报告概述

到 2034 年，即时工程市场规模预计将从 2024 年的3.817 亿美元增长到70.718 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 33.9% 的速度增长。 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了35.8%以上的份额，收入1.365亿美元。

即时工程是人工智能领域的一门新兴学科，专注于引导生成式 AI 模型产生预期结果的输入的设计和完善。这种做法对于利用 OpenAI 的 GPT 系列或 Google 的 BERT 等大型语言模型 (LLM) 的功能至关重要，这些模型建立在先进的 Transformer 架构之上。

即时工程市场正在成为人工智能领域的一个重要领域，因为其在优化人工智能交互方面的作用。随着企业越来越依赖人工智能来处理复杂的任务，对熟练的提示工程师的需求也在增长。这些专业人员制作的提示可以提高人工智能在各种应用程序中生成的输出的质量，包括聊天机器人、内容创建和客户服务自动化​。

提示工程市场的扩张可归因于几个关键因素。人工智能在各行各业的日益普及、对精细化人机交互的需求以及人工智能系统预计执行的任务日益复杂，都促进了对复杂提示工程的需求。

对能够提高人工智能模型效率和有效性的提示工程师的需求旺盛。组织寻求减少人工输入和纠正人工智能生成内容的需要，从而节省大量时间和资源。这种需求是由从科技初创公司到大型企业等行业推动的将人工智能更深入地集成到其运营框架中​。

根据 AI Stratagems 的见解，即时工程领域的就业前景正在显着增长，一些职位的年薪高达335,000 美元。围绕“生成式人工智能”的讨论大幅增加，提及次数比前一年增加了36 次。这一激增凸显了人们对该技术领域日益增长的兴趣和投资。

值得注意的是，在 Google 的支持下，Anthropic 在旧金山列出了一个名为“快速工程师和图书管理员”的职位，其薪资上限为335,000 美元。与此同时，以其自动文档审查系统而闻名的 Klarity 提议为擅长优化 AI 工具输出的机器学习工程师提供高达 230,000 美元的薪资。

即时工程通过提高人工智能输出，从而提高用户满意度和参与度。高效的即时工程通过最大限度地减少对人工智能输出的监督和手动校正的需要，减少了人类操作员的工作量。它还支持多样化的应用程序，使人工智能工具在不同的任务和领域中更加通用和有价值​。

关键要点

• 全球即时工程市场预计到 2034 年将达到70.718 亿美元，从 2017 年的3.817 亿美元增长2024 年。
  预计 2025 年至 2034 年间，该市场的复合年增长率将达到 33.9%。
• 2024 年，北美引领市场，占据35.8%份额，产生1.365 亿美元收入。
• 美国美国仅 2024 年，该市场的价值就达到1.0876 亿美元，预计到 2024 年将达到19.121 亿美元2034 年。从 2025 年到 2034 年，美国市场将以复合年增长率 33.2% 的速度扩张。
• 软件细分在 2024 年占据市场主导地位，占据72.8%份额。
• n-shot 提示技术在提示方法中占有最大份额，占40.3%。
• 内容生成细分市场因其在增强生成式 AI 方面的关键作用而成为关键应用领域。
• 由于越来越多地采用客户参与和欺诈检测，BFSI 行业保持了强势地位。

分析师的观点

即时工程领域提供了强劲的投资机会，特别是在开发可提高即时创建的简便性和有效性的工具和平台方面。投资专注于先进人工智能交互模型或集成人工智能技术的初创公司深入到特定行业的应用可能会特别有利可图。

技术进步和监管环境是重要的影响因素。人工智能技术的不断改进增强了即时工程的能力，而与数据隐私和人工智能道德相关的监管变化可能会影响市场动态。

人工智能模型的演变，特别是通过增强自然语言理解和自适应学习能力，显着影响即时工程的有效性。这些进步促进了人类和人工智能系统之间更加细致和情境感知的交互。

有关人工智能和数据使用的法规直接影响即时工程市场，因为它们决定了如何使用数据来训练和操作人工智能模型。公司必须仔细遵守这些法规，在遵守法律标准的同时进行创新。

美国 Prompt Engineering Market

2024 年美国即时工程市场的估值为1.0876 亿美元，预计将从 2025 年的1.4487 亿美元增长到 2034 年的约19.121 亿美元，复合年增长率为从 2025 年到 2034 年，33.2%。

