报告概述

到 2034 年，全球检索增强生成市场规模预计将从 2024 年的13 亿美元增长到745 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 49.9% 的速度增长从 2025 年到 2034 年。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了37.4%以上的份额，拥有4 亿美元收入。

检索增强生成 (RAG) 是指人工智能中的一个框架，系统通过从庞大的数据库中检索相关信息来增强其响应生成。该方法将生成模型的功能与提取信息的精度相结合，从而实现更准确、上下文感知的输出。

随着越来越多的行业认识到其增强人工智能应用程序的潜力，检索增强生成的市场正在迅速扩大并发症。这项技术在客户服务、内容创建和法律咨询等领域尤其有价值，这些领域知识的准确性和深度至关重要。随着企业越来越依赖人工智能来处理复杂的交互和生成内容，对 RAG 技术的需求预计将大幅增长。

RAG 的采用主要是由于其提高决策和运营效率的能力。通过为人工智能系统提供访问最新信息的能力，RAG 可以实现更准确的分析和响应，这对于及时且相关的数据至关重要的领域至关重要。

此外，人工智能和机器学习技术的不断改进，特别是在自然语言处理和数据检索方面，进一步刺激了该市场的增长。人们对能够在自动响应中提供更高的准确性和上下文的技术的需求不断增长，RAG 有效地解决了这一问题。

<市场趋势表明，系统正在转向更加智能的系统，能够处理从法律和金融服务到医疗保健和客户支持等各个领域的复杂查询。 RAG 与现有技术无缝集成并提供可扩展解决方案的能力也有助于提高其市场采用率。

关键要点

• 检索增强生成 (RAG) 市场正在进入快速变革性增长阶段。到 2024 年，其价值将达到13 亿美元，预计将大幅增长，到 2034 年将达到约745 亿美元，预测期内的复合年增长率为49.9%。
• 北美将在 2024 年成为领先地区，占全球市场的37.4%以上，产生约4 亿美元收入。
• 来自部门从金融角度来看，云细分市场在 2024 年以 75.9% 的市场份额占据领先地位。
• 文档检索细分市场在 2024 年占据了显着的 33.5% 份额，凸显了其在提高上下文准确性、减少生成输出中的幻觉以及支持法律、研究、教育等关键用例方面的核心作用。
• 在技术采用方面，自然语言处理 (NLP) 在 RAG 领域处于领先地位，占整个市场的38.2%。这是由于其在理解和解释用户意图方面发挥着关键作用，从而能够生成更人性化、语义丰富的内容。
• 大型企业主导了市场，到 2024 年将占总体份额72.2%。他们的运营规模、更高的支出能力以及客户工程中对智能自动化的需求管理、知识管理和合规监控是主要影响因素。
• 在各个应用领域中，内容生成占据了主导地位34.61%份额。媒体、电子商务和教育行业的需求不断增长，个性化、高质量的内容输出对于用户体验和运营效率至关重要。
• 医疗保健领域引领行业垂直采用，到 2024 年将占据 36.61% 的强劲份额。

分析师的观点

RAG 的技术进步集中在提高检索和生成过程的效率和准确性。更复杂的检索算法的开发和基于变压器的模型的集成等创新显着增强了 RAG 系统的功能。

在监管方面，随着 RAG 在各行业中变得越来越普遍，人们越来越关注确保这些技术的道德使用，特别是在数据隐私和有偏见的输出管理方面。 RAG 技术的扩展提供了大量投资机会，特别是在严重依赖数据驱动决策的行业。

企业可以通过提高客户交互质量、通过自动化实现成本效率以及提高数据分析的准确性，从 RAG 集成中受益。 RAG 对各个行业的适应性使其成为寻求投资尖端技术的企业的多功能工具​

北美市场增长

2024 年，北美 在检索增强一代 (RAG) 市场中占据主导地位，占据了超过 37.4% 的全球份额并产生约4 亿美元收入。这个领导可以这要归功于该地区先进的人工智能研究生态系统、大量的技术投资以及 RAG 解决方案在各个行业的广泛采用。

医疗保健、金融和法律服务等行业一直处于领先地位，利用 RAG 来增强内容生成、文档检索和决策流程。北美强大的云基础设施进一步促进了 RAG 系统的可扩展部署，使企业更容易将这些技术集成到其运营中。 ​

