位置情报市场（2025 - 2030）

位置智能市场摘要

预计 2024 年全球位置智能市场规模为 212.1 亿美元，预计到 2030 年将达到 536.2 亿美元，2025 年至 2030 年复合年增长率为 16.8%。市场增长可这归因于智能设备的普及以及物联网和网络服务投资的增加，从而实现更智能的应用并增强网络连接。

COVID-19 大流行加速了位置智能解决方案的采用，因为企业利用这些工具通过数据分析、地图绘制和基于位置的洞察来驾驭不断变化的市场动态、优化运营并改善客户体验。此外，零售、交通和医疗保健行业越来越多地采用位置智能来改善供应链管理、资产跟踪和个性化营销，进一步推动市场增长。

渗透率的不断提高也推动了市场扩张。智能设备，包括智能手机、平板电脑和物联网连接设备，它们正在成为消费者和企业生态系统不可或缺的一部分。随着这些设备变得越来越普遍，它们会生成大量基于位置的数据，企业可以利用这些数据来深入了解客户行为、优化运营并改进决策。此外，先进网络服务的不断采用增强了连接性，使实时位置情报更加容易访问和有效。

通过高速网络连接的物联网设备提供丰富的数据流，可以对这些数据流进行分析以产生基于位置的见解。此功能有利于物流、零售和医疗保健等行业，在这些行业中，了解资产、产品或患者的流动可以提高效率和客户满意度。随着物联网基础设施的发展和网络的改进，实时捕获和分析位置数据的能力预计将变得越来越重要。n 更加复杂，推动了位置情报解决方案的进一步采用。

包括国防部门在内的政府机构依靠位置情报来改善国家安全并保障公共福利。通过集成地理信息系统 (GIS) 和先进的空间分析，这些部门可以更好地分析、解释和应对从边境安全挑战到自然灾害的各种威胁。此外，COVID-19 大流行还对位置智能市场产生了深远影响，随着公司寻求解决方案来管理快速变化的业务场景，加速了位置智能市场的采用。位置智能工具帮助企业适应消费者行为的变化，响应不断变化的市场需求，并更有效地管理员工和资产。

组件洞察

2024 年，软件细分市场的收入份额最大，超过 60.0%。位置智能软件中的 I 和机器学习技术也正在加速该细分市场的增长。通过利用这些技术，软件可以更精确地分析数据、检测模式、预测趋势并提供主动的解决方案。例如，零售企业使用预测分析来确定理想的商店位置，而物流公司则利用这些见解来优化路线。随着人工智能软件解决方案的发展，它们使公司能够从被动式洞察转变为预测性和规范性洞察，从而提高运营效率和客户参与策略。

由于位置智能技术复杂性不断增加，这些技术通常需要专门的专业知识来有效实施、维护和扩展，预计该服务领域在预测期内将以 17.0% 的复合年增长率增长。组织正在向服务提供商寻求支持，将位置智能系统集成到现有的系统中基础设施，确保无缝数据收集和分析。这些服务通常包括对内部团队的培训以及定制仪表板、分析和报告工具。人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和实时分析等技术的快速发展放大了对此类服务的需求，这些技术增强了位置智能平台的预测能力，但需要熟练的专业人员来实现最佳部署和使用。

位置类型洞察

由于支持 GPS 的设备的激增和 GPS 设备使用的增加，2024 年户外细分市场的收入份额最大，超过 61.0%。户外应用中的实时数据。随着几乎所有智能手机中都嵌入了 GPS 技术，以及农业、物流和建筑等行业中物联网连接设备的显着增加，组织可以利用的户外数据点大幅增加。布辛企业越来越依赖这些数据点来改善室外应用的基于位置的洞察，例如优化车队路线、加强资源管理和改善公共安全计划。

在室内定位技术进步和室内环境中对基于位置的服务的需求不断增长的推动下，室内市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。购物中心、机场、医院和大型企业园区等室内空间由于其结构复杂性，给传统的基于 GPS 的解决方案带来了独特的挑战。 Wi-Fi、低功耗蓝牙 (BLE) 信标、超宽带 (UWB) 和 LiDAR 等技术正在通过实现精确的室内导航和位置跟踪来解决这些限制。随着这些技术的发展并且变得更加经济实惠，它们为企业提供了新的机会来实施满足特定需求的位置智能解决方案具体到室内环境，提高客户体验和运营效率。

