预测疾病分析市场（2025 - 2030）

预测疾病分析市场趋势

预计 2024 年全球预测疾病分析市场规模为 30 亿美元，预计 2025 年至 2030 年复合年增长率为 22.7%。这一增长的推动因素是个性化医疗的日益重视和慢性病患病率的上升，以及医疗保健支出的增加和技术的不断发展。人工智能和机器学习的进步。根据世界卫生组织 (WHO) 2024 年 12 月发布的报告，2021 年约有 4300 万人死于非传染性疾病，占全球非流行病相关死亡人数的近 75%。这种重大的疾病负担凸显了对预测疾病分析的迫切需求，因为医疗保健系统越来越依赖先进的分析工具（例如人工智能、数据挖掘和统计建模）来实现早期疾病检测医疗保健行业一直面临着治疗成本飙升、缺乏更好的患者护理以及患者保留率和参与度较低等问题的挑战。因此，整个行业正在采用预测疾病分析，以便为患者提供更好的护理并改善运营。这些因素是医疗保健分析行业增长的主要原因。例如，2022 年 11 月，Hartford HealthCare 和 Google Cloud 宣布建立长期合作伙伴关系，以改善医疗保健系统的数字化转型，从而改进数据分析并增强患者护理。

此外，技术的快速进步和医疗保健行业的巨额投资也有助于医疗保健行业的快速数​​字化。这些分析平台部署在全球各地，以帮助管理患者及其研究注意力。部署医疗保健分析可以提高员工工作效率、改善患者管理并减轻护理人员的负担。 2022 年 3 月，Databricks 为医疗保健和生命科学行业引入了 Lakehouse 范式，以实现研究和护理方面的创新。该单一平台可用于分析、数据管理以及用于疾病预测、医学图像分类和生物标志物发现的高级人工智能。

由于对用于管理患者群体的数字解决方案和高级分析工具的需求不断增长，COVID-19 促进了预测疾病分析行业的增长。疫情期间产生了大量临床数据，需要借助分析解决方案进行适当管理；这将帮助研究人员和护理人员获得更重要的结果、预测趋势并了解疾病传播的动态。例如，2020 年 6 月，NIH 推出了医疗数据分析平台收集患者数据以获得有关 COVID-19 的可行见解。然而，隐私问题、缺乏监管和算法偏差等因素预计将阻碍市场增长。

医疗保健领域预测疾病分析的 10 个高价值用例，突出了其核心价值主张：

案例研究与见解

WellSky 于 2023 年 6 月发表了题为“利用预测分析改善家庭健康结果”的案例研究。这项研究显示，再住院率降低，同比减少

挑战：

家庭医疗保健提供者努力解决高再住院率、患者需求复杂性不断增加以及护理服务效率低下的问题。缺乏预测工具使得难以确定干预措施的优先顺序，从而导致运营成本更高和患者治疗效果不佳。

解决方案：

CareInsights 是一个预测分析平台，可改善医疗机构（特别是家庭健康和临终关怀）的临床结果和运营效率。机器学习算法和数据分析的集成使es 预测患者需求和结果。因此，WellSky 实施了 CareInsights 来帮助提供商利用数据来预测患者需求。借助机器学习算法和预测模型，医疗团队可以主动管理护理、定制干预措施并减少不必要的就诊。

结果：

12 个月后，预测分析的实施使住院率降低了 12%，每次入院就诊次数减少了 8%。实施三年后，住院率减少了约 26%，每次入院就诊次数减少了 45%。此外，对于大型机构，入场人数比非用户低 32%，而对于顶级用户，入场人数比非用户低 45%。因此，CareInsights 提高了临床结果并优化了操作工作流程，同时降低了成本。

 “最终，提供商的目标不是减少就诊次数，而是更好的发作管理。这与降低住院率和改善患者治疗效果，成为衡量效率的一个有意义的指标。”

- WellSky 首席临床官 Tim Ashe

市场集中度和特征

创新程度：市场创新程度较高，特点是人工智能、机器学习算法和大数据等技术的快速进步。越来越多地关注针对各种疾病（包括心血管疾病、糖尿病和癌症）的预测疾病分析产品创新，以提高准确性和效率。例如，2024 年 5 月，mPulse 推出了预测分析和参与解决方案，用于对不同人群的最佳数字干预进行建模。

 “医疗保健生态系统不断寻求更好的个性化消费者体验，同时降低成本和改善健康结果的方法。”quo;.

