报告概述

全球纹理生成人工智能市场规模预计将从 2024 年的18.4 亿美元增至 2034 年的147 亿美元左右，在预测期内以23.1%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了42.5%以上份额，收入7.8 亿美元。 ``

纹理生成人工智能是指利用人工智能技术自动创建和增强数字纹理。这些纹理用于游戏、电影、建筑和汽车设计等各个行业，以生成逼真的表面和材料。通过利用人工智能，与传统的手动方法相比，这个过程变得更快、更高效。

推动纹理快速采用的主要因素人工智能一代包括对高质量数字内容不断增长的需求，以及对虚拟现实和增强现实等沉浸式体验中逼真视觉效果的需求。游戏和娱乐行业尤其推动越来越逼真的纹理来吸引观众。此外，汽车和时尚等行业依靠人工智能生成的纹理来加速设计迭代和定制。

云计算的增长和强大的人工智能硬件的进步也促进了这些解决方案的更广泛使用和可扩展性。​由于创意生产周期的加快，对人工智能生成纹理的需求不断增长。超过 40% 的数字内容创作者表示，到 2024 年，他们将使用人工智能辅助工具来加快纹理创建速度。该技术支持快速原型制作和材料的无限变化，使创作者能够探索新的美学可能性，而无需花费手动设计的时间成本。

例如，在2025 年 9 月，Stability AI 推出了 Stable Audio 2.5，这是一种企业级音频生成模型，该模型在专注于声音的同时，也表明了更广泛的 AI 模型进步，生成 AI 的控制、速度和质量得到了改善。他们在人工智能领域的持续创新通过先进的生成模型开发来支持纹理生成人工智能。

关键要点

• 在人工智能驱动的纹理引擎、设计工具和创意自动化平台的不断采用的支持下，软件部门以 61.8% 的份额引领市场。
• 游戏行业占据 34.9%，突显了 3D 环境、角色设计和资产创建中对高质量自动生成纹理的强烈需求。
• 本地部署占主导地位，占 73.4%，反映了专业设计流程中对数据安全、更快的渲染速度和工作流程控制的需求。
• 娱乐行业占主导地位增长了 46.2%，主要得益于人工智能在视觉特效、动画、虚拟制作和数字内容创作中的使用增加。
• 2024 年，美国市场价值7 亿美元，在创意产业和游戏工作室中人工智能快速集成的支持下，美国市场的复合年增长率为21.4%。
• 北美在超过42.5% 份额，由先进的数字生态系统、对生成式 AI 工具的大量投资以及游戏开发和媒体公司的强大影响力提供支持。 

主要统计数据和趋势

• 市场采用率：超过 40% 的数字创作者预计会使用到 2024 年，人工智能纹理工具将出现，目前估计显示，86% 的创作者现在在其工作流程中依赖创意生成人工智能。
• 行业整合：2025 年的一项调查表明，60% 的工作室正在评估利用人工智能降低生产成本。游戏行业报告称，由于 AI 生成纹理支持的视觉质量得到改善，玩家参与度提高了 20%。
• 工作流程效率：AI 纹理生成速度显着加快。一些方法可以在大约 3 秒内生成纹理，而早期的方法需要一分钟以上。
• 用户满意度和用例：近 50% 的艺术家认为文本到图像系统非常有用。最常见的用途包括编辑 (55%) 和创建新的视觉资产 (52%)。
• 技术性能：在受控测试中，AI 纹理生成器在 50 次试验中的 42 次中成功生成了高质量的输出，展示了一致的性能和可靠性。

生成式 AI 的作用

生成式对抗网络（GAN）是一种人工智能模型，由两个再次工作的神经网络组成彼此。一个网络从随机噪声开始创建图像或纹理，试图使它们看起来真实。另一个网络检查这些作品，确定它们是否是真品。通过这种持续的竞争，两个网络都得到了改进，系统在生成可用于各种数字应用的高度逼真的纹理方面变得更好。​

在纹理生成方面，GAN 经过训练，可以生成看起来和感觉都很自然的无缝、高质量图案图像。现代技术使用逐个补丁的方法，可以在不失去连贯性的情况下创建任何大小的纹理。此方法将大纹理划分为更小的部分，这些部分在组合时可以平滑地组合在一起，从而使该过程更具可扩展性和一致性。这些进步意味着纹理可以更加细致和多样化，同时保持视觉凝聚力。

投资和商业效益

投资前景这主要在于推进人工智能算法以实现更加真实和多样化的纹理，扩展云基础设施以实现可扩展部署，以及将纹理人工智能与汽车和建筑领域使用的模拟和数字孪生技术更深入地集成。增强 AI 模型动态响应照明和环境变化的能力，可创造强大的差异化潜力。

