域领先于服务领域。这些解决方案提供了增强知识管理的基础设施，通过提高效率和降低长期成本来提供高投资回报率。

此外，数据日益复杂，以及对能够有效管理不断变化的数据集的可扩展解决方案的需求推动了人工智能解决方案的采用。随着组织面临越来越多的非结构化数据，对能够自主更新和维护知识库的强大人工智能解决方案的需求变得至关重要。

部署模式分析

2023年，基于云的细分市场在知识管理领域的人工智能中占据主导地位市场，占据超过68.1％的市场份额。该细分市场的领先地位可归因于基于云的解决方案提供的可扩展性、灵活性和成本效益。

组织，尤其是 IT 基础设施有限的组织，更喜欢基于云的平台，因为它们可以轻松访问高级 AI 功能，而无需大量前期投资。与多个数据源和系统无缝集成的能力进一步增强了基于云的部署的吸引力。

基于云的部分的优势还在于其促进远程协作和信息共享的能力。在远程工作趋势和全球运营日益增长的背景下，企业需要支持跨地域实时数据访问和协作的解决方案。

展望未来，基于云的部署模式有望保持其市场主导地位。不断发展云基础设施的发展，加上更严格的数据保护法的出台，可能会进一步促进其采用。

组织规模分析

2023 年，大型企业部门在知识管理市场的人工智能中占据主导地位，占据了超过66.3%的份额。这一巨大的市场份额可归因于大型企业拥有大量可用资源，使它们能够大力投资先进的人工智能技术。

这些组织通常拥有整合复杂人工智能系统的财务能力，以简化知识管理流程，从而提高运营效率和数据驱动的决策。

此外，大型企业由于其庞大的运营规模和多样化的地域分布，经常面临复杂的挑战。管理广泛的数据库并得出行动凭借敏锐的洞察力，这些公司实施了人工智能驱动的解决方案，以促进有效的知识管理、存储和检索。

人工智能技术的可扩展性在大型企业的采用中也发挥着至关重要的作用。这些组织需要强大的系统来处理大量数据并支持从分析到自动化客户服务等多种功能。

行业垂直分析

2023 年，IT 和电信部门在知识管理人工智能市场中占据主导地位，占据了21%以上的份额。该细分市场的领先地位主要是由对高效数据管理的迫切需求以及 IT 和电信公司处理的大量数据流量推动的。

IT 和电信行业在人工智能采用方面处于领先地位，这得益于其在技术方面保持领先的需要。人工智能增强知识管理、简化运营、降低成本并在快速发展的市场中保持竞争优势。

电信领域的人工智能通过预测客户行为、个性化服务和优化网络管理来增强决策。这些功能提高了客户忠诚度和运营效率，推动该细分市场在知识管理市场人工智能中的主导地位。

IT 和电信行业的监管合规性以及网络安全需求进一步推动了人工智能的采用。这些公司处理需要严格数据保护措施的敏感数据，其中人工智能在自动化和增强安全协议方面发挥着关键作用。

主要细分市场

按组件

解决方案
服务

按部署模式

基于云
本地部署

按组织规模划分

中小企业
La大型企业

按行业划分

IT 和电信
BFSI
医疗保健
制造业
零售
政府和公共部门
其他行业

Driver

增强的知识发现和检索

人工智能 (AI) 通过增强信息的发现和检索，显着改进了知识管理。人工智能驱动的系统利用自然语言处理和机器学习来理解和解释大量数据，使组织能够快速访问相关信息。

此功能减少了搜索信息所花费的时间并提高了工作效率。例如，人工智能可以分析用户查询以提供精确的答案，促进高效的决策过程。通过自动化知识的组织和分类，人工智能确保信息随时可用，支持知情的设计

约束

数据质量和集成问题

人工智能在知识管理中的有效性在很大程度上取决于数据的质量和集成。许多组织面临数据孤岛、格式不一致或信息不完整的挑战，这些挑战可能会阻碍人工智能模型的准确性。

为了使人工智能发挥作用，需要高质量、干净且组织良好的数据。组织需要投资于适当的数据治理，并确保其数据在不同系统和部门之间得到良好集成。

机遇

通过人工智能集成推动创新

将人工智能集成到知识管理中为推动组织内部创新提供了重要机会。人工智能可以通过发现隐藏的知识或识别新兴趋势，在促进创新方面发挥关键作用。

By analyzi通过历史数据，人工智能可以揭示产品开发、流程优化或市场扩张的新机会。此外，创意管理平台等人工智能工具可以帮助整个组织的员工众包创新解决方案，确保听到所有声音并捕获有价值的想法。

