癌症诊断市场中的人工智能（2025 - 2030）

人工智能在癌症诊断市场摘要

此外，不断增长的政府举措以及不断增长的市场规模初创企业和合作的数量以及风险投资资金的增加。癌症的诊断和治疗在过去十年中取得了显着发展。越来越多地使用技术先进的解决方案来检测癌症（主要是在早期阶段），有助于市场增长。

研究人员一直在开发基于人工智能 (AI) 的工具，这些工具在使成像更准确、更快、信息更丰富方面具有巨大潜力。人工智能在肿瘤学中的应用不断增长，从而为医疗机构和专业人员提供了更好的癌症管理工具。不断涌现的解决方案的帮助人工智能的应用和更好的诊断率预计将支持采用，从而改善竞争格局。例如，根据 2022 年 11 月《News Medical》发表的一篇文章，一种基于人工智能的新型血液检测技术 DELFI 成功检测出超过 80% 的肝癌。

美国政府启动了癌症登月计划，旨在在 25 年内将癌症相关死亡率降低一半。为了鼓励对人工智能数据分析的投资，Moonshot 计划旨在建立一个全国性的生态系统，用于共享和分析数据，其中包括患者、医生和研究人员。为了加快研究工作并通过提高数据可用性来消除进展障碍，癌症登月计划预计将鼓励研究人员、医生、慈善机构、患者和患者倡导者以及生物技术和制药企业之间的合作。

在病理学领域，病理学包含多种类型和亚型疾病生物组学的大型数据集对于人类病理学家来说，跟上变化的步伐可能会特别疲惫和复杂。基于人工智能的系统可以持续工作，并且可以经过训练来记录和研究多个样本。此外，将病理学中的人工智能与生物标志物和基因组学的大型数据集相结合，可以帮助减少病理学家在提供准确有效的诊断方面的作用。研究人员强调，基于人工智能的病理学工具可以帮助临床医生有效地诊断和治疗传统方法可能无法检测到的癌症。

例如，2024 年 1 月，宾夕法尼亚大学佩雷​​尔曼医学院的研究人员引入了推断超分辨率组织架构 (iStar)，以提供单个细胞的详细视图和对患者基因功能的全面了解。它可以帮助临床医生发现通过传统病理学和成像方法可能被忽视的癌细胞。

此外，新冠病毒-19大流行加速了人工智能技术在医疗保健领域的采用，推动了对先进解决方案的需求，以提高诊断的准确性和效率。人工智能和机器学习 (ML) 算法被广泛集成，以快速检测癌症生物标志物和诊断结果。这些系统接受了数据集的训练，包括病理结果、胸部 CT 图像、MRI 扫描、症状和暴露史，从而实现更快、更准确的癌症诊断。

案例研究

• 如下条形图所示，欧洲放射学会 (ESR) 成员于 2022 年 6 月进行了一项调查，了解他们使用人工智能驱动的实践经验

• 数据显示，共有 276 名具有人工智能临床实践经验的人接受了调查。该调查显示了使用一种或多种算法来协助诊断解释或工作流程优先级排序的受访者数量。

上图说明了各种用例场景，最常见的场景是在检测或标记结节、栓塞等特定发现期间提供帮助。

市场集中度和特征

对早期和准确癌症检测的需求不断增长，从而改善患者的治疗结果，从而进一步推动技术进步，从而带来重大创新。大型医疗数据集的可用性不断增加， ML 算法的进步增强了 AI 分析复杂成像和临床数据的能力。 2024 年 9 月，Ibex Medical Analytics 为其 AI 驱动的产品平台引入了新的进步，该平台与世界各地的专家病理学家合作开发，该平台广泛部署的 AI 算法在临床病理学中以准确性和稳健性而闻名，并利用大型、多样化的数据集和国际专家的见解进行了改进。经过现场客户和临床研究的验证，改进的算法可提高各种组织类型（包括乳腺、前列腺和胃）的可靠性和多功能性，识别多种组织形态。

合并、收购和合作等并购活动使公司能够在地理、财务和技术上进行扩张。例如，2024 年 6 月，Quest Diagnostics 收购了 PathAI, Inc. Diagnostics。此次收购旨在加速人工智能和数字病理学的采用，提高癌症和疾病诊断的准确性和效率。

该行业受到法规的重大影响，但根据该地区的多个监管机构，这些法规却被忽视。例如，FDA 于 2023 年 4 月发布了一份指导草案，为基于 AI/ML 的设备建立监管框架。该草案概述了持续改进基于机器学习的设备软件Fu的最简单的方法功能（ML-DSF）。目的是让患者更容易获得安全有效的基于人工智能/机器学习的设备，确保促进和保护总体健康。