北美领先科技公司和初创企业的存在营造了有利于人工智能和机器学习创新的环境。这些组织推动了 RAG 技术的开发和实施，为该地区的市场主导地位做出了贡献。

部署分析

2024 年，云细分市场在检索增强方面占据主导地位ed Generation (RAG) 市场，占据令人印象深刻的 75.9% 市场份额。这一巨大份额主要归因于几个关键因素，这些因素强调了该细分市场对各行业组织的吸引力。

首先，基于云的 RAG 解决方案的可扩展性是一个重要的驱动因素。组织无论规模大小，都可以受益于有效扩展运营以管理不同数据量的能力，而无需对物理基础设施进行大量前期投资。

其次，云部署提供的灵活性使企业能够以最少的中断和停机时间实施和更新其 RAG 解决方案。这种灵活性对于维持持续运营至关重要，并支持快速适应不断发展的技术进步或业务需求。

此外，成本效益仍然是云领域主导地位的一个引人注目的因素。减少对 on-s 的需求精简的硬件、维护和人员可以降低组织的总体成本，使云解决方案成为寻求优化支出同时仍受益于先进 RAG 功能的企业的有吸引力的选择。

功能分析

2024 年，文档检索细分市场在检索增强一代 (RAG) 中占据主导地位市场，占据了33.5％的显着份额。这种领先地位可归因于几个关键因素。

首先，各行业数字化转型的加速提高了强大的文档检索系统的必要性。这些系统对于管理每天生成的大量数据至关重要，这使得它们在快速访问准确信息至关重要的行业中发挥着不可估量的作用。

此外，人工智能和机器学习的进步显着增强了文档检索的能力等值系统。这些技术的集成不仅提高了数据检索过程的精度，而且提高了效率。人工智能算法有助于自动执行数据提取和分类等复杂任务，这些任务是文档管理系统不可或缺的一部分。

此外，对基于云的解决方案的推动进一步推动了这一领域的增长。云计算提供了可扩展的存储和检索选项，经济高效，可满足各种规模组织的需求。向云的转变是由于其提供灵活的远程文档访问能力，这在全球互联的工作环境中变得越来越重要。

技术分析

2024 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场在检索增强生成 (RAG) 市场中占据主导地位，占据了超过38.2% sh是。这一巨大的市场份额很大程度上是由于 NLP 在增强各行业人工智能应用程序能力方面发挥的关键作用而推动的。

NLP 领域的突出地位源于其在提高机器对人类语言的理解方面的关键作用，这对于开发更直观、更有效的人工智能驱动应用程序至关重要。 NLP 技术能够从大量文本中提取有意义的信息，使其在客户服务、内容生成等领域以及更广泛的数字交互领域不可或缺。

此外，NLP 的进步对于需要深入理解文本中的上下文、意图和情感的人工智能应用程序的开发至关重要，这些应用程序越来越多地应用于面向消费者的行业。这些进步促进了聊天机器人、虚拟助理和个性化内容交付系统、驱动器等服务的显着改进。

此外，NLP 与机器学习和深度学习等其他人工智能技术的集成扩大了其应用范围，提高了其处理和理解人类语言的效率，从而为企业带来变革。这种协同作用对于需要高水平数据解释和消费者互动管理的行业至关重要，从而巩固了 NLP 细分市场在 RAG 市场的主导地位。

公司规模分析

2024 年，大型企业细分在检索增强生成 (RAG) 市场占据主导地位，占据了72.2%的巨大份额。这种主导市场地位归因于几个关键因素，这些因素强调了 RAG 技术在大型企业中的重大影响和集成。

首先，大型企业拥有必要的财务和能力。d 投资先进 RAG 技术的组织资源。这使他们能够利用 RAG 的全方位功能，从提高运营效率到通过复杂的数据分析和管理系统提高客户参与度。

大规模部署这些技术的能力为大型企业在各个行业提供了显着的竞争优势。此外，金融、医疗、政府等行业对稳健数据治理和遵守监管标准的内在需求推动了大型企业采用RAG解决方案。

此外，大型企业的全球影响力和复杂的运营需要集成能够处理多种数据类型并支持多语言功能的先进RAG系统，从而确保跨多个市场的全面覆盖和运营连续性。这种能力对于保持敏捷性和响应能力至关重要