部署洞察

到 2024 年，本地部署部分的收入份额最大，超过 54.0%。许多行业，特别是金融、医疗保健和政府部门，由于需要保护敏感信息，优先考虑本地部署解决方案。这些行业通常在严格的监管准则下运作，要求采取强有力的数据保护措施。本地部署使组织能够直接控制其基础设施和数据存储，从而使他们能够遵守行业法规。

由于需要提高运营效率和降低运输和物流成本，云细分市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。基于云的位置智能越来越多地用于路线优化、车队管理和资产跟踪。云部署、物流公司可以实时了解供应链，帮助他们降低燃料成本、缩短交货时间并有效管理库存。通过使用云服务，公司可以避免对重型基础设施的需求，从而获得灵活性和可扩展性，这对于适应不断变化的需求至关重要。这不仅支持更快的决策，还可以帮助企业通过最大限度地减少不必要的出行和优化资源使用来减少环境足迹。

应用洞察

销售和营销优化细分市场在 2024 年占据最大收入份额，超过 19.0%。随着消费者越来越多地使用手机浏览和购物，企业可以利用移动位置数据来了解客户旅程、预测需求并与客户实时互动。移动应用程序通常会收集地理位置数据，为公司提供有关消费者习惯和偏好的丰富见解。这个数据可用于制定超本地化营销策略，例如向实体店附近的客户发送折扣推送通知，从而增加转化的可能性。事实证明，这种基于位置的营销策略非常有效，特别是在零售、餐饮和酒店业，这些领域的客户邻近性在购买决策中发挥着关键作用。

远程监控领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。运输和物流行业正在利用远程信息处理解决方案来实时监控车辆。这些系统使用 GPS 和位置数据来跟踪车辆移动、优化路线并监控驾驶员行为。这不仅提高了运营效率，还增强了安全性和合规性。对高效车队管理解决方案不断增长的需求是位置智能市场中远程监控技术的重要驱动力。

Vertical Insights

由于对高效供应链管理的需求不断增加，运输和物流领域在2024年占据最大收入份额，超过19.0%。随着全球贸易的扩大和消费者对更快交货时间的期望不断提高，公司正在寻求优化其物流运营的方法。位置智能提供对运输路线、库存水平和货运状态的实时洞察，使企业能够做出明智的决策，从而提高效率并降低成本。通过利用地理数据，物流公司可以分析交通模式、预测延误并动态调整路线，从而提高服务水平和客户满意度。

由于全渠道零售的兴起，零售和消费品领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长，消费者期望在全渠道零售中获得无缝的购物体验跨各种平台，在线、移动和店内。位置智能使零售商能够跨渠道跟踪客户互动和偏好，从而在这一转型中发挥着至关重要的作用。例如，位置数据可以帮助零售商优化送货路线、根据客流量模式管理库存水平，并根据客户的地理位置实施有针对性的促销。

区域洞察

由于物联网 (IoT) 和边缘计算的日益融合，2024 年北美位置智能市场的份额将超过 32.0%。企业正在投资物联网设备，以从各种来源收集实时位置数据，从而提高运营效率并改善决策。边缘计算允许处理更靠近源的数据，减少延迟并实现对基于位置的洞察的更快响应。

美国位置情报趋势

在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 集成到基于位置的分析的推动下，美国位置情报市场预计从 2025 年到 2030 年将以 14.7% 的复合年增长率大幅增长。这些技术使企业能够更有效地分析大量位置数据，揭示以前难以发现的模式和趋势通过利用人工智能和机器学习，公司可以增强预测分析能力，从而实现更准确的需求预测、个性化营销并提高运营效率。这种集成在零售等行业尤其有价值，因为了解客户行为可以带来更量身定制的购物体验。

