分析即服务市场（2025 - 2030）

分析即服务市场摘要

2024 年全球分析即服务市场规模为 113.2 亿美元，预计到 2030 年将达到 436.1 亿美元，2025 年至 2030 年复合年增长率为 25.6%。服务（AaaS）是一种部署模型，第三方供应商通过云平台提供分析解决方案。 

组织对评估数据模式一致性的需求不断增加，导致人们越来越关注增强其计算和统计能力，这对市场增长来说是个好兆头。碱化可可粉以其增强的溶解度和一致的风味特征而闻名，是这些产品中的首选成分。它易于溶解在液体中的能力使其非常适合用于热巧克力、巧克力奶和其他可可基饮料，提供顺畅、愉快的饮用体验。这种增长是由强调数据驱动决策分析以提高性能的企业推动的。业务各个方面的管理，例如销售、需求预测和原材料采购。基于云的解决方案的日益普及预计将对 AaaS 的需求产生积极影响。

企业从传统系统向数字解决方案的转变在跨组织所有部门和职能的数据集中化方面发挥着重要作用，从而增加了对 AaaS 的需求。预测电力消耗、贸易市场和交通趋势预测等一系列应用对分析解决方案的需求不断增长，推动了市场增长。多家公司，包括 Google LLC； IBM；和甲骨文公司；通过其旗舰云平台提供分析解决方案，这对增长产生了重大影响。例如，IBM通过Watson Cloud提供了其分析解决方案——Watson Analytics，这可以帮助公司纽约州的客户分析结构化数据。

电子商务和零售领域产品需求感知中分析解决方案的使用不断增加，这是推动市场增长的另一个主要因素。需求感知广泛应用于零售行业，以确定产品的潜在消费者，帮助零售商了解消费者行为及其对整个供应链的影响。此外，越来越多地采用分析解决方案来翻译使用 RFID 标签生成的数据，这预示着市场增长。

例如，2019 年 8 月，Nike, Inc. 收购了基于云的预测分析平台开发商 Celect, Inc.。收购后，Nike, Inc. 开始使用 RFID 技术和 Celect, Inc. 的预测分析解决方案来优化库存绩效。此外，虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 等技术是数据沉浸式技术，需要需要高带宽进行操作，从而导致生成大量数据。由于产生了大量非结构化数据，分析解决方案用于对其进行分类、处理并将其显示为有意义的见解。

近年来，运输、制造、医疗保健和零售等各个行业生成的业务数据量迅速增加。因此，企业专注于聚合从多个部门收集的数据，并将原始数据转化为有意义的见解。政府机构和银行、制造业和专业服务等各个行业的现有企业对大数据分析的投资不断增加，这对市场增长来说是个好兆头。例如，2018 年，仅 BFSI 部门就在大数据分析方面投资了约 208 亿美元。

网络犯罪的增加导致数据安全问题激增，这是影响大数据分析的一个重要因素。极大地影响市场增长。由于数据始终存储在远程服务器上，最终用户在通过互联网传输数据时访问数据，因此数据和应用程序可能容易受到网络攻击。因此，公共安全组织实施了严格的规定，服务提供商也必须遵守这些规定。例如，《通用数据保护条例》(GDPR) 要求公司保护通过任何系统或软件处理的数据，并且适用于在欧盟运营的组织。

类型洞察

2024 年，描述性分析细分市场在全球市场中占据领先的收入份额，达到 35.1%。组织越来越认识到数据在制定战略决策方面的重要性。描述性分析可帮助企业了解其历史绩效和客户行为，从而做出更明智的选择。它还使企业能够识别低效率并选择简化运营，从而节省成本并提高生产率。生成的数据量不断增加，导致企业需要能够以易于理解的格式呈现这些数据的解决方案，从而帮助他们发现各种挑战、发展和机遇，从而帮助制定战略和行动方针。此外，随着品牌认识到定制营销工作以确保更好的客户体验的重要性，对描述性分析工具来细分客户群和了解购买模式的需求大幅增加，从而有助于市场增长。

规范性分析领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率发展。公司越来越多地使用可以理解历史数据并生成预测模式的分析工具，以形成用户需要采取的指导性决策或行动。医疗保健、保险、金融、石油和天然气等具有明确应用的行业等，广泛利用规范性分析解决方案。例如，金融机构使用这些工具来预测贷款申请人的违约可能性及其信用度，使他们能够更好地评估贷款申请、管理信用风险并设定利率。同时，在医疗保健领域，这些分析用于了解患者症状和医学影像数据，以便医疗专业人员能够做出准确的诊断并推荐最佳的治疗路径。这些优势迫使分析服务提供商不断改进其解决方案。

企业规模洞察

大型企业在 2024 年将在全球市场中占据领先的收入份额，因为这些企业会产生大量数据，需要进行全面、高效的分析。 AaaS 解决方案提供轻松的可扩展性，可满足不断增长的数据量和用户需求，使其成为r 经历数据需求波动的大型企业。借助预构建的分析模型和框架，企业可以快速实施解决方案并获得见解，而无需面临漫长的开发周期。例如，在零售领域，各大品牌广泛采用分析解决方案来提高销售预测模型的准确性并减少库存。随着大数据分析和预测分析的影响在不同行业中变得更加突出，市场预计将出现大幅扩张。

中小企业 (SME) 领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率扩张。中小企业数量的快速增长，特别是在印度和中国等发展中经济体，推动了对分析解决方案的需求，以帮助企业推动销售、留住客户和获取新客户。 AaaS 提供商开发了经济的产品并通过平台提供长期支持为这些企业提供等级和附加功能，从而实现更好的协作。小型企业可以利用强大的分析工具，例如机器学习算法和预测分析，否则他们可能无法负担或拥有实施所需的专业知识。此外，数据安全和合规性在小型企业中更为重要，AaaS 提供商提供强大的安全措施并确保遵守数据法规，帮助这些企业专注于其核心功能。

