人工智能购物助理市场（2025 - 2033）

人工智能购物助手市场概述

预计 2024 年全球人工智能购物助手市场规模为 33.6 亿美元，预计到 2033 年将达到 285.4 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 26.9%。 这一增长是由不断增长的需求推动的在自然语言处理和对话式人工智能的进步的推动下，跨数字零售平台实现个性化、实时的客户互动。

消费者对个性化和无缝零售体验不断增长的需求推动了市场增长。日益数字化推动了这一需求，使客户能够寻求传统客户服务模式难以提供的顺畅、个性化和高效的购物旅程。人工智能购物助手利用自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML) 和数据分析来提供实时产品推荐、回答查询并引导用户使用电子商务平台。全球可支配收入也在增加贡献，因为消费者寻求方便且定制的购买选择，以提高他们的购物满意度。

此外，对话式人工智能和自助购物工具在各行业的广泛采用支持了市场的增长。人工智能购物助理正变得更具互动性，结合语音、文本和视觉模式，在网站、移动应用和社交媒体等多个平台上吸引顾客。生成式人工智能和计算机视觉的进步通过虚拟试穿和动态产品发现等功能进一步丰富了购物体验。此外，人工智能助手越来越多地融入社交商务和全渠道零售战略，可提高客户参与度和保留率，从而推动更广泛的市场扩张。

此外，市场增长还取决于人工智能技术的持续创新以及主要参与者增加投资以提高效率个性化和自动化。例如，2025 年 1 月，NVIDIA 公司推出了针对零售购物助理的 NVIDIA AI 蓝图，这是一个生成式 AI 参考框架，旨在彻底改变在线和店内购物体验。该蓝图在 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA AI Enterprise 平台上开发，使开发人员能够构建人工智能驱动的助手，为人类员工提供补充和支持。人工智能购物助手能够 24/7 处理大量客户交互并提供定制解决方案，支持零售商的可扩展性。此外，将应用范围从零售扩展到医疗保健和 BFSI 等领域，有助于市场的多元化。尽管存在数据隐私和安全挑战，但解决这些问题的持续努力旨在建立消费者信任，让人工智能购物助理在塑造商业的未来方面发挥更大的作用。

提供见解

解决方案部分由于其全面的产品直接满足零售商对人工智能购物助手的需求，2024 年以 69.6% 的最大收入份额引领市场。这些解决方案包括推荐引擎、虚拟助手以及与电子商务平台无缝集成的声控工具。零售商更喜欢即用型人工智能解决方案，以增强客户参与度、提高转化率并降低运营成本。跨网站、移动应用和社交媒体平台等多个渠道定制和扩展这些解决方案的能力支持其广泛采用，从而推动可观的收入份额。

服务领域预计在预测期内将实现最快的复合年增长率。随着企业寻求专家指导来实施和优化人工智能技术，与人工智能购物助手相关的服务（包括咨询、集成和支持）获得了发展势头。人工智能系统日益复杂，需要或者持续的维护、培训和定制创造了对专业服务的需求。此外，随着越来越多的企业采用人工智能助手，服务提供商将其产品范围扩展到数据管理、分析和性能监控，从而促进了该细分市场的加速增长。

技术洞察

自然语言处理 (NLP) 细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额，因为它使人工智能购物助手能够使用自然的对话语言理解客户并与客户互动。此功能对于即时响应查询、产品推荐和支持的聊天机器人、语音助手和虚拟代理至关重要。 NLP 允许人工智能系统解释意图、上下文和情感，使交互更加人性化和有效。其应用程序涵盖多种语言和方言，扩大了可访问性并增强了全球用户体验。零售商受益于 NLP- 通过减少响应时间、提高客户满意度和降低支持成本来驱动助理。自然语言处理 (NLP) 模型的不断发展提高了准确性并扩展了用例，巩固了其在人工智能购物助手行业的领导地位。

计算机视觉 (CV) 领域由于其能够改变视觉产品发现和客户参与度，预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。 CV 技术支持诸如视觉搜索（客户上传图像以查找类似产品）等功能，以及允许虚拟试穿服装、配饰和化妆品的 AR 试衣等功能。这些功能通过提供更准确的产品可视化来减少购买犹豫和退货率。零售商投资 CV 是为了使他们的产品脱颖而出，并满足消费者对沉浸式互动购物体验不断增长的需求。 CV 还支持零售运营中的库存管理和质量控制s，进一步扩大其应用范围。将 CV 与 AI 购物助手集成可增强个性化和便利性，推动快速采用和增长。

类型洞察

文本细分市场在 2024 年以 45.1% 的最大收入份额引领市场，因为它支持各种应用程序，包括网站上的聊天机器人、消息平台和应用程序内助手。文本界面易于访问、易于部署且为用户所熟悉，这使其成为首选的初始类型。这些助理处理各种任务，例如回答产品查询、协助订单跟踪、提供个性化建议、提高客户参与度和满意度。基于文本的人工智能助手与现有的客户服务工作流程完美集成，在不中断运营的情况下实现自动化。

多式联运细分市场预计在预测期间将以最快的复合年增长率经历里约德。多模式人工智能购物助手结合了语音、文本和视觉输入，创造更自然、更灵活的用户体验。这种方法满足了消费者不断变化的期望，他们更喜欢使用多种渠道与人工智能助手互动，在语音、打字和视觉参与之间无缝切换。多模式系统增强了不同用户群体的可访问性，包括残疾人或语言障碍用户。它们通过同时利用多种数据类型来支持复杂的购物任务，例如产品比较、虚拟试穿和个性化推荐。采用多模式人工智能助手的零售商受益于更高的客户满意度和参与度，进一步支持增长。