美国由于多种因素的融合而被定位为即时工程市场的领导者。首先，作为人工智能领域先驱的大型科技公司的存在为增长提供了坚实的基础。这些公司不仅在研发方面投入巨资，而且还吸引顶尖人才，推动该领域的创新和进步。

此外，美国还受益于鼓励开发和采用新技术的有利监管环境。这种支持性氛围促进了创新产品的快速商业化，使公司能够带来先进的技术

此外，美国市场在金融、医疗保健和制造等各个领域对人工智能技术的采用率很高，这进一步刺激了对快速工程的需求。这种跨行业的广泛应用放大了增长前景，使美国成为即时工程开发的关键市场。

2024 年，北美在即时工程行业占据主导市场地位，占据超过35.​​8%份额，收入达1.365 亿美元。这种领先地位可以归因于该地区拥有的多项战略优势。

北美，尤其是美国，拥有一些全球最大的科技公司，这些公司处于人工智能和机器学习研究的前沿。这些公司不断突破快速工程的可能性界限，显着推动该行业的增长。

该地区强大的技术和创新基础设施，以及大量研发投资的支持，进一步巩固了其在全球市场的领导地位。北美还受益于由大量工程师、研究人员和开发人员组成的高技能劳动力队伍，他们对于推动快速工程创新至关重要。

此外，北美的监管环境特别有利于新技术的进步。该地区各国政府一直积极制定政策，鼓励人工智能的道德使用，同时促进技术进步的竞争性市场。这种监管环境有助于培育即时工程能够蓬勃发展的生态系统。

组件分析

2024 年，即时工程市场的软件部分占据主导地位化，占据了超过72.8％的份额。这一巨大的市场份额主要是由于医疗保健、零售和 IT 等不同行业越来越依赖先进的生成式 AI 技术，这些技术已集成 AI 来实现任务自动化并提高运营效率。

该领域的软件工具，例如用于即时工程的集成开发环境 (IDE)，对于开发和完善指导 AI 模型产生所需结果的提示至关重要。软件领域在提示工程市场中的领先地位也可以归功于主要科技公司的持续创新和产品发布。

例如，促进复杂提示技术的新软件解决方案可以使人工智能应用程序的开发周期更快、更高效。这些工具使公司能够部署不仅有效而且符合不断发展的能力的人工智能解决方案人工智能技术​。此外，软件领域受益于对人工智能技术的高水平投资。

私人和政府为人工智能开发提供的大量资金支持了复杂的即时工程工具的发展。这些投资不仅增强了现有工具的功能，还促进了新平台的创建，以应对更复杂和多样化的人工智能应用。

行业分析

2024年，即时工程市场的银行、金融服务和保险(BFSI)细分市场占据了市场主导地位，由于多种影响因素，占据了相当大的份额。 BFSI 部门越来越多地集成人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术，以增强客户服务、保护数据并防止欺诈活动。

这种集成至关重要，因为它可以显着提高客户服务质量。提高客户互动和风险管理流程的效率和准确性。 BFSI 领域的提示工程解决方案主要侧重于优化人工智能驱动的交互，例如客户服务聊天机器人和自动投资建议。

这些应用程序需要高度准确和上下文感知的提示，以确保人工智能在严格的行业监管框架内可靠地运行。 BFSI 领域服务的快速数字化进一步加速了这些技术的采用，因为各机构寻求提供增强的客户体验和简化运营。

此外，对个性化财务建议和安全交易处理系统的需求不断增长，导致 BFSI 机构投资于即时工程，以提高人工智能应用的复杂性。这不仅涉及自动化日常任务，还涉及从大量数据中获取见解以做出更明智的决策并为客户提供量身定制的金融产品。

技术分析

2024年，n-shot提示细分市场在提示工程市场中占据主导地位，占据超过40.3%份额。这种突出性可归因于它能够以最少的输入数据从 ChatGPT 和 Bard 等 AI 模型中产生可靠的响应。

N-shot 提示，即在要求特定输出之前为模型提供一些示例，可以快速生成准确且与上下文相关的响应，而无需更复杂技术的大量数据需求。

该技术在寻求高效 AI 交互的广泛行业中的实用性推动了其广泛采用。企业越来越依赖人工智能来处理大量信息并有效响应用户查询，从而提高速度和效率d by n-shot 提示特别有价值。

此外，其多功能性使其适用于各种应用，从客户服务机器人到更复杂的分析任务，进一步巩固了其市场主导地位。此外，n-shot 提示能够基于有限的示例来完善 AI 响应，这与人们日益重视降低运营成本和提高 AI 可访问性非常吻合。

