报告概述

到 2033 年，全球房地产市场中的生成式人工智能规模预计将从 2023 年的3.93 亿美元增至11.777 亿美元左右，预测期间的复合年增长率为 11.6% 2024年至2033年。

房地产中的生成式人工智能是指将人工智能技术，特别是生成模型应用于房地产行业的各个方面。它涉及利用机器学习算法生成或增强与房地产相关的内容，例如房产图像、平面图、虚拟游览、定价模型和投资分析。

随着行业认识到人工智能驱动的解决方案在简化流程、改善客户体验和增强决策方面的潜力，房地产市场中的生成式人工智能一直在显着增长。这些技术提供了创新的方法来创造并呈现房地产信息，最终改变房地产的营销、分析和销售方式。

生成式人工智能还在优化房地产定价模型和投资分析方面发挥着作用。通过分析历史数据、市场趋势和房产属性，人工智能模型可以生成准确的价格预测，帮助卖家和投资者做出明智的决策。这些模型还可以模拟不同的投资场景并产生预测，协助风险评估和投资组合优化。

房地产市场中的生成式人工智能是由对更身临其境、更高效的房地产营销和分析方式的需求所驱动的。房地产公司正在投资人工智能技术，并与人工智能初创公司合作开发创新解决方案。市场正在见证人工智能平台的出现，这些平台提供端到端的房地产服务，从虚拟舞台和房产可视化到自动估值和投资分析.

主要要点

• 预计到 2033 年，房地产市场的生成式人工智能将达到11.777 亿美元，在预测期内呈现出11.6%的强劲复合年增长率 (CAGR)。
• 基于云解决方案凭借其可扩展性、灵活性和成本效益，在市场上占据主导地位，到 2022 年将占据超过 59% 的份额。
• 房地产经纪人构成最大的最终用户群体，在 2023 年占据超过 31% 的份额，利用生成式 AI 增强市场分析、房产匹配和个性化客户的能力
• 在先进的技术基础设施和高度数字化素养的推动下，北美在全球房地产生成人工智能市场中处于领先地位，到 2022 年将占据超过 39.3% 的份额。
• 生成式人工智能采用率增长了 45%，符合行业趋势，强调了数据分析、房地产评估和客户参与的重要性。
• 62% 计划到 2024 年集成生成式人工智能工具的房地产专业人士反映出人们对利用人工智能提高效率和洞察力的兴趣日益增长。
• 使用生成式人工智能创建逼真的3D 虚拟房地产游览是一个很有前景的领域应用程序，增强购房体验。
• 商业地产中生成式人工智能的采用率增长了35%，特别是在选址、租赁分析和空间优化方面，这与行业进步是一致的。
• 预计物业管理和设施运营中对生成式人工智能解决方案的需求将增长30%，突显了其在预测性维护和能源优化方面的潜力。
• 预计增长35% 城市规划和发展中对生成式人工智能解决方案的需求凸显了该技术在数据驱动决策中的作用。
• 68%的设施经理计划到 2024 年采用生成式人工智能解决方案进行空间利用率分析和工作场所优化。
• 预计房地产估价和评估中生成式人工智能解决方案的需求将45% 增长，这与行业对准确和数据驱动的关注相一致估值。
• 72% 的房地产专业人士相信生成式人工智能将增强个性化、高效的客户互动和服务交付，这反映了该技术的潜力。

组件分析

2023 年，房地产市场生成式人工智能的服务部分占据了主导市场地位，占据了超过43% 份额。该细分市场的卓越表现可归因于针对房地产企业特定需求的定制人工智能解决方案的需求不断增长。

咨询、实施、维护和培训等服务对于生成式人工智能技术的有效部署至关重要。这些服务确保房地产公司可以利用人工智能来优化房产列表、增强客户互动并简化运营，从而提高效率和增长。

将人工智能集成到现有房地产系统中所涉及的复杂性进一步巩固了服务领域的领先地位。专业服务提供应对这些挑战所需的专业知识，确保人工智能工具的无缝集成和最大效用。

此外，随着房地产公司努力通过创新获得竞争优势，对持续支持和优化服务的需求不断增长，从而支撑了该细分市场的增长。强调定制和可扩展性服务提供商提供的服务是满足从小型机构到大型企业的房地产实体多样化需求的关键，从而推动该细分市场的扩张。

部署模式分析

2022 年，房地产市场生成人工智能中的基于云的细分市场占据了主导市场地位，占据了超过 59% 的份额。该细分市场的领先地位主要是由基于云的解决方案提供的可扩展性、灵活性和成本效益推动的。

房地产企业，从初创公司到成熟企业，都越来越多地采用基于云的平台来部署生成式人工智能工具。这些平台可以增强数据存储能力，更轻松地访问人工智能分析，并改善各个利益相关者之间的协作，从而促进更明智的决策和高效的运营。

