自然语言理解市场(2025-2034)

作者：小越发布时间：2025-03-21 点击数：

AI摘要

到 2034 年，自然语言理解市场预计将达到 4391 亿美元，复合年增长率高达 33.9%。

摘要由作者通过智能技术生成

报告概述

全球自然语言理解 (NLU) 市场规模预计到 2034 年将达到4391 亿美元左右，从 2024 年的237 亿美元来看，预测期间复合年增长率为 33.9% 2025 年至 2034 年期间。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了48.9%以上的份额，收入115 亿美元。

自然语言理解 (NLU) 是人工智能 (AI) 的一个子领域，专注于使机器能够理解和解释人类自然说出或书写的语言。 NLU 的主要目标是理解语言的意图和上下文，使计算机能够以准确且适合上下文的方式做出响应。

自然语言理解 (NLU) 市场正在见证显着增长，推动随着人工智能技术在各个领域的日益普及。该市场包括利用 NLU 改善人机交互、提高效率和自动化的系统和解决方案的开发和部署。

NLU 市场的主要驱动力包括语音设备的日益普及以及业务应用中 AI 功能的扩展。在线通信产生的数据激增也推动了对能够有效解释和分析语言的系统的需求。

2024 年 2 月，Databricks 战略性收购了专门从事自然语言处理 (NLP) 的公司 Einblick，以增强其数据智能平台。此举有望通过自然语言实现更直观、更高效的查询，从而增强用户交互。此次收购反映了对人工智能驱动的数据可访问性日益增长的需求，其中技术b载体减少，洞察变得更加由用户驱动。

组件分析

2024 年，软件细分市场在自然语言理解 (NLU) 市场中占据主导地位，占据了超过74.3% 份额。这一巨大的市场份额可归因于各个行业越来越多地采用 NLU 技术，旨在提高运营效率并改善客户体验。

企业正在大力投资本地和基于云的 NLU 软件解决方案，以利用自动语言理解的力量来有效处理大量自然语言数据。软件领域的流行是由于其在支持聊天机器人、语音操作 GPS 系统和客户服务自动化工具等复杂应用程序方面发挥的关键作用。<尤其是基于云的 NLU 软件，由于其可扩展性、易于集成和成本效益而实现了快速增长，使各种规模的企业无需大量前期投资即可实施尖端的人工智能技术。此外，随着技术环境不断发展，企业不断将业务迁移到数字平台，对基于云的解决方案的需求预计将增加，从而加强该细分市场的增长。

此外，人工智能和机器学习技术的不断进步正在增强 NLU 软件的功能，使其在理解人类语言的上下文、情感和细微差别方面更加准确和高效。这一进展不仅提高了采用率，还为医疗保健、金融和客户服务等领域的应用程序开辟了新的途径。

总体而言，软件领域在 NLU 市场的领导地位得到了其提供 es 能力的有力支持。用于实施先进自然语言处理任务的重要技术基础设施，以满足对更直观的人机交互日益增长的需求。随着这些技术不断发展并融入更广泛的企业数字化转型战略，它们对市场动态的影响预计将是深远而持久的。

应用分析

2024 年，聊天机器人细分市场在自然语言理解 (NLU) 市场中占据主导地位，占据了更多份额。这一巨大的市场份额凸显了聊天机器人在现代企业运营中的关键作用，其驱动力是其增强客户互动和简化沟通流程的能力。

其采用率的上升可归因于企业越来越需要在高度数字化的环境中保持持续的客户参与和高效的服务交付ment。人工智能和机器学习的进步进一步巩固了聊天机器人细分市场的主导地位，这显着提高了基于规则和基于人工智能的聊天机器人的能力。

特别是基于人工智能的聊天机器人提供了更加动态的交互体验，能够理解上下文、从过去的交互中学习，甚至管理复杂的客户服务场景。这种提供个性化和响应式服务的能力使得聊天机器人在零售、银行和电信等各种面向客户的行业中具有无价的价值。

此外，聊天机器人与流行的消息传递平台和社交媒体渠道的集成促进了它们的广泛采用。企业正在利用这些平台覆盖更广泛的受众，直接为消费者花费大量在线时间的地方提供支持和服务。

组织规模分析

20 年内24 日，大型组织部门在自然语言理解 (NLU) 市场中占据主导地位，占据了相当大的份额。这种领先地位主要归功于大型组织拥有的广泛资源，这使他们能够投资先进的 NLU 技术。

大型组织经常处理大量数据，需要强大的系统来有效管理和分析这些信息。 NLU 技术使这些企业能够自动执行复杂的数据处理任务、增强决策流程并提高整体运营效率。

此外，大型组织可以更好地利用 NLU 功能来增强客户交互平台、优化其供应链通信并进行复杂的市场分析。此外，大型企业数字化转型的推动推动了 NLU 技术的采用。

随着这些组织努力保持竞争力，NLU 解决方案的集成有助于他们提供更加个性化的服务并改善多个接触点的客户体验。这不仅提高了客户满意度，还通过实现更有效的营销策略和客户服务运营来推动业务增长。