应用分析

2024 年，检索增强生成 (RAG) 市场中的内容生成部分占据主导地位，占据了超过34.61%的份额。这一重要的市场存在很大程度上归功于内容生成技术在不同行业的多功能应用和重大影响。

内容生成领域的强劲增长可归因于先进自然语言处理 (NLP) 和机器学习技术的集成，这些技术增强了系统生成跨各种格式的丰富、上下文和相关内容的能力。

此外，对个性化通信和内容定制的需求不断增长，推动了对动态内容生成的需求。这种趋势在电子商务和数字营销等行业中表现得尤为明显。营销，内容的准确性和相关性直接影响消费者行为和业务成果。

此外，内容生成工具的可扩展性使企业能够在不影响质量的情况下有效管理大量内容需求，继续推动这些解决方案的采用。这种可扩展性对于应对不断发展的企业不断扩大的内容需求至关重要，尤其是在日益数字化的市场中。

最终用途分析

2024 年，医疗保健细分市场在检索增强一代 (RAG) 市场中占据主导地位，获得了36.61%的显着市场份额。这种领先地位归功于该行业内的几个关键发展和趋势。

首先，RAG 技术在医疗保健领域的集成是由医疗数据处理和数据处理方面对精度和效率的迫切需求推动的。不可知论者。 RAG 系统显着增强了医疗保健专业人员实时访问和利用大量医疗数据的能力，包括研究论文、患者记录和临床指南。

这种功能对于提高诊断准确性和实现更明智的临床决策至关重要​。此外，RAG 对支持多样化和多语言医疗保健环境的适应性发挥了至关重要的作用。

通过促进跨不同语言检索上下文相关的医疗信息，RAG 技术满足了医疗保健行业的全球需求，满足了广泛的人口群体并在全球范围内增强了患者护理。

医疗保健中对数据隐私的日益重视以及遵守 HIPAA 和 GDPR 等严格监管标准的需求也强调了 RAG 系统的采用。这些技术确保敏感的患者信息得到安全处理y，保持机密性和完整性，这在医疗保健行业至关重要​。

主要细分市场

按部署

• 本地
• 云

按功能

• 建议引擎
• 摘要和报告
• 响应生成
• 文档检索

通过技术

• 深度学习
• 知识图
• 机器学习
• 自然语言处理（NLP）
• 语义搜索
• 情感分析算法

按公司规模

• 大型企业
• 中小型企业（SME）

按应用

• 内容生成
• 研究与开发
• 营销与销售
• 法律与合规
• 客户支持与聊天机器人
• 知识管理

按最终用途

• 媒体与娱乐
• 教育
• IT与电信
• 零售和电子商务
• 金融服务
• 医疗保健

驱动程序

内容审核的采用率不断提高

由于内容审核的应用不断增加，检索增强一代 (RAG) 市场正在经历显着增长。该技术通过快速验证和审核内容来协助在线平台和社交媒体应用程序。

通过促进相关内容政策或信息的检索，RAG 提高了内容审核流程的效率和准确性。全球对提高内容质量同时降低审核成本的重视导致了 RAG 技术的广泛采用，从而促进了市场的扩张。

限制

高实施成本

尽管有这些优点，但 RAG 系统的实施往往受到高成本的阻碍。这些成本包括设置物理基础设施、软件系统以及人力资源的培训和部署。

尤其是中小型企业发现这些成本过高，限制了更广泛的采用。定期维护和潜在的系统调整进一步增加了费用，对预算敏感的组织构成了重大进入障碍。

机遇

增强数据隐私和合规性

RAG 技术在增强数据隐私和监管合规性方面提供了巨大的机会，特别是在银行和医疗保健等行业。随着数据保护监管要求的加强，该技术将数据访问限制为仅授权信息的能力变得越来越有价值。此功能不仅支持遵守严格的数据保护法，还可以通过保护敏感信息来建立与客户的信任。

挑战

模型训练和维护的复杂性

RAG 市场面临的主要挑战之一是模型训练和维护的复杂性。 RAG 系统需要不断更新和再培训，以管理其处理的广泛知识。

持续调整的必要性以及有效实施所需的高水平专业知识可能会让许多组织望而生畏，限制了 RAG 技术的实际可扩展性和可持续性。

增长因素

检索增强一代 (RAG) 的增长市场是由几个关键因素推动的。首先，对先进的人工智能驱动的客户支持系统日益增长的需求发挥着至关重要的作用。这些系统利用 RAG 提供及时、准确的响应，增强各个行业的客户服务，包括电子商务和电信​。