企业可以通过使用纹理生成 AI 缩短上市时间、提高产品质量并实现使产品在视觉上脱颖而出的创新，从而获益。该技术减少了对昂贵的手动纹理流程和广泛的资产库的依赖，从而降低了生产成本。

数字资产增强的真实感提高了客户参与度，尤其是在汽车虚拟展厅或游戏等领域，这些领域的视觉保真度提高了消费者的兴趣。此外，人工智能输出的一致性支持多个项目和平台的品牌和产品一致性

美国纹理生成 AI 市场规模

美国纹理生成 AI 市场正在快速增长，目前价值7 亿美元，预计复合年增长率为21.4%。由于游戏、娱乐和设计行业对逼真数字内容的需求不断增长，该市场正在不断增长。人工智能软件的进步使创作者能够快速高效地制作高质量纹理，从而降低成本并提高生产力。

虚拟和增强现实等沉浸式技术的兴起进一步推动了这一需求，因为详细的纹理对于用户体验至关重要。此外，对人工智能研究的大力投资以及美国主要科技公司的存在支持了持续创新和采用，从而维持了市场扩张。

例如，2025 年 10 月，微软公司推出了 MAI-Image-1，它的第一个自主开发的人工智能图像生成模型，可以以最少的重复输出快速生成逼真的纹理和图像。该模型已集成到 Bing Image Creator 等产品中，通过 AI 驱动的纹理生成增强创意工作流程。​

2024 年，北美在全球纹理生成 AI 市场中占据主导地位，占据了超过 42.5% 的份额，收入7.8 亿美元。这种领先地位是由该地区强大的技术基础设施和大量专注于人工智能的公司推动的。主要游戏、娱乐和设计工作室的集中加速了对先进纹理生成解决方案的需求。

此外，对人工智能和支持性创新生态系统的大量研发投资使得尖端工具的快速采用成为可能。这些因素结合起来，为北方的发展和持续的主导地位创造了一个强劲的环境。美国在这个市场。

例如，2025 年 8 月，Unity Technologies 发布了 Unity 6.2，其中包含 Unity AI，这是一套 AI 工具，包括用于精灵、纹理和动画的生成 AI。他们的 AI 模型根据文本提示或图像参考生成可平铺的纹理，从而提高游戏开发人员的效率和定制能力。

组件分析

2024 年，软件细分市场占据了市场主导地位，占据了全球纹理生成 AI 市场61.8%的份额。这种主导地位源于人工智能驱动的纹理生成应用程序的日益复杂，这些应用程序利用深度学习和生成对抗网络来自动创建复杂的高分辨率纹理。

软件解决方案因其灵活性、可扩展性以及无缝集成到现有创意工作流程的能力而受到青睐，这使其成为行业的重要工具尝试要求逼真的数字内容。该细分市场的增长得益于软件算法的不断进步，这些算法减少了体力劳动、加快了生产速度并提高了视觉质量，推动了游戏、电影和设计等领域的广泛采用。

例如，2025 年 8 月，Google DeepMind 将先进的 AI 图像编辑模型集成到其 Gemini 应用程序中，实现了精确的纹理编辑、多图像融合和风格转换，同时保持编辑之间的一致性。此次软件升级增强了用户对纹理相关内容创建的控制和质量。

应用分析

2024 年，游戏细分市场占据主导市场地位，占据全球纹理生成 AI 市场34.9% 份额。游戏开发人员广泛依赖人工智能驱动的纹理生成工具来快速创建丰富、身临其境的环境和详细的角色设计高效且高效。对高度真实和多样化的游戏视觉效果的需求是推动这一趋势的主要因素，因为玩家越来越多地寻求更具吸引力和视觉震撼的游戏体验。

游戏行业受益于人工智能生成动态适应不同游戏场景的各种纹理的能力，使创作过程更加流畅和更具成本效益。这带来了更快的开发周期和更大的游戏美术创新，提高了整体玩家满意度和竞争优势。

例如，2025 年 10 月，Stability AI 与 Electronic Arts 合作开发 AI 工作流程，以更快地创建基于物理的渲染 (PBR) 材质，使游戏美术人员能够更高效地生成具有准确颜色和光照保真度的 2D 纹理。

部署模式分析

2024 年，本地部署部分占据市场主导地位，c占据全球纹理生成人工智能市场73.4％的份额。本地系统还提供实时纹理创建任务所需的可靠性和速度。由于严格的数据安全需求和遵守行业法规，游戏工作室、电影制作公司和设计公司等组织通常选择本地解决方案。

此外，本地系统还具有低延迟处理等优势，这对于实时纹理创建和渲染工作流程至关重要。尽管前期成本较高，但许多企业优先考虑本地部署为机密创意资产和专有技术集成提供的可靠性和控制力。

