持续测试市场规模和份额

持续测试市场分析

持续测试市场规模到 2025 年将达到 24.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 30 亿美元，复合年增长率为 4.2%。在测得的标题率背后，持续测试市场正在从传统的质量保证工作流程转向人工智能支持、以合规为中心的生态系统。超过 68% 的企业已将生成式人工智能嵌入到质量工程流程中。更广泛的 DevOps 背景以 20.1% 的复合年增长率增强了这一势头，尽管只有约一半的 DevOps 采用者实现了全面的测试自动化集成，这表明现有管道内还有未开发的空间。由于技能短缺推动了测试环境编排的外部化，托管服务合作伙伴关系正在蓬勃发展，而功能与安全测试组合正在重新调整，以响应新的《欧洲网络弹性法案》里程碑。 G北美地区仍处于领先地位，但亚太地区 5.0% 的复合年增长率轨迹表明，随着制造商、银行和零售商快速数字化，差距正在缩小。

全球持续测试市场趋势和见解

采用敏捷和 DevOps 方法

DevOps 实践现已成为主流，但由于持续测试所需的技能仍然稀缺，在受监管的银行环境中，将 DevOps 与持续测试相结合的企业的生产率提高了 20%，在这种环境中，人工智能生成的测试用例在保持审计跟踪的同时，传统的 QA 功能的作用正在缩小。质量工程模型，其中测试覆盖范围的责任转移到整个开发团队。分析师预计，到 2027 年，90% 的测试工作流程将实现自动化，这将增加对人工智能保障工程师和模型培训师的需求。全国建筑协会等组织举例说明了这种回报，他们指出，在敏捷增量中尽早嵌入测试后，变更交付速度更快，客户满意度得分更高。

疫情后加速数字化转型的需求

向数字渠道的快速转向迫使企业以前所未有的速度发布软件，这往往会超出质量护栏。当代码在没有完整回归周期的情况下推送时，拉丁美洲公司会经历严重的缺陷泄漏。零售商正在扩大人工智能引导的用户接受测试，以保障 24/7 的电子商务正常运行时间，其中一家全球连锁店将转化率提高了 4.5 个百分点，同时在“五点九”的可用性下支持 10,000 份每日订单。制造业领导者表示，智能工厂的竞争力取决于软件质量，但当人工智能试点无法扩展时，雄心壮志常常会停滞不前，这突显了对能够桥接概念验证和企业部署的平台级测试框架的需求。

越来越多地采用人工智能增强测试平台

生成式人工智能正在将测试生命周期从反应性缺陷发现转变为预测性质量保证。现在，算法可以根据代码更改构建测试套件，显示可能的断点并推荐有针对性的回归包。 Tricentis 等供应商嵌入了对话式 Copilot，让从业人员可以使用自然语言提示来优化测试组合，从而加快根本原因分析和报告周期^{[1]Tricentis GmbH，“Tosca Copilot：用于测试优化的生成式 AI，” tricentis.com}。银行部署这些功能在协调遗留基础设施与云工作负载的同时，实现了两位数的生产力提升。但治理障碍依然存在；组织正在起草人工智能风险框架，以便自主测试执行可以在可靠的人工监督下进行。

转向云原生架构和微服务

面向微服务的重新平台可以提高敏捷性，但会增加必须持续验证的集成点。测试设计现在涵盖容器编排、服务网格弹性和 API 合约稳定性。企业会权衡这些复杂性与安全义务，许多受监管的工作负载仍然固定在本地。数字孪生环境正在获得越来越多的关注，使团队能够模拟生产规模的场景，而不会产生总体基础设施成本。 IBM 以 64 亿美元收购 HashiCorp，加强了其基础设施即代码覆盖范围，标志着围绕 IaC 的平台整合和d GitOps 是下一代测试编排的核心。

缺乏端到端测试环境编排技能

美国劳动力市场数据显示，到 2032 年，QA 职位空缺将增长 17%，如果职位仍然空缺，可能会使 1,620 亿美元的年产值面临风险。对于能够将 CI/CD 管道、云基础设施和人工智能驱动的测试自动化编织成一个有凝聚力的体系的专家来说，这一差距是巨大的金砖四国。为了弥补短缺，企业正在采购托管服务和无代码测试平台，以降低技术人员较少的进入门槛。自动化消除了重复性任务，但提高了对架构师能够管理人工智能模型、审计偏差和保护管道免受数据泄露的需求。