此外，需要高效和预随着在线平台寻求在管理成本的同时保持内容完整性，在 RAG 快速检索相关政策信息的能力的支持下，进行精确的内容审核变得越来越重要。

新兴趋势

几个新兴趋势正在塑造 RAG 格局。 RAG 与云和边缘计算技术的集成正在增强实时、低延迟的检索能力，这对医疗保健和物流等行业特别有利。

此外，道德人工智能和治理的推动正在影响 RAG 的发展，确保这些系统透明、负责和公平，从而增加信任并促进金融和医疗保健等受监管行业的更广泛采用。

此外，针对垂直特定解决方案的趋势正在获得关注，例如法律等行业研究和个性化医疗保健寻找定制的 RAG 应用程序非常有益​。

商业利益

RAG 通过将高级检索功能与生成式 AI 相集成，提供了显着的商业利益。这种组合可以增强客户支持，RAG 支持的系统可以提供快速、准确的响应，从而提高客户满意度和运营效率。

在内容生成中，RAG 通过利用当前信息促进准确且相关的内容的创建，从而提高营销和媒体应用程序的输出质量。 此外，RAG 为企业提供最相关和最新的信息，支持从财务建模到供应链管理的活动，从而改善决策流程。

关键地区和国家

• 北美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

关键玩家分析

Clarifai, Inc.一直在积极拓展其RAG产品。 2024 年 9 月，该公司推出了全新的高级 RAG 解决方案，旨在增强数据检索和集成，从而提高内容生成和商业智能等各种应用程序中 AI 模型的性能。这一发展凸显了 Clarifai 致力于推进人工智能创新和及其在 RAG 领域的能力​。

Informatica Inc. 通过与 Databricks 建立战略合作伙伴关系，增强了其市场影响力。该合作伙伴关系于 2024 年 6 月宣布，重点关注 RAG 应用程序的生成式 AI 解决方案蓝图，集成原生 SQL ELT 支持以增强数据集成和检索流程。此次合作旨在简化 RAG 系统的开发，提高其效率和可扩展性。

Databricks, Inc. 还在 2024 年 9 月通过新的集成扩展了其产品范围，该集成通过合并实时相关数据来增强大型语言模型 (LLM)。此更新对于需要高精度和特定领域响应的应用程序特别有益，例如聊天机器人、搜索引擎和知识引擎。此举凸显了 Databricks 不仅致力于扩大其技术足迹，而且致力于改善 RAG 技术的实际应用nology​。

市场上的主要参与者

• Anthropic
• Amazon Web Services Inc.
• Clarifai
• Cohere
• Google DeepMind
• Hugging Face
• IBM Watson
• Informatica
• Meta AI (Facebook AI）
• 微软
• Neeva
• OpenAI
• 语义学者 (AI2)

近期进展

• 2024 年 7 月，人工智能支持解决方案领导者 Core42 与 AIREV 合作，推出了按需人工智能操作系统。这个去中心化平台旨在简化人工智能应用程序的开发和部署，融合了多步骤检索增强生成 (RAG) 等功能，并支持多种人工智能模型，包括 JAIS 和 Azure OpenAI GPT-4。
• 为了增强 RAG 功能，OpenAI 于2024 年 6 月宣布打算收购实时分析平台 Rockset。这个获得isition 计划将 Rockset 的实时数据和矢量搜索功能集成到 OpenAI 的产品中，旨在通过将数据转化为可行的见解来提高其企业解决方案的实用性。
• 2024 年 4 月，DataStax, Inc. 推出了与 Google Cloud 的 Vertex AI 的新集成，包括 Vertex AI Extensions 和 Vertex AI Search。这些集成旨在通过简化现有数据源和 API 的连接来促进生成式 AI 和 RAG 应用程序的开发。
• 2024 年 3 月，美国著名图形数据库公司 Neo4j Inc. 与 Microsoft 建立了合作伙伴关系。此次合作的重点是将 Neo4j 的图形数据库技术与 Microsoft Fabric 和 Azure OpenAI 服务集成。