最终用途洞察

BFSI 细分市场在全球市场中占据领先的收入份额，预计在未来几年将保持重大贡献。该行业受到严格监管，需要进行全面的数据分析以进行合规报告和风险评估。 AaaS 解决方案可以自动化和简化这些流程，确保严格遵守法规。此外，目前大多数金融机构遗留系统的使用增强了市场需求，因为提供商可以提供兼容性功能，从而实现更顺畅的集成和数据流。该领域的组织面临的持续欺诈活动风险进一步凸显了分析工具的重要性。公司可以通过使用预测分析来检测交易数据中的异常或异常模式来防止重大财务损失。数据分析解决方案提供商提供的广泛功能有助于保持该细分市场的强劲份额。 2023 年 12 月，埃森哲宣布与公共部门机构印度联合银行 (UBI) 合作，开发一个可扩展且安全的数据湖平台，提供高级分析和报告功能。此次合作旨在提高 UBI 的运营效率、有效管理风险并提升以客户为中心的服务。

IT 和电信行业预计在预测期内以最快的复合年增长率发展。电信公司越来越注重为客户提供优质服务，再加上该行业产生大量数据，促进了分析解决方案的采用。该平台可以轻松扩展，以适应该行业不断增长的数据量，确保组织能够适应不断变化的需求。它们可以帮助实时分析网络流量和性能数据，使电信公司能够识别瓶颈，此外，使用分析即服务解决方案也可以有效解决客户流失的挑战，因为他们可以利用历史数据来识别导致此类客户行为的模式，从而帮助公司实施有针对性的保留策略。2024 年 1 月，Databricks 宣布推出其统一的人工智能。数据平台，称为通信数据智能平台，面向电信运营商和网络服务提供商。使用该平台，通信服务提供商 (CSP) 将能够全面了解其运营、网络和客户交互，而不会损害数据隐私或机密知识产权。

区域洞察

北美分析即服务市场在 2024 年占据领先的收入份额，达到 36.8%。市场需求是由对经济高效、可扩展和实时分析解决方案的需求推动的。区域企业。随着组织越来越认识到数据驱动决策的价值，AaaS 对其业务战略至关重要，使他们能够在快速发展的环境中保持竞争力。此外，该地区是大数据和物联网等技术的早期采用者，从而产生了大量数据推动了分析即服务的使用。国家云技术专家协会和云原生计算基金会等协会的存在鼓励使用云计算来部署大数据分析和预测分析等解决方案。此外，美国和加拿大等区域经济体完善的医疗保健行业推动了分析解决方案的利用，以改善患者的治疗结果，从而促进行业增长。

美国分析即服务市场趋势

2024 年，美国的分析即服务市场在该区域市场中占据主导收入份额。社交媒体平台的广泛使用和电子商务行业的指数级增长迫使企业采用分析解决方案来获得可行的见解并提高其在经济中的竞争优势。

欧洲 A分析即服务市场趋势

预计从 2025 年到 2030 年，欧洲将大幅增长，这得益于企业广泛使用预测性和规范性分析等工具来推动德国、法国和英国等经济体的利润和增长。此外，通用数据保护条例 (GDPR) 等严格法规的存在迫使欧洲公司使用 AaaS 平台，通过增强的数据治理和报告功能来确保合规性。随着数字化的不断进步，对大数据服务的需求也在强劲增长。欧洲公司越来越多地寻求 IT 解决方案的敏捷性，从而对分析驱动流程产生了强烈需求，从而扩大了区域分析即服务市场。

亚太地区分析即服务市场趋势

亚太地区分析即服务市场趋势得益于该地区主要企业的不断建立以及亚洲分析联盟和亚洲云计算协会（ACCA）等组织的存在，预计在预测期内将以最快的复合年增长率发展。此外，大数据分析和基于云的技术的快速采用和意识的提高预计将确保印度、澳大利亚和日本等经济体的市场显着扩张。

关键分析即服务公司见解

涉足全球 AaaS 市场的一些主要公司包括 GoodData、SAS Institute 和 Microsoft 等。

• GoodData 是一家总部位于美国的商业智能和数据分析公司。分析平台，为公司提供先进的工具来分析其数据。该公司提供基于云的分析平台，使组织能够集成、分析和可视化来自多个来源的数据。它还允许他们嵌入分析直接融入他们的应用程序，为用户提供现有工作流程中可行的见解。 2023 年 10 月，GoodData 推出了“FlexQuery Analytics Lake”，它将数据存储、处理和分析功能结合在一个平台中，使企业能够从各种数据源获取洞察。

• SAS Institute 是全球主要的商业智能 (BI) 和数据管理软件解决方案提供商。该公司的产品包括高级分析解决方案、人工智能和机器学习、数据管理、云、欺诈和安全情报、物联网、营销和运营分析以及风险管理。

最新动态

• 10 月2024 年，GoodData 宣布与 Witboost 合作推出集成解决方案，旨在简化组织的数据管理、分析和治理。新的集成提供了自动化生命周期管理、简化的部署和变更管理以及强大的数据治理和安全性等功能。

• 2024 年 9 月，SAS Institute 宣布与 Duke Health 建立为期两年的合作伙伴关系，使后者能够利用 SAS 的人工智能、机器学习和运营分析功能来推进患者护理和医疗保健运营。

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