合成媒体市场（2025 - 2033）

合成媒体市场摘要

预计 2024 年全球合成媒体市场规模为 50.63 亿美元，预计到 2033 年将达到 217.016 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 18.10%。人工智能技术在媒体和娱乐行业的日益普及，以及深度学习技术、AR 和数字媒体内容的进步，预计将加速增长，这将进一步促进教育、广告、尤其是娱乐等行业对这种媒体的需求增加。

合成媒体包括对人工生成的内容（例如文本、媒体、视频和音频）的生产和使用，并借助先进技术进一步生成。有一些工具和平台允许用户创建模仿人类行为和属性的媒体，例如人工智能生成的音频、语音合成、文本以及虚拟人物和化身，从而为内容生成、营销提供创新的解决方案。广告和游戏领域的不同行业的 g 和通信。

合成媒体行业是由生成真实数字内容的机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的发展推动的。自然语言处理 (NLP) 和生成对抗网络 (GAN) 模型等技术可以创建与现实世界内容相似的合成文本、图像、视频和音频。这些进步主要是娱乐、营销、教育和新闻等行业所需要的，它们提供了内容创建、个性化和沉浸式体验的新方法。

推动增长的另一个主要因素是对经济高效且可扩展的内容创建的需求不断增长。合成媒体通过自动化流程实现数字内容的高效制作，减少对演员、布景和物理设备等传统资源的依赖。为了例如，营销人员利用人工智能生成的图像和配音来制作广告，主要致力于提高客户参与度，同时降低传统创作方式的成本。同样，虚拟化身和人工智能驱动的客户服务代理机器人可以提高医疗保健、教育等领域的游戏和客户支持服务等行业的效率。

组件洞察

在人工智能驱动的文本转语音 (TTS) 和文本转视频技术提高可访问性的推动下，解决方案细分市场在 2024 年以 68.1% 的最大收入份额引领市场，个性化和运营效率。 TTS 允许出版商和内容创作者将书面文本转换为听起来自然的音频，为视障人士和有阅读障碍的人士提供信息，同时还可以实现跨设备的免提消费。它消除了对真人配音的需求，从而降低了制作成本rs 并支持多语言内容交付以吸引全球观众。

同时，人工智能驱动的文本到视频解决方案可自动根据脚本创建视频，通过允许快速、经济实惠地开发带有配音和动画的个性化、引人入胜的视频来实现媒体制作的民主化。这扩大了跨平台和语言的内容覆盖范围和交互性。总之，这些进步正在从根本上改变全球范围内媒体的制作、体验和规模化方式。

由于对更快、更具成本效益的内容创建的需求不断增长，减少了对传统方法的依赖，服务领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。还可以通过人工智能驱动的个性化创建定制内容，从而增强观众对字幕和音频描述等工具的参与度。此外，合成媒体支持一致的品牌表现并提供高质量、炒作的信息超逼真的视觉效果，这对于营销和媒体领域至关重要。

例如，2025 年 6 月，NVIDIA 推出了 Media2，这是一个人工智能驱动的平台，旨在改变内容创建、流媒体和实时媒体体验。通过推进 NVIDIA NIM 微服务、AI 蓝图和节能 Blackwell 架构等技术，Media2 提供更智能、个性化和更具吸引力的媒体，关注观众的兴趣。

技术见解

生成式 AI 细分市场凭借其 AI 算法和云计算提供实时图像、音频和视频的高效制作，在 2024 年占据了最大的市场收入份额。由于大型数据集和易于使用的云基础设施的结合，合成媒体具有可扩展性和成本效益。此外，对个性化、有趣的广告内容的需求不断增长，正在推动企业使用生成式人工智能来实现创新、预算有限的广告。市场上的友好活动。这项技术使品牌能够创建独特的本地化内容，从而改变媒体和营销方式。

在计算机能够理解、分析和生成人类语言的推动下，自然语言处理 (NLP) 领域预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长，这使得创作者可以使用自然语言而不是编程代码进行交互，从而简化内容创建过程。 NLP 模型可生成类似人类的文本，用途广泛，从聊天机器人到自动化内容生产。此外，NLP 支持语音合成和语音克隆等技术，使 AI 能够模仿人类的声音，用于文本转语音应用和有声读物旁白。通过允许用户简单地通过描述他们想要的内容来生成和微调媒体，NLP 使内容创建更易于访问、高效、可扩展且有趣。

应用程序洞察

媒体和娱乐由于合成媒体在电影制作、视觉效果以及人工智能配音和化身中越来越多地使用，推动了以低成本进行多语言、高质量内容的创作，2024年，内容细分市场占据了最大的市场收入份额。由于人工智能、机器学习、深度学习和云计算的进步，制作超现实的合成内容变得更加容易，这增加了电影、游戏和虚拟现实行业的创新需求。此外，5G 网络的使用和 Metaverse 平台的增长通过增强内容可扩展性和交互性进一步要求合成媒体的采用。

在人工智能和机器学习等技术进步的推动下，游戏领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。它使得创建逼真、动态的游戏元素成为可能，例如栩栩如生的头像、交互式环境和自适应游戏。虚拟和增强现实技术的日益普及通过提供更具吸引力和互动性的游戏体验进一步提高了对合成媒体的需求。此外，随着移动和云游戏平台的增长，游戏行业正在崛起，这增强了对可扩展和个性化内容创建的需求，以提供真实的游戏体验环境。

