公共部门市场中的生成式人工智能(2024-2033)

• 公共部门市场中的全球生成人工智能预计将达到到 2033 年 121 亿美元，从 2023 年的 17 亿美元增长，并以强劲的速度增长预测期内（2024-2033 年）复合年增长率为 21.6%。
• 2023 年，软件细分市场成为主导类别，占据超过 56.8% 的巨大市场份额。
• 基于云的部署模式在2023占据主导地位，占更多市场份额超过47.2%的市场份额。
• 在应用领域，政府服务和管理在2023占据市场领先地位，占总市场份额超过34.6%。
• 从地区来看，北美在领域保持领先地位ng>2023，在全球公共部门生成人工智能市场中占据38.2%的显着份额。

人工智能对公共部门市场的影响

人工智能 (AI) 为公共部门组织带来了变革潜力，提供了多种方式增强服务交付、降低成本并提高效率。

以下是人工智能可能对公共部门组织产生的一些影响：

• 增强服务交付：人工智能可以提高公共服务的质量和可及性。例如，虚拟助理和聊天机器人可以提供 24/7 客户服务，高效处理查询并向公民提供信息。这不仅提高了用户满意度，还让员工能够专注于更复杂的任务。
• 运营效率：人工智能可以自动执行日常任务，例如数据输入、分析和处理，显着减少这些活动所需的时间和资源。这可以节省成本并缩短处理时间，这对于医疗保健和公共管理等部门尤其有利。
• 决策：人工智能技术可以通过分析大量数据来识别趋势、做出预测并提供建议，从而协助决策过程。这种能力在资源分配、城市规划和应急响应管理等领域特别有用。
• 欺诈检测和合规性：人工智能可以增强公共部门组织检测欺诈和强制遵守法律法规的能力。通过分析数据中的模式和异常，人工智能系统可以比传统方法更有效地识别潜在的欺诈案件。
• 可访问性和包容性：人工智能可以帮助让公共服务更容易获得o 残疾人。例如，人工智能驱动的工具可以将文本转换为语音，提供实时语言翻译，或提供增强的数字无障碍选项，从而使服务更具包容性。
• 政策制定和实施：人工智能可以通过为政策制定者提供对潜在影响和结果的详细分析来支持公共政策的制定和实施。这可以实现更明智的决策和更有针对性的政策干预。

组件细分分析

2023 年，软件细分在公共部门市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了超过56.8%的份额。这一巨大的市场份额可归因于公共安全、医疗保健和行政管理等各个政府职能部门对先进人工智能驱动解决方案的需求不断增长

软件解决方案对于使这些部门简化运营、增强决策流程并更有效地提供服务至关重要。人工智能技术的不断进步进一步推动了软件领域的强劲增长，其中包括机器学习、自然语言处理和机器人技术。

这些技术促进了复杂任务的自动化、预测分析和大量数据的管理，这些都是公共部门的关键能力。各国政府越来越多地投资于这些软件解决方案，以提高公共预测的准确性、优化资源配置并提高治理透明度。

此外，生成式人工智能软件的适应性在其广泛采用中发挥着至关重要的作用。可定制的人工智能解决方案允许公共部门机构根据特定的管理和运营需求定制应用程序。这种灵活性不仅提高了运营效率，还支持遵守有关数据安全和隐私的严格政府法规。

展望未来，由于公共部门正在进行的数字化转型举措，软件部门预计将保持其主导地位。随着政府继续优先考虑公共服务提供方面的创新，这些举措可能会扩大。人工智能技术提供商与政府机构之间在开发和实施定制解决方案方面的合作不断加强，进一步支持了该细分市场的乐观前景。

部署细分市场分析

2023 年，基于云的细分市场在公共部门市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了超过47.2% 份额。这种优势主要是由该细分市场提供可扩展、灵活且经济高效的服务的能力驱动的政府机构的解决方案。

基于云的部署可实现快速可扩展性，这对于处理不同数量的数据和计算需求至关重要，而无需支付与物理基础设施相关的前期成本。公共部门越来越多地采用基于云的生成式人工智能解决方案，这也可以归因于它们增强的可访问性以及与现有系统集成的便利性。

这些解决方案使各机构能够快速有效地部署人工智能功能，从而促进改进服务交付和决策流程。此外，基于云的平台提供强大的安全功能，旨在满足公共部门实体所需的严格数据保护标准，从而提高信任和合规性。

