诊断市场中的人工智能（2025 - 2030）

人工智能诊断市场摘要

在肿瘤学、心脏病学和神经病学等领域，对早期疾病检测等领域日益增长的需求导致人工智能技术的采用增加。例如，2024 年 2 月，皇家飞利浦推出了飞利浦 CT 5300，这是一种先进的人工智能 CT 系统，专为诊断、介入手术和筛查而设计。适应性强的 X 射线 CT 系统可提高诊断准确性、简化工作流程并优化系统可用性。​​

COVID-19 大流行凸显了医疗基础设施方面的差距，促使加速采用人工智能等数字技术来提高诊断准确性和数据分析。这一转变减轻了临床医生的管理和运营负担。在资金和投资增加的推动下，医疗保健初创公司的崛起进一步推动了市场增长，因为这些初创公司迅速实施了人工智能驱动的系统。政府的有利支持和私人投资也发挥了作用。例如，2020 年 5 月，Arterys 获得淡马锡控股和 Benslie Investment Group 的 2800 万美元 C 轮融资，以扩大其产品供应。

2020 年 9 月，Aidoc 获得由 Peg Capital 领投的 2000 万美元 B 轮融资，凸显了关键参与者对创新人工智能驱动诊断策略的关注。例如，2020 年 6 月，GE 医疗推出了基于人工智能的胸部护理套件，用于检测胸部异常。 AliveCor 的 Kardia AI V2 于 2020 年 11 月获得 FDA 批准，用于先进的心电图诊断。随着人工智能等先进解决方案的广泛采用，医疗诊断市场正在迅速发展

此外，医疗保健 IT 基础设施的进步以及云存储、计算机处理和机器学习算法方面的常规技术发展支持人工智能驱动的系统在诊断中的集成，以提供高效、准确的诊断，使护理人员能够制定及时、充分的治疗计划。病理学和放射学服务正在见证基于人工智能的算法的广泛采用。例如，人工智能驱动的放射学解决方案可以从成像模式收集多个数据集，并由放射科医生准确分析它们。

此外，多种人工智能驱动的工具用于诊断慢性肾脏病 (CKD) 和肾功能测试以及各种慢性疾病。例如，2024 年 5 月，Premier, Inc. 与阿斯利康合作推出了 Uncover CKD - Care Collective 计划。目的是确定未确诊的 CKD 患者，提高医疗保健提供者的认识，协助美国卫生系统改善 CKD 诊断、治疗和管理策略。该计划利用 Premier 的 PINC AI 技术和服务平台，旨在解决未确诊 CKD 日益普遍的问题及其给美国医疗保健系统带来的相关经济负担。

案例研究：骨髓细胞的自动检测和分类

背景和目标：

• 目标：自动进行骨髓抽吸涂片分析，以取代手动分类细胞计数。

• 重要性：该诊断工具通过量化造血细胞来帮助检测血液学状况。

解决方案开发：

• 模型创建：将 20 张患者骨髓抽吸切片数字化、假名化，并上传至Aiforia平台。

• 算法训练：使用Aiforia识别出9个主要细胞类型经过人工验证准确性。

• 基于云：远程访问无需安装软件即可实现持续协作。

结果和效益：

• 效率：显着减少劳动密集型细胞计数。

• 未来应用：有可能扩展到其他血液病理学领域

市场集中度及特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 x轴代表行业集中度，从低到高。 Y轴代表各种行业特征，包括行业竞争、伙伴关系和协作活动水平、创新程度、法规影响和区域扩张。市场得到整合，主要供应商主导了市场。程度创新程度高，并购活动水平高。法规对行业的影响很大，行业的区域扩张程度适中。

对早期准确疾病检测的需求不断增长，改善患者的治疗效果，从而推动技术进步，进一步带来重大创新。例如，2024年4月，Prenosis, Inc.宣布其脓毒症免疫评分通过De Novo途径获得美国FDA的上市授权。它是一款人工智能驱动的医疗设备软件 (AI SaMD)，旨在增强脓毒症早期诊断和预后。这标志着基于人工智能的脓毒症诊断工具首次获得 FDA 营销授权，解决了美国医疗保健系统中这种复杂疾病所带来的长期诊断挑战。

合并、收购和合作等并购活动使公司能够在地域、财务和技术方面进行扩张。按时间顺序。例如，2024年7月，GE医疗宣布以约5100万美元收购Intelligent Ultrasound Group PLC的临床人工智能软件部门。智能超声专注于人工智能驱动的图像分析工具，以提高超声技术的效率和诊断能力。