-Bob Farrell，mPulse 首席执行官。

并购活动水平：并购 (M&A) 活动水平适中，因为主要公司寻求增强其技术能力、扩大其市场覆盖范围，并增强其在医疗保健领域的预测分析、人工智能和机器学习方面的产品。例如，2021 年 10 月，SonderMind 收购了机器学习公司 Qntfy，以集成用于心理保健的预测分析平台。

“Qntfy 始终植根于让数据为个人服务，”在一份声明中表示。 “我很高兴能与 SonderMind 合作，改进数据的使用方式，创建更加个性化、有效的心理健康系统。”

-Glen Coppersmith 博士，Qntfy 创始人

法规的影响：法规对市场的影响为中等，因为遵守严格的医疗保健标准对于产品开发和市场进入至关重要。美国 FDA 和欧洲 EMA 等监管机构对医疗保健硬件和软件制定了严格的指导方针，影响了创新的步伐。

区域扩张：主要地区的各种因素推动了预测疾病分析市场的区域扩张。在北美，先进的医疗基础设施、尖端技术的早期采用以及强大的监管框架正在加速增长。欧洲正在增加对一个新项目的投资，该项目专注于开发基于人工智能的平台，以提高运营效率和患者护理。在亚太地区，快速的城市化、扩大的医疗服务范围以及对高质量护理的不断增长的需求促进了预测疾病分析技术的采用。

组件类型洞察

软件和服务部门举办了到 2024 年，其市场份额将达到 70.57%，预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。平台的开发和分析数据的数字化吸引了医疗保健行业对 IT 行业的大量投资。由于大多数企业没有数据分析部门，因此他们将 IT 的数据分析部分外包。正因为如此，数据分析公司的数量不断增长，并为企业提供全方位的服务。扩大数据分析提供的服务进一步促进了该细分市场的增长。

医疗保健系统中患者负担的增加、疾病患病率的上升以及其他因素导致大量数据的产生。医疗保健行业面临越来越大的压力，要求以更低的成本提供更好的患者护理，这进一步为市场带来了新的机遇。

部署见解

本地部署细分市场在 2024 年占据主导地位。增长归因于d 出入的便利性和安全性；大多数机构目前正在安装软件和仪器来在其场所存储数据，从而导致细分市场的增长。当前的技术对小型企业很有帮助，但当扩大规模时，如果公司使用相当大的数据集，它们可能会使数据管理变得具有挑战性和费力；这可能需要在数据安全和存储方面进行大量财务投资。

基于云的解决方案预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这种增长归因于其易于存储、资本要求低、灵活性和效率提高。基于云的解决方案有助于提高用户参与度并提供随时随地访问医疗信息的机会。主要参与者高度关注各种战略举措，以促进该细分市场的增长，这对市场产生了积极影响；例如，收购 Cerner 后，甲骨文 2022 年第二季度收入同比增长 18%，这原本是不包括 Cerner 的话，只有 9%。整体增长主要得益于基础设施和应用云业务，分别增长了59%和45%。包括 Cerner 在内的其云总收入增长了 48%，没有 Cerner 时增长了 25%。

最终用途洞察

根据最终用户，付费者细分市场在 2024 年的预测疾病分析行业中占据主导地位。付款人包括保险公司、健康计划赞助者（雇主和工会）、政府机构和第三方付款人。付款人采用预测疾病分析工具在付款结算前评估保险索赔、疾病风险评估以及预防和检测欺诈索赔。付款人使用历史和当前数据作为未来的预测。

