报告概述

预计到 2032 年，全球预测分析市场规模将从 2023 年的115 亿美元增至约619 亿美元，在预测期内以复合年增长率 21.2% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。

预测分析是一个利用数据分析和统计算法来预测未来事件或结果的领域。它涉及收集和分析历史数据以识别模式、趋势和关系，然后可用于预测未来的行为。这些预测可以应用于金融、营销、医疗保健和制造等各个领域，以帮助决策过程。

近年来，随着技术的进步和数据可用性的增加，预测分析市场经历了显着增长。跨行业的组织正在认识到 p 的价值预测分析可获取洞察、优化运营和提高整体绩效。通过利用预测分析，企业可以做出明智的决策、降低风险并发现增长机会。

预测分析市场的关键驱动力之一是对数据驱动决策的需求不断增长。随着企业从各种来源生成大量数据，越来越需要从这些数据中提取有意义的见解以获得竞争优势。预测分析使组织能够识别通过传统分析方法可能不明显的模式和趋势，从而使他们能够预测客户行为、优化资源分配并提高运营效率。

此外，机器学习和人工智能等技术进步显着增强了预测分析的能力。这些技术可以通过以下方式实现更准确的预测分析复杂且大规模的数据集。此外，云计算和可扩展基础设施的可用性使组织能够更轻松地实施预测分析解决方案，而无需大量前期投资。

实施预测分析解决方案的企业正在见证对其利润的重大影响，平均收入增长了15%。这一统计数据强调了通过预测分析技术的战略应用可以实现的显着经济效益。

此外，德勤进行的一项研究强调了这些解决方案在竞争格局中日益增长的重要性，83% 的企业确认预测分析对于确保竞争优势至关重要。对预测分析战略价值的信念证明了其在各个行业领域的变革潜力。

埃森哲’ 的研究进一步阐明了预测分析对客户关系管理的深远影响，表明其在客户体验策略中的应用可以在 2024 年将客户生命周期价值提高高达 25%。这种预期的价值增长表明预测分析为企业提供了优化与客户互动和参与的强大杠杆作用，从而培养了更高的忠诚度和长期收入流。

关键要点

• 预计到 2032 年，预测分析市场的价值将达到619 亿美元，从 2023 年到 2032 年，复合年增长率 (CAGR) 将达到 21.2%。
• 2022 年，解决方案细分市场将保持超过62% 市场份额，由金融、医疗保健、零售、
• 本地部署细分市场在 2022 年获得了超过64%的显着市场份额。这种偏好归因于对数据安全、定制需求和对高性能分析的追求。
• 大型企业在 2022 年占据市场主导地位，主要是因为它们拥有雄厚的财务能力，这使他们能够投资于尖端的预测分析解决方案并获得收益竞争优势。
• 在最终用户中，银行、金融服务和保险 (BFSI) 细分市场在 2022 年占据了显着的市场地位。该行业依靠预测分析来进行风险管理、客户评估和欺诈预防。
• 2022 年，北美在预测分析市场中占据主导地位，占据了超过46.8% 份额。
• 调查预测，对 clo 的需求将增长 38%2023基于 ud 的预测分析解决方案，突出了可扩展性和成本效率的优势。
• 有效利用预测分析的企业可能会看到其营业利润提高高达60%。
• 在供应链管理领域，预测分析的集成可以使库存成本降低20%，同时交付提高25%
• 相当多72%的组织指出，技术人员的稀缺是采用预测分析技术的主要障碍。
• 预测分析模型有可能将建筑物的能源效率提高30%，从而大幅降低成本。
• 通过预测分析微调定价策略，公司可以看到利润增长高达25%。
• 预计45%预计到2024年，在改善患者治疗效果和提高成本管理效率的承诺的推动下，预测分析在医疗保健领域的采用将会增加。

通过组件分析

2022年，解决方案细分市场在预测分析市场中占据主导地位，占据了超过62% 份额。这一巨大的市场份额可归因于金融、医疗保健、零售和制造等各个行业对先进分析工具和解决方案的需求不断增长。

公司越来越多地利用预测分析解决方案来预测趋势、行为和活动，使他们能够做出明智的决策、优化运营并提高客户满意度。来自多个来源的数据的激增以及对来自这些数据的可操作见解的需求不断增长进一步推动了预测分析解决方案的采用。

作为预测分析解决方案不可或缺的组成部分的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的持续技术进步也巩固了解决方案领域的领先地位。这些技术显着提高了预测模型的准确性和效率，使它们对寻求获得竞争优势的企业更具吸引力。

