报告概述

到 2034 年，北美生成式人工智能法律市场规模预计将从 2024 年的3290 万美元增长到5.087 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为 31.5%从 2025 年到 2034 年。2024 年，美国法律生成人工智能市场规模为2953 万美元，复合年增长率为 31.8%。

北美法律应用生成人工智能市场已展现出大幅增长和在全球领域的领先地位。北美的市场实力得益于专注于法律技术创新的人工智能公司和初创公司的集中，以及有利于人工智能应用的支持性监管环境。

北美法律市场中的生成式人工智能扩张的主要驱动力是对自动化和不断增长的需求。法律程序内的效率。生成式人工智能可以快速分析法律文件，协助完成合同分析、文件生成和综合法律研究等任务。这不仅减少了花在日常任务上的时间，还提高了法律服务的准确性和效率。

基于云的人工智能解决方案的日益采用是该行业的一个重要趋势，这是由于对可扩展、灵活且具有成本效益的人工智能应用程序的需求所推动的。云部署特别有利于处理大量数据并提供对强大人工智能工具的访问，而无需大量现场硬件。

人工智能技术的进步补充了这一趋势，这些技术不断增强生成式人工智能系统的功能，使其在预测法律结果和自动化文档审查等任务方面更加有效和高效。

据 Market.us 报道，法律市场中的全球生成式人工智能已成为 e预计在未来十年内将显着增长。 2023 年该市场价值约为6820 万美元，预计到 2033 年将达到近9.921 亿美元，在 2024 年至 2033 年的预测期内复合年增长率为 31.5%。

生成式人工智能在法律服务中的采用因其减少时间密集型的能力而得到推动手动工作，提高文件审核准确性，并提供智能法律起草能力。随着公司继续探索人工智能驱动的创新，预计该市场在成熟的法律市场和新兴经济体中的吸引力都会增强。

主要要点

• 北美法律生成人工智能市场预计将从 2024 年的3290 万美元增长到约美元到 2034 年，将达到 5.087 亿，复合年增长率为 31.5%。
• >美国到 2024 年，该市场的规模将达到2953 万美元，预计将以31.8%的复合年增长率增长，这表明国家层面的采用率很高。
• 在可扩展性和成本的推动下，基于云的细分市场在 2024 年占据部署类别的领先地位，占据了超过72.4%的市场份额效率。
• 文件审查成为领先的应用领域，占据超过37.5%的市场份额，体现了该技术在自动化法律分析方面的实力。
• 律师事务所是2024年最大的最终用户群体，占据超过51.2%的市场份额，凸显了法律行业向人工智能驱动的战略转变

分析师观点

人工智能技术的不断发展和完善带来了强劲的投资机会，特别是在以下领域：人工智能驱动的法律研究工具和自动化合规解决方案。由于法律领域对高效、技术驱动的解决方案的需求日益增长，这些投资有望产生可观的回报。

集成生成式人工智能的商业利益包括提高生产力、降低运营成本和提高法律运营的准确性，这为增加对该技术的投资提供了令人信服的理由。北美的监管环境正在不断适应和管理人工智能在法律实践中的使用。

这涉及制定标准，以确保人工智能解决方案可靠、安全并符合现有法律框架。法规也在不断发展，以应对数据隐私、人工智能使用的道德以及人工智能驱动决策的透明度等挑战，这些对于维护法律程序中的信任和诚信至关重要​。

美国市场增长

美国一代到 2024 年，法律市场中的迭代人工智能价值约为2050 万美元，预计将从 2025 年的3890 万美元增加到 2034 年的约4.671 亿美元，预计从 2025 年到 2025 年的复合年增长率为 31.8%。 2034年。

​由于几个关键因素，美国已成为法律市场生成人工智能的领导者。强大的技术基础设施和创新文化促进了先进的人工智能解决方案在法律领域的快速采用。这种环境使得律师事务所和法律部门能够整合人工智能技术来提高效率并降低运营成本。 ​

按国家/地区划分的市场份额 (2022-2023) (%)

私营企业和政府对人工智能研发的大量投资进一步推动了人工智能研发美国在这个市场上处于领先地位。这些投资催生了专为法律应用量身定制的复杂人工智能工具，例如文档自动化、合同分析和预测分析。美国领先的人工智能技术公司和初创公司的存在也促进了这些先进解决方案在法律行业的开发和部署。 ​

通过部署模型分析

2024年，基于云的细分市场在北美生成式人工智能法律市场中占据主导地位，占据72.4%份额。这一巨大的市场份额可归因于与传统本地设置相比，基于云的解决方案具有几个关键优势。

首先，基于云的生成式人工智能解决方案提供了无与伦比的可扩展性和灵活性，这对于处理法律环境中典型的海量数据至关重要。律师事务所和法律部门必须管理和分析从案件文件到判例的大量数据，这需要大量的计算能力。

