报告概述

到 2034 年，全球资产绩效管理市场规模预计将从 2024 年的258 亿美元增长到956 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 14% 的速度增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据32.8%以上份额，拥有84 亿美元收入，美国2024 年，资产绩效管理市场规模达到59 亿美元。

资产绩效管理 (APM) 是一种集成软件、流程和数据分析的综合策略，旨在优化实物资产的可靠性和效率。其目的是延长这些资产的使用寿命和功能，同时最大限度地降低运营风险和维护成本。 APM 利用高级分析、实时数据和 p预测性维护技术可确保最佳的资产健康状况和性能，这对行业至关重要。

在行业优化资产和提高运营效率的需求日益增长的推动下，资产性能管理 (APM) 市场出现了显着增长。物联网、云计算和人工智能等数字技术的日益普及为市场提供了支持。石油和天然气、制造业、能源和公用事业等行业是市场增长的主要贡献者，因为它们寻求提高资产可靠性并降低运营风险。

随着对预测性维护解决方案和实时资产监控的需求不断增加，预计市场将继续其增长轨迹。 APM 市场的主要驱动因素包括对运营效率不断增长的需求、预测性维护和成本优化的需求。随着各行业面临减少停机时间和为了延长昂贵设备的使用寿命，APM 解决方案已成为最大限度降低维护成本的关键。

例如，2023 年 2 月，Baker Hughes 采取了战略举措，收购了 ARMS Reliability，以巩固其在资产绩效管理市场的地位。此次收购特别旨在增强其为采矿、制造以及石油和天然气等行业提供的产品，这些行业需要高度可靠和高效的运营解决方案。

物联网和人工智能等智能技术的日益普及，可以实现实时资产跟踪和预测分析，从而实现更明智的决策并减少资产故障。此外，对可持续发展和减少运营对环境影响的日益关注进一步加速了对 APM 解决方案的需求。

对资产绩效管理解决方案的需求是由行业对更高的运营效率并降低成本。制造工厂、发电厂、石油和天然气行业等越来越依赖 APM 系统来确保关键设备的正常运行时间和性能最大化。

APM 市场存在大量机会，特别是对于提供具有集成预测和规范分析功能的高级软件解决方案的公司而言。各行业数字化转型的不断增长趋势为APM供应商扩大市场份额提供了巨大的机会。

此外，向工业自动化和物联网支持的解决方案的转变为APM解决方案提供了变得更加智能、自主和数据驱动的机会。随着越来越多的行业采用这些技术，增长潜力巨大，特别是在数字化采用加速的新兴经济体。

人工智能、机器学习、物联网 (IoT) 在塑造资产绩效管理的未来方面发挥着关键作用。人工智能和机器学习与 APM 系统的集成可实现预测性维护，从而帮助组织在故障发生之前进行预测，减少停机时间并提高资产可靠性。

关键要点

• 全球资产绩效管理 (APM) 市场预计将大幅增长，其价值预计将在 2019 年达到 956 亿美元。到 2034 年，高于2024 年的 258 亿美元。这标志着从 2025 年到 2034 年的预测期间，复合年增长率 (CAGR) 将达到 14%，令人印象深刻。
• 2024 年，北美成为最大的区域市场，贡献了超过全球收入的 32.8%，即约84 亿美元。这种强大的市场地位突显了该地区对 APM 技术的大力采用。
• 在各个细分市场中，预测资产管理 (PAM) 在 2024 年处于领先地位，占全球 APM 市场的 35.2% 以上。这种主导地位反映了人们对能够预测和预防资产故障、提高运营效率的先进工具的日益青睐。
• 基于云的细分市场也获得了巨大的关注，在 2024 年占据了最大的市场份额，超过55.8%。这表明人们正在转向灵活、可扩展的解决方案，以满足组织不断变化的需求。
• 此外，能源和公用事业行业脱颖而出，成为关键应用领域，到 2024 年将占全球 APM 市场23.4%。这凸显了该行业对可靠的资产性能解决方案的需求，以提高生产力并减少停机时间。
• 在联合国仅在美国，资产绩效管理市场的价值到 2024 年就达到 59 亿美元，凸显了其在全球 APM 格局中的关键作用。这些数字反映了对优化资产绩效和简化运营的创新工具的需求不断增长。全球