此外，基于云的方法支持远程访问，这对于实现公共部门运营现代化至关重要，特别是在地理位置分散的地区。此功能 en确保政府所有部门都能获得必要的人工智能工具和数据分析功能，从而促进不同地区公共服务的统一。它还使公共部门能够利用先进的人工智能驱动的分析和机器学习算法来提高运营效率和公民参与度。

随着公共部门继续优先考虑数字化转型计划，对基于云的生成人工智能解决方案的需求预计将增长。云基础设施和安全性的不断改进进一步支持了这一趋势，使这些解决方案对政府应用程序更具吸引力。凭借提供强大、可扩展且安全的人工智能功能的能力，基于云的部署将继续成为公共部门数字战略的基石。

应用细分分析

2023 年，政府服务和管理细分市场nt 在公共部门市场的生成人工智能领域占据主导地位，占据了超过34.6％的份额。这一巨大的市场份额可归因于政府运营中对自动化的需求日益增长以及效率的提高。

生成式人工智能技术越来越多地被用来增强公共管理流程，实现自动化文档处理、简化的工作流程和更加个性化的公民服务。人工智能在这一领域的普及还源于其协助政策制定和监管合规的能力。

人工智能工具分析大量数据，提供有助于政策制定的见解，确保决策基于全面分析和实时数据。此外，生成式人工智能还被用来通过自动化预算和支出跟踪、减少错误和提高财务透明度来改善公共部门的财务管理政府服务中采用生成式人工智能的另一个关键驱动力是其增强公民参与度的潜力。通过自然语言处理和机器学习，人工智能应用程序可以管理公众询问，提供自动响应，并将特定请求有效地发送给适当的部门。这不仅提高了政府机构的响应能力，还提高了公民对公共服务的满意度和信任度。

展望未来，随着政府继续投资数字基础设施并寻求新技术以提高公共部门效率和服务质量，政府服务和管理部门预计将保持领先地位。人工智能不断融入政府运营，凸显了其在通过提高决策和运营效率实现公共服务现代化和改善治理方面的关键作用。

主要细分市场

按组件

软件

服务

按部署

• 基于云
• 本地
• 混合

按应用

• 政府服务和管理
• 公共安全和法律执法
• 医疗保健和公共卫生
• 教育和培训
• 其他应用

驱动程序

通过生成式人工智能加强公共服务交付

生成式人工智能（GenAI）融入公共部门主要是因为其显着提高服务交付成果的潜力。 GenAI技术被用来优化运营并设计更易于访问、可互操作的具有个性化功能的数字服务，从而更有效地满足公民的多样化需求。

例如，GenAI可以分析联络中心的交互，以改进沟通策略，从而减少对服务的需求并增强客户体验满意。政府还利用人工智能通过了解个人的独特背景来提供更加个性化的服务，这可以在无需人工干预的情况下简化和改善互动。

限制

公共部门人工智能采用中的怀疑和信任缺失

尽管 GenAI 前景广阔，但公众和内部普遍存在的怀疑和信任问题是一个重大限制有关人工智能技术的政府实体。这种犹豫往往源于对隐私、数据安全以及人工智能系统被滥用的可能性的担忧。

需要强大的治理框架来确保负责任地使用人工智能至关重要，但有效实施具有挑战性。公共部门领导者认识到需要值得信赖的合作伙伴来应对这些复杂性，并热衷于与人工智能专家合作开发符合严格道德和安全标准的用例。

机遇

扩大公共管理的能力和效率

生成式人工智能通过自动化日常任务、增强决策流程和实现更有效的资源管理，提供了彻底改变公共管理的巨大机会。GenAI 可以简化采购等行政程序，改进招聘流程，并协助快速制定规范和政策。

这种自动化潜力延伸到内部运营，人工智能工具可以增强内部运营的效率。此外，生成式人工智能可以帮助开发适合公共部门劳动力需求的培训计划，从而提高各个部门的技能发展。

挑战

技能差距和劳动力转型

采用生成式人工智能的关键挑战公共部门的原生人工智能是现有劳动力的技能差距以及有效整合新人工智能技术所需的转型。尽管人们大力推动员工提高技能，但这些技能的发展速度并不能满足需求。