该行业受到法规的重大影响，但根据该地区的多个监管机构却忽视了这一影响。例如，FDA 于 2023 年 4 月发布了一份指导草案，为基于 AI/ML 的设备建立监管框架。该草案概述了持续改进基于机器学习的设备软件功能（ML-DSF）的最简单的方法。目的是让患者更容易获得安全有效的基于 AI/ML 的设备，确保促进和保护总体健康。

在新兴国家诊断市场对 AI 需求不断增长的推动下，该行业的区域扩张活动较为温和。 F例如，2018 年 3 月，微软宣布利用人工智能扩展其在印度的医疗保健计划。微软和阿波罗医院的新举措是在心脏病领域创建新的机器学习人工智能算法，帮助医生在疾病处于初期阶段时构建数据并使用算法开始治疗。

组件洞察

基于组件，软件解决方案领域在2024年占据市场主导地位，收入份额为45.81%，预计在预测期内将出现最快的增长率。该细分市场的主导地位是由提高诊断准确性的机器学习算法的进步以及对医学成像数据的高效实时分析的需求不断增长推动的。医疗保健提供商越来越多地采用人工智能驱动的解决方案来简化工作流程并提高诊断精度，这为其提供了支持。例如，2024年10月，deepc宣布与伦敦国王学院以及盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托基金的基于价值的医疗保健人工智能中心 (AI4VBH) 将推动放射学人工智能在整个 NHS 中的采用。此次合作旨在提高心力衰竭、痴呆和癌症等关键领域的诊断速度和准确性。五年来，AI4VBH 开发了安全数据平台来支持人工智能模型的开发和部署，改善对人工智能驱动的医疗保健进步至关重要的高质量电子健康数据的访问。

预计硬件领域在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这一增长主要是由于对先进成像和诊断工具的需求不断增长所推动的，这些工具可以改善患者的治疗结果并简化工作流程。  例如，2024 年 10 月，Alimetry 获得了超额认购的 1800 万美元 A2 轮融资，以将其肠道健康监测可穿戴设备商业化，利用越来越多的美国医院采用该设备的机会s。该设备可以对肠道疾病进行准确的诊断和分析，而使用传统的测试和诊断方法很难解决这些问题。

诊断洞察

神经病学在 2024 年的收入份额高达 24.09%。该细分市场的主导地位归因于阿尔茨海默病和帕金森病等神经系统疾病的患病率不断增加，这些疾病需要早期准确的诊断。此外，人工智能技术的进步，特别是在成像和数据分析方面的进步，增强了识别复杂神经系统疾病的能力，改善了患者的治疗结果。例如，2024 年 8 月，内布拉斯加大学医学中心 (UNMC) 的神经科医生通过人工智能研究推进了痴呆症诊断领域。这项研究利用 51,269 名参与者的医疗记录开发了一个诊断计算机模型，其中纳入了来自 9 个医学数据库的检查结果、测试结果和 MRI 扫描等数据。的理解大型数据集包含有关常见和罕见形式的痴呆症的信息，包括阿尔茨海默病和路易体痴呆。

肿瘤学领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。癌症诊断和治疗在过去十年中取得了显着发展。越来越多地使用技术先进的解决方案来检测癌症（主要是在早期阶段），这有助于市场增长。例如，2024 年 9 月，Ibex Medical Analytics 为其人工智能驱动的产品平台引入了新的进步，该平台是与全球病理学家专家合作开发的。该平台广泛部署的人工智能算法在临床病理学中以准确性和鲁棒性而闻名，并利用大型、多样化的数据集和国际专家的见解进行了改进。经过现场客户和临床研究的验证，改进的算法提供了更高的可靠性和 ve跨各种组织类型（包括乳腺、前列腺和胃）的多功能性，可识别多种组织形态。

区域洞察

2024 年，北美诊断市场人工智能占据主导地位，最大份额为 54.74%。不断增长的政府举措和商业战略，包括并购、投资组合扩张、市场参与者的合作以及各组织为促进人工智能在诊断领域的实施而提供的融资机会，正在促进该地区的加速增长。例如，2024 年 8 月，健康高级研究计划局 (ARPA-H) 通过人工智能持续修改和可用性的性能和可靠性评估 (PRECISE-AI) 计划引入了资助机会。该计划旨在通过检测与人工智能工具的偏差来增强人工智能工具在临床环境中的能力。训练数据并实施自动更正机制。