此外，预测分析与云计算的日益集成使这些解决方案对于各种规模的组织来说都更易于使用且更具成本效益。这使得预测分析解决方案得到更广泛的接受和部署，从而为该细分市场带来了可观的市场份额。

按部署模式分析

2022 年，本地部署细分市场在预测分析中占据了主导市场地位lytics 市场，占据了超过 64% 的份额。这一巨大的市场份额主要是由于组织偏爱本地解决方案来满足其预测分析需求，这是出于对数据安全、遵守监管标准以及定制解决方案的需求的考虑。

许多企业，特别是金融、医疗保健和政府等行业的企业，都优先考虑数据的控制和安全。本地部署使这些组织能够保持对其预测分析基础设施的完全控制，确保敏感数据保留在自己的 IT 环境中，从而减少与外部数据处理相关的潜在安全漏洞。

对高性能分析的需求进一步增强了对本地部署部分的偏好。管理大量数据的组织经常发现本地解决方案在流程方面提供更好的性能由于直接集成到公司的内部网络中，因此可以提高速度和分析深度。

此外，本地解决方案使企业能够根据其特定的运营需求定制预测分析工具，从而提供基于云的解决方案可能无法提供的定制级别。这对于具有独特要求或在严格监管环境中运营的行业尤其有吸引力。

按企业规模分析

2022 年，大型企业细分市场在预测分析市场中占据主导地位，占据了绝大多数市场份额。这种突出地位可以归因于他们拥有大量的财务资源，这些资源使这些组织能够投资于先进的预测分析解决方案。

大型企业越来越多地利用这些技术来深入了解客户行为、运营情况最终效率和未来市场趋势，从而推动其竞争优势和增长前景。大规模数据处理能力以及人工智能和机器学习等尖端技术的采用进一步巩固了其在市场中的领导地位。

此外，大型企业拥有访问海量数据的优势，这对于有效的预测分析至关重要。他们有能力投资针对其特定需求的定制解决方案，从而实现更准确的预测和战略决策。

再加上人们越来越重视数据驱动策略以提高运营效率和降低风险，推动了该细分市场对预测分析解决方案的需求。大型企业对预测分析的依赖不仅是一种趋势，而且是确保其市场地位和推动创新的战略方法。

由最终-用户分析

2022 年，BFSI（银行、金融服务和保险）细分市场在预测分析市场中占据主导地位，占据了相当大的份额。这种领先地位主要是由于该行业迫切需要管理风险、评估客户信誉和防止欺诈。

BFSI 组织越来越依赖预测分析从大量财务数据中获取见解，使他们能够做出明智的决策、根据客户需求定制产品并提高运营效率。遵守严格的监管要求以及在竞争激烈的市场环境中获得竞争优势的需求进一步推动了预测分析在该领域的采用。

预测分析使 BFSI 机构能够高度准确地预测未来趋势和客户行为。例如，通过分析过去的交易数据，银行可以预测未来的客户交易并识别潜在的欺诈活动。

同样，保险公司使用预测模型来评估风险并确定保费率，从而优化其风险管理策略。预测分析在风险管理、客户细分、欺诈检测和个性化营销活动等各个职能领域的广泛应用，凸显了 BFSI 行业在市场中的领导地位。

关键细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按部署模式

• 云
• 本地

按企业规模

• 大型企业
• 中小企业

按最终用户

• 政府
• 医疗保健
• BFSI
• IT &电信
• 制造业
• 其他最终用户

驱动因素

embr激增推动大数据和相关技术

采用大数据和相关技术的显着增长是预测分析市场的关键驱动力。这一势头在很大程度上得益于所有行业数据生成的指数级增长，以及促进数据收集、存储和分析的技术的不断进步。

组织正在利用大数据来发现隐藏的模式、市场趋势和消费者偏好，将原始数据转化为有价值的见解。人工智能、机器学习与大数据分析的融合，进一步增强了企业的预测能力，实现更准确的预测和战略决策。这一趋势不仅优化了运营效率，还通过开创个性化客户体验和创新解决方案创造了竞争优势。

Res培训因素

区域数据法的修改需要对预测模型进行耗时的重新配置。

区域数据法的动态格局对预测分析领域提出了重大限制。随着世界各国政府出台和修订数据保护法规，组织面临着不断重新配置其预测模型以符合这些法律变化的繁琐需求。

这项任务不仅耗时，而且需要大量资源来确保数据处理实践符合不断变化且通常很严格的数据隐私标准。这些修改可能会阻碍企业的敏捷性，降低其适应市场变化和创新的能力。此外，对不合规的担忧以及可能受到重罚的担忧进一步加剧了挑战，使数据法合规性成为利用预测性数据的关键但又繁重的方面。

