报告概述

全球汽车人工智能和衍生式设计市场规模预计到 2033 年将达到28.339 亿美元，从 2023 年的6.154 亿美元增长，复合年增长率为 16.5%在 2024 年至 2033 年的预测期内，北美占据了市场主导地位，占据了36%以上的份额，收入2.215亿美元。

汽车人工智能和衍生式设计包括先进人工智能技术和创新设计方法的集成，以优化和彻底改变汽车行业。这种方法利用人工智能来增强车辆设计、制造优化和整体汽车运营，其中包括联网汽车和自动驾驶功能。

汽车行业的人工智能和衍生式设计市场非常广阔。迅速平移。随着汽车公司不断寻求创新解决方案来降低成本和提高效率，人工智能和生成设计正在成为必不可少的工具。这个市场包括从为设计和测试提供人工智能解决方案的软件开发商到采用这些技术来简化运营和设计更高效车辆的汽车制造商的一切。

汽车人工智能和生成设计市场的增长很大程度上是由对更高效、更安全和更环保的车辆的需求推动的。监管压力和排放标准要求开发人工智能工具，帮助创建符合这些法规的设计，同时提高燃油效率并减少排放。此外，安全法规正在推动人工智能在开发高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和其他安全功能中的采用。

行业对人工智能和生成设计解决方案的需求强劲。汽车行业，主要是由创新和保持竞争力的需求驱动的。公司正在寻找加快设计过程、降低生产成本并开发更可持续、更高效的车辆的方法。此外，随着电动汽车的普及，对优化电池设计和改进能源管理系统的需求也推动了对先进人工智能应用和生成设计的需求。

这个市场存在巨大机遇，特别是在增强驾驶体验的个性化和提高汽车制造流程的效率方面。随着人工智能技术的进步，其与汽车应用的集成为车辆连接和自主操作开辟了新的可能性，为市场参与者提供了大量机会​。

关键要点

• 汽车人工智能和生成设计市场预计将从美元扩大2023 年为 6.154 亿美元，到 2033 年约为28.339 亿美元。这一增长意味着 2024 年至 2033 年的复合年增长率 (CAGR) 为16.5%。
• 2023 年，北美以221.5 美元的收入引领市场百万，占全球36%以上的市场份额。
• 人工智能 (AI) 细分市场尤其强劲，在 2023 年占据65%以上的市场份额。
• 乘用车主导市场，占据了 2023 年75%以上的市场份额2023 年。
• 自动驾驶汽车也占据了重要地位，在 2023 年占据了30%以上的市场份额。

技术分析

2023 年，人工智能 (AI) 细分市场在汽车人工智能和生成设计市场，占据65%以上份额。这一巨大的市场份额反映了人工智能在彻底改变汽车设计和制造流程方面的关键作用。

人工智能技术是优化车辆设计以提高性能、安全性和成本效益的不可或缺的一部分，使其在汽车行业向更具创新性和高效实践的转变中不可或缺。人工智能在这个市场的领先地位很大程度上归功于它能够显着减少开发时间和成本。

通过利用机器学习和深度学习算法，人工智能可以预测结果、自动化日常任务，并提供人类设计师需要更长时间才能得出的见解。此功能不仅加快了设计过程，还增强了创新能力，允许快速原型设计和迭代，从而比以往更快地将突破性的车辆设计推向市场。

Furthermore，人工智能与生成设计软件的集成代表着一次重大飞跃。它使软件能够超越传统的设计限制，并在几分钟内探索数千种潜在的配置。通过分析各种模拟的数据，人工智能可以帮助确定满足特定标准的最高效的设计，例如最大限度地减轻重量，同时最大限度地提高强度和材料使用效率。

此外，自动驾驶汽车的不断增长趋势以及对更智能、更安全的汽车的需求推动了汽车行业对人工智能驱动工具的需求。人工智能系统对于处理来自车辆传感器和外部来源的大量数据至关重要，确保车辆在复杂环境中安全运行。汽车行业人工智能应用范围的不断扩大凸显了其在市场中的领先地位，并预示着未来几年的持续增长和创新。