由于新兴国家癌症诊断市场对人工智能的需求不断增长，该行业的区域扩张活动较为温和。例如，2018 年 3 月，微软宣布利用人工智能扩展其在印度的医疗保健计划。微软和阿波罗医院的新举措是在心脏病领域创建新的机器学习人工智能算法，帮助医生在疾病处于初期阶段时构建数据并使用算法开始治疗。

组件洞察

基于组件，软件解决方案领域在 2024 年以 44.39% 的收入份额占据市场主导地位，预计在预测期内将出现最快的增长率。市场增长还可以归因于提供服务的创业公司数量不断增加用于治疗和准确预测癌症的创新解决方案。例如，总部位于英国的初创公司 Concr 提供了一个软件平台，该平台使用机器学习技术，深入了解科学预测来预测肿瘤进展，并帮助准确预测癌症对治疗的反应。

服务领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。服务领域的增长主要归因于对人工智能解决方案的集成和实施、支持和维护、培训和教育的需求不断增长。此外，人工智能平台的不断普及推动了对支持和维护服务的需求，以保持设备正常运行。

癌症类型洞察

根据癌症类型，乳腺癌在 2024 年的收入份额高达 19.41%。根据美国癌症协会公布的数据，乳腺癌是最常见的癌症类型。在美国，癌症除外，皮肤癌除外。在美国，乳腺癌影响着大约三分之一的女性。此外，根据世界卫生组织的数据，2020 年，发现了超过 230 万例乳腺癌病例。它导致全球约 685,000 人死亡。对早期癌症诊断的需求不断增长是推动市场增长的关键因素之一。此外，世卫组织建议各国推广乳腺癌早期检测计划，这将有助于检测出至少 60% 的早期乳腺癌。

预计脑肿瘤部分在预测期内将以最快的复合年增长率增长。根据国际癌症登记协会的一篇文章，印度每年报告超过 28,000 例新发脑肿瘤病例，推动了该领域的增长。此外，用于诊断多种类型脑肿瘤的各种人工智能解决方案的可用性预计将进一步推动这些解决方案的采用。例如，深度卷积神经网络是一种人工智能算法，可帮助医生在患者床边在几分钟内预测和诊断 10 多种脑肿瘤，与其他传统技术相比，其准确性更高。

最终用途洞察

医院细分市场占据主导地位，2024 年收入份额最大，达到 56.95%。近年来，医疗保健领域的技术进步不断进步。市场主导地位归因于医院越来越多地采用人工智能驱动的解决方案、越来越多的公司进入市场以满足医院癌症护理的需求以及患者的积极反应，预计市场在预测期内将大幅增长。例如，2024 年 2 月，Qritive 与拉吉夫·甘地癌症研究所的 Metropolis Healthcare 和 CŌRE Diagnostics（印度）合作，提供其 Pantheon 图像管理系统 (IMS) 和其他人工智能驱动的癌症管理工具。

预计从 2025 年到 2030 年，外科中心和医疗机构细分市场将以最快的复合年增长率增长。人工智能和机器学习驱动的算法在手术和手术模拟中拥有大量应用。在外科中心，它可用于癌症手术的术前规划，例如脑部手术、皮肤镜检查和机器人辅助手术。医疗机构利用这些平台对学生进行培训和评估。因此，这些是推动这一增长的一些因素手术中心和医疗机构采用人工智能驱动的平台。

区域洞察

2024 年，北美人工智能在癌症诊断市场占据主导地位，占据最大份额，占 54.74% 不断增长的政府举措和业务战略，包括并购、投资组合扩张以及市场参与者为促进人工智能在肿瘤领域实施而开展的合作，正在推动这一趋势的发展。该地区的增长加速。例如，2021 年 5 月，美国政府启动了 AI.gov，这是一个专门网站，旨在征求有关美国人工智能监管、开发和应用的意见。该平台是在乔·拜登总统执政期间推出的。

美国人工智能在癌症诊断市场趋势

2024 年，美国癌症诊断市场中的人工智能占据了最大的收入份额。这可以归因于对人工智能改变医学世界并协助医疗保健专业人员重塑癌症诊断和治疗的需求不断增长。医学成像领域对人工智能的需求增加也推动了市场的增长。人工智能驱动的医学成像系统产生的扫描可帮助放射科医生识别癌症患者的模式并指示治疗方法。