类型分析

2024 年，预测资产管理 (PAM) 细分市场占据主导市场地位，占据全球资产绩效管理 (APM) 市场超过 35.​​2% 份额。该细分市场的强劲表现可归因于其在需要高运营效率和最少停机时间的行业（例如制造、能源和公用事业）中越来越多的采用。

预测性资产管理利用物联网传感器、机器学习和数据分析等先进技术来预测潜在的资产故障并优化维护计划莱斯。这种主动方法可以帮助组织最大限度地减少计划外停机时间、降低维护成本并延长关键资产的生命周期，从而显着节省成本并提高运营绩效。

对预测分析的需求不断增长是促进该细分市场增长的另一个关键因素。随着企业不断实现运营数字化并收集大量运营数据，他们寻求能够将这些数据转化为可行见解的解决方案。预测性资产管理系统使企业能够在故障发生之前进行预测，防止昂贵的维修并提高资产可用性。

此外，工业系统日益复杂和工业 4.0 技术的发展正在推动对预测性维护解决方案的需求，使其成为现代资产管理策略的重要组成部分。将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 集成到 PAM 解决方案中这些技术进一步增强了该细分市场的吸引力。

这些技术允许预测模型的持续学习和自我改进，从而使资产管理随着时间的推移变得更加准确和高效。因此，公司不仅能够预测资产何时可能发生故障，还能够了解根本原因和干预的最佳时间，从而提高资产的可靠性和性能。反过来，这有助于提高投资回报 (ROI) 和卓越运营。

展望未来，传感器技术的持续进步和大数据可用性的不断增长预计将进一步推动预测资产管理领域的发展。随着越来越多的行业认识到预测分析在提高运营效率和降低成本方面的价值，PAM 解决方案的采用预计将快速增长，从而巩固其在更广泛的资产绩效管理领域的市场领导者地位。

部署分析

2024 年，基于云的细分市场占据主导市场地位，占据资产绩效管理 (APM) 市场超过 55.8% 的份额。这一巨大的市场份额可归因于各行业越来越多地采用云技术，这些技术为资产管理提供了可扩展且灵活的解决方案。

基于云的 APM 解决方案提供了实时数据分析的优势和远程监控资产的能力，这对于制造、能源和公用事业等拥有广泛运营网络的行业至关重要。向数字化转型计划的转变进一步推动了基于云的细分市场的增长。公司正在利用基于云的 APM 解决方案来延长资产生命周期、降低维护成本并提高整体运营效率。

例如，2024 年 9 月，Bentley Systems 通过收购 Cesium，在 3D 地理空间市场向前迈出了重要一步。此举通过集成 Cesium 的尖端 3D Tiles 标准 和 Cesium ion SaaS 来增强 Bentley 的 iTwin 平台，这两者都因其在处理海量地理空间数据集方面的先进能力而受到认可。

物联网、人工智能和预测分析与基于云的 APM 系统的集成实现了更加主动和预测性的维护策略。这些集成有助于早期故障检测和优化资产性能，从而最大限度地减少停机时间并延长设备的使用寿命。此外，基于云的部署的成本效益是一个重要的驱动因素。与本地解决方案不同，基于云的 APM 不需要对 IT 基础设施进行大量前期投资。

这降低了中小型企业的进入门槛，并支持随着组织需求的增长而快速扩展。操作者云服务的单独支出模式允许企业随着业务的发展而付费，这对于注重成本和资源管理的公司来说是一个更有吸引力的选择。

此外，基于云的解决方案提供增强的安全功能、定期更新以及符合行业标准，这些对于受到严格监管框架监管的行业来说是关键因素。随着企业继续专注于核心竞争力，对基于云的外包 APM 服务的需求预计将上升，从而确保该细分市场的持续增长。

行业分析

2024 年，能源和公用事业细分市场在资产绩效管理 (APM) 市场中占据主导地位，占领了超过23.4% 份额。这种领先地位在很大程度上归因于在资本密集型和枢纽型行业中保持资产效率和可靠性的迫切需要能源和公用事业公司面临着资产退化、监管合规性以及不间断服务交付需求等方面的持续挑战，促使他们转向复杂的 APM 解决方案。能源和公用事业领域的 APM 系统对于优化从传统发电厂到风力涡轮机和太阳能电池板等可再生能源等资产的性能至关重要。