车型分析

2023 年，乘用车细分市场在汽车人工智能和生成设计市场中占据主导地位，占据75%以上份额。这种领先地位很大程度上归因于消费者对增强车辆功能的需求不断增长，这些功能可提高安全性、舒适性和效率，而所有这些功能都通过人工智能和衍生式设计技术得到显着增强。

该细分市场的强劲表现主要得益于乘用车中人工智能技术的迅速采用，旨在提供先进的驾驶员辅助系统 (ADAS)、车载信息娱乐和自动驾驶功能。这些创新吸引了具有安全意识的消费者和技术爱好者，从而促进了销售和市场主导地位。

人工智能能够解释来自车辆传感器和外部环境的复杂数据，从而实现更可靠和更复杂的车辆自动化，这是一个关键卖点适合新车购买者。此外，衍生式设计改变了制造商开发乘用车的方式。

通过使用人工智能驱动的工具，设计师和工程师可以快速迭代重量优化、材料使用和零部件放置，使汽车更轻、更省油，而不会影响强度或安全标准。这不仅满足了日益增长的降低排放的监管要求，而且符合消费者对更环保车辆的偏好。

此外，消费者对个性化和可定制车辆功能的期望不断提高，推动了该细分市场的进一步增长。人工智能和衍生式设计使制造商能够提供更广泛的选项和功能，根据个人喜好和驾驶条件定制车辆，从而提高客户满意度和忠诚度。这种由人工智能驱动的适应性巩固了乘用车在市场上的领先地位并为未来创新奠定基础。

应用分析

2023年，自动驾驶汽车细分市场在汽车人工智能和生成设计市场中占据主导地位，占据了30%以上的份额。这一巨大的市场份额凸显了人工智能和生成设计技术在推动自动驾驶汽车的开发和功能方面发挥的关键作用。

自动驾驶汽车领域的领先地位是由对复杂人工智能系统的迫切需求推动的，这些系统可以处理车辆自动驾驶所需的复杂决策。人工智能技术使这些车辆能够感知环境，实时做出明智的决策，并从新场景中学习，这对于安全高效的运行至关重要。

这种通过机器学习算法不断改进的能力是广泛采用人工智能的关键因素对自动驾驶汽车的信任。衍生式设计通过优化车辆部件的重量、耐用性和空气动力学，对自动驾驶汽车的性能和能源效率至关重要，为这一领域做出了重大贡献。

通过利用人工智能探索数千种可能的配置，制造商可以确定最有效的设计，减少阻力和电池消耗，同时最大限度地提高安全性和稳定性。  这不仅提高了车辆性能，还扩大了电动自动驾驶汽车的续航里程和可靠性，使它们对消费者和车队更具吸引力。

此外，世界各国政府对自动驾驶汽车技术的投资和监管不断增加，推动了这一领域的增长。这些为自动驾驶汽车建立法律框架和安全标准的努力鼓励了行业内的进一步创新和发展。

• 特斯拉公司
• 宝马集团
• 奥迪股份公司（大众汽车集团）
• 通用汽车 (GM)
• 丰田汽车公司
• 福特汽车公司
• 戴姆勒股份公司（梅赛德斯-奔驰）
• NVIDIA Corporation
• Autodesk, Inc.
• 西门子股份公司
• 沃尔沃集团
• 本田汽车有限公司
• 其他主要参与者

近期发展

• 2024 年 1 月，NVIDIA 在 CES 2024 上展示了其汽车合作伙伴关系以及在机器人生成式 AI 方面的进展。该公司强调了生成式 AI 和软件定义计算的趋势，该趋势正在汽车行业迅速获得关注。
• 2023 年 6 月，丰田研究院推出了一种新的生成式人工智能技术，旨在增强汽车设计师的能力。这种方法允许设计人员添加初始草图和工程约束，从而简化设计流程。
• 梅赛德斯-奔驰与 NVIDIA 合作，从2024 年开始在其车队中推出支持人工智能的计算系统。该系统旨在实现先进的自动驾驶功能，为车辆提供集成的软件定义架构，以支持自主功能并允许随着时间的推移进行更新