组织能够实现复杂的 AI 功能，而无需通常与训练大型模型相关的大量计算和数据开销，这使得 n-shot 提示成为一种经济高效的解决方案，同时仍然利用现代 AI 的高级功能。

应用分析

2024年，即时工程市场的内容生成部分占据了市场主导地位，由于其在增强技术方面的关键作用，占据了相当大的份额。跨各种应用程序生成人工智能的能力。该细分市场之所以处于领先地位，是因为它广泛融入了严重依赖数字内容制作的行业，包括营销、媒体和娱乐。

对高效且可扩展的内容创建解决方案的需求极大地推动了先进即时工程技术的采用，这些技术无需人工干预即可生成高质量、与上下文相关的内容。数字媒体消费的不断增长进一步推动了这一领域的增长，企业寻求自动创建引人入胜且多样化的内容格式。

即时工程工具对于优化内容制作流程至关重要，确保输出不仅快速，而且根据特定受众偏好和内容标准量身定制。这些工具有助于完善人工智能模型中使用的提示，从而提高了相关性和吸引力生成的内容，满足在线内容消费的快节奏需求。

此外，人工智能和机器学习技术的不断进步也有助于该细分市场的增长。随着人工智能变得更加复杂，系统理解和解释复杂提示的能力得到提高，从而产生更加细致和高质量的内容。这种技术发展支持即时工程在内容生成中更广泛的应用，从而巩固了其在市场中的主导地位。

关键细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按行业

• 医疗保健
• BFSI
• 汽车和运输
• 媒体和娱乐
• 零售
• IT和电信
• 其他

按技术

• n-Shot提示
• 生成的知识提示
• 思路提示
• 其他

按应用划分

• 内容生成
• 对话式人工智能
• 推荐系统
• 软件开发
• 其他

驱动程序

对人工智能效率和个性化的需求不断增加

主要之一即时工程市场的驱动因素是人工智能应用程序对提高效率和个性化的需求不断增长。随着各行业越来越多地将人工智能融入其运营中，对更复杂的人工智能输出的需求变得至关重要。

这种需求在客户服务、内容创建和软件开发等领域尤其明显，在这些领域，人工智能不仅必须理解而且还要预测用户的需求和偏好。提示工程在完善人工智能交互方面发挥着至关重要的作用，确保人工智能系统提供更准确、更适合上下文的响应。

通过改进提示的结构，企业可以显着提高性能人工智能系统的作用，使它们更加直观，对用户输入的响应更加灵敏。这种优化人工智能交互的动力推动了对即时工程工具和专业知识的需求，从而极大地促进了市场增长。

限制

设计有效提示的复杂性

即时工程市场的一个主要限制是设计有效提示所涉及的复杂性。制作准确指导人工智能响应的提示需要对技术和应用领域有深入的了解。

需要不断更新和完善提示以跟上不断发展的人工智能模型和不断变化的业务需求，这种复杂性变得更加复杂。此外，在平衡指导人工智能行为所需的特异性与允许跨不同环境进行泛化所需的灵活性方面存在固有的挑战。

这种困难不仅减慢了人工智能解决方案的部署速度，而且这也增加了开发成本，因为需要专业技能来驾驭复杂的快速工程。这些挑战可能会阻碍组织充分投资或采用即时工程解决方案，从而限制市场增长。

机遇

扩展到新的行业和应用

即时工程扩展到新的行业和应用带来了巨大的机遇。随着不同行业认识到人工智能的优势，即时工程的多功能性使其能够适应传统技术领域之外的各种新用途。

医疗保健、金融和教育等行业开始探索即时工程如何改善其运营，从自动化管理任务到创建个性化学习体验和患者互动。

此外，物联网和智能设备的兴起为即时工程提供了新领域。ineering，其中人工智能提示可以促进用户与其环境之间更加无缝的交互。这种多样化不仅拓宽了即时工程解决方案的市场，而且还鼓励了创新，因为公司开发了专门的提示以满足独特的行业需求。

挑战

道德问题和偏差缓解

道德问题和偏差缓解的需求构成了即时工程领域的重大挑战。随着人工智能系统越来越融入日常决策过程，确保它们的运行没有固有偏见至关重要。如果不仔细管理，提示工程必须解决人工智能复制或加剧现有社会偏见的可能性。

