软件作为医疗设备的市场规模和份额
软件医疗器械市场分析
2025 年软件医疗器械市场规模为 38.1 亿美元,预计到 2030 年将达到 195.8 亿美元,复合年增长率为 38.7%。人工智能算法临床验证的急剧增加、云原生架构的成熟以及付款人对新报销代码的采用,共同使软件作为医疗设备市场走上了加速增长的道路。智能手机和平板电脑的普及为临床批准的应用程序提供了现成的平台,而消费者可穿戴设备中的边缘人工智能芯片则将实时推理从云端转移到患者的日常生活中。监管机构已采取简化的变更控制路径来应对,允许持续学习软件进行迭代,而无需冗长的重新提交。与此同时,跨境数据隐私法正在迫使区域部署策略缓和 SaMD 解决方案的全球影响力。
主要报告要点
- 通过部署,云托管解决方案在 2024 年占据 64.98% 的收入份额;预计到 2030 年,混合模式和纯云模式的复合年增长率将达到 46.7%。
- 按应用划分,到 2024 年,筛查和早期检测将占软件医疗设备市场规模的 39.75%,而到 2030 年,慢性病管理的复合年增长率将达到 41.6%。
- 按最终用户计算,医院和诊所贡献了 41.59% 的收入。预计到 2024 年,家庭护理机构在未来五年内的复合年增长率将达到最高的 44.3%。
- 按地区划分,2024 年北美市场份额为 41.87%;预计到 2030 年,欧洲复合年增长率将达到最快 45.13%。
全球软件作为医疗器械市场趋势和见解
驱动因素影响分析ysis
| Rapid AI/ML 算法验证工具链 | +8.5% | 全球,北美和欧盟早期采用 | 中期(2-4 年) |
| 增长慢性病远程监测计划 | +7.2% | 全球,尤其是北美和亚太地区 | 长期(≥ 4 年) |
| 智能手机传感器精度现已与 II 类硬件相匹配 | +6.8% | 全球,以消费电子产品采用为主导 | 短期(≤ 2 年) |
| 数字报销代码疗法 (DTx) | +5.9% | 主要是北美,扩展到欧盟 | 中期(2-4 年) |
| 不为人所知 – FDA SaMD 更新的“简化的真实世界数据”试点 | +4.3% | 北美,全球监管溢出效应 | 长期(≥ 4 年) |
| 低调 – 可穿戴设备内部的边缘推理芯片支持离线 SaMD | +3.8% | 全球,制造集中在亚太地区 | 中期(2-4 年) |
| 快速 AI/ML 算法验证工具链 | +8.5% | 全球,北美和欧盟早期采用 | 中期(2-4 年) |
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快速AI/ML算法验证工具链
美国食品和药物管理局迄今为止已批准超过520种人工智能医疗设备,这是一个里程碑通过预先确定的变更控制计划,让开发人员无需完全重新提交即可更新模型。[1]U.S.美国食品和药物管理局,“支持人工智能和机器学习 (AI/ML) 的医疗设备列表”,fda.gov 持续学习版本将六个月的更新周期转变为不到一个月的部署,为先行者提供了持久的竞争速度。风险投资也反映了这种信心,到 2024 年,风险投资将向医疗保健 AI 初创公司投入 110 亿美元,占数字医疗总资金的四分之一。规模化的真实世界证据框架进一步收紧了上市后反馈循环,促进了安全监测和营销宣传。
慢性病远程监测项目的增长
在纽约大学朗格尼健康中心,一项招募了 8,000 名患者的门诊项目取消了数据提交广告至 58.7%,并降低了急症护理利用率。[2]NEJM Catalyst,“大规模动态远程患者监测”,catalyst.nejm.org 心脏病学和内分泌学领域的类似成功推动了心脏病学和内分泌学的发展付款人倾向于永久 RPM 福利设计; 2025 年 Medicare 医生费用表创建了捆绑代码,用于补偿护理团队花在管理 SaMD 来源的生命体征上的时间。亚太地区的试点项目也体现了这些成果:天津的一个糖尿病管理平台将数千名用户的空腹血糖降低了 1.68%,糖化血红蛋白降低了 0.45%。这些结果证明了大规模推广的合理性并锁定了长期需求。
智能手机传感器精度现在可与 II 类硬件相匹配
临床研究报告智能手表光电体积描记法检测心房颤动的灵敏度为 94.8%,特异性为 95%。[3]A。 Vaidya 等人,“用于心房颤动检测的智能手表光电体积描记法”,JACC:进展,academic.oup.com 单独的试验发现基于智能手机的脉搏血氧测定法满足 FDA/ISO 80601 ±3 SpO2 点的精度限制,实现 2.6% 的 RMS 偏差。这些验证加上三星 FDA 批准的睡眠呼吸暂停算法,将可寻址软件作为医疗设备市场扩展到临床之外,进入日常生活。
