报告概述

到 2034 年，全球保险远程信息处理市场规模预计将从 2024 年的72 亿美元增长到413 亿美元左右，在预测期内以 19.1% 的复合年增长率增长2025年至2034年。2024年，北美占据主导市场地位，占据39.76%以上份额，拥有28亿美元收入。

保险远程信息处理市场是指保险行业利用电信和信息技术，通过数据收集设备和软件来监控和分析驾驶行为。保险公司利用有关车辆使用情况、速度、制动和里程的实时数据，根据实际驾驶习惯而不是传统的人口统计因素提供个性化的保险费。

这是保险业增长的主要驱动因素之一。远程信息处理市场越来越多地采用基于使用的保险 (UBI) 模型。这些模型以较低的保费奖励安全的驾驶员，并通过将保费直接与驾驶行为联系起来提供个性化定价。人们对联网车辆的认识不断提高，政府对驾驶员安全的监管不断完善，也推动了远程信息处理解决方案的采用。

保险公司和消费者对保险远程信息处理的需求都在增长。保险公司受益于索赔欺诈的减少、更好的风险定价和客户参与度的提高。消费者被更低的保费和更个性化的保险的潜力所吸引。车队和商用车运营商是重要的用户，因为他们需要监控驾驶员表现和优化运营。

关键见解摘要

• 按组件划分，硬件细分市场占主导地位，占据 54.6% 份额。
• 按车型划分，乘用车领先市场，占 69.3%份额。
• 基于云的部署是首选模式，占有78.5%份额。
• 从企业规模来看，大型企业是主要采用者，占70%份额。
• 从保险类型来看，按驾驶方式付费（PHYD）保单占据46.8%
• 从地区来看，北美以 39.76% 的份额领先市场。

生成式 AI 的作用

分析师的观点

机器学习、云计算和物联网的最新发展正在增强保险远程信息处理的能力。设备变得更小、更具成本效益，并且能够收集更精细的数据。保险公司正在集成这些技术来创建实时风险概况，向驾驶员提供即时反馈，并支持更快的索赔处理。

基于智能手机的远程信息处理应用程序变得越来越流行，因为它们消除了对专用硬件。保险公司采用远程信息处理技术来提高承保准确性、减少索赔损失并促进更安全的驾驶行为。实时数据使保险公司能够设计灵活的政策并激励负责任的驾驶。

对于投保人来说，这些解决方案提供了节省成本和获得增值服务的可能性，例如紧急援助和车辆诊断。在车队管理中，远程信息处理还用于监控车辆使用情况、降低油耗并提高对安全标准的遵守情况。

投资和商业利益

该市场为技术提供商、保险公司和数据分析公司提供了巨大的机遇。提供远程信息处理服务和基于应用程序的保险模式的初创公司正在吸引投资。人们也对将这些解决方案扩展到摩托车、电动汽车和共享移动平台等新领域抱有浓厚的兴趣。

随着监管支持的增加和技术变得更加容易获得，对端到端远程信息处理生态系统的投资预计将会增加。采用保险远程信息处理可以带来可衡量的商业利益，包括提高损失率、提高客户保留率和降低运营成本。实时监控和数据驱动的见解可帮助保险公司更有效地检测欺诈性索赔。

通过提供个性化定价，保险公司可以更好地细分其客户群并建立长期关系。远程信息处理还可以实现更主动的客户参与，帮助保险公司提供驾驶员指导和及时的支持。围绕保险远程信息处理的监管框架因地区而异。主要问题包括数据隐私、同意和透明度。

许多司法管辖区要求保险公司告知客户收集哪些数据、如何存储数据以及如何使用数据。监管机构越来越关注驾驶数据的道德使用和d 消费者权利。在一些市场，政府鼓励采用远程信息处理技术来减少道路事故并促进交通安全。

新兴趋势

增长因素

按组件

硬件细分市场在 2024 年引领保险远程信息处理市场，市场份额高达 54.6%。这种主导地位是由车载诊断 (OBD) 等关键角色的硬件设备推动的单元、GPS 跟踪器和黑匣子可以捕获有关车辆性能和驾驶员行为的实时数据。这些设备使保险公司能够收集准确可靠的驾驶数据，这构成了基于远程信息处理的保险模型的基础，包括基于使用情况的保险 (UBI)。

硬件解决方案提供了一种有形且直接的方法来收集速度、制动模式和里程等关键指标，使保险公司能够根据实际驾驶习惯提供个性化保费。此外，物联网传感器和连接技术的进步正在增强远程信息处理硬件的功能，使得设备更加紧凑、节能和准确。

硬件的不断创新在保险远程信息处理市场中培育了更强大的数据驱动生态系统。这些设备还有助于向驾驶员提供实时反馈，以鼓励更安全的驾驶行为，从而降低事故风险和索赔，从而有助于以硬件为中心的远程信息处理解决方案的增长和广泛采用。