总体而言，大型组织细分市场在 NLU 市场中的卓越地位可归因于其财务优势、对先进技术解决方案的战略需求以及对客户服务和数据处理创新的持续追求。

垂直分析

2024 年， BFSI 细分市场在自然语言理解 (NLU) 市场中占据主导地位，占据33.3%的巨大份额。这种突出地位主要是由 BFSI 行业内管理大量非结构化数据、增强定制化的迫切需求驱动的。更好的服务，并确保遵守严格的监管要求。

NLU 技术使这些机构能够有效地处理和分析客户查询、财务文件和监管备案，从而提高运营效率和决策流程。 BFSI 领域采用 NLU 也是出于增强客户体验的需要。

通过 NLU 应用程序，银行和金融机构能够提供个性化的财务建议，通过聊天机器人实现自动化客户支持，并简化保险索赔处理。这些技术不仅有助于减少人工代理的工作量，还可以为客户提供更快、更准确的响应，从而提高客户满意度和忠诚度。

此外，NLU 在 BFSI 领域的风险管理和欺诈检测中发挥着关键作用。通过实时分析通信和事务，NLU 工具可以识别模式以及可能表明欺诈活动的异常情况，帮助机构更有效地降低风险。

主要细分市场

按组件

服务
- 实施服务
- 培训和支持服务
- 托管服务
软件
- 本地软件
- 基于云的软件

按应用程序

信息提取
- 命名实体识别（NER）
- 情绪分析
- 意见挖掘
机器翻译
- 基于规则的机器翻译
- 统计机器翻译
- 神经机器翻译
- 混合机器翻译
自动摘要
- 提取摘要
- 抽象摘要
文本和语音处理
- 语音识别
- 文本转语音 (TTS)
- 自然语言生成 (NLG)
语音优先技术
- 语音助手
- 语音生物识别
聊天机器人
- 基于规则的聊天机器人
- 基于人工智能的聊天机器人
- 虚拟助理

按组织规模

中小型组织
大型组织

按行业垂直

医疗保健
- 医疗转录
- 临床文档
- 其他
零售和电子商务
- 个性化购物体验
- 营销和广告
- 其他
教育
- 电子学习平台
- 学生互动
- 内容创建
BFSI
- 欺诈检测
- 客户服务
- 其他
制造
- 预测性维护
- 质量管理
- 供应链优化
- 其他
其他垂直领域

驱动程序

对增强客户体验的需求不断增长

对增强客户体验的需求不断增长是自然语言理解（NLU）市场的重要驱动力。随着企业努力提供更加个性化和高效的服务，NLU 技术的集成变得至关重要。

NLU 使机器能够理解和解释人类语言，从而通过聊天机器人、虚拟助理和客户支持服务等响应更快、更直观的通信平台改善客户交互。

该技术有助于及时、准确地响应客户查询，从而提高客户满意度和忠诚度。卓越的客户服务提供的竞争优势是各行业公司投资 NLU 技术的一个令人信服的理由。

约束

高实施成本

采用 NLU 技术的主要限制之一是与其实施相关的高成本。部署 NLU 解决方案通常需要在财务资源和时间方面进行大量前期投资。

企业需要采购先进的硬件和软件，并投资培训员工以有效地使用这些技术。此外，NLU 系统与现有 IT 基础设施的集成可能非常复杂且成本高昂，这可能会阻碍尤其是中小型企业采用这些先进技术。

机遇

人工智能和机器学习的进展

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的快速发展为 NLU 市场带来了巨大的机遇。这些技术是 NLU 的核心，增强了其功能和应用。借助 AI 和 ML，NLU 系统可以学习从大量数据中，适应新的语言和方言，并随着时间的推移提高其准确性和效率。

2024 年 7 月出现了重大进展，当时 Digital Workforce 宣布与 Sema4.ai 建立战略合作伙伴关系。此次合作旨在通过嵌入由大型语言模型 (LLM) 提供支持的人工智能代理来增强 Outsmart 业务流程自动化平台。

人工智能和机器学习领域的持续研究和开发正在催生更复杂的 NLU 系统，可以处理更广泛的语言和更复杂的通信任务。这一演变为 NLU 跨不同领域（包括医疗保健、金融和客户服务）开辟了新的市场和应用，从而推动了市场增长。

挑战

道德和隐私问题

道德和隐私问题对 NLU 市场的增长构成了重大挑战。随着 NLU 技术变得越来越普遍ve，与数据隐私、安全和人工智能的道德使用相关的问题成为最重要的问题。 NLU 系统理解和处理个人和敏感信息的能力引起了人们对数据滥用和隐私侵犯的担忧。

