医疗保健预测分析市场(2024 - 2030)
医疗保健预测分析市场摘要
2023 年全球医疗保健预测分析市场规模预计为 145.797 亿美元,预计到 2030 年将达到 672.556 亿美元,从 2024 年到 2024 年的复合年增长率为 24% 2030 年。对先进分析系统的需求不断增长,以改善患者治疗效果和降低成本,加上人工智能 (AI) 和机器学习技术的进步,以改善复杂的大规模数据集的分析,增强药物发现、个性化医疗和患者护理,是推动市场增长的一些因素。
主要市场趋势和见解
- 就地区而言,北美是全球最大的创收市场2023年。
- 从国家来看,预计2024年至2030年英国的复合年增长率最高。
- 从细分市场来看,金融业占比较高到 2023 年,收入将达到 51.72 亿美元。
- 人口健康是最赚钱的应用领域,在预测期内增长最快。
市场规模和预测
- 2023 年市场规模:145.797 亿美元
- 2030 年预计市场规模:67,255.6 美元百万
- 复合年增长率(2024-2030):24.4%
- 北美:2023年最大市场
此外,慢性病患病率不断上升以及对具有成本效益的治疗解决方案的需求增加了医疗保健领域对人工智能驱动的预测分析的需求。
此外,越来越多地采用循证医学为合适的患者提供有效的护理是推动市场增长的另一个关键因素。例如,2023 年 4 月,儿童慈善基金会与 GE Healthcare 合作开设了患者进展指挥中心。这座占地 6,000 平方英尺的医院运营中心位于儿童医院Mercy Kansas City 采用人工智能、预测分析和实时信息来加强从患者入院到出院的护理协调。
此外,可穿戴设备、移动健康应用程序和电子健康记录 (EHR) 等各种来源生成的医疗数据量不断增加,为高级分析解决方案创造了机会。例如,根据世界经济论坛的数据,医院每年产生 50 PB 的数据。此外,根据 HealthIT.gov 发布的统计数据,截至 2021 年,96% 的急症护理医院和五分之四 (78%) 的办公室医生已采用经过认证的 EHR。对基于价值的护理的需求不断增长也强调需要有效衡量结果并降低成本的工具。此外,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步正在增强预测分析工具的功能,使其更易于使用且更有效或医疗保健组织。
COVID-19 大流行对健康和生命科学行业产生了积极影响。疫情迫使该行业在大流行期间管理供应链中断和临床开发,鼓励该行业加速创新以应对危机。这导致生命科学分析中人工智能的采用显着增加。不断增加的临床试验、药物发现和深度学习技术进步推动了市场增长。
案例研究和见解
Corewell Health 的一个研究团队利用人工智能和预测分析来识别再入院高风险的患者。该研究重点关注在出院后康复过程中面临挑战的患者,从而制定了有针对性的康复计划。
结果
Corewell Health 的跨学科团队利用了预测分析ICS 工具来识别潜在的重新入院候选人。通过解决每位患者的关键因素,他们成功防止了 200 例再次入院,从而节省了 500 万美元的成本。
市场集中度和特征
医疗保健预测分析市场经历了由技术进步驱动的高度创新。预测分析的创新正在突破诊断、药物发现、个性化医疗和医疗保健服务的界限。例如,2024 年 5 月,mPulse 推出了一款集成预测分析产品,用于消费者对医疗保健提供者和系统的评估以及健康结果调查。
“医疗保健生态系统不断寻求更好地个性化消费者体验的方法,同时降低成本并改善健康结果。我们很高兴能够向市场推出新功能,以实现这一目标 - 行业第一的合作伙伴将预测分析与健康参与相结合,以改变消费者的健康体验。凭借这一组合产品,mPulse 正在数字医疗市场建立一个新类别。”
- mPulse 首席执行官。
“我们与领先的医疗保健组织广泛合作,并能够使用我们的人工智能驱动的预测模型将碎片化的医疗保健数据集转化为可行的见解。此次发布通过根据我们的预测模型的建议有效部署个性化数字干预措施,增加了新的性能水平。我很高兴能够将该工具推向与我们合作的健康计划市场,帮助他们提高运营效率并改善其会员的计划成果。”
该行业正在经历由几个关键参与者进行的高水平并购活动。这是由于希望在该领域获得竞争优势。e产业,增强技术能力,巩固快速增长的市场。例如,2024 年 4 月,ABOUT Healthcare 收购了人工智能分析公司 Edgility,以提供具有预测性和规范性分析的患者进展解决方案。
预测分析在复杂的监管环境中运作,以保护患者隐私并促进道德实践。 个人健康数据的使用需要严格遵守隐私法规,例如美国的 HIPAA 和欧洲的 GDPR。 美国 FDA 和欧洲 EMA 等监管机构正在积极制定指导方针和框架,以确保人工智能技术在医疗保健中的安全性、有效性和道德使用。除了法律合规性之外,道德考虑在医疗保健领域实施预测分析方面也发挥着重要作用。
