报告概述

到 2034 年，亚太地区工业设计人工智能市场规模预计将从 2024 年的16.408 亿美元增长到181.939 亿美元左右，复合年增长率为 27.2%在2025年至2034年的预测期内，中国工业设计人工智能市场规模在2024年达到5.703亿美元，复合年增长率为26.9%。

亚太地区在工业设计人工智能(AI)市场中占据主导地位，拥有巨大的市场份额，反映出该地区对技术创新和采用的高度重视。该市场的增长很大程度上归因于汽车、消费电子、航空航天和医疗保健等行业的快速扩张，这些行业越来越多地整合人工智能以提高设计流程和运营效率

智能制造和工业4.0的进步推动了亚太地区人工智能在工业设计市场的扩张，它将先进技术和自动化相结合，以提高运营效率和生产力。这些技术对于通过实时数据分析和自动化来优化生产流程和提高产品质量至关重要​。

人工智能技术正在亚太地区各个垂直行业快速采用。尤其是汽车领域，人工智能在设计和制造过程中得到了广泛应用。该领域的人工智能应用促进了高效的设计模拟、预测性维护和日常任务的自动化，这对于降低成本和提高产品质量至关重要​。

根据 Market.us 的最新见解，在需求不断增长的推动下，工业设计市场中的人工智能正在经历一场变革性转变实现更快、更智能、更高效的产品开发流程。 2023 年，市场估值约为37 亿美元，预计将大幅增长，预计到 2033 年将达到383 亿美元。这一显着增长反映了 2024 年至 2033 年预测期间复合年增长率为 26.2%。

人工智能在工业设计中的采用也受到以下因素的推动：开发用户友好、直观的设计界面，显着增加成功技术实施的可能性。此外，基于云的人工智能解决方案因其可扩展性和灵活性而受到关注，这非常适合工业设计需求的动态特性。

工业设计领域人工智能的新兴趋势包括在生成设计中使用人工智能，从而可以创建多种设计解决方案，以及与物联网 (IoT) 和基于云的设计解决方案的集成ns。这些进步有利于增强仿真、测试和协作设计平台。

关键要点

• 2024 年市场估值为16.408 亿美元，预计到 2034 年将达到约181.939 亿美元，复合年增长率高达预测期内增长 27.2%。
• 中国引领区域增长，占据重要市场份额。 2024 年，仅中国工业设计中的人工智能市场价值就达到5.703 亿美元，预计到 2034 年将以 26.9% 的复合年增长率强劲增长
• 按组成部分来看，软件细分市场将在 2024 年主导亚太市场，占据市场总额的72.7%份额
• 在部署方面，基于云的细分市场在 2024 年占据了超过67%的主导市场份额。基于云的平台由于其可访问性、基础设施成本较低以及易于与现有企业系统集成，企业越来越受到青睐。
• 就最终用途行业而言，汽车细分市场成为主导行业，到 2024 年将占据超过 33% 的市场份额。

分析师的观点

人工智能的不断进步为亚太地区带来了众多投资机会。公司正在投资人工智能驱动的软件和服务，以简化设计流程、缩短上市时间并提高产品的定制能力，以满足特定的客户需求。

在工业设计中采用人工智能的商业优势包括提高生产力、成本效率以及快速适应市场变化和消费者偏好的能力。此外，人工智能还提高了设计成果的质量，并支持创建更具创新性和复杂性的专业产品。管道​。

工业设计领域人工智能的技术进步正在迅速发展。人工智能驱动的 CAD 工具、生成设计软件以及人工智能驱动的 3D 渲染和可视化工具等创新正在成为行业标准​。

亚太地区的监管环境越来越支持人工智能的采用，各国政府实施了鼓励各行业人工智能技术开发和集成的政策。这种支持性监管框架对于工业设计市场人工智能的持续增长和创新至关重要​。

影响亚太地区工业设计市场人工智能增长的首要因素包括工业数字化程度的提高、政府对人工智能计划的支持以及对自动化和先进制造能力不断增长的需求。

美国关税影响

2025年美国扩大关税有迹象这对工业设计市场产生了重大影响，可通过五个关键点进行描述：

• 成本增加和购买力下降：征收新关税，特别是对来自中国、加拿大和墨西哥的进口产品征收新关税，提高了包括工业设计在内的多个制造业部门的生产成本。关税导致电子产品、汽车和其他对工业设计应用至关重要的技术设备的价格上涨​。
• 供应链中断：关税对现有供应链造成了严重破坏，影响了工业设计所需材料的可用性和成本。其中包括钢铁、铝和电子元件​。
• 对制造业产出和就业的影响：成本上升和供应链挑战预计将抑制制造业产出，并可能影响该行业的就业。有一个目录提高关税率与降低经济效率之间存在关联，这可能会抑制工业设计的创新和增长​。
• 生产和采购策略的转变：企业越来越希望通过重塑生产和采购策略来减轻关税的影响。这包括增加国内产量或将生产转移到不受美国关税影响的国家。这些战略转变对于保持工业设计市场的竞争力至关重要。
• 长期战略调整：为应对关税，增强供应链弹性和多元化的趋势明显。公司正在投资新技术和数据管理系统，以更好地适应不断变化的关税格局并优化其运营和财务策略​。

中国市场增长

中国2024 年，工业设计市场中的人工智能估值约为5.703 亿美元，预计将从 2025 年的7.2371 亿美元增加到 2034 年的约61.7617 亿美元，预计从 2025 年到 2025 年的复合年增长率为 26.9%。 2034.

