动物保健市场中的人工智能（2025 - 2030）

动物保健领域的人工智能 (AI) 市场摘要

近年来，人工智能不断改变兽医行业的各个方面，包括药物/产品发现和开发、诊断、动物跟踪和识别、健康监测、预测分析辅助、工作流程简化等等。例如，这项技术通过提高效率、准确性和客户体验正在彻底改变兽医实践的日常工作流程。人工智能驱动的工具有助于更快地获得放射学结果和数字病理学，提供实时健康监测，并利用数据进行预测分析。简化记录保存是通过人工智能驱动的工具实现的另一个好处。聊天机器人和虚拟助理可改善客户沟通，同时优化的营销策略可实现个性化和有针对性的内容创建。这些进步重塑了兽医服务的提供和管理方式，标志着兽医医学的新时代。

这项技术越来越多地采用和融入兽医领域，势必将带来彻底的变革。其中一个重要的垂直领域是兽医药理学。人工智能 (AI) 通过增强药物开发流程正在彻底改变该领域。该技术对于通过潜在候选药物预测和识别治疗靶点来简化药物发现至关重要。这最终有助于药品制造商减少开发时间和相关成本。

此外，它还有助于优化治疗通过个性化医疗制定耳鼻喉科治疗方案，协助临床医生分析患者数据以预测药物反应并最大程度地减少副作用。该技术还可以通过帮助检测药物不良反应和监测药物利用来彻底改变药物警戒。此外，它通过识别现有药物的新应用来促进药物的重新利用，并推进药物功效和毒性的预测模型。总体而言，这种整合有望改善动物健康结果和福祉。

兽医诊断是兽医行业的另一个领域，由于这项技术，它开始经历颠覆性的进步。人工智能集成在兽医行业的许多领域正在迅速进展，但以下是兽医诊断中处于采用前沿的一些主要途径。

根据 Mars Inc. (Antech Diagnostics) 专家于 2025 年 1 月撰写的一篇文章，人工智能正在彻底改变兽医行业通过增强获得的诊断过程的处理来进行诊断。它通过改善图像方向、分析图像并提高生成报告的准确性来帮助兽医放射科医生。专家们进一步强调，领域专家、数据科学家、大量数据和用户教育之间的合作对于人工智能的成功实施至关重要。 Antech Imaging Services 开发了一种解决方案 AIS RapidRead，该解决方案利用机器学习来分析射线照片，经过测试的准确度高达 95%，在危急情况下加快了结果的速度。然而，研究人员强调，针对该工具的局限性进行适当的培训和教育对于实际使用至关重要，以避免对兽医专业人员的依赖。

此外，世界各地的研究人员正在开展项目，以提高兽医癌症等关键诊断的可用性和可负担性。例如，2024 年 3 月，来自弗吉尼亚州和马里兰州的研究科学家兽医学院启动了一个将人工智能应用于犬淋巴瘤诊断的项目。科学家计划训练人工智能工具来分析 10,000 多张犬淋巴结抽吸物的细胞学图像，以区分受淋巴瘤影响的狗和健康的狗。第二阶段将侧重于通过修改后的人工智能模型进行早期疾病检测。在各种资助的支持下，该研究旨在增强兽医诊断和治疗方案，最终提高患有癌症的宠物的生活质量。该项目还旨在与计算机科学和工程专家合作，实现更广泛的诊断应用。

除了人工智能的积极和颠覆性整合之外，有可能阻碍该市场增长的一个重要因素是与人工智能相关的幻觉相关的潜在风险。人工智能幻觉是这些机器和深度学习模型生成不正确的结果的实例输出。在这种现象中，人工智能产生的信息或图像可能看起来似乎合理，但实际上并不准确或完全是捏造的。最近的一个例子是一位来自美国的宠物主人。根据 2024 年 8 月的一篇文章，一个名为 Vera (AskVet) 的人工智能聊天机器人通过提供不准确的健康信息误导一名妇女对她的狗实施安乐死。此类事件引发了人们对人工智能在与动物健康相关的重要决策中的可靠性的担忧，并凸显了人类监测在兽医咨询中的重要性。引发了关于在医疗保健中使用人工智能的伦理影响的讨论。