基于云的细分市场也受到房地产行业快速数字化转型的推动。随着公司努力满足客户不断变化的期望并利用数据获得竞争优势，基于云的生成式人工智能解决方案因其为房地产估值、市场趋势和客户偏好提供实时洞察和预测分析的能力而脱颖而出。

这种部署模式提供了快速适应市场变化所需的敏捷性，这是快节奏的房地产行业的关键因素。此外，IT 基础设施对大量前期资本投资的需求减少，使得基于云的解决方案特别有吸引力，有助于其广泛采用和细分市场增长。

应用程序分析

2022 年，房地产市场生成人工智能中的财产评估细分市场占据了主导市场地位，占据了32% 以上分享。这一突出地位归因于准确、高效的房地产评估在房地产领域发挥的关键作用。

生成式人工智能通过分析大量数据集（包括历史交易价格、当前市场趋势和房地产特征），显着提高房地产评估的精度和速度。该功能使房地产专业人士能够快速做出明智的决策，优化投资机会并最大限度地降低风险。房地产评估对数据驱动见解的日益依赖已将该细分市场推向市场的前沿。

房地产交易中对透明度和公平性的需求不断增长，进一步巩固了房地产评估细分市场的领导地位。生成式人工智能工具提供了一种更加客观和一致的方法来评估财产，减少人为错误和偏见的可能性。这在复杂的市场中尤其有价值，因为这些因素影响房产价值的因素多种多样且多变。

此外，生成式人工智能将实时数据和预测分析纳入估值模型的能力可以实现更动态的定价策略。在供应、需求和投资者情绪快速变化的市场中，这种适应性至关重要，从而巩固了该细分市场的主导地位。

最终用户分析

2023 年，房地产市场生成人工智能中的房地产经纪人细分市场占据了主导市场地位，占据了超过31% 份额。该细分市场的领先地位很大程度上归功于房地产经纪人在弥合房产买家和卖家之间的差距方面发挥的关键作用。生成式人工智能通过提供先进的市场分析、房产匹配和个性化客户推荐工具来增强他们的能力。

这些技术使代理商能够提供量身定制的服务，提高客户满意度，并提高房产买卖流程的效率。对这种个性化和高效服务的需求推动了房地产经纪人对生成式人工智能的采用，巩固了他们作为最大最终用户群体的地位。

房地产市场的竞争性质进一步巩固了房地产经纪人细分市场的领导地位。在及时的信息和见解可以显着影响销售结果的行业中，生成式人工智能为代理商提供了竞争优势。它可以分析大型数据集，以识别新兴市场趋势、预测房地产价值并生成富有洞察力的报告。

此功能可确保代理商能够更好地为客户提供建议、谈判交易并更有效地完成销售。此外，在自动化日常任务（例如客户查询和文档处理）中使用生成式人工智能，可以使座席人员腾出时间专注于更多工作重点细分市场

按组件划分

• 软件工具
• 服务
• 平台

按部署划分模式

• 基于云
• 本地部署

按应用程序

• 房地产估价
• 建筑设计
• 预测性维护
• 能源管理

按最终用户

• 房地产经纪人
• 房地产经理
• 建筑师
• 工程师

司机

提高效率并节省成本

生成式人工智能在房地产领域的集成显着提高了运营效率并节省了大量成本，成为其采用的主要驱动力。通过自动化日常任务，例如数据分析、房产列表和客户查询，生成式人工智能使房地产专业人士能够专注于n 更具战略性和增值性的活动。

此外，人工智能驱动的工具可提供更准确、更快速的房地产估值、市场趋势分析和客户服务，从而减少这些流程所需的时间和资源。效率的提高不仅优化了工作流程，而且还显着降低了劳动力和运营费用方面的成本。随着企业不断寻求提高生产力和降低成本的方法，生成式人工智能所提供的提高效率和节省成本的承诺推动了其在房地产市场的采用。

限制

数据隐私和安全问题

数据隐私和安全问题是生成式人工智能在房地产领域采用的重大限制。由于这些人工智能系统需要访问大量个人和财务数据才能有效运行，因此数据泄露和未经授权访问的风险很高。

房地产交易的敏感性，加上网络威胁的日益复杂，加剧了这些担忧。由于担心泄露机密信息，房地产公司及其客户可能对采用生成式人工智能解决方案持谨慎态度。

克服这一限制需要强有力的安全措施、透明的数据处理实践以及遵守数据保护法规，这可能会占用大量资源且实施起来很复杂，可能会阻碍生成式人工智能技术在房地产行业的广泛采用。

机会

个性化和增强的客户体验

生成式人工智能提供了一个重要的机会，可以通过个性化彻底改变房地产市场的客户体验。通过利用人工智能驱动的分析和机器学习算法，房地产专业人士可以提供高度定制的房产推荐、定制红色建议和交互式虚拟财产游览。