欧洲人工智能在癌症诊断市场趋势

欧洲癌症诊断市场中的人工智能有望在预测期内以显着的复合年增长率增长。由于成本增加、癌症发病率上升、医疗设施需求增加以及医疗保健劳动力停滞或萎缩，欧洲的医疗保健系统负担过重。由于某些欧洲国家的结构性效率低下，该行业还面临着问题。转向基于价值的医疗保健预计将以更可持续的成本加强患者的治疗效果。将人工智能融入创新医疗技术有助于解决紧迫的医疗保健问题。此外，医疗保健领域人工智能投资的增加正在推动市场增长。

英国癌症诊断市场的人工智能预计在预测期内将显着增长。英国政府正在带头推动人工智能在肿瘤学各个方面的应用。例如，2023 年 10 月，政府向英国 64 个 NHS 信托基金拨款 2270 万美元，促进人工智能在肺癌诊断和治疗方面的应用。这些人工智能工具可帮助 NHS 工作人员分析 X 射线和 CT 扫描，支持临床医生更快、更准确地进行诊断，因为英国每月的胸部 X 射线检查量超过 60 万张。

德国癌症诊断市场中的人工智能预计将在预测期内大幅增长。医疗保健人工智能领域的多项投资对市场增长产生了积极影响。例如，风险投资公司 High-Tech Gründerfonds 的投资推动了市场的增长，该公司已向机器人和虚拟现实等领域的高科技初创企业进行了约 489 笔投资，价值 9,420 亿美元。此外，Merantix是一家位于德国的人工智能研究实验室，在包括医疗保健在内的多个领域建立了机器学习公司。该公司开发了一种人工智能算法，可以分析乳房 X 光照片并以可靠的准确性检测异常和癌症迹象。

亚太地区人工智能在癌症诊断市场趋势

预计亚太地区人工智能在癌症诊断市场将在预测期内显着增长。患者数量的增加、云计算接受度的提高以及支持人工智能的政府项目数量的增加是推动市场增长的主要因素。例如，2020 年 6 月，澳大利亚政府向圣文森特医学研究所拨款约 230 万美元，用于使用人工智能解决方案进行乳腺癌筛查研究。

中国癌症诊断市场中的人工智能有望在预测期内大幅增长。中国正在加大人工智能在医疗系统中的应用，快速提高县级医院疾病诊断和治疗的准确性。各种初创公司正在投资医疗保健领域的人工智能，以增强这一点患者和医生的部门。例如，总部位于北京的初创公司 PereDoc 开发了人工智能软件，可以解析 CT 扫描并发现潜在的结节，特别是在肺部扫描中。

癌症诊断公司的关键人工智能见解

全球人工智能在癌症诊断市场的竞争非常激烈，主要参与者包括 Cancer Center.ai、微软、Tempus AI, Inc. 和 FLATIRON HEALTH 等。主要参与者参与新产品发布、收购和合作，以获得市场竞争优势。

最新进展

• 2024 年 10 月，微软在 Microsoft Cloud for Healthcare 中引入了创新技术，以改善护理体验、改善团队协作并增强医疗保健工作者的能力。这些人工智能模型是与 Paige.ai 和 Providence 合作开发的，可帮助医疗机构整合和分析不同的数据类型，例如基因组学、医学成像和临床记录，以改善临床和操作洞察力。

““病理学和医学成像领域基础人工智能模型的开发预计将推动癌症研究和诊断的重大进步。这些模型可以通过提供超越传统视觉解释的见解来补充人类的专业知识，并且随着我们转向更加集成的多模式方法，这些模型将重塑医学的未来。”

~Carlo Bifulco，医学博士，chiProvidence Genomics 的 ef 医疗官员兼 Prov-GigaPath 研究的合著者

• 2024 年 9 月，PathAI, Inc. 在 AISight 图像管理系统 (IMS) 上推出了 MET Predict。这种人工智能驱动的算法可帮助病理学家直接从 H&E 整个幻灯片图像中识别可能表现出 MET 外显子 14 跳跃 (METex14) 或 MET 扩增的非小细胞肺癌 (NSCLC) 肿瘤。

“MET Predict 与 AISight 的集成标志着利用人工智能提高 NSCLC 肿瘤评估效率的重大飞跃，特别是在识别那些具有潜在遗传改变的肿瘤方面。通过直接从数据中提供快速、精确的生物标志物见解， H&E 图像、MET Predict 为病理学家提供了及时、准确的 NSCLC 评估所需的基本信息。”

-Andy Beck，医学博士、哲学博士，PathAI, Inc. 联合创始人兼首席执行官

• 2022 年 10 月，Tempus AI, Inc. 推出d Tempus AI, Inc.+，利用真实世界数据加强协作精准肿瘤学研究。 Tempus AI, Inc.+ 拥有多个知名的医疗保健和研究机构来推进研究。

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