这些系统有助于预测性维护，可以在设备故障发生之前预见到故障，从而最大限度地减少停机时间并延长资产寿命。这对于意外停电可能导致重大财务损失和安全风险的行业至关重要。

此外，智能电网的整合以及对可再生能源的日益依赖增加了运营的复杂性，需要能够处理大量数据的先进管理解决方案，以确保高效的资产运营和能源分配。致敬。基于云的 APM 平台配备了物联网和人工智能功能，使公用事业管理者能够做出数据驱动的决策，从而提高运营效率和能源生产。

持续推动可持续发展和减少环境影响也支持该领域采用 APM 解决方案。通过提高资产效率和优化维护计划，能源和公用事业公司不仅可以节省成本，还可以为环境保护做出贡献。随着监管压力的加大和技术的不断进步，能源和公用事业行业对 APM 的需求预计将增长，从而巩固其巨大的市场份额。

主要细分市场

按类型

• 预测性资产管理
• 资产策略管理
• 资产可靠性管理
• 其他

通过部署

• 基于云
• 本地

按行业

• 能源与公用事业
• 制造业
• 石油与天然气
• 采矿与金属
• 交通运输
• 政府与公共部门
• 化学与制药
• 其他

驱动程序

资产绩效管理中物联网和人工智能的集成

物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 技术的集成正在显着推动资产绩效管理 (APM) 市场。这些技术通过实现实时数据捕获和高级分析来增强 APM 解决方案，从而实现主动维护策略并减少停机时间。

物联网设备有助于对各个行业的资产进行持续监控和数据收集，与人工智能的预测功能相结合，可以预测潜在故障并提出预防措施建议。这种融合不仅优化了资产利用率，还延长其生命周期，显着降低制造、能源和公用事业等行业的运营成本并提高效率​。

限制

高实施成本

APM 市场的主要限制是与实施这些先进管理解决方案相关的高成本。 APM 系统的集成通常需要对软件和硬件进行大量初始投资，以及与培训和维护相关的持续费用。

对于可能没有资金投资此类技术的中小型企业 (SME) 来说，这种财务负担尤其具有挑战性。此外，将新系统与现有 IT 基础设施集成的复杂性可能会进一步增加成本，从而成为各个行业采用的重大障碍​。

机遇

移动 APM 解决方案的采用不断增加

市场呈现出一个细分市场随着移动 APM 解决方案的日益普及，这是一个巨大的机会。这些移动平台提供灵活性和便利性，使管理人员和技术人员能够随时随地访问实时数据和见解，从而增强决策流程。

移动 APM 工具越来越多地在现场操作中得到采用，可以立即调整和响应资产状况。这种移动性还支持更广泛的数字化转型趋势，帮助企业在快速变化的技术环境中保持竞争力和响应能力​。

挑战

操作 APM 解决方案的复杂性

操作复杂的 APM 解决方案的复杂性带来了重大挑战。虽然这些系统提供了相当大的好处，但它们需要专门的技能来进行有效的管理和操作。行业面临人才缺口，缺乏精通最新APM技术的专业人才。

技术的快速进步加剧了熟练劳动力的稀缺，技术进步不断重塑所需的技能组合。因此，组织必须在培训和开发方面投入大量资金，以确保其团队能够有效利用 APM 工具，但这可能会阻碍这些系统的快速采用和优化。

增长因素

在几个关键因素的推动下，资产绩效管理 (APM) 市场正在经历强劲增长。最重要的驱动因素之一是物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 越来越多地集成到 APM 解决方案中，从而增强了实时监控和预测性维护能力。

这项技术进步使组织能够在潜在故障发生之前对其进行预测，从而减少停机时间和维护成本。此外，基于云的 APM 解决方案的采用正在增加，这归因于它们的可扩展性、成本效益以及远程执行资产管理任务的能力，从而增强了各个行业的运营灵活性​。

新兴趋势

APM 市场的新兴趋势包括日益转向基于云的解决方案，与本地解决方案相比，云解决方案提供了更好的数据可访问性和更低的前期成本。人工智能和机器学习的使用越来越多，进一步促进了这种转变，它们因其预测分析功能而成为 APM 系统的组成部分。

此外，针对特定行业需求定制 APM 解决方案的显着趋势是，增强制造、能源和医疗保健等行业的合规管理和预测洞察力。这种定制有助于解决独特的运营挑战，从而提高资产管理实践的效率和可靠性。

