报告概述

预计到 2034 年，全球企业搜索市场规模将从 2024 年的57.898 亿美元增至152.925 亿美元左右，在此期间复合年增长率为10.2%预测期为 2025 年至 2034 年。北美占据主导市场地位，占有超过45.6%的份额，收入26.401 亿美元。

随着组织管理跨数字系统的结构化和非结构化数据量不断增加，企业搜索市场不断扩大。增长反映了跨文档、电子邮件、数据库、云平台和内部应用程序快速定位业务信息的需求。企业搜索平台使员工能够通过单一搜索界面访问多个数据源的相关信息，从而提高整个组织的知识可见性。

市场的增长可归因于数据的快速增长、云采用的增加以及对数字协作工具的日益依赖。当信息在部门和系统之间保持孤立状态时，组织将面临生产力损失。数据驱动决策和更快地访问运营情报的推动进一步增强了对高级企业搜索功能的需求。

企业搜索市场是由电子邮件、文档和数据库中的非结构化数据激增所推动的，这些数据压倒了传统工具。员工会浪费大量时间寻找信息，因此公司转向先进的搜索平台来快速访问。这提高了每日产出，并提高了金融和卫生等快节奏行业的决策能力。由于团队需要分散来源的统一视图，云转移和远程工作增加了动力。人工智能层使结果更加智能，推动市场稳步向前发展。

企业搜索的需求不断增长数字内容的即时涌入。员工每天要花费两个半小时以上的时间来搜索信息，而这些时间本可以用于生产性任务。随着公司系统中的数据成倍增加，查找相关详细信息对许多员工来说成为一项挑战。企业搜索工具通过立即向用户提供精确的信息来满足这一需求。它减少了寻找答案所需的工作量并支持更顺畅的工作流程，帮助团队保持高效并专注于有意义的任务。

例如，2025 年 12 月，Google 将 Gemini Enterprise 定位为工作场所人工智能的核心操作层，支持跨图像、音频和自然语言的多模式搜索，从而改变团队获取内部知识的方式。银行现在可以根据员工角色定制结果，而医疗保健专业人员可以无缝处理复杂的医疗术语。

关键要点

• 解决方案在 2024 年占据 67.3% 份额，这表明企业人们更喜欢完整的搜索平台而不是独立的工具。
• 基于关键字的搜索占46.4%，表明传统搜索方法仍然广泛用于结构化企业数据。
• 云部署领先，68.7%，反映出对可扩展、远程访问的企业搜索基础设施的强烈需求。
• 大型企业占72.5%，证实大容量数据环境推动着大多数企业的发展搜索投资。
• BFSI 行业占据18.2%，主要依靠快速文档检索、合规性搜索和风险分析。
• 美国企业搜索市场在 2024 年达到24.078 亿美元，复合年增长率稳定8.4%，显示出各行业的一致需求。
• 北美占据了主导地位45.6%，由早期企业人工智能采用、云成熟度和强大的数字工作场所转型推动.

企业搜索统计

用户生产力和挑战

• 员工平均每周浪费约 3.2 小时搜索信息，相当于每个员工每年超过 166 小时。
• 糟糕的搜索系统会导致 45% 的生产力损失由于重复搜索和内容重新创建，企业内部的搜索结果可能会出现跨组织的情况。
• 由于企业搜索效率低下，拥有 1,000 名员工的公司每年可能会损失超过 500 万美元的工资成本。
• 内部企业搜索的首次尝试成功率仅为 10%，而公共网络搜索引擎的首页准确率约为 95%。
• 目前只有 27% 的组织使用专用企业搜索工具，这表明采用率差距很大，市场也很强劲

技术和行业趋势

• 由 AI、ML 和 NLP 驱动的会话式搜索复合年增长率超过 21%，显示出快速转向智能搜索体验。
• 在较低的基础设施成本和更好的部署灵活性的推动下，云平台在 2024 年将占据约 66% 的份额。
• 大型企业控制着 70% 以上的市场，因为它们管理着最高的数据量和复杂的工作流程。
• BFSI 和医疗保健仍然是主要的最终用户行业，而医疗保健和生命科学是企业搜索采用中增长最快的垂直行业。

生成式人工智能的作用

生成式人工智能将简单的问题转化为来自许多数据源的清晰答案，从而改变了企业搜索。它依靠大型语言模型来掌握用户意图并提供自然的响应。此方法通过链接列表来提供直接的见解。团队可以节省研究任务的时间。大约80％的企业计划尽快推出这些人工智能工具。该方法通过跨文档的准确结果建立信任。​