在预测分析工具客户群不断增加的推动下,该行业正在经历适度的区域扩张。时间新兴市场生物技术领域的扩张和医疗保健支出的增加为医疗保健预测分析平台创造了新的机会。医疗保健基础设施不断发展的国家越来越多地投资于数字化和技术进步。此外,随着全球范围内对人工智能和机器学习的科学意识不断增强,以及新兴市场对这些技术的获取程度不断提高,主要市场参与者预计将加大区域扩张力度。
应用洞察
金融应用领域在 2023 年占据市场主导地位,占最大收入份额,达到 35.5%。金融应用包括收入周期管理、评估欺诈风险以及减少欺诈索赔。例如,美国司法部表示,每年发生价值 1000 亿美元的医疗保健欺诈事件。可以构建欺诈检测的预测模型使用基于从患者记录和提供者付款中获取大数据的人工智能。这种应用类型有利于私人和公共组织,推动市场增长。
人口健康管理领域预计从 2024 年到 2030 年将以 24.4% 的最快复合年增长率增长。预测分析可能有助于识别可能的疾病爆发。此外,通过访问通过远程医疗和其他在线平台和连接设备生成的大量患者数据,医疗保健专业人员可以识别有风险的患者并立即开始考虑治疗,从而提高患者的生存机会。
最终用途洞察
医疗保健提供商细分市场在 2023 年占据最大的市场份额。预测分析可以自动化医院管理流程,预测人员需求,并控制医院药品和供应成本,充分利用医院和其他机构的绩效医疗保健提供者。时间预测分析的集成还有助于更好的资源分配和护理管理,进一步提高患者参与度。护理人员使用预测工具来识别高需求患者并更有效地协调护理。例如,2024 年 7 月,克利夫兰诊所与 Masimo 合作推出了远程患者监测计划和远程 ICU 计划,以开发新的人工智能 (AI) 支持的预测分析,重点关注心脏病学。
“通过利用 Masimo 的人工智能决策支持工具、自动化解决方案和监测设备,以及克利夫兰诊所丰富的临床专业知识和技术,我们致力于提供最高质量、最具创新性的护理,我们的合作伙伴关系有可能显着缓解人员短缺问题,更好地标准化护理,并促进重症监护室和专家主导的护理。”
- Masimo 创始人兼首席执行官 Joe Kiani。
预计支付者细分市场将在预测期内显着增长。不断上涨的医疗成本加大了健康计划在保持优质护理的同时管理财务风险的压力。传统上,健康计划依赖历史索赔数据来预测医疗利用率,但这种方法往往会延迟对新兴趋势的响应。预测分析的进步正在解决付款人领域的这些挑战。例如,2024 年 5 月,Cohere Health 引入了早期趋势信号智能来预测医疗利用率。该解决方案使健康计划能够预测医疗损失率的变化,并为利用率和成本的潜在增加做好准备。该技术通过分析专有的事先授权数据来识别推动这些趋势转变的提供商,这些数据可以在处理相关索赔之前几个月获得。这使得健康计划能够实施更快、更有针对性的利用率管理和网络调整。
区域洞察
北美医疗保健预测分析市场占据主导地位,2023 年收入份额最高,达到 48.4%。对个性化医疗的需求不断增长、对改善患者护理的日益关注以及强大的医疗保健基础设施是推动市场增长的一些因素。此外,对药物发现和疗法开发的大量投资进一步有助于预测分析工具在制药和生物技术行业的采用。
美国医疗保健预测分析市场趋势
美国由于慢性病患病率不断上升,以及对高效、个性化的医疗保健解决方案和成熟的医疗保健基础设施的需求不断增加,医疗保健预测分析市场在 2023 年占据了最大的收入份额。此外,CDC 中心等机构和组织的存在预测和疫情分析领域的专家使用分析和疾病模型来预测疾病,有助于推动市场增长。
欧洲医疗保健预测分析市场趋势
欧洲医疗保健预测分析市场在 2023 年实现了利润丰厚的增长。精准和个性化医疗的采用不断增加,疾病研究的强大基础设施,加上成熟的医疗保健环境,是推动市场增长的一些因素。此外,预计在医疗保健领域采用人工智能和机器学习将推动 2024 年至 2030 年欧洲医疗保健预测分析市场的发展。
英国医疗保健预测分析市场预计将在预测期内增长。高额医疗支出、先进技术解决方案的可用性以及慢性疾病患病率的上升导致英国预测分析服务的采用率有所增加。
2023 年,德国医疗保健预测分析市场在欧洲市场中占有最大的市场份额。老年人口的不断增长、癌症、心血管疾病等慢性病患病率的上升以及全国各地医疗机构的大量存在都是推动市场增长的因素。此外,德国的医疗保健市场正在迅速采用数字化,并为老牌公司和新兴初创企业创造了重要的新机会,从而为预测分析解决方案创造了利润丰厚的机会。
亚太地区医疗保健预测分析市场趋势
由于可支配收入增加、医疗保健支出增加和技术进步,预计亚太地区医疗保健预测分析市场将从 2024 年到 2030 年以 26.9% 的最快复合年增长率增长。人工智能在医疗保健领域的整合等进步。此外,患病率不断上升慢性病和改善的医疗保健基础设施导致医疗保健预测分析的快速采用,以降低与健康相关的成本上升并为患者提供更好的治疗。