云平台可以根据需求轻松扩展或缩减资源，使其高效且具有成本效益。这种可扩展性是推动法律领域采用基于云的解决方案的主要因素。此外，基于云的生成式人工智能平台提供增强的协作功能，这对于经常团队合作且可能分布在各地的法律专业人士特别有利。

按部署模型分析的市场份额，2022-2023 年 (%)

这些平台使多个用户能够同时访问和处理相同的文档，而无需物理基础设施，从而促进了更加集成的案例管理和文档审查方法。

另一个引人注目的优势是减少了与基于云的服务相关的 IT 开销。律师事务所和法律部门可以利用云服务提供商提供的复杂基础设施和安全措施，而无需在硬件和专业 IT 人员方面进行大量资本投资。

按应用程序分析

2024 年，文件审核部分在北美生成人工智能法律市场中占据主导地位，占据超过37.5％的份额。这一巨大的市场份额得益于该细分市场在提高审查大量法律文件的效率和准确性方面发挥的关键作用。

将生成式人工智能集成到文件审查流程中有助于自动化和简化大量法律材料的审查，而这在传统上是一项劳动密集型且耗时的任务。法律专业人员处理的数据的复杂性和数量不断增加，需要采用能够提供快速、可靠的文档分析的技术。

生成式人工智能在这一领域表现出色，它能够比手动方法更快地识别和分类相关信息，从而显着减少律师在这些任务上花费的时间。这不仅提高了生产力，还让法律专业人员能够更加专注侧重于分析和战略活动，而不是常规文件审查。

2022-2023 年按应用分析的市场份额 (%)

此外，在文档审核流程中采用生成式人工智能有助于减少错误并提高质量的法律工作。通过自动化检测针对大型数据集中的关键信息和不一致问题，生成式人工智能可确保法律文件处理的准确性和一致性。这种能力在诉讼和合规场景中尤其有价值，因为精确性和遵守法律标准至关重要。

通过最终用户分析

2024 年，律师事务所细分市场在北美生成式人工智能法律市场中占据主导地位，占据了超过51.2%的份额。这种领先地位源于该领域积极采用生成式人工智能来提高运营效率并降低成本。

律师事务所越来越多地利用人工智能来自动化日常任务，例如文件审查和法律研究，从而为律师腾出时间来从事需要人类专业知识的更高价值的活动。律师事务所使用生成式人工智能使这些实体能够处理大量的案件更高效地编写法律文件，有助于更快地提供服务并提高法律建议的准确性。

这种技术集成不仅支持公司管理不断增加的数据量，还有助于通过降低运营成本来维持有竞争力的定价策略。从复杂的法律文件中快速分析和提取可行见解的能力是推动人工智能工具在该行业广泛采用的关键因素。

2022-2023 年最终用户分析的市场份额 (%)

此外，律师事务所还发现，由于人工智能的集成，客户服务得到了显着改善。通过自动化案件审查和其他初步分析的初始阶段，律师可以将更多注意力放在制定策略和个性化客户互动上。这种转变不仅提高了客户满意度，而且使律师事务所在竞争激烈的市场中成为具有前瞻性、精通技术的提供商。

关键细分市场

按部署模式

• 基于云
• 本地

按应用

• 文件审查
• 法律研究
• 合同分析
• 法律结果预测
• 知识产权管理
• 其他应用

最终用户

• 律师事务所
• 内部法律部门公司
• 政府法律部门

司机

提高效率并降低成本

推动北美法律领域采用生成式人工智能的主要驱动力之一是效率的显着提高和运营成本的降低。律师事务所正在利用人工智能来自动化日常任务，例如文件审查和数据分析，这些任务传统上需要大量的工时。

这种自动化不仅加快了流程，还使法律专业人员能够专注于法律工作中更复杂和更具战略性的方面。通过集成人工智能，公司可以更有效地处理大量案件，从而提高服务能力和客户满意度，而不会成比例地增加成本基础。随着法律案件中的数据量持续增长，手动处理变得越来越不切实际，这种转变尤为重要​。

限制

道德和法律考虑

尽管有优势，但在法律实践中采用生成式人工智能仍面临许多挑战出于道德和法律考虑，存在重大限制。人工智能生成的输出有可能在没有透明问责的情况下影响法律决策，这引起了人们对法律程序完整性的担忧。

此外，人们对人工智能解决方案的审查越来越严格，以确保它们不会延续偏见或犯下可能导致不公平结果的错误。法律专业人士对在没有明确指导方针和强有力的检查来防止滥用的情况下过度依赖人工智能持谨慎态度，这可能会阻碍这些技术在敏感法律环境中的广泛整合。

机遇

加强法律研究和文档分析

生成式人工智能为增强法律研究和文档分析的深度和广度提供了巨大的机会。该技术处理和分析大型数据集的能力可以显着增强法律专业人员的能力，使他们能够发现见解并难以手动检测的模式。

