美国自动内容识别市场（2024 - 2030）

市场规模和趋势

美国2023年自动内容识别市场规模为8.66亿美元，预计2024年至2030年复合年增长率为14.6%。社交媒体、流媒体服务和在线视频共享平台等数字平台上对个性化内容不断增长的需求是市场增长的主要驱动力。 Amazon Prime、Netflix 和 Disney+ 等点播视频服务的激增，进一步为市场增长创造了利润丰厚的增长机会。

2023 年，美国占全球自动内容识别市场的 28% 以上。 ACR 有助于实现多种智能电视功能，例如方便的语音控制、个性化观看体验以及与其他智能设备的集成。因此，对ACR的需求增加随着智能电视的日益普及。 Leichtman Research 的数据显示，到 2022 年，美国超过 70% 的拥有电视的家庭将拥有联网智能电视。这些电视可以识别正在播放的内容，并向观众提供相关信息和推荐。因此，从智能电视的内容识别接收到的数据可以增强观看体验。借助这项技术，用户可以根据自己的喜好轻松发现新的节目或电影。

媒体和娱乐行业对 ACR 技术有着巨大的需求，因为对更加个性化的观看体验的需求正在催生该行业对自动内容识别 (ACR) 的需求。与传统模式相比，ACR 提供的个性化功能可带来更高的参与率和相对更有效的广告活动。机器学习和人工智能的进步也促进了 ACR 行业的发展，使公司能够分析大量数据并确定以前难以检测的趋势和模式。

市场集中度和特征

美国的自动内容识别市场具有高度创新性。人工智能和深度学习技术的集成正在增强 ACR 分析图像、文本、音频和视频的能力，甚至在复杂和非结构化数据中也是如此。 ACR系统现在也与物联网设备集成，使智能家居设备能够识别并响应生态系统中的内容，从而增强整体用户体验。

由于内容开发商和权利持有者对根据严格的知识产权法规保护内容的意识不断增强，法规对市场的影响也很大。数据是自动内容识别行业的支柱，数据的处理不当或泄露会给企业带来巨大的伤害。

该市场的另一个特点是并购活动频繁。例如，2022 年 1 月，Digimarc Corporation 收购了 EVRYTHNG Ltd。这一战略举措预计将帮助 Digimarc 为客户提供完整的解决方案，将高效的识别和云功能相结合，以获取和管理对象的识别。

市场上的最终用途集中度也很高，因为 ACR 解决方案广泛应用于各个行业，利用从内容中获得的见解来提供增强的用户体验。例如，ACR 在媒体和娱乐领域提供个性化内容推荐。它可以有效地将广告投放到目标受众。

组件洞察

基于组件，软件细分市场占据主导地位，2023 年收入份额最大，超过 74%。这是由于对 ACR 软件识别和收集电视收视数据的需求不断增长。 ACR软件识别和分析实时音频、视频或其他内容，这促进了其在各个行业的使用，特别是广播电台（电视和广播）、电影制作公司、营销和广告机构、游戏以及媒体和娱乐。 ACR 软件还被用于广告技术行业，以提供有关参与度指标、广告可见度和转化率的见解。

服务领域预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。 ACR 服务在促进实时内容识别方面发挥着重要作用。观众可以使用智能手机或平板电脑访问有关内容、观众测量和分析、定向广告、内容监控和整体观看体验增强的补充信息。重点公司提供音乐识别、音乐监听、翻唱识别、副屏同步、直播频道检测、语音转文字等各类服务onversion 等

内容洞察

从内容来看，音频细分市场在 2023 年以最大的收入份额主导市场。这可以归因于音频内容在各种设备上的广泛采用。 ACR 允许识别音频内容，例如跟踪受版权保护的内容以获取许可和版税支付。它还通过提供上下文感知的内容推荐来增强用户体验。音乐流媒体服务使用 ACR 根据用户当前正在收听的内容推荐歌曲或播放列表。

预计视频细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长。人们越来越偏爱用于娱乐和品牌/营销目的的视频内容，这有助于该细分市场的增长。大多数消费者更愿意看到品牌的在线视频内容，这导致视频内容的主动制作。主要行业包括电信、医疗保健、BFSI 等。更多r，它还有助于将广告定位到特定受众，从而提高广告活动的效果。

平台洞察

基于平台，智能电视细分市场在 2023 年以最大的收入份额占据市场主导地位。这是由于 ACR 技术在智能电视中的采用不断增加。 ACR 跟踪用户观看的所有内容，这为广告商创造了利润丰厚的机会。 ACR 可以通过识别内容来投放相关广告，通过增加观众参与度来提高广告活动的效率。许多智能电视制造商现在都在其产品中引入这项技术。