按车辆

乘用车细分市场在车辆类别中占据主导地位，在保险远程信息处理市场中占据69.3%的份额。 2024 年。这种优势归因于全球乘用车数量庞大，以及该细分市场越来越多地采用远程信息处理技术。

乘用车是主要的保险目标，政策结构越来越多地利用远程信息处理数据来评估风险、奖励安全驾驶和优化保费。更广泛的可用性乘用车远程信息处理设备的性能和可负担性加速了市场渗透。

此外，监管推动和消费者对个性化保险政策偏好的变化有利于乘用车市场的增长。这些车辆通常是旨在减少事故和提高道路安全的远程信息处理计划的初始部署重点。

按部署模式

基于云的部署在 2024 年以 78.5% 的主导份额引领着保险远程信息处理市场。云平台为保险公司提供了可扩展、灵活和可扩展的服务。经济高效的基础设施，用于存储、处理和分析互联车辆生成的大量远程信息处理数据。

云服务的动态可扩展性使保险公司能够有效管理波动的数据负载并快速部署分析工具和人工智能驱动的见解，从而增强风险评估和预测策略个性化。

除了可扩展性之外，云部署还有助于与其他数字保险生态系统组件无缝集成，支持承保、索赔管理和客户参与的实时数据访问。

此外，云服务提供增强的安全功能和合规性协议，以保护敏感的驾驶员和车辆数据。保险企业对数据驱动决策和数字化转型的需求不断增长，推动了整个市场对基于云的远程信息处理解决方案的偏好。

按企业规模

大型企业在2024年保险远程信息处理市场中占据最大份额，70%。这些公司利用远程信息处理来改善风险管理和优化他们跨大型车队或客户群的保险组合。

能够跨不同和地域部署先进的远程信息处理解决方案远程分散的运营使大型企业能够全面了解驾驶员行为模式和车辆使用趋势，从而促进精确定价和承保。

此外，大型保险公司通常拥有强大的 IT 基础设施和更多资本来投资尖端远程信息处理创新，包括人工智能和机器学习分析。这有助于改进客户细分、风险预测和欺诈检测能力，从而巩固其领导地位。

按保险类型

按驾驶方式付费 (PHYD) 保险细分市场在 2024 年占市场46.8%。PHYD 保险保单允许保险公司根据实际驾驶行为而不是根据实际驾驶行为来定价保费仅估计里程，通过个性化激励促进更安全的驾驶习惯。

该模型为保险公司提供详细的行为数据，例如加速、制动和玉米动态动态，实现更精细的风险评估，并使保费与驾驶员风险状况更好地保持一致。 PHYD 政策通过提供实时反馈和奖励来鼓励更安全的驾驶，从而降低保险公司的事故率和索赔成本。

这种模式吸引了具有风险意识的驾驶员，他们希望通过展示负责任的驾驶来降低保费。消费者对基于使用情况的保险 (UBI) 模式的认识和接受度不断提高，支撑着不断增长的 PHYD 细分市场，使其成为保险远程信息处理发展的关键驱动力。

主要细分市场

按组件

• 硬件
  • 车载诊断 (OBD) 设备
  • 黑色盒子
  • 智能手机
  • OEM嵌入式设备
• 软件
  • 远程信息处理数据分析平台
  • 行为评分引擎
  • 移动远程信息处理应用
  • 策略管理和风险评估工具
  • 仪表板和vi标准化工具
• 服务
  • 专业
  • 管理

车辆

• 乘用车
  • 轿车
  • 掀背车
  • SUV
• 商用车辆
  • 轻型
  • 中型
  • 重型

按部署模式

• 基于云
• 本地

按企业规模

• 中小企业
• 大型企业

按保险

• 基于使用情况的保险（UBI）
  • 按驾驶付费（PAYD）
  • 按驾驶方式付费（PHYD）
  • 基于距离的保险
• 基于行为的保险
• 按需保险

区域分析和覆盖

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驾驶员分析

对基于使用的保险 (UBI) 的需求不断增长

对基于实际驾驶行为的个性化保险政策的日益偏好是保险远程信息处理市场的主要驱动力。基于使用情况的保险 (UBI) 使用远程信息处理设备来监控速度、制动和里程等因素，使保险公司能够计算与个人风险状况相符的保费。

这种方法可以促进安全驾驶习惯，降低事故风险，并实现更公平的保费定价，这表明强烈适合具有成本意识和安全意识的消费者。此外，随着人们对联网车辆的认识不断增强以及移动远程信息处理技术的进步，越来越多的驾驶员开始接受 UBI 模型，因为这些保单提供潜在的折扣和更高的透明度。