此外，确保这些系统不会延续偏见或做出歧视性决定也存在挑战。监管机构越来越多地审查人工智能技术，导致公司必须遵守更严格的法规和标准。解决这些道德和隐私问题对于公司维持公众信任并避免法律纠纷至关重要。

增长因素

在几个关键因素的推动下，自然语言理解 (NLU) 市场正在经历显着增长。主要催化剂是对增强客户体验不断增长的需求，这迫使各行业采用先进的对话式人工智能解决方案。

这些解决方案有助于与用户进行更细致、更灵敏的互动，尤其是在零售、IT 和电子商务领域，这些领域在很大程度上依赖于客户参与度和满意度。技术进步，特别是机器学习和人工智能方面的技术进步，正在为更复杂的 NLU 应用铺平道路。

这些进步包括改进的机器翻译 (MT) 系统，这对于消除贸易、旅游和数字内容翻译中的语言障碍对于全球业务运营至关重要。此外，NLU 与云计算的集成增强了 NLU 解决方案的可访问性和可扩展性，使企业无需大量前期投资即可实施尖端技术。

NLU 的商业优势

NLU 技术正在通过实现更有效的通信策略、增强客户服务自动化以及提供非结构化数据的见解来改变业务运营。对于ins目前，在银行和金融等行业，NLU 通过自动化助手和高级分析在欺诈检测、风险管理和客户参与方面发挥着重要作用。

处理和分析大量自然语言数据的能力使企业能够更深入地了解客户需求和市场趋势。此功能支持更明智的决策和战略规划，对于在快速发展的市场中保持竞争优势至关重要。

关键地区和国家

北美
- 美国
- 加拿大
欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 欧洲其他地区
亚洲-太平洋
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 新加坡
- 其他地区亚太地区
拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 沙特阿拉伯
- 阿拉伯联合酋长国
- 其他地区中东和非洲

关键参与者分析

在快速发展的自然语言理解 (NLU) 市场中，三个关键参与者——IBM Watson、Nuance Communications 和 Amazon AWS——因其收购、新产品发布和合作伙伴关系等战略活动而脱颖而出。

IBM Watson 在推动 NLU 发展方面发挥了关键作用。通过持续创新和战略合作来开发技术。他们与 Salesforce 扩大的合作伙伴关系证明了这一点，将 IBM Watson 的 AI 和数据平台与 Salesforce 的功能相结合，以增强 AI 部署中的客户体验和选择。

Nuance Communications 因其专门专注于医疗保健和企业解决方案而受到认可，其中 NLU 在增强通信和数据管理系统方面发挥着关键作用。 Nuance 通过专注于医疗转录服务和客户参与解决方案等高精度应用程序来利用其地位，这些应用程序对于提高这些领域的效率和改善用户体验至关重要。

Amazon AWS 凭借其全面的云解决方案（支持从客户服务自动化到企业数据管理等各种 NLU 应用程序），继续对 NLU 市场产生重大影响。 Amazon 语言服务中新功能的推出突显了他们致力于让 NLU 更易于各类用户使用且更高效的承诺。

市场上的主要参与者

Google LLC
Microsoft
国际商业机器公司
Amazon.com、Inc。
Salesforce, Inc.
NVIDIA Corporation
OpenAI
SAP SE
Nuance Communications
Hugging Face, Inc.

近期进展

2025 年 2 月，Google 获得了与 Salesforce 签订价值 25 亿美元的协议，提供云计算服务。通过此次合作，Salesforce 客户可以在 Google Cloud 上运行客户管理软件和 AI 助手，从而增强 Salesforce 产品中的 NLU 功能。
2024 年 3 月，微软通过整合来自专门从事对话 AI 的初创公司 Inflection AI 的团队来扩大其 AI 部门。这一战略举措增强了微软的 NLU 能力，特别是在增强 Copilot、Bing 和 Edge 等产品方面。
2024 年，IBM 推出了新的企业人工智能模型，超越了 OpenAI 和 Goo 等竞争对手的现有产品格。这些模型显着提升了 IBM 的 NLU 功能，为处理和理解自然语言提供了更强大的工具。
2024 年 6 月，亚马逊从人工智能初创公司 Adept 聘请了几位联合创始人和员工，增强了其人工智能人才库。此举旨在加强亚马逊的 NLU 能力，体现了该公司致力于推进人工智能驱动服务的承诺。
2024 年 9 月，Salesforce 同意收购 Tenyx，一家专门从事人工智能语音代理的初创公司。此次收购旨在增强 Salesforce 在各个行业的 NLU 能力，将先进的语音识别和处理技术集成到其客户关系管理系统中。
2024 年，OpenAI 推出了迄今为止最先进的人工智能模型，显着增强了 NLU 应用。该模型提高了语言理解任务的准确性和效率，在该领域树立新的标杆。