报告概述

到 2034 年，全球数据历史存储市场规模预计将从 2024 年的13 亿美元增长到24 亿美元左右，从 2025 年开始的预测期内复合年增长率为 6.7%到 2034 年。到 2024 年，北美占据了主导市场地位，占据了32.8%以上的份额，拥有4亿美元收入。

数据历史数据库市场涉及收集、存储、管理和分析来自工业运营、传感器、控制系统和机器的时间序列和过程数据的软件和服务解决方案。数据历史学家专门用于高频、顺序数据，并针对高效压缩、快速检索和长期数据保留进行了优化。这些系统支持流程分析、趋势分析、预测性维护、运营可视性和监管记录保存推动该市场的关键因素包括工业物联网部署的增长和工厂数字化，这会产生大量传感器和机器数据。组织寻求整合且可靠的历史数据来监控绩效趋势、检测异常并改进决策。能源、公用事业、化学和加工行业的监管要求和合规框架需要随着时间的推移维护详细的运营记录。

需求主要由数字化、联网物联网设备的激增以及向实时性能监控和预测分析的转变驱动。监管要求发挥着重要作用，仅在美国就有超过 15,000 家工厂遵守严格的风险管理和流程安全规则，需要长期保留数据。发电厂、制造设施和管道运营商面临详细记录保存的要求，并对不遵守规定的人员进行处罚每次违规的合规性有时会达到130万美元。

关键见解摘要

• 按组件划分，软件占65%，显示了数据历史记录软件解决方案在管理时间序列数据方面的核心作用。
• 按部署划分，基于云的模型占据了重要地位60%，反映了人们对可扩展和远程访问数据存储的日益偏好。
• 按企业规模来看，大型企业占主导地位，72%，这突显了它们对复杂数据管理系统的更大需求。
• 按最终用户行业，石油和天然气行业领先，26%，突显其对历史记录系统的依赖，以监控运营和优化生产。
• 从地区来看，北美地区32.8% 份额，巩固了其在采用先进数据管理技术方面的强势地位。

分析师的观点point

云技术和人工智能驱动分析的采用正在稳步增长，使企业能够更轻松地跨分布式站点部署可扩展的历史记录解决方案，并利用先进的异常检测算法进行质量控制和故障早期预警。

投资重点是集成物联网流、人工智能和高性能分析，以改善维护制度、能源效率和资产优化。在采用强大的监控系统时，全球制造设施平均可节省 8.2% 能源，这意味着在当前能源环境下，每个设施每年可节省超过 54,000 美元。

组织选择数据历史解决方案是为了实现其商业利益 - 实时访问大量事件历史记录、更轻松地进行故障排除、性能改进，以及明显降低与预防性维护和优化能源消耗相关的成本。在。越来越多的采用还来自于协作和分布式团队能够通过云平台从任何设备分析运营数据，从而简化数据共享和合规审计。

投资和业务收益

数据历史存储市场的投资机会是可靠的；制造业和公用事业领域数字化转型的激增，以及对分析驱动决策的需求，正在吸引对初创企业和老牌供应商的投资。先进分析的集成以及对印度、中国和东南亚等新兴市场的扩张创造了新的增长途径，预计亚太地区的年增长率将超过10%。

从商业效益的角度来看，Data Historian 解决方案可帮助工业组织获得清晰的运营可见性、优化生产周期并通过预测分析降低维护成本。改进决策、减少浪费和更好的合规性可降低风险并增强业务弹性，而能源监控和可持续发展跟踪与全球企业社会责任优先事项保持一致。

生成式人工智能的作用

生成式人工智能正在改变组织管理和利用数据历史平台的方式。到 2025 年，大约 65% 的企业正在积极集成这些先进的人工智能解决方案，实现从异常检测到操作系统中的预测建模的一切自动化。

加速采用意味着更多的公司现在使用生成式人工智能来分析工厂和设备数据流，从而获得更具可操作性的实时见解。  组织正在获得令人印象深刻的回报，在生成式 AI 技术上每投资 1 美元，平均会产生 3.70 美元。

数据历史工具现在利用 AI 提供超准确的模式检测和异常报告，帮助工业团队最大限度地减少计划外停机，同时提高生产力和合规性跟踪。这一激增与人工智能专利申请量的快速增长相匹配，2025 年全球新申请将破纪录地78,000 件，反映出人工智能创新领域的激烈竞争。

北美市场规模

2024年，北美占据主导市场在数据历史记录市场中占据了超过 32.8% 的份额并创造了4 亿美元的收入。该地区的领先地位很大程度上取决于其先进的工业基础，特别是在石油和天然气、制造、发电和制药等行业，实时数据收集和存储至关重要。

美国和加拿大的公司很早就采用了数据历史系统，以提高运营效率、优化资产性能并确保监管合规性，从而显着促进了市场增长。北美的主导地位也得到加强该地区非常注重数字化转型和工业物联网 (IIoT) 集成。