市场集中度及特征

该行业的创新程度非常高。由于人工智能发展迅速，市场创新预计将具有颠覆性。该技术的动态特性预计将渗透到兽医行业的每一个小型垂直领域。

该行业预计将经历并购 (M&A) 活动的低中度影响。全球兽医保健公司旨在通过收购基于人工智能的技术公司，将人工智能技术整合到其产品/服务组合中。例如，2024 年 8 月，美国医疗保健服务提供商 Inspire Veterinary Partners Inc. 宣布有意收购加拿大公司 Vetsie.ai，该公司提供人工智能服务，通过人工智能辅助获取有关兽医状况、治疗和药物的重要信息。

由于有关人工智能使用的法规仍处于起步阶段，因此对该市场的监管影响很小。由于该技术的高度动态和快速发展的性质，世界各地的组织正在不断更新和改革指南。然而，在不久的将来，这些法规预计将形成具体形式，指向人工智能的良好控制使用。

产品替代的影响这个行业的tes估计很高。此外，由于迅速崛起的公司为各个兽医行业垂直领域提供创新的人工智能解决方案，这种影响预计将呈指数级增长。

预计区域扩张将是温和的。该市场在某种程度上集中在北美和欧洲，因为大多数参与者来自这些地区。这些参与者正迅速试图扩展到全球范围内，以维护他们的主导地位。然而，来自亚太地区和中东和非洲等地区国家的新兴初创企业的趋势正在控制该行业。预计这将限制未来较大企业的区域扩张。

解决方案洞察

以解决方案为基础，硬件细分市场在2024年占据市场主导地位，份额约为62%，而软件和服务细分市场预计将以最快的速度增长，约为23%。软硬件技术不断进步传感器、成像设备、分析设备、计算机视觉、深度学习和可穿戴设备等技术正在推动这些领域的增长。改进的性能、小型化、增强的处理能力和降低的成本使这些解决方案更加高效，并且可供兽医专业人员和动物主人使用。例如，硕腾推出了最新版本的旗舰产品Vetscan Imagyst，该产品集成了AI技术，旨在分析淋巴结和皮下病变中潜在的肿瘤细胞。这一新增功能旨在增强治疗决策并提高专业人员的效率。该公司计划于 2025 年第二季度启动预订。

市场的增长还归功于软件开发商、技术公司、兽医诊所、研究机构和行业协会之间加强伙伴关系和协作等因素。这些伙伴关系导致为动物健康应用量身定制的创新人工智能解决方案。 2025 年 2 月，涂鸦智能宣布与 DeepSeek 结盟，将其专有的人工智能物联网 (AIoT) 平台与 DeepSeek 等先进的人工智能模型集成，创建新颖的软件，彻底改变其智能设备的集成。这种集成将具有实时健康监测和情绪分析等功能。这些公司还正在酝酿脑电波翻译项圈和人工智能基因馈送器等创新概念。

应用洞察

诊断细分市场主导市场，到 2024 年收入份额将达到 55%。促成这一增长的一些因素包括人工智能在兽医诊断中的日益集成、人工智能驱动的诊断解决方案的可用性以及提高动物健康诊断能力的需要。 IDEXX、Zoetis、SignalPET 和 Vetology LLC 是人工智能和兽医诊断领域的主要市场参与者。例如，SignalPET 的产品组合包括 SignalRAY-基于 AI 的放射学测试面板，用于常见的临床发现； SignalRAY+ 是一种人工智能工具，可添加历史记录以完善临床答案，而 SignalSMILE 是基于人工智能的常见病理学牙科放射学测试面板。

预计另一个细分市场在预测期内将以 25% 左右的最高复合年增长率增长。它包括人工智能在动物健康领域的新兴应用，如药物发现和开发、精准医疗等。例如，FidoCure——一家One Health Company (OHC)对犬类DNA进行测序，识别突变，创建个性化DNA报告，并帮助兽医从业者根据人工智能决策制定有针对性的治疗方案。另一方面，ImpriMed 的个性化预测档案利用患者的活癌细胞、病史和品种，提供基于人工智能的犬白血病或淋巴瘤药物反应预测。此外，根据 2024 年 11 月的新闻报道自发布以来，硕腾科学家正在致力于开发生成式人工智能模型，以帮助兽药发现和开发。

动物洞察

以动物为基础，伴侣动物细分市场在 2024 年占据最高份额。基于人工智能的宠物健康解决方案的可用性不断增加、宠物支出不断增加以及宠物人性化是推动该细分市场份额的一些关键驱动因素。例如，2025 年 1 月，FidoCure 推出了 Fetch，这是一个基于人工智能的平台，可以访问犬类癌症数据库，以识别遗传图谱和靶向癌症治疗之间的联系。另一方面，ImpriMed, Inc. 提供了用于治疗犬类癌症的人工智能驱动的药物反应预测曲线。