公共部门组织需要在培训计划上进行大量投资，并可能重组其员工队伍，以充分利用生成式人工智能的优势。这种转变还涉及解决与工作岗位流失相关的问题，并确保人工智能的实施提高工作质量，同时不会导致大量失业。

增长因素

GenAI 在公共部门的快速增长可归因于其简化运营并为复杂的官僚流程提供创新解决方案的能力。随着政府面临不断增加的数据量和复杂的决策要求，GenAI 工具（如 la）语言模型和自动分析系统有助于快速有效地处理信息，从而减少日常任务所需的时间和人力。公共部门 GenAI 应用市场预计每年增长50%以上​。

新兴趋势

公共部门采用 GenAI 的一个重要趋势是其在监管机构、中央机构和服务交付平台等不同政府职能部门的应用。这些工具在提高公共服务提供的速度和准确性以及实现与公民更加个性化的互动方面特别有效。此外，GenAI 在政策和计划制定中的整合变得越来越普遍，有助于分析大量数据以制定有效的政府战略​。

商业利益

GenAI 在公共领域的部署ctor 带来了巨大的商业利益，包括提高运营效率和节省成本。通过自动化日常任务，政府可以将人力资源分配到更具战略性的角色，从而改善服务提供和政策有效性。此外，GenAI 通过提供提高决策准确性的工具来协助降低风险，这对于公共安全和遵守法规至关重要​。

区域分析

2023 年，北美在生成人工智能公共部门市场中占据主导地位，占据了超过38.2%的份额，收入总计32亿美元。这一巨大的市场份额可归因于几个关键因素，这些因素使北美独特地处于公共部门生成人工智能应用的前沿。

首先，强大的技术基础设施和对人工智能研究的大量投资h 和发展使北美地区与众不同。该地区拥有一些专注于人工智能技术进步的世界领先技术公司和研究机构。这促进了生成式人工智能的开创性发展，并很容易在医疗保健、公共安全和联邦行政等各个公共部门领域得到采用。

其次，美国和加拿大等国家积极的政府政策和资金发挥着至关重要的作用。这些政府不仅在数字化转型议程中优先考虑人工智能，而且还分配了大量预算将人工智能技术整合到公共服务中。例如，美国政府推出了多项举措来增强联邦机构的人工智能能力，旨在提高效率、决策流程和向公众提供的服务。

此外，人们越来越重视公共部门和私营部门之间的合作在北美，这加速了生成式人工智能解决方案的部署。这些合作伙伴关系有助于定制人工智能工具，以满足公共部门的特定需求，从而提高运营效率和创新。高技能劳动力的存在和促进技术创新的文化进一步支持这些举措，确保北美在公共部门应用生成式人工智能方面保持领先地位。

最后，与其他地区相比，北美公共部门对先进技术的采用率较高，这源于对技术创新和风险承担的更大开放性。与之相辅相成的是支持人工智能道德使用的监管框架，确保人工智能融入公共系统既对公民负责又有益。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国许多
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东&非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿拉伯联合酋长国
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在公共部门内快速发展的生成式人工智能领域，一些关键参与者通过战略收购、新产品等方式成为市场领导者。产品发布和合并。 IBM 是市场的领先者之一，为公共部门提供人工智能驱动的解决方案。它为政府运营提供认知解决方案，包括使用预测分析、自动化和数据管理。其人工智能工具支持决策、政策分析和公民服务。

市场主要参与者

• IBM
• 微软
• Palantir Technologies
• Google Cloud (Alphabet Inc.)
• 亚马逊网络服务 (AWS)
• 埃森哲
• SAS研究
• SAP
• Oracle
• DataRobot
• 其他关键参与者

近期进展

• 微软的研究arch，发布 2024 年 10 月，建议公共部门工作人员通过使用人工智能自动化日常事务工作，每周可节省2300 万小时时间自动化工作流程流程。该公司还承诺支付17 英镑的账单<到 2035 年，将投入投资，支持英国公共部门采用人工智能。
• 2024 年 6 月，AWS 启动了一项价值 5000 万美元的生成式 AI 计划，名为“AWS 公共部门生成人工智能” Impact Initiative”，帮助公共部门组织使用 AWS GenAI 服务加速创新。
• SAS 一直致力于将生成式 AI 工作与公共部门的现实目标联系起来。 2024 年 10 月，他们强调了 GenAI 在政府中的潜在用例，包括政策和立法研究