预计 OTT 细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长。智能设备和内容流服务的上升趋势正在推动该细分市场的增长。公司正在制造配备内置流媒体应用程序的智能设备。 视频流媒体 行业预计也将在 OTT 应用中对 ACR 技术的需求中发挥重要作用。 ACR 软件可帮助识别电视节目和电影，即使它们是从 Netflix 或 Hulu 等来源流式传输的。

技术见解

基于技术，音频和视频指纹识别细分市场在 2023 年以最大的收入份额主导市场。对​​内容指纹识别技术以高精度识别视频、图像或音频内容的需求不断增长，正在推动该细分市场的增长。该技术用于数据丢失预防、第二屏幕同步和内容验证、观众测量和分析以及版权执行和管理。人工智能与指纹识别技术的集成以理解内容预计将为该细分市场创造增长机会。

预计语音识别细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长。智能设备的普及和人工智能技术的进步有利于细分市场的增长。 Siri、Google Assistant 和 Alexa 等声控系统和虚拟助理可以方便地执行发送消息、设置提醒或上网等任务。

行业垂直洞察

媒体和娱乐领域在 2023 年以最大的收入份额主导市场。创新技术解决方案的使用日益增多，视频点播 (VOD) 的兴起、OTT （OTT）和基于订阅的流媒体服务以及分析和人工智能的集成是该细分市场增长背后的主要因素。移动电视和多屏内容观看服务的激增催生了媒体和娱乐公司使用 ACR 技术解决方案来满足客户对内容的需求的需求。

医疗保健领域预计在预测期内将出现最高的复合年增长率。 ACR 通过识别和分类医疗文档和患者数据，帮助简化文档工作流程、改善患者护理并减轻管理负担。它还可以帮助医疗保健专业人员更有效地专注于患者护理。该技术将先进的语音识别和支持语音的工作流程功能结合在一起，以减少错误和耗时的任务。

最终用途洞察

基于最终用途，观众测量细分市场在 2023 年以最大的收入份额占据主导地位。ACR 从智能电视收集数据，并识别和分析电视收视数据。该技术提供个性化的内容推荐和广告，并通过提供符合个人偏好的内容来增强整体观看体验。内容制作人和广播公司还可以通过分析这些数据来评估其节目的表现。 ACR优化通过将内容识别与人口统计数据相结合来衡量受众。

广告跟踪细分市场预计将在预测期内实现最高的复合年增长率。 ACR 有助于向观众提供更具针对性和相关性的广告。由于广告可以符合受众的兴趣和偏好，因此可以提高消费者的参与度和转化率。它还允许广告商和营销人员分析其广告活动在各种内容环境中的表现。在 ACR 的帮助下，他们可以分析哪些类型的内容或流派会产生最佳效果，并相应地分配广告预算。

美国主要自动内容识别公司见解

市场上的一些领先公司包括 Apple In.、Google LLC、IBM、Microsoft 等。

• Google 是 ACR 市场的行业领导者。公司专注于业务领域，例如我们基于b的搜索和互联网相关产品和服务，包括搜索引擎、云计算、硬件、在线广告技术和软件。

• IBM公司主要从事为各种商业应用提供数据存储产品。它通过 GBS 垂直领域提供工业物联网解决方案，并专注于成为一家认知和基于云的公司，并提供特定于行业的认知解决方案和云平台。

Clarifai Inc. 和 Digimarc Corporation 是美国自动内容识别市场的一些新兴公司。

• Digimarc Corporation 涉足产品数字化，通过独特的标识符和基于云的解决方案为工业、商业、住宅和消费等行业提供跨行业的商业价值市场。

• Clarifai 专注于计算机视觉、自然语言处理和音频识别。 Clarifai 为联合国提供人工智能平台结构化图像、视频、文本和音频数据。其平台支持整个人工智能生命周期，包括图像、视频、文本和音频数据的数据探索、数据标记、模型训练、评估和推理。

近期发展

• 2023 年 8 月，微软为 Teams 推出了空间音频，以增强沟通并最大程度地减少音频和视频会议中的会议疲劳。它旨在通过在空间上分离各个会议参与者的声音来模拟面对面的对话，从而带来更自然的聆听体验。

• 2021 年 6 月，Clarifai 与美国陆军签署了合作研发协议，开展大规模光电/红外数据标记工作。

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