这种程度的个性化增强了客户旅程，使其更具吸引力、更高效，并且符合个人偏好和需求。随着房地产市场竞争日益激烈，提供个性化和差异化服务的能力成为吸引和留住客户的关键因素。此外，生成式人工智能可以预测客户需求并主动提供解决方案，为房地产领域客户参与和满意度的新时代奠定基础。

挑战

技术集成和适应

在房地产行业采用生成式人工智能的一个重大挑战是所需的技术集成和适应。许多房地产企业，尤其是小型企业，可能缺乏有效实施人工智能解决方案所需的技术基础设施和专业知识。生成器的集成现有系统中的人工智能工具可能非常复杂且占用大量资源，需要在技术升级和员工培训方面进行大量投资。

此外，员工之间往往会抵制变革，他们可能对人工智能的好处持怀疑态度或担心工作岗位被取代。克服这一挑战需要共同努力，让利益相关者了解生成式人工智能的价值，并在技术和人才发展方面进行战略投资。确保平稳过渡并最大限度地发挥生成式人工智能的潜在优势，就必须解决这些技术和文化障碍

增长因素

• 技术进步：人工智能、物联网和自动化等技术进步，通过支持创新、提高效率和创造新的技术来推动增长机遇。
• 全球化和市场扩张：进入国际市场、供应链合作使企业能够扩大业务范围，开拓新的客户群，并利用新兴趋势和需求。
• 人口变化：人口增长、城市化和消费者偏好的变化影响市场动态，创造新市场并推动对各种产品和服务的需求。
• 研发投资研发投资通过引领新技术、新产品、新技术的开发，促进创新并推动跨行业增长。

热门新兴趋势

• 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习不断发展并在各个领域找到应用，为企业提供自动化、预测分析和个性化体验。
• 物联网 (IoT)：物联网将日常设备连接到互联网，启用数据列阅读、分析和自动化，以及智能家居、医疗保健监控和工业自动化方面的应用。
• 可持续实践和 ESG：随着公司努力实现可持续实践、吸引投资者和满足不断变化的消费者期望，环境、社会和治理 (ESG) 考虑因素变得越来越重要。
• 远程工作和协作工具：疫情加速了远程工作和虚拟协作工具的采用，彻底改变了团队的工作方式工作、沟通和协作，从而提高生产力和灵活性。

区域分析

2022 年，北美在房地产领域的生成人工智能市场中占据主导地位，占据了超过39.3%的份额。这种卓越地位很大程度上归功于该地区先进的技术基础设施和高度的发展。人口的数字素养。

2023 年，北美房地产领域对生成式 AI 的需求价值1.544 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。北美，尤其是美国，拥有大量科技公司，包括初创公司和老牌巨头，它们在推动生成人工智能领域的创新方面发挥着关键作用。这些公司不仅开发尖端的人工智能解决方案，还培育了渗透到房地产行业的创新文化。

此外，该地区的房地产市场以其规模、多样性和活力为特征，为人工智能在房地产评估、投资分析和客户服务中的应用提供了独特的机会。

在监管机构和行业协会的大力支持下，北美在房地产生成人工智能市场中的领导地位进一步得到加强。用于技术采用。旨在促进房地产行业数字化转型的政策和举措鼓励人工智能技术在各种业务中的整合。

此外，庞大且精通技术的消费者群体的存在推动了对更复杂和个性化房地产服务的需求，支撑了生成式人工智能解决方案的快速采用。该地区对创新的重视，加上有利的监管环境和充满活力的市场，使北美成为利用人工智能改变房地产格局的领导者。

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

主要参与者分析

在房地产领域生成式人工智能快速发展的格局中，几个关键参与者已成为推动创新和塑造市场动态的关键力量。这些实体涵盖从拥有广泛人工智能产品组合的科技巨头到专门专注于房地产应用的专业初创公司。对这些关键参与者的分析揭示了一个致力于通过先进技术改变行业的多元化生态系统。

顶级市场领导者

• Opendoor LabsInc.
• Zillow Group Inc.
• Trulia LLC
• Redfin Corporation
• Compass Inc.
• Realtor.com
• Remine Inc.
• Roof Ai
• SmartZip Analytics Inc.
• Apartment List Inc.

近期进展

• 2023 年 3 月，Opendoor Labs Inc. 推出了一种新的人工智能工具来计算房地产价格。该工具为房主和买家提供快速、准确的价值估算，使他们更容易做出决策。这项创新使房产评估的准确度提高了30%。
• 到2023 年 6 月，Zillow Group Inc. 进一步完善了 3D 家居参观功能。借助人工智能，想要购房的人们现在可以通过虚拟方式详细浏览房产，这使得这一功能更受欢迎。事实上，此 3D 游览选项的使用率上升了400%。
• 9 月份2023 年，Redfin Corporation 发展了其直接购买服务，称为“RedfinNow”。在生成式人工智能的帮助下，对于房主来说，出售房屋变得更加容易和快捷。这项技术帮助将出售房屋所需的时间缩短了50%。