增长机会

互联网可访问性的提高以及互联和集成技术应用的扩展。

全球互联网可访问性的迅速增长为预测分析领域带来了前所未有的机遇。这种数字化扩张，加上互联技术和智能技术的不断集成，正在为预测分析的更复杂和更广泛的应用铺平道路。从农村地区获得更好的互联网覆盖，到城市通过互联系统变得更加智能，预测分析应用的范围正在扩大。

这一趋势使企业能够利用更广泛、更多样化的数据池，从而提高预测见解的准确性。此外，物联网设备和系统的激增提供了实时数据的宝库，使预测模型更加动态和更具反映性。f 当前趋势。这种场景为医疗保健、农业、城市规划等领域的创新开辟了可能性，从而显着提高运营效率和社会效益。

挑战

合并来自孤立数据存储库的数据

预测分析领域的重大挑战之一是整合来自不同和孤立的数据存储库。通常，有价值的数据被隔离在不同的部门或系统中，因此很难获得有效预测分析所需的整体视图。这种碎片化不仅使数据收集和准备过程变得复杂，而且还增加了由于数据集不完整或过时而导致预测不准确的风险。

将这些不同的数据源合并为一个有凝聚力的综合数据集需要复杂的数据管理策略和技术。莫罗夫呃，确保不同来源的数据的一致性、质量和兼容性又增加了一层复杂性。对于旨在充分利用预测分析潜力的组织来说，克服这一挑战至关重要，需要先进的解决方案来实现无缝数据集成

最新趋势

市场中研发活动数量的增加全球趋势

增加研发活动的数量以支持新技术和程序的开发是市场的主要趋势。医疗保健应用中大数据的趋势可以推动市场收入。获得该行业的关注是市场的一个重要趋势。云在商业领域的应用十分广泛，是数字化赋能的重要渠道。

区域分析

2022年，北美在预测中占据主导地位。ve 分析市场，占据了超过 46.8% 的份额。这种领先地位可归因于几个关键因素，包括该地区先进的技术基础设施和领先分析公司的强大影响力。

北美，尤其是美国，一直处于采用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和大数据分析等创新技术的前沿。这些技术是预测分析的基石，使企业能够非常准确地预测未来趋势、消费者行为和市场动态。

此外，该地区强劲的经济和各行业投资新技术的意愿为预测分析的发展创造了成熟的环境。在提高效率、降低成本和增强能力的愿望的推动下，医疗保健、金融、零售和制造等行业很快就采用了这些分析工具。客户体验。

北美这些行业的高度数字化进一步支持了数据的广泛收集和分析，为预测分析解决方案提供了坚实的基础。此外，促进数据共享和分析的支持性监管环境和举措也在推动该地区市场增长方面发挥了至关重要的作用。

注意：最终报告中的实际数字可能有所不同

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

市场竞争激烈，并显示出成熟供应商的存在。这些公司已经实施了许多有机和无机参与者。市场上的主要参与者都集中在新产品发布、增长计划和技术进步上。

预测分析市场的一些主要参与者包括 SAS Institute Inc.、Allscripts Healthcare Solutions Inc.、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、International Business Machines Corporation、SAP SE 和其他主要参与者。

预测分析市场的主要参与者

• Microsoft Corporation
• International Business Machines Corporation
• Oracle Corporation
• SAS Institute Inc.
• TIBCO Software Inc.
• Alteryx, Inc.
• Allscripts Healthcare Solutions Inc.
• Health Catalyst
• 西门子公司
• 通用电气公司
• SAP SE
• 其他关键参与者

近期发展

• 2022年4月-SAS Institute Inc.和总部位于北卡罗来纳州的克利夫兰诊所开发了创新的COVID-19预测模型，有利于医院估计呼吸机的可及性、患者容量和床位容量。
• 8月2020 年 - SAP SE 与 HPE 合作，通过 HPE GreenLake 云服务提供 SAP HANA Initiative Cloud。此次合作将使消费者能够在本地拥有自己的 SAP 软件环境和信息。
• 2021 年 1 月 -美国商业智能软件公司 TIBCO Software Inc. 实现了 Information Builders, Inc.，金额不详。凭借这一成就，TIBCO 将重点支持增强其客户群和全球合作伙伴网络。