区域见解

在技术进步的推动下，北美主导了合成媒体市场，其收入份额在 2024 年达到 34.3%，这有助于快速、经济高效地创建跨越多个国家的高质量、个性化合成内容。文本、音频和视觉效果。该地区发达的技术基础设施和最佳的风险投资环境进一步推动了创新和采用，特别是在娱乐、广告和教育行业。对我的需求不断上升沉浸式、专注的媒体体验也有助于市场增长，Adobe、亚马逊、谷歌和 Meta 等主要参与者大力投资人工智能驱动的媒体技术。

美国合成媒体市场趋势

在人工智能和机器学习平稳快速发展的推动下，美国合成媒体市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长，这使得大规模制作超现实、个性化的合成内容成为可能。该国强大的媒体和娱乐行业促进了人工智能内容创作工具的广泛使用，同时对人工智能研发的大量投资继续产生更好的创新。与此同时，美国最近对硬件组件的征收提供了成本优化和适应混合云解决方案的策略，影响了供应链，但也促进了合成媒体行业的创新。

欧洲合成媒体市场趋势

由于严格的监管标准，例如该地区强有力的数据保护法和道德人工智能指令，推动了对注重隐私和可解释的合成媒体解决方案的投资，预计欧洲合成媒体市场在预测期内将保持稳定的复合年增长率。人们非常注重创建透明、负责任的人工智能系统，以促进信任并满足合规性要求。此外，欧洲对提供互动体验的关注正在促进增强现实和虚拟现实在市场上的增长，例如游戏和娱乐领域。该市场进一步得到了多元化受众的支持，包括企业、教育机构和创意专业人士，他们正在采用合成媒体来实现个性化内容、交互式故事讲述和可扩展的生产流程。

亚太地区合成媒体市场趋势

在快速数字化转型和高水平内容消费的带动下，预计亚太地区的合成媒体市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长，中国、印度、日本和韩国等主要经济体将在人工智能驱动的内容创建和个性化方面进行大量投资。政府举措和私营部门资金都在加速采用生成式人工智能技术，包括为国际媒体和虚拟影响者提供人工智能驱动的配音。在新市场中，合成媒体通过优先考虑适合移动设备的娱乐和交互式教育内容来帮助解决基础设施限制。 

主要合成媒体公司见解

合成媒体行业的一些主要公司包括 DataRobot、Microsoft、IBM、百度、ABB。

• DataRobot 是一家人工智能和机器学习平台提供商，致力于增强业务能力通过人工智能取得成果。其平台简化了从数据准备到模型训练和部署的整个人工智能生命周期，使其对于需要可扩展、数据驱动的内容创建的合成媒体用例特别有价值。 DataRobot 还优先考虑其人工智能模型的透明度和可解释性，这对于合成媒体的道德发展至关重要。

• Synthesis AI 是一家总部位于旧金山的科技公司，正在开发合成数据解决方案，以推动计算机视觉和感知人工智能向前发展。通过将生成式 AI 与先进的电影 CGI 工作流程相结合，他们可以按需生成大量逼真、精确标记的合成图像和视频。他们的平台满足广泛的应用，包括生物识别、AR/VR、虚拟试戴、驾驶员监控和安全，从而实现更快、可扩展且保护隐私的人工智能培训。

R近期发展

• 2025 年 7 月，百度推出了 MuseStreamer，这是其最新的人工智能视频生成器，旨在改变商业用户的内容创建方式。这种创新工具可以根据图像快速制作短视频，从而简化广告和数字营销工作。通过使用先进的生成人工智能，MuseStreamer 为寻求引人入胜的个性化视频内容的企业提供可扩展、经济高效的解决方案。

• 2025 年 6 月，Adobe 推出了全新的人工智能驱动的智能手机图像生成应用程序，进一步增强了其创意工具组合具有先进的生成人工智能功能。该应用程序使用户能够轻松制作高质量、可定制的图像，无论身在何处都能激发创造力。此外，Adobe 还宣布了新的合作，以在其平台上嵌入 AI 功能，目标是改变数字内容创建。

• 2025 年 3 月，NVIDIA 推出了物理 AI 数据工具和 Cosmos 世界基础模型 (WFM)，使开发人员能够为物理 AI 用例生成合成世界。这些解决方案基于 NVIDIA Cosmos 平台和 Omniverse 构建，可大规模创建逼真的合成数据，从而使机器人和自动驾驶车辆系统的训练更快、更顺畅。

• 2024 年 1 月，DeepBrain AI 推出了用于深度伪造检测的基于云的 SaaS 解决方案。该平台可以识别韩语、英语、汉语和日语等四种语言的经过处理的图像、视频和人工智能生成的语音。通过使用高级通过频域和时域分析，它可以检测面部生成、面部交换、口型同步和合成语音等深度伪造方法。随着政府机构和媒体组织的兴趣激增，特别是在韩国和美国的关键选举之前，DeepBrain AI 致力于解决日益严重的深度造假滥用威胁。 

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