保险公司受益于索赔减少和风险管理的改善。北美和欧洲等发达经济体的采用率不断提高，推动保险公司将远程信息处理技术整合到其产品中以获得竞争优势，从而显着促进了市场扩张。

限制分析

数据收集错误影响保费准确性

基于远程信息处理的保险采用的一个重大限制是保险公司收集的数据不准确的风险。远程信息处理设备。有时，这些设备会发生故障，或者在车辆熄火后继续跟踪里程，从而导致数据夸大或不正确。

错误记录驾驶行为，例如因为急刹车或超速可能会导致保费计算得不公平地高，从而损害客户的信任。除了技术故障之外，数据验证的不一致也会对风险评估和定价模型产生负面影响。

如果消费者因数据错误而支付更多费用，他们可能会感到不信任，这可能会限制市场需求。保险公司需要确保定期设备校准和维护，以最大程度地减少这些错误并保持保单定价的透明度，否则将面临投保人拒绝使用远程信息处理的情况。

机会分析

扩展到汽车保险之外

保险远程信息处理正在将其范围扩展到汽车保险之外，为健康、家庭和人寿等领域带来了巨大的增长机会保险。例如，用于健康监测的远程信息处理可穿戴设备可帮助保险公司提供个性化的健康计划，并根据实时健康数据调整人寿保险费.

同样，智能家居传感器可以降低与火灾、盗窃或泄漏相关的风险，使保险公司能够提供更精确的财产风险评估并激励预防行为。远程信息处理技术的广泛应用使保险公司能够创新其产品并占领新的细分市场，实现收入来源多样化并提高客户参与度。

挑战分析

隐私和安全问题

隐私和数据安全问题对保险远程信息处理的发展构成了重大挑战。收集个人驾驶和健康相关数据会引发对未经授权的访问、黑客攻击和滥用敏感信息的担忧。消费者担心联网设备和远程信息处理系统可能会让他们遭受网络攻击或侵犯他们的隐私。

远程信息处理硬件中的潜在漏洞加剧了这些担忧，例如车载诊断 (OBD-II) 设备，这些设备可能会e 被远程利用。保险公司必须大力投资于强大的加密、透明的数据使用政策以及遵守法规以建立信任。克服这些安全挑战对于谨慎的客户更广泛地采用和接受远程信息处理至关重要。

竞争分析

Agero, Inc. 和 Aplicom 在塑造保险远程信息处理市场方面发挥着核心作用。它们为事故管理、路边援助和驾驶员监控提供先进的平台。他们专注于改善连接和数据收集，帮助保险公司采用远程信息处理来进行准确的风险评估和减少索赔。

Trak Global Solutions Holdings、Masternaut Limited 和 META SYSTEM S.P.A.通过提供车队远程信息处理和预测分析来做出贡献。他们的解决方案帮助保险公司建立驾驶员风险档案、跟踪行为并设计基于使用情况的保险模型。通过解决道路安全和保费优化问题，这些公司已在市场上获得广泛采用。

MiX by Powerfleet、Octo Group S.p.A、Bridgestone Mobility Solutions、Trimble 和 Sierra Wireless 正在通过物联网集成和互联移动服务推动创新。 Octo 在基于使用的模型方面拥有丰富的专业知识，而普利司通和 Trimble 则在移动和定位解决方案方面拥有成熟的经验。 Sierra Wireless 确保无缝远程信息处理操作的可靠连接。

市场上的主要参与者

• Agero, Inc.
• Aplicom
• Trak Global Solutions Holdings（加拿大）有限公司
• Masternaut Limited
• META SYSTEM S.P.A.
• MiX by Powerfleet
• Octo Group S.p.A
• Bridgestone Mobility Solutions B.V.
• Trimble
• Sierra Wireless S.A.

近期进展

• 2025 年 4 月， GEICO 通过在其中添加人工智能驱动的驾驶员行为分析来加强其远程信息处理计划它的移动应用程序。此次更新提供了实时风险评分和量身定制的反馈，帮助投保人减少事故，同时提高保费定价的准确性。
• 2025 年 3 月，Allstate Insurance 通过与远程信息处理提供商合作，推进了基于使用情况的保险模式。通过将车载设备和智能手机传感器相结合，该公司实现了流畅的数据捕获、更快的索赔处理以及基于人工智能的欺诈检测，从而实现更高效的工作流程。
• 2025 年 2 月，Cambridge Mobile Telematics 升级了其 SDK，提供了更好的传感器融合和机器学习。该更新使保险公司能够检测分心驾驶等危险行为，并提供指导警报，从而提高驾驶员安全并降低索赔量。
• 2025 年 1 月，Progressive 通过云边缘混合分析扩展了其 Snapshot 计划。即使在连接性较低的情况下，这种方法也可以实现连续监控，无缝同步与保险公司系统一起支持个人和车队客户灵活的保费调整。