传统的整体架构减慢了测试自动化

许多企业保留为瀑布发布周期构建的核心应用程序。将微服务测试框架与这些单体集成既复杂又昂贵。在制造业，55% 的高级管理人员承认过时的系统阻碍了云原生测试的推出，尽管对整体 IT 稳健性充满信心^{[2]Kyndryl Holdings Inc.，“2025 年全球基础设施研究”，kyndryl.com}。金融服务提供商同样要兼顾大型机限制和现代数字产品。合作伙伴例如 SAP 与 Tricentis 展示了专用工具包如何在不影响运营连续性的情况下将自动化注入企业资源规划升级中。

细分分析

按服务类型：托管服务随着技能短缺的持续而扩展

托管服务在 2024 年占据了持续测试市场 67.8% 的份额，预计到 2030 年，复合年增长率将达到 5.8%。对外部合作伙伴的高度依赖源于内部运行复杂的人工智能测试区的能力有限，而这些测试区必须满足严格的监管标准。提供商正在重新定位，雇用人工智能保证工程师和模型管理员，而不是传统的手动测试人员。咨询和专业服务线是对外包交易的补充，引导客户实现质量工程和云运营协调的文化转变。 

托管服务模型现在已超出基本测试执行范围，扩展到整体测试ic 质量情报，供应商保证发布速度、风险分析和节能测试安排。澳大利亚和新西兰出现了新的需求，捆绑云迁移和数据现代化工作流的企业正在重新聘请专家来维持混合工作负载的覆盖范围^{[3]OpenText, “Quality Report ANZ 2025,” opentext.com}。这种广度使现有企业能够在增长加速的情况下捍卫自己的份额，使托管服务成为持续测试市场的结构支柱。

按接口：移动测试在网络主导地位下加快步伐

Web 应用程序仍然是最大的接口类别，到 2024 年将占据 58.2% 的份额，但移动测试有望在 2030 年实现最高 5.5% 的复合年增长率。智能手机主导的商业预计将在全球零售业中占据主导地位到 2027 年销售，严格的性能和可用性对分布式设备环境的要求。企业正在采用云托管的设备群、网络条件模拟和基于人工智能的视觉验证来维护数千种手机排列的品牌一致性。 

网络测试并不是一成不变的；浏览器标准正在向融合区块链和边缘服务的去中心化 Web 4.0 结构发展，这反过来又要求采用新的方法来实现状态持久性和 API 层容错。桌面测试仍然与传统业务流程平台相关，但资本分配较低。总体而言，接口多样化增强了对统一编排的需求，这种编排可以在单一管理平台内管理跨渠道测试数据、工件和分析。

按部署模式：安全优先事项保持在本地部署

本地部署占 2024 年持续测试市场规模的 71.5%，反映了受监管部门对主权控制的偏好源代码和类似生产的数据。在弹性扩展和运营成本优势的推动下，云解决方案正以 6.1% 的复合年增长率扩张。然而，GDPR、PCI-DSS 和新兴的网络弹性法律继续激励金融服务和公共部门买家将敏感管道保留在防火墙后面。 

混合蓝图因此受到青睐：关键工作负载保留在本地，而突发性或不太敏感的套件在公共云中运行。即将到来的《网络弹性法案》报告截止日期进一步使采购倾向于提供融合策略执行、加密和审计日志记录的平台。供应商正在通过零信任连接器和机密计算选项来实现差异化，帮助客户跨越合规性成本鸿沟，而无需重复工具链。

按测试类型：新法规下的安全测试加速

功能测试在 2024 年保持了连续测试市场 38.2% 的份额。由于新法规对软件生产商实施持续的漏洞管理，安全测试将以 5.2% 的复合年增长率增长最快。动态和交互式应用程序安全测试正在渗透到生命周期的早期阶段，并得到人工智能引擎的支持，这些引擎可以标记暗示可利用缺陷的模式。 

性能、API 和用户体验测试在微服务设置中仍然至关重要，其中延迟和合同更改可能会在分布式环境中产生连锁反应。 API 验证特别受益于模式学习算法，该算法可以在进入集成环境之前查明重大更改。总而言之，测试组合正在扩大：安全性现在与性能和可用性指标相交叉，引人注目的集成平台而不是孤立的工具。

按组织规模：中小企业缩小了能力差距

大型企业在 2024 年占据了 76.1% 的收入，利用规模来协调复杂的多云测试资产。小号和中号尽管如此，由于无代码和低代码平台降低了设置时间和技能门槛，m 型企业仍然是最快的推动者，预计到 2030 年每年将增长 5.9%。调查证据显示，自动化率随着团队规模的增长而同步攀升，但即使是五人团队现在也采用了云原生管道，其复杂程度可与规模大得多的同行相媲美。 