欧洲位置智能趋势

欧洲的位置智能市场正在不断增长。2025 年至 2030 年复合年增长率显着。欧洲消费者和企业非常重视可持续性和环境责任。位置智能解决方案被用来支持绿色举措，例如优化供应链、减少运输排放和改善资源管理。公司正在使用位置数据来确定更可持续的物流路线，并就选址做出明智的决策，从而为实现更广泛的可持续发展目标做出贡献。

英国位置情报市场预计将在未来几年快速增长。地理信息系统 (GIS) 的使用正在英国各个行业中获得广泛应用，特别是在零售、交通和城市规划领域。企业正在利用 GIS 技术来分析空间数据、可视化趋势并做出数据驱动的决策。例如，零售商正在利用 GIS 根据人口统计和地理数据来确定最佳商店位置ata，确保他们有效地瞄准正确的受众。

由于物流、运输和零售等各个行业越来越多地采用工业 4.0 和智能制造，德国的位置情报市场在 2024 年占据了相当大的市场份额。企业正在利用位置数据来优化供应链、改善资产管理并提高运营效率。这一趋势得到了物联网设备集成的支持，物联网设备提供实时位置跟踪和数据分析功能。

亚太地区位置智能趋势

2025 年至 2030 年，亚太地区的复合年增长率为 19.0%。电子商务的快速增长，特别是因 COVID-19 大流行而加速，导致了零售业对位置智能的需求增加。亚太地区的零售商越来越多地采用全渠道策略来提供服务线上线下平台的无边购物体验。位置智能使零售商能够分析客户互动并优化库存管理、配送物流和有针对性的营销活动，从而有助于提高客户参与度和满意度。

日本位置智能市场预计在未来几年将快速增长。日本正在大力投资智慧城市项目，利用位置智能来加强城市规划和改善公共服务。东京和大阪等城市正在将地理空​​间数据与物联网技术相集成，以优化交通管理、能源消耗和废物管理。这些举措旨在创造更高效的城市环境并提高居民的生活质量。

位置智能中国市场在 2024 年占据了可观的市场份额。具有位置智能的人工智能和大数据分析是中国的一个重要趋势。公司正在利用移动设备、物联网设备和其他来源生成的大量位置数据来获得可行的见解。人工智能算法可以分析这些数据来预测消费者行为、优化物流并增强决策过程。 

主要位置智能公司洞察

位置智能市场的主要参与者 IBM Corporation、Microsoft、Qualcomm Technologies, Inc.、LocationIQ、Trimble, Inc. 和 Foursquare。这些公司正专注于各种战略举措，包括新产品开发、伙伴关系和协作以及协议，以获得相对于竞争对手的竞争优势。以下是此类举措的一些实例。

• 2024 年 10 月，Qualcomm Technologies, Inc. 与 Carrier Global Corporation 的美国子公司 Sensitech 合作，增强冷链行业实时监控解决方案。此次战略合作旨在结合两家公司的专业知识，在全球范围内提供创新的可视性和分析解决方案。通过利用先进技术，该合作伙伴关系致力于改善供应链内的实时监控、智能和响应能力，确保设备更快的连接、准确性和优化的能耗。这一举措是其更广泛使命的一部分，即创建更加互联、自动化和可持续的供应链，最终确保食品和药品安全到达目的地，同时减少浪费并为净零未来做出贡献。

• 2024 年 5 月，MDA 推出了创新型船舶检测船上处理系统 (VDOP)，旨在改变海上情报信息的传播方式。这种新的直接卫星到舰船服务将成为 MDA CHORUS 的重要组成部分，为国防和世界各地的情报组织能够快速访问执行关键海上防御和安全任务所需的重要数据和见解。 VDOP 将在解决毒品走私、海盗、非法捕鱼和人口贩运等紧迫问题方面发挥重要作用。

• 2023 年 11 月，Esri 将其空间分析功能与 Microsoft Fabric 集成，以加强与 Microsoft 的战略合作伙伴关系。此次合作旨在通过使用 Esri 的 ArcGIS 软件加快洞察速度并发现新的模式、趋势和联系，从而满足对空间分析日益增长的需求。通过这种集成，无论用户是在 Microsoft OneLake、Microsoft Power BI 还是 ArcGIS 环境中工作，数据都将在组织之间无缝流动，从而实现更全面的分析和决策。

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