​中国在人工智能 (AI) 领域（尤其是工业设计领域）的领先地位是由政府战略举措、大量投资和强大的制造基础设施推动的。中国政府的承诺通过《新一代人工智能发展规划》等政策得到了体现，旨在到 2030 年将中国定位为全球人工智能领导者。

按国家划分的市场份额（2019-2024 年）（%）

此外，中国快速的工业化和技术进步改变了其制造业格局。计算机辅助设计 (CAD) 软件和 3D 建模等数字工具的采用促进了创新设计实践，提高了工业设计流程的效率和质量。

组件分析

2024 年，软件细分市场在亚太工业设计人工智能市场中占据主导地位，占领了超过72.7% 份额。这种领先地位主要归因于人工智能驱动的软件在增强能力方面发挥的关键作用

该领域的软件解决方案，例如人工智能增强型计算机辅助设计 (CAD) 工具、衍生式设计软件以及仿真和建模软件，可以实现传统设计方法通常无法企及的复杂设计优化。

这些人工智能驱动的软件工具使设计人员能够实现设计过程的许多方面的自动化，从最初的概念到最终的测试，从而显着缩短上市时间并提高产品精度和功能。例如，人工智能与 CAD 工具的集成彻底改变了设计人员处理复杂问题的方式，允许实时数据分析和决策，从而提高设计准确性和效率。

按组件分析划分的市场份额（2019-2024 年）(%)

此外，该地区越来越多地采用基于云的设计平台，使从大型企业到中小型企业 (SME) 等更广泛的企业更容易使用这些复杂的人工智能工具。云技术提供的可扩展性和灵活性使这些公司能够利用先进的人工智能功能，而无需对 IT 基础设施进行大量前期投资。

部署模式分析

2024 年，基于云的细分市场在亚太地区工业设计人工智能市场，占据超过67%份额。这种巨大的市场份额可归因于基于云的解决方案为工业设计提供的多种战略优势。

首先，云基础设施的可扩展性允许各种规模的企业访问强大的人工智能工具，而无需本地系统通常所需的巨额初始投资。先进技术的民主化甚至使中小型企业 (SME) 能够与大公司在公平的竞争环境中竞争。

此外，基于云的人工智能设计工具可以促进地理分散的团队之间加强协作，因为可以从任何位置实时访问和共享数据和资源。此功能在亚太地区这样广阔且多样化的地区尤其有利，因为该地区的团队经常在不同的国家/地区开展业务。

按部署模式分析的市场份额 (2019-2024) (%)

云平台在有效且高效地处理大型数据集方面提供的敏捷性对于加快设计流程和缩短新产品的上市时间至关重要。此外，云部署在 IT 资源管理方面提供了卓越的灵活性，允许企业根据当前需求和预算限制调整其使用情况。

最终用途行业分析

2024 年，汽车细分市场在亚太工业设计人工智能市场中占据主导地位，占据了超过33%的份额。这种领先地位源于汽车行业快速采用人工智能技术，旨在提高设计精度、降低生产成本并缩短开发周期。

人工智能在汽车设计中的作用对于自动驾驶汽车、电动汽车和创新安全功能等先进领域尤其关键，这些领域的精度和效率至关重要。人工智能在汽车工业设计中的集成促进了先进仿真和测试技术的使用，这对于开发复杂的车辆系统至关重要。

这些人工智能驱动的工具可以在构建物理原型之前对设计进行细致的优化，从而节省大量资源和成本。能够更快地响应市场需求。此外，人工智能还有助于定制车辆设计，使制造商能够根据特定消费者偏好定制产品，而无需大量手动输入。

最终用途行业分析的市场份额（2019-2024）（%）

此外，汽车行业对可持续发展的重视刺激了融合人工智能，打造更节能、更环保的汽车。通过利用人工智能，制造商可以优化材料使用并简化生产流程，有效减少浪费和能源消耗。

随着环境法规变得更加严格，以及消费者对更智能、更安全的汽车的期望不断增长，汽车设计过程中对人工智能的依赖预计将增加，进一步巩固该细分市场作为亚太地区工业设计中人工智能主要用户的地位。

Ke细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按部署模式

• 基于云
• 本地部署

按最终用途行业

• 汽车
• 消费者电子
• 航空航天与国防
• 医疗保健
• 其他垂直行业

驱动器

人工智能与工业4.0和智能制造的融合

人工智能与工业4.0和智能制造技术的融合是亚太地区工业设计市场人工智能的重要驱动力。这种集成通过优化生产流程、预测设备故障以及促进实时数据分析和自动化，提高了运营效率、降低了生产成本并提高了产品质量。这些技术的采用已经大幅增长，展示了它们对市场的影响。