该地区受益于对云平台、边缘计算和高级分析的强劲投资，使企业能够从大量历史过程数据中获得可行的见解。此外，领先的软件提供商和技术创新者的存在确保了可扩展性、网络安全和互操作性的不断进步，使北美成为采用下一代历史数据库解决方案的领跑者。

按组件

2024年，软件占数据历史数据库市场的65%。软件的主导地位与其实时收集、存储和分析大量时序数据的能力有关，有助于企业提高运营效率。先进的历史软件还提供与工业自动化系统和视觉系统的灵活集成化工具，使组织能够从多个资产的数据中获得可行的见解。

对高级数据分析和预测性维护的需求不断增长，进一步强化了软件相对于硬件的作用。公司优先考虑复杂的平台，这些平台不仅可以存储大型数据集，还可以进行高级查询、模式检测以及与云和企业应用程序的无缝连接。

按部署模式

2024年，云部署占据60%的市场份额。云托管历史记录解决方案的发展是由它们提供的灵活性和可扩展性推动的，与本地系统相比，它们能够以更低的成本存储大量操作数据集。云平台还简化了实时协作，允许不同地点的利益相关者访问和分析过程数据。

此外，基于云的历史数据库支持 adva人工智能驱动的分析、远程监控以及与 ERP 系统等企业应用程序的集成等功能。这一趋势与工业数字化相一致，因为企业寻求集中数据管理并提高决策敏捷性。

按企业规模

2024 年，大型企业以72%的份额引领市场。这些组织经常处理高度复杂的操作，生成大量结构化和非结构化数据，使数据历史学家成为性能优化的关键工具。他们投资先进的历史记录平台的能力确保他们能够从历史数据中提取更深入的见解，同时保持法规遵从性。

与小型组织相比，大型企业也更注重预测性和规范性分析。使用历史记录系统可以减少计划外停机时间，提高资产利用率化和优化能源消耗，这些对于规模化来说都至关重要。

按最终用户行业

2024 年，石油和天然气行业占数据历史学家需求的26%。该行业的运营属于数据密集型，需要持续监控设备、管道状况、钻井参数和炼油工艺。数据历史学家在支持生产效率、同时确保安全和法规遵从性方面发挥着核心作用。

该行业对历史学家的依赖也与预测性维护和故障预防的需求有关。通过捕获多年的传感器数据，这些系统使石油和天然气运营商能够更好地预测维护需求，避免设备故障，并保持关键生产流程平稳运行。

新兴趋势

数据历史记录市场中最引人注目的新兴趋势是融合具有人工智能支持分析的云计算。超过 71% 的安装仍然在传统的本地系统上运行，但云部署正以每年 8.5% 的速度增长。这种转变使得跨数千种资产扩展数据收集和实时分析成为可能，从而提高了对工业运营各个角落的可见性。

另一个主要趋势涉及数字孪生的使用，它可以对关键工业系统进行真实模拟。越来越多的设施正在采用边缘计算来减少数据延迟并在源头提供即时处理，从而提高响应能力和可靠性。在不断增加的监管压力的推动下，网络安全的增强将继续推动对具有强大威胁检测功能的历史数据库平台的需求。

增长因素

该市场的增长受到多种因素的推动。工业界广泛采用真实的物联网设备意味着正在收集大量的生产和传感器数据，这对传统的存储和分析方法提出了挑战。公司需要实时分析、预测性维护以及对高频设备监控的支持——这是数据历史平台在人工智能辅助下表现出色的领域。

由于严格的合规规则，化学品和制药行业依赖于精确的数据记录，他们发现人工智能集成的解决方案有助于保护数据完整性并简化关键流程。从地区来看，北美和欧洲在采用率方面继续领先，但随着工业基础的扩大和数字化转型的加剧，亚太地区正在经历最快的增长率。

主要细分市场

按组件划分

• 软件
• 服务

按部署划分模式

• 本地部署
• 云

按企业规模划分

• L大型企业
• 中小企业

按最终用户行业划分

• 能源与公用事业
• 石油与天然气
• 化工
• 制药
• 制造业
• 其他最终用户行业

区域分析与覆盖范围

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

司机

对整合数据的需求不断增加

数据历史记录市场的一个关键驱动因素是对整合数据的需求不断增长，以提高流程效率和业务绩效。随着行业的快速扩张，他们需要及时、准确的信息来做出运营决策。

数据历史学家通过从各种来源收集和存储大量时间序列数据来提供帮助，从而简化工厂经理和工程师的分析。这种整合使用户能够检测设备变化、微调控制回路并调查异常情况，从而提高整体流程性能和决策制定。

