印度尼西亚大数据分析软件市场规模

印度尼西亚大数据分析软件市场分析

印度尼西亚大数据分析软件市场规模预计到2025年为471.8亿美元，预计到2030年将达到737.7亿美元，预测期内复合年增长率为9.35% （2025-2030）。

• 在蓬勃发展的数字经济、各行业数据量不断增加以及企业对分析需求不断增长的推动下，印度尼西亚大数据分析软件市场正在不断增长。随着手机和互联网普及率的不断提高以及在线社区的迅速扩大，社交平台、移动技术、物联网传感器和电子商务生成的数据的增长推动了印尼大数据分析软件市场的发展。
• 该国不断升级的蜂窝连接进一步增强了这一数据格局。这些指标共同生动地描绘了企业利用数据进行洞察的巨大机会技术、运营技巧和战略决策，推动了对大数据分析软件的需求。
• “印尼制造 4.0”路线图等政府主导的举措凸显了印尼对数字化发展的承诺。通过倡导先进的分析，这些努力旨在推动数字化转型、刺激创新并增强国家的竞争优势。
• BFSI 行业包括银行、金融服务和保险，在印度尼西亚大数据分析软件的采用中发挥着关键作用。机构正在部署分析来加强风险管理、加强欺诈检测、微调客户定位并制定个性化营销策略。零售、电信、医疗保健和制造业正在采用大数据分析软件来提升客户体验、简化运营并促进创新。
• 在可扩展性、适应性和成本效益的推动下，印度尼西亚采用基于云的解决方案的数量激增活跃度。采用云分析使组织能够快速增强其分析能力，而无需大量初始支出。值得注意的是，这一趋势在印度尼西亚的中小企业和初创企业中最为突出，因为他们利用云分析来增强在数字领域的竞争优势。
• 尽管印度尼西亚的大数据分析软件蓬勃发展，但数据隐私、安全漏洞和熟练数据专业人员的短缺对市场增长构成了挑战。这反过来又使组织能够利用数据的变革能力来克服当今数字环境中的这些障碍。

印度尼西亚大数据分析软件市场趋势

中小企业占据主要市场份额

• 根据世界经济论坛的数据，印度尼西亚拥有超过 6000 万超微型和微型企业，正在发挥着重要作用。作为ba在国家经济中发挥着至关重要的作用微型、小型和中型企业 (MSME) 部门的支柱。印度尼西亚政府认识到中小微企业的重要性，因此优先考虑普惠金融工作，出台了鼓励采用数字金融服务的举措和法规。
• 目标是到 2024 年实现普惠金融率从 2022 年的 77% 上升到 90%，重点是中小微企业来推动这一愿景。因此，在数字化和普惠金融的推动下，印度尼西亚的银行业正在经历重大转型。在政府的支持和对利用技术的重视下，印度尼西亚有望实现其普惠金融目标并促进经济增长。
• 随着数字化重塑印度尼西亚的银行业，数字银行服务的采用率显着激增。据印度尼西亚金融服务管理局 (OJK) 称，尽管约 80% 的印度尼西亚人口没有银行账户，但智能手机的普及率仍在上升达到 80%，这表明扩大金融服务的时机已经成熟。
• 为了让低收入个人和小型企业能够使用银行业务，降低交易成本势在必行，需要关注数据、技术和可扩展性。满足这一庞大细分市场的需求正在重塑印度尼西亚的银行业格局，并强调分析工具对该行业的重要性。
• 多项举措正在进行中，以促进印度尼西亚金融服务业的发展。印度尼西亚金融服务管理局 (OJK) 实施了一项名为“2020-2024 年数字金融创新路线图和行动计划”的国家行动计划。该计划旨在培育一个支持性的、全面的数字金融生态系统，确保金融服务业在不断变化的趋势和挑战中的竞争力和弹性。 OJK 还推出了“印度尼西亚金融服务业总体规划 (MPSJKI) 2021-2025。”该计划重点关注金融服务业在促进印尼疫情后经济复苏中的关键作用。
• 根据 MPSJKI 2021-2025，OJK 推出了 2020-2025 年印尼银行业发展路线图 (RP2I)。该路线图旨在通过促进采用人工智能等新兴技术来增强金融服务业的竞争优势。人工智能（AI），促进企业之间的技术合作，提高金融素养，并通过数字解决方案实现监管、许可和监督的现代化。
• 2024 年 1 月，美国与美国国际开发署 (USAID) 和 PT Impact Credit Solutions 建立的在线培训提供商尼克尔学院 (Nikel Academy) 合作，推出了一项新举措，旨在支持女性拥有的中小企业 (SME) 获得融资和扩大业务。
• 名为 Financial Inclu妇女主导的中小企业联盟（FINCLUSION for W-SMEs），该计划价值 120 万美元。鉴于女性拥有该国近一半的中小企业 (SME)，该项目旨在筹集 5000 万美元贷款给印度尼西亚女性拥有的中小企业。
• 疫情期间实施的社会流动限制 (PPKM) 促使人们转向在线活动，包括获取金融服务。电子商务交易的激增也导致了电子支付的普及，金融科技贷款机构迎合了中小微企业 (MSME) 不断增长的贷款需求。
• 此外，实时线下购物者互动和品牌数据服务提供商 Snapcart 在 2023 年进行的一项调查显示，约 52% 的 Y 一代受访者对他们的数字银行体验表示满意，而只有约 3% 的受访者表示对数字银行体验感到满意。不满。与此同时，35% 的 Z 世代受访者对