该人工智能添加了新的内容创建离子通过检索方法进行搜索。它通过高精度地从数据库和文件中提取数据来处理棘手的查询。去年，企业采用率达到78%。工人们现在用它来做日常决策。该技术非常适合各种工作环境。它无需额外努力即可提高输出。总体而言，它使数据访问变得简单快捷。

投资和商业利益

对企业搜索的投资侧重于将搜索与高级人工智能相结合，以获得更深入的见解，而不仅仅是查找文档。安全性是一个备受关注的重要领域，因为公司希望保护敏感信息，同时允许授权用户快速访问。基于云的企业搜索解决方案对于希望在无需高昂前期成本的情况下轻松扩展的组织尤其有吸引力。

这些投资表明了对企业搜索平台适应未来业务需求和监管挑战的信心。有一个将搜索速度与强大的合规性和数据治理相结合的解决方案的机会正在增加。企业可以通过企业搜索提高生产力并减少与数据访问不良相关的错误，从而受益。这项技术可以防止重复工作，帮助新员工更快上手，从而节省培训时间和成本。

企业搜索将分散的信息转变为公司每个人都可以利用的集体知识库。这种共享访问支持更好的决策，并消除因数据检索缓慢或不完整而造成的瓶颈。总体而言，企业搜索工具可提高运营效率并帮助企业最大限度地发挥数据资源的价值。

美国企业搜索市场规模

美国的企业搜索市场正在快速增长，目前价值24.078亿美元，预计该市场的复合年增长率为8.4%。<由于数据量不断增加以及跨行业高效信息检索的需求，市场正在不断增长。组织正在采用先进的搜索技术来提高员工工作效率、客户服务和法规遵从性。

向基于云的部署和人工智能驱动的搜索解决方案的转变可实现更快、更准确的结果。此外，拥有复杂数据生态系统的大型企业也推动了需求，特别是在 BFSI 等数据敏感行业。

例如，2025 年 5 月，Glean 宣布与 Dell Technologies 合作，首次将其具有企业搜索和 AI 代理功能的 Work AI 平台引入本地环境。此举针对的是医疗保健和金融等受监管行业的美国企业，允许在私有数据中心内的戴尔 AI Factory 基础设施上进行安全部署。

2024 年，北美在该领域占据了主导市场地位。全球企业搜索市场，占据45.6%以上份额，收入26.401亿美元。这种主导地位归功于其先进的技术基础设施和早期采用的数字化转型举措。

该地区受益于成熟的 IT 生态系统以及大量投资于人工智能驱动和基于云的搜索解决方案的领先科技企业的集中。此外，BFSI 和医疗保健等数据密集型行业的强劲需求支持了市场的持续增长。创新、基础设施和行业需求的结合使北美成为企业搜索解决方案的全球领导者。

例如，2025 年 11 月，SearchBlox 发布了 SearchAI 11.2，通过生成式 AI 增强企业 AI 搜索，以改进知识发现和治理。此次升级允许用户批准人工智能生成的元数据，并通过主提示维护品牌响应，支持无缝搜索h 跨多个数据源和 40 多种文档类型。

组件分析

2024 年，解决方案细分市场占据主导市场地位，占据全球企业搜索市场67.3%份额。这些解决方案使公司能够快速部署索引和检索功能，而无需从头开始，从而有效地满足常见的数据搜索需求。这使得解决方案对于旨在实现标准操作而无需深度定制的企业特别有吸引力。

虽然服务支持定制和集成，但解决方案由于其易于采用且能够满足广泛的行业需求而仍然占据主导地位。公司经常发现这些解决方案在功能和成本之间提供了必要的平衡，无需大量的开发时间即可实现有效的企业搜索部署。

例如，2025 年 12 月，Google 推出了在其搜索平台中推出人工智能模式增强功能，重点关注企业数据检索解决方案。这些更新允许使用 Gemini 模型快速索引内部文档。公司现在可以更快地跨团队处理复杂的查询。这增强了解决方案在可立即部署工具方面的领先地位。

搜索类型分析

2024 年，基于关键字的搜索细分市场占据了市场主导地位，占据了全球企业搜索市场46.4%的份额。这种传统方法在结构化数据环境中效果很好，其中精确的术语匹配至关重要。用户发现关键字搜索简单明了，可以快速检索结果，尤其是在日常操作任务中。

尽管出现了语义和人工智能驱动的搜索方法，但基于关键字的搜索因其经过验证的可靠性和速度而持续存在。它仍然是许多优先考虑直接搜索的企业的普遍选择无需复杂的更先进技术即可获得体验。