提供商细分市场预计在未来几年将出现最快的复合年增长率。医疗支出不断增长，医疗基础设施投资不断增加是推动该领域增长的两个主要因素。老年人口比例的增加和慢性病病例的增加也促进了市场的增长。预测疾病分析可帮助提供商识别趋势和模式，就治疗和资源分配做出更好的决策，并提供预测医疗服务需求和规划未来需求的见解。 2022 年 10 月，来自佛罗里达大学 (UF) 健康中心和宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院 (Penn Medicine) 的研究团队宣布，他们将开发一套预测分析算法来预测哪些患者可能会患上罕见疾病。

区域洞察

北美在预测疾病分析行业中占据主导地位，2024 年收入份额最大，为 45.3%。最先进的医疗设施，提高平台采用率。日益增加的负担慢性病和老年人口的增加也增加了对医院和其他组织采用分析工具的需求。例如，根据 CDC 的数据，截至 2024 年 10 月，十分之六的美国人患有至少一种慢性病，而十分之四的美国人患有两种或两种以上慢性病。此外，市场上主要参与者的存在也贡献了很大的收入份额。  

美国预测疾病分析市场趋势

由于向个性化医疗和精准医疗保健的转变，美国的预测疾病分析行业预计将显着增长。随着大量医疗保健数据的产生，预测分析有助于根据个人健康状况定制治疗计划并预测患者的结果。美国的主要市场参与者正在关注各种战略发展，例如合作伙伴奖学金、合作和资金，有助于预测疾病分析的采用。例如，2023年8月，专注于肾脏疾病的美国公司Healthmap Solutions, Inc.筹集了1亿美元资金，用于扩大其肾脏健康管理平台。此外，这笔资金将支持肾脏疾病管理预测分析的开发。

欧洲预测疾病分析市场趋势

在技术创新和对有效医疗保健解决方案日益增长的需求的推动下，欧洲预测疾病分析行业正在经历显着扩张。政府举措的增加和对医疗保健行业投资的增加是医疗保健行业越来越多地采用预测分析工具的两个关键原因。例如，2023 年 2 月，欧盟委员会投资 720 万美元用于一个新项目，重点开发基于人工智能的计划tform收集和分析新肿瘤药物的临床数据，以支持监管机构和卫生技术评估（HTA）机构对其进行评估。 

在几个关键因素的推动下，英国预测疾病分析市场正在经历显着增长，其中包括政府举措和专注于医疗基础设施现代化以及促进人工智能驱动技术的采用的资金。例如，2025 年 1 月，英国政府启动了 1.85 亿美元的招标，旨在推动 NHS 可在预测分析、医学成像和研发等领域利用的人工智能解决方案的集成。

德国的预测疾病分析市场预计在预测期内将大幅增长。老年人口的增加推动了这一增长，从数量型护理转向基于价值的护理，以及医疗保健公司、健康保险公司越来越多地采用分析，他健康护理提供者、医疗保健支付者、生物制药和药品。此外，根据欧盟统计局的数据，2022 年，德国的医疗保健支出是欧洲所有国家中最大的，约为 12.6%，占该国 GDP 总额的 5167.1 亿美元（489 欧元）

德国医疗保健市场正在迅速采用数字化，并为老牌公司和新兴初创企业创造了重大的新机会。该国老年人口显着增加，因此极易感染各种疾病。因此，生活方式和人口结构的变化需要医疗保健设施和服务的新标准。慢性病患病率不断上升，加上医疗保健成本高昂，增加了医疗保健市场对分析的需求，进一步推动了市场的发展。