约束

高实施成本和有限定义的用例

尽管有潜在的好处，但高实施成本和有限的明确定义的用例数量构成了重大限制。亚太地区的许多组织仍在从实验性人工智能项目过渡到将人工智能完全融入其业务功能的核心，这需要大量投资。此外，定义可带来投资回报的有效用例对许多企业来说仍然是一个挑战。

机遇

人工智能在定制和可持续设计方面的进步

利用人工智能的机会正在迅速增长人工智能推动定制和可持续设计创新。人工智能增强材料科学和创造环保设计的能力满足了消费者对可持续发展日益增长的需求。这些技术进步开启了新的市场套件和应用，特别是在重视个性化和环保产品的行业中。

挑战

道德和隐私问题

道德和隐私问题是工业领域采用人工智能的重大挑战设计。人工智能的使用涉及处理大量数据，这引发了数据隐私和安全方面的问题。此外，人工智能的伦理影响，例如人工智能驱动决策中的偏见和透明度需求，是需要解决的关键问题，以维持信任并遵守国际监管标准​。

增长因素

智能制造和工业 4.0

亚太地区工业设计市场中的人工智能受到智能制造和工业崛起的显着推动。 4.0。这些运动代表了整合将先进技术和自动化引入制造流程，提高效率、灵活性和生产力。

随着对运营效率和降低生产成本的需求不断增加，人工智能在优化生产流程、预测设备故障以及通过实时数据分析和自动化提高产品质量方面发挥着关键作用。

新兴趋势

AI 驱动工具和可持续性

工业设计市场中 AI 的新兴趋势包括开发 AI 驱动工具，例如可提高设计效率和准确性的高级搜索工具。这些工具利用人工智能驱动的图像识别和相似性算法来简化设计的识别和注册，从而大大缩短上市时间​。

此外，人们越来越重视可持续发展n 产品设计，由监管要求和消费者偏好驱动。人工智能通过在设计阶段优化材料使用和减少浪费来帮助创建更可持续的设计。

商业利益

提高生产力和创新

亚太地区的企业通过将人工智能融入工业设计而获得了巨大的好处。人工智能可以提高生产力并提高内容质量，特别是在广告和媒体等领域。

在制造业中，人工智能与运营的集成可以实现运营框架的定制并提高生产力。此外，人工智能实施中不可或缺的软件解决方案支持复杂的模拟和自动化设计流程，从而显着促进创新并缩短新产品的上市时间。

关键参与者分析

2024 年初，西门子进行了一项研究通过与 Autodesk 建立战略合作伙伴关系，为提高其在工业设计软件市场的影响力迈出了坚实的一步。此举的重点是解决长期存在的 CAD 软件兼容性问题，特别是在使用多个设计系统的环境中。此次合作使 NX 等西门子软件能够更顺畅地与 AutoCAD 等 Autodesk 工具配合使用。

NVIDIA 将于 2024 年 2 月在亚太地区扩展其 Omniverse Cloud 服务，从而突破工业设计中人工智能的极限。该平台允许工程师和设计师使用人工智能在复杂的 3D 模型上实时协作。借助此功能，日本、韩国和新加坡等地区的设计团队可以更快、更准确地创建、模拟和测试数字孪生。

2025 年 3 月，PTC 进行了一项重大收购，收购了 CloudMFG，这是一家总部位于美国的初创公司，以其支持人工智能的制造流程工具而闻名。此举对于亚太市场非常重要，因为 PTC 计划嵌入CloudMFG 的技术融入其旗舰平台 Creo+，该平台被印度、中国和东南亚的制造商广泛使用

市场上的主要参与者

• Autodesk Inc.
• Dassault Systèmes SE
• Siemens AG
• NVIDIA Corporation
• PTC Inc.
• Ansys Inc.
• Hexagon AB
• Altair Engineering Inc.
• Bentley Systems Incorporated

最新进展

• 2024 年 11 月，达索推出了 SIMULIA AI Assistant，这是一种基于 AI 的功能，可增强工业设计软件中的仿真任务。它现已集成到 3DEXPERIENCE 平台中，帮助亚太地区的工程师实现设计验证流程自动化。
• 2024 年 2 月，NVIDIA 在整个亚太地区扩展了 Omniverse Cloud 服务，使工业设计师能够在 AI 驱动的 3D 工作流程上实时协作。此举加强了数字孪生和我为日本、韩国和新加坡等国家的制造商提供工业元宇宙功能。
• 2024 年 1 月，西门子和 Autodesk 合作提高 CAD 互操作性，旨在减少工业设计中使用的软件系统之间的技术障碍。这将帮助亚太地区的制造商在使用混合软件环境时节省成本并提高设计效率。