例如，2025 年 7 月，Microsoft 全面发布了 Microsoft 365 Copilot Search。它将关键词精确度与人工智能上下文相结合，用于工作场所查询。员工可以通过简单的术语可靠地查找电子邮件和文件。这使得基于关键字的方法成为日常使用的核心。​

部署模式分析

2024 年，云细分市场占据了市场主导地位，占据了全球企业搜索市场68.7%的份额。这在很大程度上是由云的灵活性驱动的，它使组织能够轻松扩展其搜索基础设施，而无需支付高昂的物理硬件前期成本。远程和分散在全球的团队受益于云访问。

尽管本地设置在具有严格数据隐私规则的行业中仍然具有相关性，但云部署的敏捷性和成本效率已经鼓励了广泛的应用d 收养。云平台还可以实现更快的实施和定期更新，支持不断变化的业务需求。

例如，2025 年 11 月，Elastic 通过生成式 AI 生产工具推进了其云原生搜索。企业可以在云中轻松部署矢量化数据基础。对模型进行重新排序可以提高结果质量，无需现场硬件。云灵活性推动了这一部署趋势。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分市场占据主导市场地位，占据全球企业搜索市场72.5% 的份额。这些公司通常管理大量数据，需要先进的搜索功能来支持多个部门和全球运营。因此，他们在综合企业搜索工具上投入了大量资金。

较小的组织往往有更简单的需求，因此采用率较低。然而，com大型企业的数据复杂性和运营规模需要更强大的搜索系统，这解释了它们在市场中占据主导地位。

例如，2025 年 11 月，Oracle 将高级搜索集成到其为大型企业提供的云应用程序中。该更新可处理全球运营中的海量数据集。大型企业简化合规性和生产力搜索。这完全符合他们规模驱动的需求。

行业垂直分析

2024 年，BFSI 细分市场占据了市场主导地位，占据了全球企业搜索市场18.2%的份额。银行、金融机构和保险公司要求企业搜索满足监管合规性、欺诈检测和客户服务效率。

由于严格的行业法规和高交易量，BFSI 公司优先考虑先进的搜索技术来管理其关键数据。本次重点关注数据准确性和可用性帮助 BFSI 在企业搜索采用方面保持领先地位。

例如，2025 年 11 月，ServiceNow 通过金融服务人工智能代理增强了其平台。保险公司快速访问记录以进行风险评估。工作流搜索缩短了客户服务响应时间。这增强了 BFSI 对精确数据工具的依赖。​

新兴趋势

企业搜索市场的一个重要趋势是越来越多地使用人工智能技术来提高搜索结果的准确性和相关性。组织会生成大量非结构化信息，例如电子邮件、文档、聊天日志和多媒体文件。人工智能有助于对这些信息进行分类，理解上下文，并返回更符合用户意图的结果。

随着工作场所越来越依赖数字协作，对能够减少查找信息时间的智能搜索工具的需求不断增长。另一个tr最终的结果是跨多个平台的统一搜索。

员工经常使用许多应用程序，包括云存储、通信工具、项目系统和内部数据库。统一搜索使他们能够通过单个搜索界面从所有这些来源查找信息。这种方法可以减少混乱，提高一致性，并帮助用户快速访问信息，而无需在应用程序之间切换。

增长因素

各种规模的组织创建的数据量不断增加，支持了企业搜索市场的增长。随着数字工作流程的扩展，员工跨部门生成大量文档和文件。如果没有强大的搜索工具，工作人员会花费更多时间查找信息，从而降低生产力。

企业搜索平台通过组织数据和快速返回结果来帮助克服这一挑战，从而增加企业的兴趣效率为王。另一个增长因素是需要更好的决策支持。

经理和分析师通常依赖于内部数据的及时洞察。通过改进信息检索，企业搜索系统可以帮助组织更快地响应运营问题、客户需求和市场变化。这种将内部信息转化为实用洞察的能力鼓励公司投资更先进的搜索工具。

关键细分市场

按组件

• 解决方案
  • 认知搜索平台
  • 联合搜索引擎
  • 洞察引擎
• 服务
  • 专业服务
  • 托管服务

按搜索类型

• 基于关键字的搜索
• 对话式/NLP搜索
• 多媒体（图像/视频/音频）搜索
• 多语言和跨语言搜索

按部署模式

• 云
• 本地部署

按企业规模

• 大型企业
• 中小企业

按行业划分

• BFSI
• 医疗保健和生命科学
• 政府和公共部门
• 零售和电子商务
• 媒体和娱乐
• 旅游和酒店业
• 制造和汽车
• 其他（能源、教育、法律等）

地区

• 北美
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

驱动因素

企业搜索市场的一个主要驱动因素是跨组织存储的数字信息量的不断增加。员工现在使用文档、电子邮件、数据库、通信平台、云文件夹和内部应用程序。当数据分散时，快速找到准确的信息变得困难。企业搜索系统有助于在一个地方组织和检索这些信息，每天都在改进工作流程并减少查找文件所花费的时间。

