市场规模与趋势

预计 2023 年亚太地区数据注释工具市场规模为 3.079 亿美元,预计 2024 年至 2030 年复合年增长率为 28.05%。移动设备和平板电脑的使用量不断增加,社交网站在发展中经济体的主导地位不断增强,例如印度和中国预计将推动市场增长。

基于数据注释工具的知名公司的关键并购正在促进该地区的市场增长。例如,日本外包服务提供商 Transcosmos 收购了日本数据标签解决方案提供商 D-incubator。 D-incubator专注于图像和视频标注,为包括汽车行业在内的各个行业提供服务。此次收购使 Transcosmos 得以扩张增强其在人工智能和数据标签解决方案方面的能力,并巩固其在日本市场的地位。

印度的数据标签解决方案提供商正在将其服务扩展到传统技术和 IT 领域之外的新行业。例如,近年来,医疗保健和金融行业对数据标注工具的需求不断增长,这促使 Foiwe Info Global Solutions 和 Optimum Data Analytics 等公司推出针对医疗和金融数据的数据标签服务。

类型洞察

文本细分市场占据主导地位,2023 年收入份额为 37.5%。文本主要用于训练自动标注工具。虽然自动注释比人机交互解决方案更快、更便宜,但它们可能不那么准确或可靠,特别是对于复杂的任务。新兴的人机交互服务解决方案涉及人工注释者手动注释文本数据,这显着降低了成本。有助于细分市场的增长。这可以在内部或通过第三方服务完成。人机交互工具可能既耗时又昂贵,但它们也可以提供高质量的注释。

音频细分市场预计在预测期内将实现 28.8% 的最快复合年增长率。对训练语音识别和自然语言处理 (NLP) 模型的带注释音频数据的需求不断增长,导致了更先进的音频数据注释工具和平台的开发,这些工具和平台具有自动转录、说话人识别和情感分析等功能。

注释类型洞察

手动注释类型在 2023 年占据最大的收入份额。手动注释之所以受欢迎,是因为它比其他注释类型具有更高的准确度、更完整和更可靠等优势。裁员的可能性较小。  由于数据质量是建立注释准确性的最关键因素,因此手动注释,只有经过批准的项目在由知识渊博的个人数据注释者检查质量后才会发布用于分析。

自动注释类型预计将成为增长最快的细分市场,在预测期内复合年增长率为 41.17%。自动数据注释可以节省企业在运营时间上花费的成本以及用于雇用技术人类顾问或组建内部团队的其他费用。它还几乎不需要人类输入。然而,数据仍需由人工注释者进行质量检查,以保持高精度。

垂直洞察

2023 年,IT 领域的收入份额最大,为 36.5%。随着物联网 (IoT) 的兴起,对实时数据处理和分析的需求不断增加。此外,边缘计算解决方案的采用正在增加,这些解决方案在更靠近数据生成位置的网络边缘提供数据处理。磷减少延迟和提高数据安全性等特性使边缘计算成为数据注释工具执行的完美基础。

政府部门预计在预测期内将以可观的复合年增长率增长。数据注释为政府政策规划、决策和资源分配提供了重要的见解。这些工具用于进一步注释人口普查数据,以识别人口的模式、人口特征等。政府机构正在进一步使用数据注释工具来注释监控摄像头、无人机和其他设备捕获的视频和图像,以确保公共安全。通过捕获的数据,各机构可以通过注释与犯罪活动、交通违规或其他事件相关的数据来识别模式、跟踪犯罪分子并改善公共安全。

国家/地区洞察

中国数据注释数据标注工具市场

2023年,中国数据标注工具市场占26.3%的收入份额。主要参与者正在将中国的并购作为市场增长的关键策略。例如,中国数据标注解决方案提供商数据堂收购了另一家中国数据标注解决方案提供商Infotech。 Infotech专注于图像和视频注释,为包括汽车行业在内的各个行业提供服务。此次收购使Datatang扩大了其能力。

印度数据标注工具市场

印度数据标注市场预计在预测期内将以29.4%的最快复合年增长率增长。印度公司非常重视确保为客户提供高质量的数据注释。这包括为其注释团队实施严格的质量控制流程和培训计划,以及使用先进的技术,例如比较完全视觉和自然语言处理 (NLP) 来实现质量控制检查的自动化。

亚太地区主要数据注释工具公司见解

市场上的领先企业正在采取多项战略举措来巩固其在市场中的地位。这些举措包括并购、协作和伙伴关系。这些公司正在进一步投资于积极的研发以开发新产品。

亚太地区主要数据注释工具公司:

  • Appen Limited
  • Labelbox, Inc
  • Lotus Quality Assurance
  • Playment Inc
  • CloudFactory Limited
  • Google LLC
  • Lionbridge Technologies、 Inc

近期开发

  • Labelbox 与 Google Cloud 合作,提供完全托管的服务,用于利用人工评估来评估大型语言模型 (LLM)。这项服务名为 Vertex AI LLM 评估,允许客户直接在 Vertex AI 平台内执行评估工作,设定评估标准,并在几天内从熟练的评估专业人员那里收到经过质量审查的结果。该合作伙伴关系旨在通过将人类评估和人工智能辅助直接整合到流程中来促进法学硕士的发展。

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