报告概述

到 2033 年，全球算力市场规模预计将从 2023 年的457 亿美元增至约813 亿美元，在预测期内以复合年增长率 6.8% 的速度增长。 2024年至2033年。

计算能力是指计算机或计算系统有效且高效地执行任务和处理数据的能力。它是对可用计算资源的衡量，包括处理能力、内存、存储和网络带宽。算力在实现各种数字技术和应用方面发挥着至关重要的作用。

算力市场是指提供并满足算力解决方案和服务需求的行业。涵盖广泛的产品，包括服务器、数据中心、高性能计算系统、云计算平台以及相关硬件和服务软件组件。该市场服务于商业、研究、娱乐和技术等不同领域。

近年来，由于对数字技术的日益依赖以及对数据密集型应用的需求，算力市场经历了显着增长。企业和行业需要强大的计算系统来处理数据处理、建模、分析和人工智能等复杂任务。随着组织寻求可扩展且具有成本效益的计算资源，云计算的扩张进一步推动了市场的增长。

然而，计算能力市场也面临挑战。一项主要挑战是需要持续创新和硬件升级，以跟上不断发展的技术。公司必须投资于研发以保持竞争力并满足客户不断增长的需求。此外，确保高功率环境下的高效冷却和能源管理高性能计算系统仍然是一个重大挑战，因为它影响运营成本和环境可持续性。

尽管存在挑战，计算能力市场仍为新进入者提供了机遇。人工智能、机器学习和边缘计算等新兴领域对专业计算解决方案的需求不断增长，为创新和利基市场参与者提供了途径。此外，边缘计算和物联网 (IoT) 的日益普及为本地化计算能力解决方案带来了可能性。

主要要点

• 计算能力市场的价值2023 年为 457 亿美元，预计到 2032 年将达到813 亿美元， 2023 年至 2032 年间，复合年增长率 (CAGR) 为6.8%。
• 到2023，全球计算能力预计将达到1.1 zettaflops，fu受人工智能和高性能计算增长的推动。
• 在2024年，人工智能应用对计算能力的需求预计将比2023年增长50%。
• 得益于量子硬件和技术的进步，预计2024年量子计算的采用将同比增长40%
• 到2023年，超过60%的全球计算能力可能会专门用于为大型语言模型和其他人工智能系统提供支持。
• 与2023相比，预计到2024年，用于人工智能任务的专用人工智能加速器和TPU的使用将增加35%。
• 预计到2023年，全球超过70%的顶级超级计算机将采用GPU和FPGA等加速计算技术。
• 在2024年，边缘计算和物联网设备广告预计该选项将使低功耗计算解决方案的需求增加25%。
• 在网络安全问题的推动下，量子安全加密和后量子计算解决方案的采用预计在2024年将增长45%。
• 在航空航天和汽车领域用于计算流体动力学模拟的高性能计算系统的使用预计将在2024年增长20%。 2024与2023相比。

组件分析

根据组件，计算能力市场分为服务器、存储、网络设备、软件、服务、云和其他组件。由于数据中心和中小型企业（SME）数量的不断增加，服务器领域在计算能力市场上占据主导地位，占据了巨大的市场份额。各企业积极参与投资进程g 托管基础设施和本地部署，以支持对公共云服务不断增长的需求。

此外，服务领域是计算能力市场的第二主导领域。 HPC 供应商提供维护、管理和支持等服务。 HPC 系统的安装及其初始使用过程中需要支持。升级现有系统和故障排除是维护服务的一部分。

部署模式分析

根据部署模式，算力市场分为On Premise和Cloud。其中，内部部署部分在预测期内占据市场主导地位。其背后的原因是对数据安全的担忧。企业对其各自组织数据的安全存在一些担忧，因为政府似乎渴望保护与国家安全和公民相关的敏感数据。

因此，本地基础设施结构优于基于云的基础设施。预计云市场在预测期内将显着增长。通过云部署，可以降低额外内部计算资源零需求的运营成本。提高效率和成本效益是算力市场的其他一些优势。

注意：最终报告中的实际数字可能会有所不同

最终用户分析

算力市场根据最终用户细分为 BFSI、游戏、媒体和娱乐、零售、交通、政府和国防、教育和研究、制造、医疗保健和生物科学以及其他最终用户。制造业在计算能力市场上占据主导地位。这些过程往往非常耗时且计算密集。因此，制造商的管理人员采用了模拟和 CAD 软件以及 HPC 系统图灵工业。

HPC 系统可明确用于计算流体动力学、结构力学和电磁学。这有助于增强性能、提高计算速度和快速数据访问。为了提高计算效率，国防机构采用先进的IT解决方案来提高计算效率。政府机构预计将采用 HPC 来支持数字化举措并为经济发展做出贡献。

主要细分市场

按组件

• 服务器
• 软件
• 服务
• 其他组件

按部署模式

• 本地部署
• 云

最终用户

• BFSI
• 游戏
• 媒体与娱乐
• 零售
• 交通
• 政府与国防
• 教育与国防研究
• 制造
• 医疗保健和生物科学
• 其他最终用户

驱动力

对人工智能和机器学习能力的需求增加

各行业对人工智能（AI）和机器学习（ML）能力的需求呈指数级增长，是算力市场的重要驱动力。随着企业和组织努力利用数据的力量进行决策、预测分析和客户洞察，对强大的计算基础设施的需求激增。