零售业将成为主要的最终用户垂直领域

• 印度尼西亚的零售业在亚洲持续增长，这得益于其庞大的人口和不断扩大的中产阶级，其特点是家庭购买力增强和现代消费习惯。
• 印度尼西亚零售市场正在经历重大的变化投资和扩张，新商店、购物中心和大型超市不断涌现。 2023年10月，全球生活方式品牌名创优品在印尼玛戈城店开设了首家IP主题旗舰店。这家旗舰店标志着该品牌在全球范围内的开创性举措。
• 印度尼西亚正在经历奢侈品牌扩张和翻新的激增。 2024 年 4 月，路易威登揭晓了改造后的广场，将其国际魅力与印尼当地文化元素融为一体。加入潮流，名声显赫像Bvlgari、Burberry、Zegna、Chopard、BOSS也在转型。此外，Lacoste、Calvin Klein 和 Tommy Hilfiger 等中档奢侈品牌的增长显着，尤其是在印度尼西亚的二线城市，包括加里曼丹和苏拉威西。
• 印度尼西亚商场和购物中心的开业也将带来对线下和线上渠道销售产生的数据和分析处理的需求。零售商将需要营销、折扣、策略、销售、售后处理和数据分析等分析来增强业务并做出以数据为导向的业务决策，从而增强该地区的市场需求。
• 2023年12月，印度尼西亚食品、饮料和烟草的零售销售指数达到299。全年该行业的零售销售指数经历了波动。该指数是衡量印度尼西亚零售企业销售商品价值的短期指标。

印度尼西亚大数据分析软件行业概览

印度尼西亚大数据分析软件市场较为分散。印度尼西亚是零售、金融和制造业的新兴市场，因此许多公司为这些行业提供专业产品和服务。此外，本地和国际参与者都在印度尼西亚市场占有一席之地，这使得该市场更加分散。

• 2024 年 4 月，数据和分析加速平台 SQream 推出了新的“数据库内模型训练”功能。这一增强功能使客户能够利用 SQream 作为集成分析平台和机器学习模型训练器。该功能带来了许多优势，从更快的洞察、更快的数据准备到更高的模型准确性，最终为用户带来更有价值的洞察。
• 2024 年 4 月，微软宣布了 17 亿美元的巨大承诺。这项投资将在未来四年内进行，专门用于支持印度尼西亚的云和人工智能基础设施。该计划包括对 84 万名人工智能人员进行培训，并支持印度尼西亚不断发展的科技社区。鉴于人工智能在大数据分析（从数据管理到风险评估）中的关键作用。此举将为印度尼西亚的分析领域注入巨大活力。

印度尼西亚大数据分析软件市场领导者

印度尼西亚大数据分析软件市场新闻

• 2024 年 6 月：Indosat Ooredoo Hutchison (Indosat) 和 Google Cloud 扩大了长期联盟，以加速 Indosat 从电信公司向 AI Native TechCo 的转型。此次合作将 Indosat 庞大的网络、运营和客户数据集与 Google Cloud 的统一 AI 堆栈相结合，为超过 1 亿 Indosat 客户提供卓越的体验，并为印度尼西亚各地的企业提供生成式 AI (GenAI) 解决方案。其中包括地理空间分析和预测建模、实时对话分析和后台转型。 Indosat 早期采用人工智能就绪数据分析平台体现了其前瞻性思维方法。
• 2024 年 6 月：Palo Alto Networks 在印度尼西亚推出了新的云设施，以满足对本地数据驻留合规性不断增长的需求。此举增强了印度组织的能力nesia 可以访问 Palo Alto Networks 的 Cortex XDR 高级人工智能和分析平台，该平台通过统一端点、网络和云数据提供全面的安全解决方案。借助这一新的基础设施，印度尼西亚客户可以通过将日志和分析数据存储在国内来确保数据驻留。