这可以带来更明智的决策和更高质量的法律建议。随着法律数据库的不断增长，对能够提供全面而精确分析的人工智能工具的需求可能会增加，这使得生成式人工智能对于寻求保持竞争优势的面向未来的法律实践不可或缺。

挑战

数据安全和质量控制

在法律领域采用生成式人工智能的一个主要挑战是确保敏感数据的安全性和完整性。律师事务所处理高度机密的信息，需要采取严格的保护措施。

数据泄露的风险以及人工智能产生不准确或有偏见的输出的可能性，需要在这些技术完全集成之前开发先进的安全协议和质量检查。

这一挑战延伸到了持续监控的需求g 和更新人工智能系统，以适应不断发展的法律标准和实践，确保生成式人工智能的部署在支持法律运作方面保持合规和有效。

增长因素

在该技术能够自动执行复杂且耗时的法律任务（例如文件审查、法律研究和合同）的推动下，北美法律市场的生成式人工智能正在经历大幅增长分析。

这种自动化使法律专业人员能够专注于更复杂的战略活动而不是常规文档任务，从而显着提高了生产力。高效、精确地管理大量法律数据的需求日益增长，支持了生成式人工智能的采用，从而营造了一个可以有效简化法律操作的环境。

新兴趋势

生成式人工智能中最突出的趋势之一法律市场中的人工智能是人工智能与法律实践管理软件的日益融合。这一趋势反映了法律领域正在向数字化转型的转变，生成式人工智能工具越来越多地被用来提高决策和运营效率。

律师事务所正在利用这些技术，通过自动化文档管理、计费流程和客户沟通来改善服务交付，从而使律师能够将更多时间分配给客户参与和案件策略。

另一个新兴趋势是基于云的人工智能解决方案的广泛采用，该解决方案提供可扩展性和可访问性，使规模较小的律师事务所或内部法律部门可以利用先进的人工智能工具，而无需对 IT 基础设施进行大量初始投资。这种可及性对于公平竞争环境至关重要，让更多公司能够在技术驱动的市场中有效竞争。

业务效益

生成式人工智能在法律实践中的集成带来了多项商业效益，包括提高运营效率和降低成本。通过自动化日常任务，律师事务所可以用相同甚至更少的资源处理更多案件，从而提高盈利能力和效率。

此外，人工智能驱动的分析可以更深入地了解案例先例和法律结果，从而能够做出更明智的决策，并可能提高诉讼和其他法律的成功率。

此外，生成式人工智能通过系统地分析监管要求和合规文件来促进更好的风险管理和合规性遵守，这种能力在日益复杂的监管环境中特别有益，在这种环境中，保持合规性既至关重要又充满挑战。

关键参与者分析

北美生成式人工智能在法律市场上已初见端倪。由一群表现出持续创新、战略合作伙伴关系以及对法律行业不断变化的需求的深刻理解的关键参与者组成。这些公司推出了人工智能驱动的解决方案，支持法律研究、合同分析、文档自动化和诉讼预测，从而提高了律师事务所和企业法务部门的效率并降低了运营成本。

该领域的知名参与者包括 IBM Corporation、Thomson Reuters Corporation、Open Text Corporation、Veritone Inc.、Luminance Technology Ltd.、LexisNexis Group Inc.、Neota Logic Inc.、Kira Inc.、OpenAI, Inc.、Evisort 等，并获得了认可其 CoCounsel 平台集成了生成式人工智能，可协助法律专业人士进行文件审查和摘要起草。

汤森路透在人工智能能力方面进行了大量投资，特别是通过 2023 年收购 Casetext，将自己定位为法律技术领域的领导者h 变换。 Harvey AI 专注于专门为大型律师事务所量身定制的生成模型，提供简化复杂案例分析的工具。 LexisNexis 还扩展了其人工智能产品，嵌入基于 GPT 的功能来增强法律搜索和预测分析。

市场上的主要参与者

• IBM 公司
• 汤森路透公司
• Open Text Corporation
• Veritone Inc.
• Luminance Technology Ltd.
• LexisNexis Group Inc.
• Neota Logic Inc.
• Kira Inc.
• OpenAI, Inc.
• Evisort

近期开发

• 2025 年 2 月，LexisNexis 与 OpenAI 合作，在全球范围内部署 OpenAI 的 API其产品生态系统和微调法律应用模型，增强人工智能驱动的法律研究工具的能力。
• 2024 年 2 月，汤森路透推出了 CoCounsel Core，这是一个基因为加拿大和澳大利亚市场提供人工智能驱动的法律助理。该工具为法律专业人员配备人工智能功能，以简化各种法律任务。
• 2024 年 7 月，该公司与 CoCounsel 合作推出了 Westlaw Precision 内的一项新的生成式人工智能技能 Claims Explorer，旨在简化索赔研究并降低遗漏重要诉因的风险。
• 在 ILTACON 2024 上，OpenText 展示了其智能且可组合的智能法律平台，提供基于人工智能的智能法律平台解决方案和值得信赖的服务，以支持全方位的关键法律任务和合规义务。