例如，制造业和公用事业等行业利用数据历史学家来监控实时操作并优化资产性能。通过跨不同系统和位置集成数据，组织可以消除复杂性并提高生产力。这增加了对数据历史学家提高性能的依赖推动市场稳步增长。

限制

法律问题和数据隐私问题

数据历史记录市场的一个主要限制是法律问题和数据隐私问题带来的挑战。收集和存储大量运营数据会增加误用或意外暴露的风险，这可能会给组织及其客户带来严重的法律后果。公司必须仔细管理数据的处理、使用和保留方式，以遵守法律并避免身份盗窃或数据泄露。

例如，组织必须确保合同条款明确定义数据使用权并保持严格的安全性，以防止网络攻击或数据丢失。未能妥善解决这些问题可能会导致诉讼、监管罚款和失去客户信任。这些法律和隐私挑战限制了数据历史解决方案的无限制采用。

机遇

成长g 工业 360 度监控的需求

数据历史记录市场的一个重要机遇在于工业环境中对 360 度监控的需求不断增长。公司越来越多地寻求从设备级到企业级系统对其运营进行全面监督。

数据历史学家可以集成来自多个运营技术源的带时间戳的数据，并提供实时分析，以改进监控、预测性维护和质量控制。例如，工业 4.0 和智能工厂的兴起导致互联传感器和设备激增，产生大量数据。

这为数据历史学家提供了充当中央存储库的机会，从而实现远程管理、增强运营洞察力并更快地解决问题。采用这些解决方案的企业可以优化流程并减少停机时间，从而扩大市场潜力。

挑战

数据复杂性与 IIoT 集成

数据历史记录市场面临的一个重大挑战是处理日益复杂的数据以及与工业物联网 (IIoT) 系统的集成。虽然工业物联网会生成大量实时数据，但数据历史学家传统上需要更多时间来提取和分析这些信息。此外，在保持准确性和安全性的同时集成异构工业数据源仍然很复杂。

例如，IIoT 设备高速、大量地生成传感器数据，需要可扩展且灵活的数据存储解决方案。如果不进行现代化改造，传统的数据历史系统可能很难跟上这些需求。克服此类集成和性能挑战对于数据历史学家在日益数字化的工业环境中保持重要地位至关重要。

竞争分析

在数据历史学家市场中，西门子、ABB、艾默生电气、霍尼韦尔国际AVEVA（施耐德电气）是领先的供应商。他们的平台广泛应用于石油和天然气、公用事业和制造业等流程工业中，用于收集、存储和分析时间序列数据。这些公司利用全球影响力和先进的集成能力，为大型行业提供实时监控和效率。

罗克韦尔自动化、IBM 和横河电机等其他重要参与者通过工业自动化和数据管理专业知识强化了市场。他们的历史记录解决方案支持预测性维护、流程优化和法规遵从性。通过将软件与分析和云集成相结合，它们可以帮助企业从工业数据中释放更大的价值，并与工业 4.0 计划保持一致。

新兴的专业公司（例如 Inducing Automation、InfluxData 和 sorba.ai）为市场增添了创新。他们的平台强调灵活性、开源集成和人工智能驱动为中型和大型企业提供见解。通过提供经济高效且可定制的历史记录解决方案，这些参与者扩大了可访问性并促进了跨行业的数字化转型。

市场上的主要参与者

• ABB Ltd.
• 艾默生电气公司
• 西门子公司
• AVEVA（施耐德电气）
• 霍尼韦尔国际公司
• 罗克韦尔自动化
• IBM
• 横河电机公司
• Induction Automation, LLC.
• InfluxData Inc.
• sorba.ai
• 其他主要参与者

近期发展

• 7 月2025 年，AVEVA 宣布与 NVIDIA 合作，利用人工智能和虚拟现实实现工业数字孪生增强，预计将进一步推进其数据历史记录和分析产品。
• 2025 年 6 月，横河电机更新了 Exaquantum 工厂信息管理系统，支持 cloUD 环境，如 Azure 和 AWS，添加了 OPC UA 服务器功能并改进了历史记录功能的性能。
• 2025 年 5 月，ABB 完成了对 BrightLoop 的收购，此举旨在通过集成先进的电力电子技术来增强其电气化业务。此前，2024 年 1 月，ABB 进行了包括 Meshmind 在内的三项重大技术收购，以加强其人工智能、工业物联网和机器视觉能力，在全球范围内扩大软件研发。
• 2024 年 7 月，艾默生电气推出了与生成式人工智能集成的 Ovation™ 4.0 自动化平台，旨在利用 Microsoft Azure 的 OpenAI 服务提高电力和水务运营中的数据使用和预测性能
• 2024 年 6 月，霍尼韦尔推出了 Honeywell Batch Historian，这是一种数字软件解决方案，可为制造商提供用于报告和分析的情境化数据历史记录。ICS。该解决方案旨在提高效率和成本效益，支持霍尼韦尔对自动化大趋势的关注。