定价灵活性和 SaaS 交付模式进一步实现访问民主化。供应商捆绑按使用时间付费的设备时间、人工智能生成的测试包以及基于结果的服务协议，使成本与发布节奏保持一致。这无需相应的人员数量即可实现企业级保证，使中小企业能够在产品可靠性和速度方面挑战现有企业。

按行业垂直：医疗保健显示出最强劲的增长优势

BFSI 在严格的风险管理义务和遗留现代化计划的支撑下，到 2024 年保持了 28.5% 的领先份额。医疗保健和生命科学预计随着电子健康记录升级、数字疗法和互联医疗设备集成了必须通过监管要求的实时数据流，到 2030 年复合年增长率将高达 4.7%。 

制造业推动智能工厂是另一个催化剂； 92% 的受访工厂领导者认为先进的分析和自动化是竞争力的关键，但目前只有一小部分工厂拥有可立即投入生产的人工智能。因此，持续测试成为运营关键，确保嵌入式固件、边缘网关和云仪表板安全可靠地互操作。零售、媒体和电信领域同样进行投资，以在流量激增和不断发展的 5G 架构中保护客户体验。

地理分析

北美地区 2024 年的收入占 26.5%，受益于早期 DevOps 的采用、强大的云基础设施以及对质量工程平台的强大风险投资。根纳人工智能的采用十分广泛，96% 的企业在测试生成和优化工作流程中试点或扩展人工智能。尽管技术领先，但该地区仍面临严重的人才短缺问题，导致对托管服务和自动化工具链的依赖程度更高。美国银行报告称，在嵌入推荐基于风险的回归包的人工智能代理、在快速功能交付与严格监管要求之间取得平衡后，生产率实现了两位数的增长。

亚太地区是扩张最快的地区，预计到 2030 年复合年增长率为 5.0%。中国、印度和东南亚国家正在将资本引入智能制造和金融科技生态系统，为持续质量自动化创造了新机遇。随着企业寻求涵盖 SAP S/4HANA 升级、API 现代化和特定行业合规性报告等方面的专业知识，澳大利亚和新西兰呈现出外包测试的复苏趋势。预计新增 380 万个制造商到 2033 年，整个地区将需要环工员工，从而扩大了对可扩展、低开销测试框架的需求。

欧洲仍然是一个重量级市场，其受到有效要求持续测试的监管环境的影响。 2024 年通过的《网络弹性法案》和 2025 年生效的《数字运营弹性法案》分别要求制造商和金融机构证明持续的安全验证^{[4]SGS SA，“欧盟网络弹性法案：时间表和影响”影响，”sgs.com}。德国、法国和英国带头推动企业在人工智能合规自动化方面投入资金，这些自动化可以满足 CRA 和 DORA 指标，同时最大限度地减少人工工作量。修订后的欧盟产品责任指令等补充立法提高了软件缺陷的责任，鼓励持续测试和市场渗透将质量视为董事会级别的责任，而不是工程事后的想法。

竞争格局

持续测试市场仍然适度分散，包括平台巨头、专业供应商和人工智能原生初创企业。 IBM 以 64 亿美元收购 HashiCorp 标志着一项集成平台论文，旨在将基础设施即代码、安全策略和测试编排统一在一个屋檐下。 Tricentis 代表了一条专业道路，以 45 亿美元的估值筹集了 13.3 亿美元，以加速人工智能驱动的高质量情报产品。

三种战略原型占主导地位。首先，大型软件公司的平台整合追求端到端的生命周期控制。其次，人工智能原生颠覆者正在嵌入用于智能测试创建和优先级排序的生成模型。第三，垂直领域的参与者提供深入的领域适用于受监管的金融服务或医疗设备等行业的包装。例如，Perforce 通过收购 TestCraft 扩展了其无代码 Selenium 功能，增强了对支持最少代码编写的团队的吸引力。

围绕模型可解释性仪表板、零信任架构连接器和可持续性指标报告等差异化因素的竞争正在加剧。成功的供应商是那些能够将测试覆盖率分析与可行的补救指导融合在一起的供应商，从而缩短平均修复时间，同时满足审计人员的要求。随着人工智能采用率的上升，买家越来越多地评估供应商的治理框架、偏见保护措施和数据隐私状况，而不是原始自动化计数。