业务效益

实施 APM 系统可带来众多业务效益，其中关键是通过优化维护计划和增强资产生命周期显着降低成本。 APM 解决方案使企业能够从被动维护策略转向主动维护策略，从而大大降低意外设备故障和相关停机的可能性。

此外，APM 系统提供资产绩效的全面可见性，从而支持更好的决策和运营效率。现代 APM 工具的预测性还使公司能够更有效地管理风险，并通过延长设备的使用寿命来确保更高的资产投资回报。

区域分析

2024 年，北美在资产绩效管理 (APM) 市场中占据主导地位，占据了超过 32.8% 的收入份额清84亿美元。这种领先地位可以归因于几个关键因素，这些因素使北美在 APM 进步和采用方面处于独特的前沿。

首先，北美在资产管理中较早采用物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等新兴技术，极大地促进了其市场主导地位。该地区拥有强大的技术基础设施和具有竞争力的商业环境，推动了 APM 解决方案中先进技术的创新和集成。

这种技术优势有助于高效的实时监控和预测性维护，这对于优化资产性能和减少运营停机时间至关重要。此外，IBM、GE Digital 和 Bentley Systems 等主要 APM 解决方案提供商和技术领导者在美国和加拿大的存在进一步巩固了北美的领先地位。

这些公司不断创新和改进其 APM 产品，通常为行业制定全球标准。这些参与者的战略合作伙伴关系、大量的研发投资以及对以客户为中心的解决方案的高度重视，增强了该地区在各行业实施先进 APM 系统的能力。

此外，北美国家在能源、公用事业和制造等行业的资产管理和维护方面严格的监管标准和政策，迫使公司采用 APM 解决方案，以确保合规性和运营效率。因此，监管环境成为采用 APM 技术的催化剂，推动该地区市场的增长。

主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 意大利
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在分析资产绩效管理 (APM) 市场顶级公司的近期活动时，可以重点关注涉及收购、新产品发布和合并的几个关键发展，特别是 ABB Ltd、AVEVA Group plc 和施耐德电气。

ABB Ltd 一直在积极扩展其 APM 能力，Ability Genix 的推出就证明了这一点资产绩效管理套件。该产品套件增强了跨行业的监控和预测性维护，这突显了 ABB 对数字化转型和运营效率的战略重点​。

AVEVA Group plc 是 APM 领域的重要参与者，与施耐德电气合并，为工业运营中的数字化转型创建了更加集成的方法。此次合并对于扩大其市场范围和减少能源使用、碳排放和资源强度的能力至关重要。此外，AVEVA 还与 Alizent 合作，加强多个关键行业的资产维护运营，这表明了一种强有力的协作和创新方法。

施耐德电气对 AVEVA 的收购是加强双方在 APM 领域综合产品的战略举措，旨在提供更全面的解决方案来应对能源效率和可持续发展挑战。此次收购是施耐德电气的一部分8217；将数字化转型融入其服务产品的更广泛战略。

市场上的主要参与者

• ABB Ltd
• AVEVA Group plc
• Aspen Technology, Inc.
• Bentley Systems, Incorporated
• GE Digital
• DNV GLAS
• International Business Machines Corporation
• SAP SE
• SAS Institute, Inc.
• 罗克韦尔自动化
• 西门子能源
• 其他

近期进展

• 2024 年 8 月，SAP 在其资产绩效管理中引入了人工智能驱动的副驾驶（APM）解决方案。这种集成使用户可以直接访问SAP Help Portal，从而使他们能够通过自然语言查询增强资产管理流程。此举简化了决策过程，使非专家更容易获取技术信息。
• 2024 年 5 月，GE Versova 推出了AutonomousInspection，一种利用人工智能和机器学习技术的基于云的计算机视觉软件。这项创新可帮助客户更快、更准确地进行检查，同时显着降低运营成本和时间。这是在实现预测性维护方面向前迈出的一步。
• 2023 年 11 月，ABB 推出了ABBability SmartMaster，这是一个资产绩效管理综合平台。 SmartMaster 专为水、废水、石油和天然气以及化学品等行业量身定制，可远程收集、分析和验证来自现场设备的诊断数据。这可确保不间断运营，同时提供实时见解以做出更好的决策。