挑战

员工对变革的抵制

将人工智能引入知识管理系统可能会遇到担心工作被取代、缺乏对技术了解或对新技术感到不知所措的员工的抵制。工具。

确保员工熟悉人工智能工具对于成功采用人工智能工具至关重要。这可以通过培育协作文化、提供培训以及展示人工智能如何增强而不是取代人类在知识管理中的作用来实现。

新兴趋势

人工智能 (AI) 正在重塑企业的管理方式。企业负责知识管理，引入了几种提高效率和决策的新兴趋势。

其中一个重大发展是使用人工智能来自动化内容创建和组织。人工智能工具可以根据现有数据快速生成报告、摘要和常见问题解答，从而减少人工工作并确保信息最新且结构良好。

另一个趋势是通过人工智能改进搜索和检索流程。通过采用先进的搜索算法和自然语言处理，人工智能使知识管理系统能够提供更准确和上下文感知的结果。

人工智能还通过分析个人用户行为和偏好来增强个性化知识共享。这使得人工智能能够根据每个员工的需求建议相关内容、文档和专家，促进高效的知识传播和更好的决策。

此外，人工智能驱动的分析可以发现大型企业内部的趋势和见解。数据量，帮助企业识别知识差距并监控其知识共享实践的有效性。这种数据驱动的方法支持知识管理策略的持续改进。

业务效益

一个主要优势是日常任务的自动化。人工智能可以处理内容分类和标记等重复性活动，使员工能够专注于更具战略性的举措。这种转变不仅提高了运营效率，还通过授权员工从事需要创造力和批判性思维的更高价值任务来促进创新和增长。

人工智能还通过提供实时分析和见解来改进决策。通过分析大量数据，人工智能可以发现为战略决策提供信息的模式和趋势，从而带来更好的业务成果。此功能使组织能够快速响应不断变化的市场条件和客户需求s.

此外，人工智能通过为聊天机器人和虚拟助理提供支持来增强客户服务，为客户提供即时支持和信息。这会提高客户满意度和忠诚度，因为客户会收到及时、准确的查询回复。

区域分析

2023 年，北美在知识管理人工智能市场中占据主导地位，占据了超过 37.4% 的份额，收入达 2.5 美元十亿。

北美的市场领先地位是由其先进的技术基础设施和跨行业早期采用人工智能推动的。该地区的公司一直在将人工智能解决方案集成到业务流程中，特别是在知识管理方面，以提高效率和竞争力。

主要人工智能技术开发商和提供商集中在北美也极大地促进了地区的主导地位。这些公司不断创新和扩展其解决方案，推动先进知识管理解决方案在本地和全球市场的采用。

此外，北美企业对数据分析和决策能力的高度重视推动了对人工智能增强型知识管理系统的需求。该地区的企业越来越注重利用人工智能从数据存储库中获取可行的见解，从而提高决策和运营效率。

北美医疗保健、金融和零售等行业数字化转型的趋势不断增长，导致对高效知识管理解决方案的需求不断增加。人工智能技术在管理这些行业产生的海量和种类的数据方面发挥着至关重要的作用，确保北美在知识管理市场的人工智能领域保持领先地位。

主要地区和国家

北美
- 美国
- 美国
- 加拿大
欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 其他地区欧洲
亚太地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 新加坡
- 亚太地区其他地区
拉丁语美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在人工智能知识管理市场中，几家主要参与者因其创新的解决方案和市场影响力而脱颖而出。

微软公司是人工智能知识管理领域的关键参与者。凭借其强大的套件 o通过将人工智能工具集成到 Microsoft Azure，该公司提供了一系列全面的解决方案，可增强全球企业的知识管理能力。

甲骨文公司还凭借其专为数据库管理和分析量身定制的人工智能驱动的解决方案在该市场占据了重要地位。 Oracle 的人工智能应用程序深度集成到其云服务中，为用户提供了强大的数据分析、模式识别和自动化决策流程工具。

SAP SE 因其强调将人工智能集成到企业资源规划 (ERP) 系统而脱颖而出。 SAP 的人工智能和机器学习功能旨在支持复杂的业务流程，并通过增强的数据处理和解释来改进知识管理。

市场上的主要参与者

IBM 公司
微软公司
Oracle 公司
SAP SE
eGain Corporation
ServiceNow, Inc.
Atlassian Corporation
Coveo
Lucidworks
Bloomfire
Mindbreeze GmbH
其他主要参与者

等待的顶级机会参与者

人工智能 (AI) 正在改变知识管理 (KM)，为市场参与者提供了一些有前景的机会。

增强的智能搜索和知识检索：人工智能正在增强知识管理系统内的搜索功能，从而实现更准确和上下文感知的搜索结果。机器学习算法越来越多地用于分析用户行为和优化搜索流程，确保用户能够快速高效地找到相关信息。
主动知识发现和管理：人工智能正在将知识管理从被动转变为主动。通过持续扫描内部和外部数据源，人工智能可以发现e融合趋势、技术和最佳实践，确保知识库保持最新和相关性。这种能力不仅简化了发现过程，还有助于保持组织知识的新鲜性和可操作性。
协作和内容管理：人工智能驱动的平台通过打破孤岛和促进跨部门更有效的知识共享来促进更好的协作。由人工智能支持的内容标记和管理可以更好地组织和检索信息，从而增强跨职能协作和决策。
个性化和用户体验：人工智能通过分析个人交互和偏好来定制内容和推荐，从而在知识管理中实现个性化用户体验。这可确保每个用户收到与其特定需求最相关的信息，从而提高参与度和生产力。
自动化 C内容管理：人工智能通过组织和更新知识库来自动化内容管理。这可确保信息保持最新且结构良好，从而减少人工工作量并提高可访问性。