例如，2025 年 11 月，微软推出了首款内部文本到图像 AI 模型 MAI-Image-1，专注于快速逼真的图像输出，以便集成到 Bing Image Creator 等企业产品中，突出了强大的本地功能需要安全 AI 纹理生成的组织的联系。

最终用户分析

2024 年，娱乐细分市场占据主导市场地位，占据全球纹理生成 AI 市场46.2% 的份额。该行业涵盖游戏、电影和动画行业，所有这些行业都强烈需要先进的纹理生成功能，以满足对逼真和引人注目的数字内容日益增长的需求。对视觉创新的追求正在推动广泛采用，因为人工智能工具可以帮助创作者更快、以更低的成本提供高质量的纹理。

娱乐公司正在利用这些人工智能驱动的纹理解决方案，通过制作视觉上令人惊叹的图形来突破沉浸式体验的界限，从而增强故事讲述和观众参与度。该行业对技术创新的开放态度继续推动对这些人工智能工具的投资和利用。

例如，2025 年 9 月，Autodesk 在 AU 2025 上推出了 AI 工具，以加速动画和角色创建，使娱乐工作室能够通过交互式编辑选项根据文本提示生成纹理 3D 角色，从而显着加快创作过程。

新兴趋势

纹理生成 AI 的新兴趋势集中在文本到纹理创建和实时交互式纹理绘画。文本到纹理系统让用户通过简单的提示描述材质，立即生成无缝纹理，从而加快工作流程。

交互式 AI 纹理绘画工具允许艺术家将具有无限变化的局部细节直接添加到 3D 模型上，使设计过程更加直观和灵活。这些先进的应用程序正在获得越来越多的关注，利用人工智能的工具能够持续产生逼真的效果，从而减少体力劳动并提高输出质量。​

市场也看到了云集成人工智能纹理生成技术的增长。云平台提供可扩展的资源，用于训练和部署复杂的人工智能模型，从而在不中断用户的情况下进行改进和更新。此外，基于订阅的定价模式使从数字营销到建筑等各个行业更容易使用这些解决方案。这种趋势支持更顺利的采用，并允许公司根据项目需求扩展纹理生成功能。

增长因素

推动该市场的增长因素包括对逼真数字内容的需求激增，尤其是在游戏和娱乐领域。消费者期望获得身临其境的高保真视觉效果，而人工智能生成的纹理有助于有效实现这一目标。虚拟和增强现实应用也刺激了需求，因为建筑、汽车和时尚领域的设计师依靠人工智能来实现准确、详细的材料表示

此外，与云基础设施和先进计算硬件的集成正在增强人工智能提供实时、高分辨率纹理的能力。​快速数字化和移动游戏的兴起为纹理生成人工智能的发展创造了肥沃的土壤。增加对人工智能的投资，特别是在亚太地区和北美，可以支持创新和基础设施发展。

人工智能和云计算之间的协同作用可实现算法的持续进步，推动创意和工业应用的采用。 AI 纹理生成的广泛使用正在帮助各行业缩短制作时间，同时提高艺术效果。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 硬件
• 服务

按组件应用

• 游戏
• 电影与动画
• 建筑与设计
• 虚拟现实
• 汽车
• 时尚
• 其他

按部署模式

• 本地
• 云

按最终用户

• 娱乐
• 汽车
• 建筑
• 时尚
• 广告
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

D河流

对真实感纹理的需求不断增长

纹理生成人工智能市场的一个关键驱动因素是对真实感和程序生成纹理的需求不断增长，特别是在游戏、电影和沉浸式技术领域。消费者想要高度逼真的视觉效果，这促使开发人员采用能够快速且经济高效地创建复杂纹理的人工智能工具。人工智能驱动的纹理生成显着减少了体力劳动和生产时间，同时增强了创造力。

汽车和时尚等行业也受益于人工智能生成的纹理，以加速原型制作和设计定制。这种跨行业的广泛应用确保了内容质量期望不断提高所推动的稳定采用和市场增长。

例如，2025 年 2 月，Google DeepMind 推出了先进的人工智能模型，旨在改善物理代理行为和环境理解。这一进展反映了对现实和适应性的日益增长的需求虚拟环境中的 ble 纹理，由更强大的视觉智能支持。对物理代理人工智能的重视表明，机器人、游戏和模拟应用程序对高细节纹理的需求不断增长，为纹理生成人工智能创造了新的增长机会。 

约束

高计算和基础设施成本

市场的一个主要限制是与纹理生成所需的计算能力和基础设施相关的高成本最先进的人工智能纹理生成。高级人工智能模型通常需要强大的 GPU、云服务或专用硬件，而这些硬件的成本可能很高。对于缺乏资源投资此类技术的小公司或独立创作者来说，这可能是一个障碍。