生产动物领域预计在不久的将来将出现近 24% 的最快增长。全球对肉类和乳制品等动物蛋白的需求持续增长，原因是人口增长、城市化和饮食偏好的变化。这推动了对高效和可持续畜牧生产的需求，从而提高了人们对精准畜牧养殖解决方案的认识和采用。支持人工智能的设备和可穿戴设备可以远程跟踪和监控动物的生命体征、活动水平和行为。这有助于及早发现健康变化，确保及时干预并减少频繁去看兽医的需要。美国农业部农业研究局最近在 2025 年 1 月发表的一篇文章指出，他们正在与爱荷华州立大学合作，利用生成式人工智能加速开发减少牛甲烷排放的解决方案。该研究的重点是识别可以抑制奶牛瘤胃中甲烷产生的无毒化合物。通过将人工智能与实验室研究相结合，该团队旨在发现安全有效的甲烷抑制剂，增强可持续动物农业策略

区域洞察

北美人工智能在动物保健市场中占据最大份额，到2024年按地区划分将占整个市场的38%以上。人工智能算法可以分析射线照片、CT扫描和MRI图像，以协助兽医诊断疾病和异常。这些算法可以检测人类可能难以识别的模式和标记，从而提高准确性并加快诊断速度。在美国和加拿大，人工智能在兽医诊断和先进兽医医疗基础设施中的日益整合是推动该地区份额的关键因素。例如，2024 年 12 月，加拿大兽医公司 TelmyVet 与 PetPace 合作，为加拿大的宠物父母开发人工智能驱动的宠物健康监测和分析平台。

美国人工智能在动物健康领域的应用ket 趋势

美国动物保健市场的人工智能 (AI) 在全球占据最高份额，因为该国不断努力提高兽医专业人员和动物主人对人工智能的合理使用、益处和风险的认识。例如，2024 年 5 月，康奈尔大学兽医学院 (CVM) 举办了一场关于将人工智能融入兽医学的首次会议。研究人员、人工智能科学家、行业先驱、兽医专业人士等众多人士参加了此次活动。

欧洲动物保健市场人工智能趋势

2024 年，欧洲动物保健市场的人工智能 (AI) 在整个市场中占据第二大份额。这可以归因于该地区的知名机构认识到人工智能日益增长的重要性，并举办知识共享活动来探索其应用前景。在兽医领域的应用。例如，2024 年 5 月，著名的英国皇家兽医学院（RCVS）举办了一场人工智能圆桌会议。该活动在伦敦工程技术研究所举行，旨在讨论兽医领域的人工智能（AI）监管。包括兽医专业人士、教育工作者、技术代表和公共部门参与者在内的 100 多名利益相关者参加了本次活动，分享见解和专业知识。

英国人工智能 (AI) 在动物健康市场预计将增长。除了该国专家积极寻求规范人工智能在兽医领域的使用外，该行业还受到人工智能投资的推动——与动物健康相关的各个部门的整合。例如，2024 年 7 月，英国领先的零售商 Sainsbury 与诺丁汉大学的初创公司 Vet Vision AI 合作，测试创新的人工智能——利用低成本、便携式摄像头可监控奶牛的行为，提供有关奶牛健康和幸福感的实时数据，并为农民提供可操作的见解，以提高奶牛的舒适度和生产力。

德国动物健康市场的人工智能 (AI) 受到兽医放射诊断领域不断增长的投资和进步以及正在进行的研究的快速增长的推动。例如，2024 年 2 月，汉诺威兽医大学的研究人员进行了一项研究，利用人工智能增强猫的疼痛诊断。这项研究发现，对于人工智能系统准确识别疼痛而言，鼻子和嘴巴区域比耳朵区域更重要。它比较了两种基于人工智能的系统，通过面部表情评估疼痛，​​手动注释的面部标志的准确率超过 77%，人工智能注释的标志的准确率超过 65%。这项研究旨在开发自动化系统来客观评估猫的疼痛，提高兽医的水平

亚太地区人工智能在动物保健市场的趋势

另一方面，亚太地区动物保健市场的人工智能 (AI) 预计从 2025 年到 2030 年将以超过 23% 的最高复合年增长率增长。这是由于当地市场参与者的举措以及该地区日益扩大的兽医护理差距。例如，阿里云ET农业大脑将公司自主研发的AI技术延伸到农业领域。该技术利用语音识别、视觉识别和实时环境参数跟踪来监测动物活动、怀孕、生长指标和其他健康状况。中国许多领先的养猪企业已经采用了 ET 农业大脑。