亚太地区预测疾病分析市场市场 趋势

亚太地区预测疾病分析行业预计在未来几年将实现最快的复合年增长率。市场的增长归因于政府不断增加的有利举措和支持。此外，医疗保健支出的增加进一步推动了市场增长，并为未来几年的市场带来了新的机遇。老年人口的增长和慢性病发病率的上升是促进区域扩张的两个重要因素。根据联合国亚太经社会的数据，亚太地区的老年人数量预计将翻一番，从 2020 年的 6.3 亿增至 2050 年的 13 亿。

日本的预测疾病分析市场预计在预测期内将大幅增长。促进医院和医疗机构采用数字技术的政府政策支持了该国对医疗保健创新的关注。此外，国家在卫生领域的进步lthcare技术，例如整合人工智能算法和大数据来改善医疗机构的运营管理，推动市场增长。

中国预测疾病分析市场在技术快速进步和医疗保健支出增加的推动下正在经历大幅增长。例如，癌症和心血管疾病等慢性疾病病例不断增加，根据 NIH 的数据，2024 年，中国报告了约 320 万新癌症病例和 160 万癌症死亡病例，这推动了该国采用预测疾病分析来进行疾病早期诊断的需求。

拉丁美洲预测疾病分析市场市场 趋势

在医疗保健投资增加和对医疗设施效率不断增长的需求的推动下，拉丁美洲的预测疾病分析行业正在经历显着增长。国家，包括巴西和阿根廷专注于远程医疗和移动医疗服务等数字医疗创新，以应对日益增长的慢性病负担。例如，2023 年，巴西卫生部投资 2 亿美元对公共基础医疗保健系统进行数字化。

中东和非洲预测疾病分析市场市场 趋势

MEA 预测疾病分析行业的特点是医疗基础设施投资不断增加，特别是在海湾合作委员会 (GCC) 国家，这些国家正在推动先进医疗技术的采用。该地区各国政府都致力于实现医疗保健服务现代化，其中包括整合数据分析以提高效率和改善患者护理。糖尿病和心血管疾病等慢性病负担的增加进一步推动了对预测疾病分析的需求。

关键预测主动疾病分析公司见解

主要参与者正在专注于开发新的工具和解决方案，以满足医疗保健和生命科学行业对预测疾病分析不断增长的需求。此外，区域扩张和并购是这些参与者采取的关键战略举措。例如，2023 年 1 月，Ardent Health Services 与 SwitchPoint Ventures 合作推出了一个创新工作室。该工作室将专注于开发和部署数据驱动的解决方案。 Ardent 还采用了 SwitchPoint 的新颖解决方案 Polaris，可在任何临床环境中准确预测患者体积。医疗保健投资的增加进一步促进了初创企业进入该行业，加剧了市场竞争。预测疾病分析领域的一些新兴参与者包括 Airfinity、Owkin 和 Merative。

最新进展

• 2024 年 3 月，麻省大学纪念健康中心与 Google Cloud 合作，加强预测分析，以促进心脏代谢疗法的进步。

“我们的使命是为患者提供尽可能最好的护理我们的患者，与 Google Cloud 的合作是向前迈出的重要一步。”

-Michael Hyder，医学博士、公共卫生硕士、麻省大学数字健康解决方案纪念中心执行主任兼心血管医学副教授

• 2023 年 4 月，Certis 推出了 CertisAI 预测分析平台，用于提升个性化癌症治疗水平。该平台利用统计算法、机器学习和大数据，根据基因表达生物标志物预测药物的效率。

“当谈到如何治疗一个人的癌症时，识别致癌 DNA突变只是触及表面。”

-Peter Ellman，Certis 总裁兼首席执行官。 

• 2024 年 10 月，Clarify Health 与 Prealize Health 合作，增强对健康计划和提供商的预测分析。通过此次合作，Clarify 将医疗保健人工智能模型 MetisAI 与可用的医疗保健数据源相集成。

“Prealize 为主动医疗保健提供支持。我们的预测技术 MetisAI 提供最先进的预测技术医疗保健领域的分析，为准确性、置信度和影响力树立了行业基准。”

-Kyle Raffaniello，Prealize 首席执行官。

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