数字治疗报销代码 (DTx)
新的 HCPCS II 级代码 A9291 和三个 2025 G 代码现在对医生开出 FDA 授权的数字治疗药物和管理患者生成的数据进行补偿。商业保险公司也在效仿,创造了一条可预测的收入路径,消除了核心采用障碍。例如,马萨诸塞州医疗补助计划已经在全州范围内报销 DTx 承保范围,从而加快了患者的获取速度。
限制影响分析
| 分散的全球网络安全/ISO 81001-5-1 合规成本 | -4.7% | 全球,具有不同的区域要求 | 中期(2-4 年) |
| 限制跨境健康云的数据隐私立法 | -3.9% | 主要是欧盟-美国,扩展到亚太地区 | L长期(≥ 4 年) |
| 引人注目 – 智能手机操作系统 API 弃用会破坏旧版 SaMD 应用程序 | -2.8% | 全球,影响 iOS 和 Android 生态系统 | 短期(≤ 2 年) |
| 低调 – DTx 长期成本节约的精算证据有限 | -2.1% | 北美和欧盟保险市场 | 长期(≥ 4 年) |
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碎片化的全球网络安全/IEC 81001-5-1 合规成本
SaMD 供应商现在必须符合新的 IEC81001-5-1 安全开发生命周期,同时还更新欧盟 MDR 以及即将推出的欧洲人工智能法案的技术文件。违规行为将被处以最高 3500 万欧元的罚款,即全球营业额的 7%。 FDA 的类似指导要求威胁模型文档和漏洞修补。多层规则延长了认证时间,并有利于拥有内部监管团队的企业,从而减缓了较小的进入者的步伐。
限制跨境健康云的数据隐私立法
佛罗里达州的电子健康记录交换法案要求受保护实体必须在美国存储,而美国司法部将从 2025 年 4 月起限制将敏感健康数据传输到指定国家。尽管相继出台了多项 GDPR 并行规定,但该规定仍未得到解决。欧盟-美国框架,迫使 SaMD 提供商启动特定区域的数据堆栈。重复破坏了规模经济,并使依赖于大型异构数据集的算法训练变得复杂s.
细分分析
按部署:尽管存在隐私压力,云仍占据主导地位
云平台在 2024 年占据了 64.98% 的收入,复合年增长率将达到 46.7%,超过本地部署。互操作性 API、容器化微服务和自动扩展数据库共同降低了医院 IT 开销并加快新功能的推出。这些好处使软件作为医疗设备市场偏向于公共云弹性,即使数据主权规则需要国内可用区。
在机构风险承受能力要求对受保护的健康信息进行物理控制的情况下,本地和混合架构能够生存。医院通常会计量上传到云端的图像,同时将原始 DICOM 文件保留在本地档案中,这是一种平衡延迟与隐私的分离设计。边缘计算通过在本地预处理心电图或葡萄糖流,然后推送,进一步模糊边界g 对中央服务器的匿名洞察。因此,市场的未来可能会出现以纯云便利性换取司法管辖区合规性的共存模式。
按最终用户:家庭护理转型加速
医院和诊所利用成熟的电子健康记录接口将 SaMD 输出直接拉入临床工作流程,占据 2024 年收入的 41.59%。决策支持模块会标记生命体征恶化的情况,让护士在病情升级之前进行干预。然而,家庭护理环境的复合年增长率为 44.3%,是软件医疗设备市场中终端用户增长最快的。 Medicare 扩展的 RPM 代码为远程血压和血糖遥测提供资金,而用户友好的移动 UI 设计则减少了老年人的技术摩擦。
门诊和专科中心采用 SaMD 来进行偶发性但高度敏感的用例,例如中风后灌注分析,其中治疗时间至关重要。在家中实现更高的数据连续性d 传感器为人工智能风险评分引擎提供数据,以安排更早的专家跟进。随着时间的推移,医院可能更多地充当数据集成中心,而不是主要数据生成器,从而闭合临床医生和客厅患者之间的反馈循环。
按应用:慢性病护理管理获得动力
到 2024 年,在可在几分钟内对大量人群进行分类的自主眼底镜检查和皮肤镜检查算法的支持下,筛查和早期检测将占据医疗设备软件市场规模的 39.75%。这些大批量案例通过避免昂贵的后期干预来提供快速的投资回报。与此同时,在人口老龄化和奖励控制 HbA1c 和血压指标的基于价值的护理合同的推动下,慢性病管理预计将实现 41.6% 的复合年增长率。p>
数字治疗将基于证据的行为修正置于监测流之上,形成闭环护理路径。实时警报鼓励药物滴度在急性发作发生之前进行治疗,减少再入院率。临床决策支持引擎通常嵌入 EHR 侧面板中,将多参数数据综合为简洁的建议,为时间紧迫的医生提供帮助。
按 IMDRF 风险类别:III 类复杂性推动创新