此外，部署和管理这些人工智能系统的复杂性需要技术技能和培训。这种学习曲线可能会减慢不熟悉人工智能工具的用户的采用速度，从而防止尽管有其好处，但仍得到了更广泛的使用。

例如，2025 年 5 月，Meta 的 Horizo​​n 桌面编辑器添加了 AI 驱动的网格和纹理生成工具，以简化 3D 内容创建。该公司指出，在复杂对象上生成质量一致的纹理仍然很困难，这限制了在游戏和 VR 等领域的更广泛使用。尽管生成设计能力取得了明显进步，但这一持续的挑战继续减缓了更广泛的采用。

机遇

人工智能算法的进步

随着人工智能算法的不断进步，纹理生成人工智能市场提供了一个充满希望的机会。更复杂的模型可以生成更加真实和多样化的纹理，紧密模仿现实世界的材质，动态响应光照和环境条件。这为设计师和内容创作者释放了新的创意可能性。

增强的算法能力与更大的数据相结合任务集将使纹理解决方案在更多应用程序中变得更加精确和有用，包括游戏、虚拟现实和数字营销。创新应用程序也有空间，例如交互式环境的实时纹理生成。

例如，2025 年 10 月，Unity 推出了 Muse 的新纹理功能，将自然语言和视觉输入转换为支持 PBR 的材质。该技术允许即时创建逼真的纹理，为游戏开发人员和 3D 艺术家提供了简化工作流程并减少手动工作的机会。随着这些模型的改进，一个更广阔的、可访问的、高质量人工智能驱动纹理的市场正在出现。

挑战

数据集偏差和道德问题

市场面临的一个紧迫挑战是，由于训练数据集有限或不具代表性，人工智能生成的纹理存在偏差和缺乏多样性的风险。这可能会导致重复的样式或 e排除某些材料，限制创造力并可能永久存在数字不平等。

道德问题延伸到人工智能生成内容的所有权和版权，以及确保透明和公平的人工智能实践方面的挑战。解决这些问题需要在数据集管理、道德标准制定和监管清晰度方面不断努力，以确保技术的公平和负责任的使用。

例如，2025 年 11 月，微软最近推出的专有图像 AI MAI-Image-1 面临着对训练数据和区域合规性透明度的质疑。对数据来源​​、所有权和道德使用的担忧继续挑战着纹理人工智能解决方案的采用。确保透明度和监管合规性对于该市场的主流接受度仍然至关重要。

主要参与者分析

Google DeepMind、Meta、IBM、微软、NVIDIA、Adobe 和 OpenAI 领先纹理生成人工智能市场具有先进的生成模型，可以创建逼真的纹理和详细的表面图案。他们的平台支持游戏、视觉效果、数字设计和模拟工作。这些公司专注于提高渲染质量、样式控制和实时性能。随着自动化和高保真资产创建需求的增长，与创意工作流程的强大集成巩固了他们的领导地位。

Unity Technologies、Autodesk、Stability AI、Runway ML、Promethean AI 和 Lightricks 通过针对 3D 建模和虚拟生产流程优化的解决方案巩固了市场。他们的工具帮助艺术家快速生成纹理，减少手动工作量并保持视觉一致性。这些平台将程序生成与人工智能细化相结合，支持更快的资产开发。随着工作室和开发者优先考虑可扩展、经济高效的内容创建方法，采用率不断增加。

DeepArt.io、Obvious、Prisma Labs、Playform IO、Wombo AI 和其他新兴参与者通过针对数字创作者和独立开发者的易于使用的工具扩展了版图。他们的应用程序提供风格转换、自定义纹理和适合移动设备的人工智能功能。这些公司专注于易用性、快速生成和创意多样性。 AR/VR、游戏和社交内容对个性化数字资产的需求不断增长，继续支持其市场相关性。

市场主要参与者

• Google DeepMind
• Meta Platforms, Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Unity Technologies
• Autodesk, Inc.
• Stability AI
• Runway ML
• Promethean AI
• Lightricks
• Adobe Inc.
• NVIDIA Corporation
• OpenAI
• DeepArt.io
• 显而易见
• Prisma Labs
• Playform IO
• Wombo AI
• 其他

近期进展

• 2025 年 10 月，微软推出了首款完全内部的人工智能图像生成器，名为 MAI-Image-1。该模型于 10 月初推出，可快速生成逼真的纹理和图像，最大限度地减少重复或通用输出。它正在集成到面向创意专业人士的 Microsoft Copilot 和 Bing Image Creator 中。
• 2025 年 8 月，Unity Technologies 对其 AI 平台 Unity Muse 进行了重大更新，通过 Photo-Real-Unity-Texture-2 模型改进了纹理生成。此升级通过提高真实感、颜色一致性和高度图创建来增强木材、皮革、金属和土壤纹理等材质。该模型支持文本提示和图像参考来生成 PBR 素材。