由于数字基础设施的进步和老年人口的不断增长,预计日本的医疗保健预测分析市场在预测期内将显着增长。此外,政府对促进数字健康技术的支持和举措不断增加,鼓励了该行业的创新。
中国医疗保健预测分析市场由于对精准医疗和技术进步的日益青睐,在 2023 年占据了最大的收入份额。此外,老年人口的增长加上慢性病发病率的上升,为预测疾病分析的发展创造了机会,因为它有助于临床决策、治疗和资源根据未来需求进行分配。
拉丁美洲医疗保健预测分析市场趋势
拉丁美洲医疗保健预测分析市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这可以归因于在维护患者健康记录方面越来越多地采用技术、对人工智能技术的认识不断提高、政府支出和协作活动的增加。
中东和非洲医疗保健预测分析市场趋势
中东和非洲医疗保健预测分析市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这可以归因于技术进步、医疗支出增加和有利的政府政策。例如,2023 年 10 月,阿联酋卫生和预防部 (MoHAP) 启动了医疗保健人工智能卓越中心,旨在实现健康数据数字化,将智能技术来发展健康能力,并使用大数据进行预测分析。
主要医疗保健预测分析公司见解
医疗保健预测分析市场的主要参与者正在采取各种举措来加强其市场占有率并扩大其产品和服务的覆盖范围。扩张活动和合作伙伴关系等策略在推动市场增长方面发挥着关键作用。
主要医疗保健预测分析公司:
以下是医疗保健预测分析市场的领先公司。这些公司共同拥有最大的市场份额并决定行业趋势。
- IBM
- Verisk Analytics, Inc.
- McKesson Corp.
- SAS
- Oracle
- Allscripts(现为 Veradigm)
- Optum, Inc.
- MedeAnalytics, Inc.
- INFRAGISTICS
- Cloudera
- Health Catalyst
- IQVIA Inc
- Inovalon
- OSP
- 闭环
最新进展
2024 年 8 月,Innovacer 推出了政府健康人工智能数据和分析平台 (GHAAP),专注于公共卫生和医疗补助现代化。该平台改进了临床和非临床数据的统一,同时利用内置人工智能推动不断进步的医疗 IT 成果和转型。
“随着 GHAAP 的推出,Innovaccer 正在解决公共医疗保健领域数据碎片化的长期挑战。我们的平台统一不同数据源并支持人工智能驱动的见解的能力标志着向前迈出了重要一步。这种集成促进了更具凝聚力的医疗保健方法,从而可以更好地管理公共部门医疗保健的未来在于有效利用和实施数据的能力,而 GHAAP 旨在做到这一点。t.”
- 德克萨斯州和亚利桑那州前医疗补助主任。
2024 年 5 月,Cohere Health 推出了用于预测医疗利用率的早期趋势信号情报。这使健康计划能够预测医疗损失率的变化,并为利用率和相关成本的潜在增加做好准备。
2023 年 12 月,Guidehealth 收购了 Arcadia 的托管医疗服务服务组织和基于价值的护理服务部门为提供商扩展其工具和服务,重点开发预测分析工具。
“这是一个基于云的解决方案,允许我们的‘健康指南’使用生成式人工智能风险预测模型来吸引患者并协调他们的护理。而且,我们已经认识到并通过此次收购推动的协调机会是利用 MSO 的功能来帮助进行推荐、调度、事先授权和利用管理,然后进行广告开发了许多人工智能解决方案和大量数据输入,以在社区访问和 MSO 集中资源之间建立正确的连接。”
- Guidehealth 首席技术官
2023 年 10 月,ClinIntell 推出了 CDI 2.0,专注于通过预测分析改进医院文档。
2020 年 3 月,健康数据分析研究所 (HDAI) 筹集了 1600 万美元来推出 AI API,扩大其临床预测服务范围。
医疗保健预测分析市场
FAQs
b. 全球医疗保健预测分析市场规模预计 2023 年为 145.8 亿美元,预计 2024 年将达到 184.9 亿美元。
b. 全球医疗保健预测分析市场预计从 2023 年到 2030 年将以 24.02% 的复合年增长率增长,到 2030 年将达到 672.6 亿美元。
b. 金融领域在医疗保健预测分析市场占据主导地位,到 2023 年,其份额将达到 35.5%。这是因为该系统通过以下方式为私营和公立医疗组织节省了成本:欺诈预防和正确的索赔支付管理。
b.医疗保健预测分析市场的一些主要参与者包括 IBM、Cerner Corporation; Verisk 分析公司;麦克森公司;北欧航空;甲骨文;所有文字;奥普图姆公司;和 MedeAnalytics, Inc.
b.推动医疗保健预测分析市场增长的关键因素包括控制医疗保健成本飙升的压力、先进分析的引入以及对个性化药物的需求不断增加。