人工智能和机器学习模型需要大量的计算资源来实时处理和分析大量数据。这种需求导致了处理器技术、云计算服务以及旨在加速人工智能和机器学习任务的专用硬件的进步。因此，对更加智能和自主的系统的推动正在推动高性能计算解决方案的开发和采用，从而推动市场增长和创新。

约束

与高级计算系统相关的高成本

高级计算系统的开发、部署和维护需要大量的财务投资，这是计算能力市场的主要限制。处理复杂数据集和运行复杂人工智能算法所必需的高性能计算 (HPC) 系统需要昂贵的硬件、软件和能源。

中小企业 (SME) 常常发现为这些技术分配必要的资本具有挑战性，从而限制了它们与能够负担此类投资的大公司竞争的能力。此外，为跟上技术进步而不断进行升级的需求增加了总体拥有成本，从而阻碍了潜在用户并减缓了市场的扩张。

机遇

物联网应用中的边缘计算

边缘计算在物联网应用中提供了重大机遇。计算能力市场，尤其是随着物联网（IoT）应用的激增。通过在数据源附近处理数据，边缘计算可以减少延迟、减少带宽使用并缩短响应时间，非常适合自动驾驶汽车、智能城市和工业自动化等实时应用。

这种方法不仅提高了效率和性能，还通过最大限度地减少数据传输解决了与数据隐私和安全相关的问题。随着物联网设备数量持续呈指数级增长，对边缘计算解决方案的需求预计将不断增长，为算力行业的公司提供新的收入来源和市场拓展机会。

挑战

可扩展性和能耗

算力市场面临的一个重大挑战是平衡可扩展性与能耗。随着对计算能力的需求不断升级，数据中心和企业计算设施消耗越来越多的电力，从而导致更高的运营成本和环境问题。

挑战在于开发能够有效扩展的计算架构和技术，以满足不断增长的需求，而不相应增加能源消耗。数据中心的节能处理器、冷却技术和可再生能源方面的创新正在探索中。然而，实现可持续平衡仍然是一个复杂的问题，会对成本、性能和环境影响产生影响

区域分析

北美以最大的市场份额（38.1% 的收入份额）主导算力市场。北美是基于技术的解决方案的最大市场。它是全球经济的关键参与者，大力开发和实施新技术。处理la需要强大的安全措施大量的原始数据。因此，对最新技术实施的激增需求鼓励了 HPC 系统的采用。

北美地区被认为是波音和通用汽车等全球最大企业以及中小企业的中心，这些企业采用 HPC 系统来缓解技术限制。因此，北美的计算能力正在不断增长。亚太地区是天气预报和科学研究等预测期内第二大增长区域。

注：最终报告中的实际数字可能有所不同

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度a
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

关键参与者分析

新兴关键参与者专注于制定各种战略政策各自在国外市场的业务。数十年来，多家制造商在塑造计算能力市场方面发挥了关键作用。此外，计算能力市场的企业正在开发各种新产品并扩大其产品组合。此外，一些主要参与者现在专注于不同的营销策略，例如投资、合并和收购，这些策略可以促进市场的增长。

市场主要参与者

随着压力的增加由于多家本地和区域参与者的存在，伴随诊断市场呈碎片化状态。市场参与者面临来自顶级参与者的激烈竞争，特别是那些拥有强大品牌知名度和庞大分销网络的参与者。为了保持市场领先地位，公司采取了各种扩张战略，例如合作伙伴关系和产品发布。

• Atos SE
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• 戴尔公司
• 思科系统公司
• 富士通
• 英特尔公司
• IBM
• 微软
• Amazon Web Services, Inc.
• 其他主要参与者

近期动态

• Atos SE：2023 年 11 月，科技公司 Atos 宣布收购了一家领先的公司边缘计算公司。此次收购旨在增强Atos提供高性能计算（HPC）解决方案的能力s。边缘计算专注于处理更接近数据源的数据，从而实现更快的分析并提高隐私性。
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)：2024 年 3 月，半导体公司 AMD 推出了下一代 EPYC Milan-X 处理器。这些处理器专为数据中心和高性能计算应用而设计。 Milan-X 处理器提高了性能和效率，实现更快、更高效的数据处理。
• 戴尔公司：2024 年 2 月，计算机技术公司戴尔推出了 Dell EMC PowerEdge XE8545 服务器。该服务器针对高性能计算工作负载进行了优化，满足需要强大计算能力的行业的需求。 PowerEdge XE8545 服务器提供了增强的性能，可以处理要求苛刻的任务和数据密集型应用程序。
• 思科系统公司：在 Ap 中自 2024 年起，网络解决方案提供商思科扩展了其高性能计算网络解决方案组合。此次扩展旨在满足 HPC 集群中对更快数据传输和低延迟通信日益增长的需求。这些网络解决方案旨在提高高性能计算系统的效率和性能。