美国诊断市场中的人工智能趋势

美国诊断市场中的人工智能在 2024 年占据最大的收入份额。这一增长是由先进的医疗基础设施、大量的研发投资以及对改善患者治疗结果的关注推动的。此外，科技公司和医疗保健提供商的战略举措促进创新，提高诊断准确性。例如，2024 年 10 月，Invenio Imaging 宣布美国 FDA 为其 NIO 肺癌 Reveal 图像分析模块授予突破性设备称号。该模块旨在帮助医生评估支气管镜肺钳活检，通过使用 NIO 激光成像从新鲜、未经处理的活检标本中获取的图像中检测指示癌症的细胞和组织形态。系统。

欧洲人工智能诊断市场趋势

欧洲诊断市场的人工智能在预测期内将实现显着的复合年增长率。由于成本增加、癌症发病率上升、医疗设施需求增加以及医疗保健劳动力停滞或萎缩，欧洲的医疗保健系统负担过重。由于某些欧洲国家的结构性效率低下，该行业还面临着问题。转向基于价值的医疗保健预计将以更可持续的成本加强患者的治疗效果。将人工智能融入创新医疗技术有助于解决紧迫的医疗保健问题。此外，医疗保健领域人工智能投资的增加正在推动市场增长。

英国诊断市场的人工智能预计在预测期内将显着增长。增长是由政府推动的实现医疗保健系统现代化和降低运营成本的举措。各医疗机构和行业参与者之间的合作有助于人工智能技术的研究进步和实际应用。例如，2024 年 10 月，Optellum 宣布已获得国家健康与护理研究所 (NIHR) 和生命科学办公室 (OLS) 一项新的 1.5995 亿美元（1.48 亿欧元）癌症计划的联合资助。这笔资金将用于支持一项评估其人工智能产品在肺癌早期诊断中的有效性的研究。

德国诊断市场中的人工智能预计将在预测期内大幅增长。市场参与者采取的战略举措不断增加，从而推动了增长。例如，2024年9月，Mindpeak与罗氏合作，将其先进的人工智能算法与罗氏的数字病理学开放环境集成。合作者通过提高临床医生改善患者护理的能力和扩大个性化医疗解决方案的范围来增强癌症诊断。

亚太地区诊断市场中的人工智能趋势

亚太地区诊断市场中的人工智能预计将在预测期内显着增长。患者数量的增加、云计算接受度的提高以及合作伙伴关系和协作数量的增加是推动市场增长的主要因素。例如，2024 年 10 月，南洋理工大学和新加坡国家医疗保健集团宣布建立合作伙伴关系，开发语音人工智能技术和社区干预计划，以检测老年人抑郁症的早期迹象。该计划旨在利用先进的人工智能功能来增强对老年人的心理健康支持。

中国诊断市场中的人工智能 有望在预测期内大幅增长。中国正在加大人工智能在医疗系统中的应用，快速提高县级医院疾病诊断和治疗的准确性。例如，2023 年 7 月，香港的一个项目获得了 500 万美元，利用人工智能和基因组学来加强心理健康诊断和治疗。这种创新的集成解决方案从传统的基于症状的方法转变为数据驱动的方法，利用人工智能来提高诊断准确性和治疗效果。

诊断公司洞察中的关键人工智能

全球人工智能在诊断行业的竞争非常激烈，主要参与者包括Cancer Center.ai、微软、Tempus AI, Inc.和FLATIRON HEALTH等。主要参与者参与新产品发布、收购和合作，以获得市场竞争优势。

最新进展

• 2024 年 9 月，罗氏宣布通过集成来自八个新合作伙伴的 20 多种先进人工智能算法来扩展其数字病理平台。这些战略合作旨在利用先进的人工智能，增强病理学家和科学家在癌症研究和诊断方面的能力技术来提高诊断效率和准确性。

• 2024 年 7 月，AWS 和 GE HealthCare 合作，通过利用行业特定的 AI 基础模型 (FM) 和创新应用程序来增强医疗保健成果。此次合作旨在解锁关键的医疗保健信息，为先进的健康解决方案铺平道路。

• 2023 年 10 月，NeuraSignal 收购了 NovaGuide 系统的原始开发商 NovaSignal。这种机器人辅助经颅多普勒 (raTCD) 系统无需人工指导即可运行数据采集，可能会增加临床医生对关键数据的访问，以检测右向左分流 (RLS)。

癌症诊断市场中的人工智能