化学信息学市场（2025 - 2030）

报告概述

2024 年全球化学信息学市场规模为 37 亿美元，预计 2025 年至 2030 年复合年增长率 (CAGR) 为 12.2%。一些关键驱动因素包括慢性病患病率不断上升以及相应需要制定新的药物药物，验证通过组合化学方法开发的多种潜在候选药物的重要性越来越大。此外，对分子和原子反应过程中产生的数据的有效管理的日益重视以及推动研发工作的不断增加的投资预计将有助于市场增长。

促进化学信息学市场增长的关键成功因素之一是计算机技术的进步，它使得手动操作成为可能。以前所未有的速度和效率处理大规模化学数据库和复杂计算。云计算的出现为研究人员和科学家提供了按需访问大量计算资源的能力，从而实现了可扩展和协作的化学信息学研究。

数据存储和管理技术的改进使得化学数据的高效组织和检索成为可能。技术进步加速了药物发现过程，并通过分析个体患者数据和根据特定分子谱定制治疗方案，促进了个性化医疗方法。

对个性化医疗的认识不断提高，推动了对有效药物的需求，而慢性病的不可持续负担成为新药开发的推动因素，对化学信息学行业的增长产生了积极影响。这些技术在各种领域都有许多应用我们的药物设计阶段。它彻底改变了药物发现过程，以估计的成功率确定有效的先导靶点，从而确保降低高药物损耗率的成功概率。此外，由于技术创新投入，不断增长的研发强度进一步增强了该行业的实力。

由于通过组合化学方法合成新的潜在候选药物会产生大量数据，因此高效的数据存储和检索方法势在必行。借助相关工具可以实现对大量数据的有效管理。因此，该领域在研究机构、制药公司、生物技术行业、研究实验室和学术机构中获得了巨大的发展动力。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在化学信息学中的集成正在彻底改变该领域。机器学习NG算法可以分析大量的化学和生物数据，并预测化合物的特性和相互作用。

人工智能驱动的方法通过促进虚拟筛选、先导化合物优化和毒性预测来简化药物发现过程，从而实现更快、更高效的药物开发。

化学和生物数据的指数级增长需要先进的数据分析技术。大数据分析平台将化学信息学工具与数据挖掘、统计分析和可视化功能集成在一起。这些平台使研究人员能够有效地分析大型数据库并得出可行的见解，最终加速药物发现和开发。  

应用见解

化学信息学的主要应用是药物发现、化学分析、药物验证以及其他一些领域，如造纸和纸浆工业、纺织工业、生物化学、植物学和药物毒性的预测。 2022年，化学分析领域占据市场主导地位。准确而精确的化学分析对于为构效关系 (SAR) 建模和虚拟筛选等各种化学信息学应用生成可靠的数据至关重要。色谱法、光谱法和光谱学的进步显着提高了化学分析的效率。化学分析在支持药物发现、配方和开发过程以及确保药品的安全性和有效性方面发挥着至关重要的作用。

预计药物发现领域在预测期内将出现利润丰厚的复合年增长率。导致该细分市场高增长的关键因素包括研发投入的增加以及潜在先导药物分子的成功率相对较低；这些因素相互结合，预计将促进这些平台的使用。

现场 pl由于其工具在药物开发的各个领域具有广泛的适用性，包括靶标识别、先导化合物优化、药物验证、ADMET 预测、确定结构定量关系、分子建模和 3D 结构开发，因此在新药开发中发挥着突出的作用。这是药物开发行业的一项重大突破，因为许多复杂的分子和原子水平问题可以通过计算机方法解决。 The automation-based rapid screening of many compounds at a go with the development of high throughput screening techniques has spurred growth.由于研发领域的大量投资增加以及作为药物分子的潜在先导化合物的成功率相对较低，药物发现过程中的应用预计将占据主要份额。

区域洞察

北美市场在 2022 年占据主导地位，市场份额为 43.6%，原因是高研发强度和高度创新技术的结合、慢性疾病患病率的增加以及药品制造行业中一些主要参与者的存在。患者对医疗保健服务的认识不断提高以及对个性化医疗的需求不断增长预计将推动市场增长。此外，北美在全球制药行业中拥有稳固的立足点和强大的研发实力。强劲的制药和生物技术行业得到北美先进 IT 基础设施的支持，为该地区的市场增长做出了贡献。

亚太地区预计将成为增长最快的细分市场，在预测期内复合年增长率为 20.3%。亚太地区一些增长中的经济体，如印度、中国和新加坡，由于廉价的制造和投资，正在吸引大型跨国公司进行研究。硼成本和有利的制造环境。此外，亚太地区快速新兴经济体开展的研究工作的迅速增加预计将进一步加强增长。

主要公司和市场份额洞察

市场参与者利用重要的业务策略（例如产品发布、审批、战略收购和创新）来维持和扩大其全球影响力。例如，2022 年 6 月，领先的基于网络的化学信息学和生物信息学软件提供商 ChemAxon, Inc. 宣布与 Tetra 合作伙伴网络合作，帮助客户大幅提高寻找和合成性能全面改善的化合物的能力。

同样，2022 年 2 月，安捷伦科技公司宣布收购 Virtual Control 开发的强大人工智能 (AI) 技术。该人工智能和机器学习软件提供der 在实验室测试中创建独特的分析解决方案。安捷伦将把 ACIES 软件整合到其业界领先的气相色谱和质谱 (GS/MS) 设备中，以提高生产率、效率和准确性。以下是全球化学信息学市场的一些主要参与者：

• BIOVIA（以前称为 Accelrys）

• ACD/Labs, Inc.

• Agilent Technologies, Inc.

• Cambridgesoft Corp.

• ChemAxon, Inc.

• Bio-Rad Laboratories, Inc.

• Schrödinger, LLC

• Molecular Discovery Ltd.

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