这包括开发不仅有效而且在不同人口统计和场景中公平和公正的提示。此外，人们对人工智能模型如何做出决策的透明度的需求日益增长离子，特别是在医疗保健和执法等关键领域。

增长因素

在几个引人注目的因素的推动下，即时工程市场有望实现大幅增长。首先，各个领域对更复杂的人工智能（AI）应用的需求正在飙升。从金融到医疗保健等行业越来越依赖人工智能来简化运营、增强决策和改善客户互动。

即时工程通过优化人工智能模型以更有效地理解和响应人类输入、使交互更加直观、结果更加可靠，发挥着至关重要的作用。对增强人工智能性能的需求是市场的重要增长动力。

另一个关键增长因素是人工智能和机器学习技术的不断进步。随着这些技术的发展，它们需要更精细的输入才能发挥最佳性能。磷即时工程通过开发和微调指导人工智能行为的提示来满足这一需求，确保人工智能应用程序始终处于技术能力的前沿。

新兴趋势

即时工程的新兴趋势正在塑造该领域的未来，对业务和技术格局具有重大影响。主要趋势之一是人工智能在生成创意内容和个性化客户体验方面的日益集成。

企业利用人工智能驱动的提示工程来生成独特的内容并根据个人用户偏好定制交互，从而提高参与度和满意度。另一个趋势是利用更复杂的提示技术，如思维链提示，增强人工智能的推理能力。

这种技术将复杂的问题分解为更简单、可管理的部分，使人工智能能够处理更复杂的查询并提供更准确的答案。这些进步不仅增强了人工智能系统的功能，而且还扩大了快速工程在需要详细分析任务的行业中的应用范围​。

商业利益

快速工程提供了众多商业利益，使其成为旨在利用人工智能的组织的宝贵实践。首先，它显着提高了人工智能系统的效率。精心设计的提示可确保人工智能应用程序以更高的准确性执行任务，减少人工干预，从而简化操作并降低成本。

人工智能输出的这种优化直接转化为提高运营效率和降低运营成本。此外，及时的工程通过为企业提供更准确的数据和见解来增强决策。人工智能系统在精心设计的提示的指导下，可以提供详细的分析和建议对于战略规划和执行至关重要。

此外，随着人工智能越来越融入业务流程，及时的工程设计可确保人工智能的贡献与组织目标保持一致，从而最大限度地发挥技术投资的影响。

关键区域和国家/地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 其他地区欧洲
• 亚洲-太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿拉伯联合酋长国
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在快速发展的即时工程领域，多家公司已成为关键参与者，每家公司都为该行业的增长做出了独特的贡献。​

总部位于葡萄牙， PROMPTMETHEUS 提供 Prompt IDE，该工具旨在帮助开发人员创建和优化 AI 模型的提示。该工具支持复杂提示技术的开发，有助于提示工程实践的进步。 ​

Salesforce, Inc.是一家美国公司，提供客户关系管理 (CRM) 平台。该公司提供了一个 Prompt Builder 工具，可以帮助用户设计和微调提示，以从大型语言模型 (LLM) 中获得所需的响应。 Salesforce 业务遍及全球，在北美、拉丁美洲、欧洲和亚太地区设有 110 个办事处、以及中东和非洲。

Curved Stone Limited，这家总部位于英国的软件开发公司提供各种数字服务，包括及时的工程服务、培训以及创意验证和设计服务。他们为客户及其 WorkflowGPT 平台设计提示，帮助客户充分发挥法学硕士的潜力。

A3Logics总部位于美国，提供及时的工程服务，旨在帮助企业将人工智能解决方案集成到其工作流程中。他们的服务包括快速设计和开发，促进人工智能技术在不同领域的采用。

市场上的主要参与者

• PROMPTMETHEUS
• Salesforce, Inc.
• Curved Stone Limited
• A3Logics
• PromptBase
• PromptHero
• Prompt Genie
• Vocify Inc. dba Vellum
• AIPRM
• Amazon Web Services, Inc.
• Promptitude
• PromptLeo

近期动态

• 2024 年 2 月，Salesforce 在其 Einstein 1 平台中引入了两项与即时工程相关的新功能。这些增强功能旨在加速企业部门内生成式 AI 应用程序的开发​。
• 2024 年 3 月，Nitor Infotech 推出了专注于即时工程的新服务产品。这一举措预计将转变企业如何部署和生成提示，帮助更有效地使用生成式人工智能技术​。