最终用途洞察

零售和电子商务领域在 2024 年占据最大的市场收入份额，因为他们较早采用和广泛使用人工智能购物助手来满足消费者日益增长的需求个性化、高效的购物体验。该行业的竞争性质推动了对人工智能工具的持续投资，这些工具可增强产品发现、减少购物车放弃并提高转化率。人工智能助手帮助零售商管理大型产品目录、提供实时支持并提供个性化促销，打造无缝的购物之旅。向全渠道零售战略的转变将人工智能助手集成到实体店、网站和移动应用程序中，进一步扩大了其影响力。

随着这些技术从零售领域扩展到患者参与和医疗保健产品推荐，预计医疗保健领域在预测期内将以最快的复合年增长率增长。人工智能助手帮助患者浏览复杂的医疗保健产品、安排预约并访问个性化的健康信息，从而改善整体用户体验。医疗保健服务的数字化和远程医疗的兴起增加了对虚拟技术的需求l 提供及时、准确支持的助手。医疗保健领域的人工智能导购还可以根据个人健康状况协助进行药物管理和健康产品建议。

区域洞察

由于技术基础设施先进、互联网普及率高以及主要零售商和科技公司较早采用人工智能，北美在人工智能导购市场中占据主导地位，到 2024 年收入份额最大，达到 39.9%。主要市场参与者大力投资人工智能研发，推动了各个零售领域的创新和部署。消费者对个性化购物体验和便利性的需求支持了人工智能助手的广泛采用。

美国人工智能购物助理市场趋势

美国人工智能购物助理市场预计在 2020 年将以显着的复合年增长率增长他预测，随着零售商越来越多地将人工智能助手集成到在线和实体商店中，以提高客户参与度和运营效率。消费者对人工智能技术的高度认知和接受度鼓励多种零售业态的采用。中国强大的技术生态系统，包括领先的人工智能研究机构和初创公司，加速了人工智能购物助理的创新。零售商利用人工智能进行个性化营销、优化库存管理并改善客户服务，从而推动增长。

欧洲人工智能购物助理市场趋势

在零售商数字化转型举措不断增加以及消费者对人工智能技术接受程度不断提高的推动下，欧洲人工智能购物助理市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。该地区强调负责任的人工智能使用和数据隐私，这强调了消费者的信任并鼓励采用。欧洲政府政府和行业机构投资人工智能研究，促进技术提供商和零售商之间的合作，开发先进的人工智能购物助手。

亚太地区人工智能购物助手市场趋势

由于电子商务的快速扩张、智能手机普及率的提高以及新兴市场和发达市场互联网接入率的提高，预计亚太地区的人工智能购物助手市场将以最快的复合年增长率增长。该地区庞大且多样化的消费者群体需要本地化、多语言的人工智能购物助手，以满足不同的偏好和语言。政府和私营部门参与者大力投资人工智能基础设施和创新，支持人工智能购物助手的开发和部署。以快速增长的在线市场和社交商务平台为特征的动态零售格局推动了采用率。

主要人工智能购物助手公司见解

人工智能购物助手行业的一些主要公司包括阿里巴巴集团控股有限公司、Shopify Inc.、Amazon.com, Inc. 和 Google LLC。

• Google LLC 是人工智能驱动的购物体验领域的知名参与者，利用其先进的 Gemini AI 模型。其人工智能模式提供超个性化浏览，具有视觉灵感、动态过滤和虚拟试穿功能，允许用户使用上传的照片查看自己的服装。谷歌有限责任公司的人工智能购物助手还包括一个代理结账系统，可以代表用户完成购买，增强在线购物的便利性和信心。这些创新使 Google LLC 处于整合人工智能以实现电子商务转型和提高客户参与度方面的前沿。

• Amazon.com, Inc. 是人工智能购物助理行业的知名企业，利用先进的人工智能技术来支持个性化推荐、虚拟助理和语音- 通过 Alexa 等设备激活购物。其人工智能功能增强了产品发现，简化了客户旅程，并支持其庞大的电子商务生态系统中的无缝交易。 Amazon.com, Inc. 在人工智能驱动的购物工具方面不断创新，通过提供量身定制的用户体验、减少购买摩擦以及提高客户满意度和忠诚度，增强了其领导地位。

近期动态

• 2025年7月，Amazon.com, Inc. 通过在基于桌面的 Web 界面上推出人工智能购物助手 Rufus，扩大了其可用性。该产品最初于 2024 年 8 月在印度仅通过移动应用程序推出，允许用户通过桌面访问 Rufus，通过提供实时产品推荐、比较和个性化帮助来增强购物体验。 Rufus 利用 Amazon.com, Inc. 丰富的产品目录和网络信息来帮助客户做出更明智的购买决策。该助手仍处于测试阶段，根据用户反馈不断进行改进，以完善其响应和功能。

• 2025 年 7 月，欧亚大陆著名的电子商务平台 Wildberry 启动了人工智能助手的试点测试，旨在增强其市场上的购物体验。人工智能聊天机器人集成在 Wildberry 移动应用程序中，目前可供一组选定的测试用户使用，lans 以便更广泛地部署到整个用户群。这一发展与领先电子商务公司利用人工智能技术提供客户支持、简化产品发现和改进在线购物决策的不断增长趋势相一致。

• 2025 年 6 月，Google LLC 推出了 Doppl，这是一款实验性的人工智能购物助手，可让用户以虚拟方式试穿服装，并通过数字或动画呈现探索各种款式。 Doppl 面向美国用户推出，利用先进的计算机视觉和机器学习 (ML) 技术提供身临其境的交互式购物体验，促进更明智的时尚选择并减少实体试用的需要。这一举措反映了谷歌有限责任公司将人工智能融入零售业、增强在线购物的个性化和便利性的持续努力。 

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