此外，人工智能通过改善动物福利和医疗保健服务，在解决亚洲兽医护理差异方面取得了重大进展。这些技术被用来分析 co复杂的行为数据，能够更好地理解动物的情绪和需求，从而带来更有效的福利实践。将人工智能整合到兽医诊断中，例如通过先进的成像和数据分析，也有助于早期疾病检测和干预。总体而言，这些进步有助于缩小该地区兽医护理获取和质量方面的差距。

尽管该技术在兽医领域的应用相对刚刚起步，但该国正在迅速获得该行业的关注。韩国兽医专业人士正在尝试提高人工智能在疾病诊断等关键垂直领域的利用率。正在开发创新的人工智能驱动工具来分析宠物健康数据，从而能够更快、更准确地诊断各种状况。该技术提高了兽医实践的效率并提高了宠物护理的整体质量。因此，韩国的宠物主人受益于更多的人为动物提供有效的医疗保健解决方案，反映出将技术融入兽医的日益增长的趋势。

拉丁美洲动物保健市场趋势中的人工智能

拉丁美洲动物保健市场的人工智能 (AI) 预计在预测期内将呈现利润丰厚的增长。该地区的经济发展严重依赖畜牧业，促使行业专家利用先进技术提高畜牧业管理效率。例如，根据国际摄影测量与遥感协会 (ISPRS) 2024 年 10 月发表的一篇文章，阿根廷政府机构 SENASA 与 ISPRS 合作开发了一种深度学习算法，利用阿根廷航天局的超高分辨率卫星图像来检测和计数牛。该研究预处理并标记了大约 320 个卫星场景，以及大约 8,000 个生成了各种动物的标签，主要是牛和羊。

巴西动物健康市场中的人工智能 (AI) 主要是由参与者为增强动物饲料供应链而开展的各种活动推动的。例如，2月份，嘉吉和BinSentry建立了合作伙伴关系，开发基于人工智能的传感器技术和平台，以优化和增强巴西猪肉和家禽生产商的饲料供应链管理。该技术包括监测饲料水平的太阳能传感器，使生产者能够实时管理库存并降低与饲料管理相关的成本。

动物保健市场趋势中的 MEA 人工智能

该地区的驱动因素是区域经济发展机构积极参与推进现有牲畜管理系统并在该地区萌芽创业文化。在 202 年 7 月非洲联盟发展署 (AUDA) 在 1 月 3 日的博客中强调了口蹄疫 (FMD) 对非洲养牛业的重大经济影响，呼吁开发实用的疫情预测工具。人们正在探索机器学习（ML）来增强对口蹄疫爆发的预测。这些机器学习技术被推荐用于改善生物安全、疫苗接种和口蹄疫的早期检测，并已在肯尼亚和埃塞俄比亚等国家成功实施。通过利用数据驱动的方法，AUDA 旨在减轻与口蹄疫等疾病相关的经济损失，并支持非洲的可持续畜牧业。

人工智能在该国兽医行业的采用可归因于政府越来越多地参与率先使用该技术。例如，沙特阿拉伯环境部副部长在 2025 年 LEAP 会议上启动了动物健康动物情报平台。该平台将实现帮助政府借助地理和时间数据可视化来监测动物疾病的传播，并提供实时预测。

动物保健公司洞察中的关键人工智能

由于现有和新兴参与者的多样化以及初创公司的不断成长，市场竞争非常激烈。随着该领域的发展，预计其他公司将进入市场并为开发人工智能驱动的兽医解决方案做出贡献。现有市场参与者继续实施战略举措，包括合作伙伴关系和协作、并购、产品发布和升级，以提高市场占有率。

最新进展：

• 2025 年 1 月，LifeLearn Inc. 推出了两个新的人工智能平台 ClientEd 和 Sofie AI，为宠物主人和兽医提供准确的宠物健康信息。

• 2024 年 12 月，硕腾在美国佛罗里达州兽医会议暨博览会（VMX）上推出了首款基于人工智能的无屏POC血液分析仪Vetscan OptiCell

• 2024年5月，现代动物宣布对其旗舰医疗平台Claude进行人工智能辅助升级。兽医机构利用该平台简化日常管理任务，减轻兽医的负担。

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