另一个驱动因素是需要更好的决策。当团队可以快速检索相关信息时，他们可以更快地响应客户请求、审查内部知识并完成任务，而不会重复延迟。金融、医疗保健、零售和公共管理等行业的组织严重依赖准确的信息。

例如，2025 年 4 月，Google Cloud Next 活动重点介绍了 Agentspace 升级。该工具可跨巨大数据池扩展企业搜索。它利用谷歌模型从分散的来源快速获取信息。工作人员在 Chrome 工作流程中获得安全访问权限。数据过载促使公司使用此类无缝工具。

限制

一个关键的限制是跨不同平台和数据源集成搜索系统的挑战。许多组织混合使用旧系统、云工具和本地存储的文件。带着所有这些进入一个搜索层需要技术努力和仔细的配置。文件格式、安全设置和访问权限的差异增加了难度。这种复杂性可能会阻碍一些组织采用企业搜索解决方案。

另一个限制涉及数据隐私和安全性。企业搜索工具必须索引和显示信息，而不允许未经授权的访问。如果系统配置不正确，敏感信息可能会暴露给不应该看到的用户。具有严格合规性规则的组织可能会犹豫是否采用搜索工具，除非具备强大的访问控制和审核功能。

机遇

支持远程和混合工作模式的机会很大。当员工在多个地点和设备上工作时，他们需要一种可靠的方法来从任何地方访问相同的信息。提供用户友好界面和服务的企业搜索系统治愈来自不同环境的访问可以帮助组织实现信息流现代化并支持分布式团队。

另一个机会来自于将搜索工具应用于行业特定需求。法律服务、医疗保健、制造和研究等行业产生大量专业信息。包含以领域为中心的过滤器、分类工具或文档理解功能的企业搜索平台可以吸引需要在日常运营中进行精确信息检索的客户。

挑战

一个主要挑战涉及保持搜索结果的准确性和相关性。如果搜索工具提供过时或不完整的信息，员工可能会失去对系统的信任并返回手动搜索。确保准确的结果需要定期更新、良好的索引方法和强大的内部数据组织。保持所有来源一致仍然是 bo 面临的持续挑战提供商和用户。

另一个挑战是组织内部的培训和采用。如果员工不能有效地使用它，即使是最好的搜索平台也无法发挥全部价值。有些员工可能更喜欢旧的习惯，例如手动浏览文件夹。组织必须投入时间进行培训并鼓励一致使用该系统，以便充分发挥企业搜索的优势。

关键参与者分析

作为领先参与者之一，IBM 于 2025 年 5 月与 Salesforce 合作，将 Watson AI 直接嵌入到 Salesforce 的企业搜索功能中，从而提高了跨客户数据平台的搜索准确性和用户体验。此次合作针对的是需要从海量数据集中进行更智能的信息检索的企业客户，将 IBM 的 AI 优势与 Salesforce 的 CRM 生态系统相结合。在混合工作需求不断增长的情况下，在人工智能增强搜索领域夺取更多市场份额显然是一个明智的选择。

市场上的主要参与者

• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft Corporation)
• IBM Corporation
• Elastic N.V.
• SAP SE
• OpenText Corporation
• Oracle Corporation
• Coveo Solutions Inc.
• Algolia SAS
• Sinequa SAS
• Lucidworks, Inc.
• Mindbreeze GmbH
• Yext, Inc.（Yext 站点搜索）
• SearchBlox Software, Inc.
• BA Insight Inc.
• Glean Technologies, Inc.
• ServiceNow, Inc.
• Dell Technologies Inc.
• 其他

最新进展

• 2025 年 7 月，Lucidworks Fusion 的神经混合搜索荣获 AI 突破奖年度企业 AI 搜索解决方案，因解决 AI 检索中的信任差距并帮助非技术用户部署全站点智能搜索而受到赞誉搜索。
• 2025 年 11 月，微软公司推出Microsoft 365 中的 Copilot 搜索进行了升级，将语义索引与自然语言查询相结合，以实现跨生产力套件的无缝内容。它标志着从基础搜索到智能企业知识检索的明显转变。