I 类解决方案(从健康指导到基本心率跟踪)在 2024 年占收入的 47.81%,这要归功于最低的监管开销和大众市场的影响力。他们的主导地位说明了消费者渠道如何仍然是进入软件医疗设备市场的切入点。然而,随着开发人员在自主诊断和治疗建议方面取得进展,III 类产品将以 40.7% 的复合年增长率增长。监管途径现在明确了证据门槛,鼓励更高风险的创新。
第二类应用,例如葡萄糖趋势预测,可以从现实世界的数据扩展中获得收益,从而降低试验成本。 IV 类设备仍然是利基市场,但战略;它们结合了先进的放射组学和多组学决策引擎,需要算法透明度和纵向监视。总的来说,这些层级展示了从生活方式指导到为临床护理提供信息甚至指导的软件的成熟度。
地理分析
北美在 2024 年贡献了全球收入的 41.87%,这得益于医疗保险报销代码和 FDA 管道(已列出 520 多个已批准的 AI/ML 设备)。提供商受益于长期的 EHR 渗透,这使得集成和订单集更新相对简单。尽管如此,佛罗里达州《电子健康记录交换法案》等法规使多区域部署变得复杂,并增加了合规人员负担。
预计到 2030 年,欧洲将实现最快的区域复合年增长率,达到 45.13%。全面执行欧盟医疗器械法规和即将出台的人工智能法案提供协调的护栏,平衡患者安全与创新。德国的 DiGA 流程为基于应用程序的治疗提供了明确的报销路径,而法国的 PECAN 计划则报销远程监控套餐。然而,德国严格的云处理限制可能会增加依赖集中式数据湖的供应商的运营成本。
亚太地区代表着下一个前沿。中国在天津的数字健康试点取得了可衡量的代谢改善,验证了 SaMD 的大规模采用。日本对脑梗塞的快速算法诊断,反映了政府弥补临床人员短缺的意图。与此同时,拜耳和 Huma 开发的沙特阿拉伯心脏健康项目符合 2030 年愿景,即预防性护理数字化。市场碎片化依然存在,但传感器和手机的本地制造提供了经济高效的硬件平台,有助于快速扩展。
竞争格局
作为医疗器械的软件市场适度分散。美敦力 (Medtronic) 报告 2025 财年销售额为 335 亿美元,该公司继续将智能算法嵌入到传统硬件产品组合中,逐渐接近全面的软件硬件融合。大型科技公司苹果和谷歌利用移动操作系统的主导地位来培育健康种子第三方开发人员将 API 转换为可报销模块。他们的云、人工智能和设备生态系统缩短了合作伙伴的开发周期,放大了网络效应。
Digital Diagnostics 等专业供应商专注于自主眼科,获得突破性设备称号,从而阻止直接竞争对手。美敦力(Medtronic)成立联合平台以加速模型部署Viz.ai 与 Bristol Myers Squibb 签署了一项多年协议,以更早地识别肥厚性心肌病。每个联盟的目标是从曾经只产生间歇性设备销售的临床路径中获得经常性 SaaS 收入。
监管掌握现在成为一种控制性竞争优势。实施 IEC-81001 安全开发周期并维护实时技术档案的企业可以每周推送软件更新,而准备不足的竞争对手则每季度推送一次软件更新。与此同时,欧洲和美国某些州的云堆栈本地化增加了小公司必须吸收或转嫁定价的开销。
最新行业发展
- 2025 年 1 月:Median Technologies 获得高达 4750 万欧元的资金,用于在美国申请和商业化其人工智能肺癌诊断 SaMD(eyonis)
- 2025 年 3 月:XUND 在 A 轮预融资中筹集了 600 万欧元,以扩大规模在整个欧洲获得 MDR 认证的 SaMD。
- 2024 年 3 月:NVIDIA 与美敦力 (Medtronic) 合作,加速诊断和治疗领域基于人工智能的 SaMD 开发。
- 2024 年 3 月:Viz.ai 与百时美施贵宝 (Bristol Myers Squibb) 签订多年协议,部署其 Viz HCM 算法用于肥厚型心肌病检测。
FAQs
是什么推动了医疗设备市场软件的非凡复合年增长率?
FDA 的持续学习人工智能途径、数字治疗的新报销代码以及消费者可穿戴设备中的临床级传感器相结合,将推动 2030 年复合年增长率达到 38.7%。
新的 Medicare 代码如何影响市场采用?
HCPCS A9291 和三个 2025 G 代码可补偿临床医生开处方和管理 SaMD 的费用,提供可持续的收入渠道,加速在美国的采用
为什么欧洲预计增长速度超过北美?
欧盟医疗器械法规和即将出台的人工智能法案的明确规则创造了监管确定性,而德国 DiGA 等报销途径则加快了商业化。
供应商在全球扩展时面临的主要障碍是什么?
支离破碎的网络安全标准和数据本地化法律强制进行特定区域的部署,从而提高了合规成本并延长了启动时间。
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