兽医人工智能诊断市场（2025 - 2033）

兽医人工智能诊断市场摘要

全球兽医人工智能诊断市场规模预计到 2024 年将达到 6.5223 亿美元，预计到 2033 年将达到 26.338 亿美元，以复合年增长率增长从 2025 年到 2033 年，这一数字将增长 17.2%。由于兽医工作流程的快速数字化转型、动物健康数据和连接的激增、利用先进的人工智能算法实现精确诊断以及对动物早期检测和预防性护理的需求不断增长等因素，市场正在不断发展。

诊所病例量增加、人员短缺、诊断数据不断扩大、模型速度加快性能的提高以及对早期检测的强劲需求，为人工智能在兽医诊断中的应用提供了稳定的动力。诊所面临着日处理量增加和专家可用性减少的问题，因此加快图像审查、减少重复测试和支持常规分诊的人工智能工具正在成为核心临床工作的一部分。参考实验室正在管理规模更大的实验室每年的数量都在增加，人工智能自动化正在提高吞吐量、降低每次测试成本并提高技术人员之间的一致性，这推动了大批量环境中更广泛的接受。

研究小组通过证明即使使用集中的数据集也可以实现实用的模型性能，从而进一步增加动力。爱丁堡大学 2025 年的一项研究对大约 500 个 CT 扫描的算法进行了训练，并产生了稳定的读数，这样的结果在临床医生之间建立了信任，因为他们需要能够处理真实世界数据而不是大型实验数据集的工具。农场系统也产生了采用的压力。可穿戴设备、摄像头以及将这些信息转化为警报，促进更早的测试和更快的干预，将牛群监视与连续监视器联系起来，生成有关运动和喂养模式的全天候数据，而人工智能则直接转换为诊断。

制造商正在响应这些转变通过将人工智能工具嵌入扫描仪、分析仪和云门户中，临床医生无需额外努力即可获得处理后的结果。产品团队正在绘制完整的诊断路径并创建指导工作流程，帮助用户在一个集成流程中从样本采集转向解释。将人工智能封装到现有硬件中的公司在信任这些设备的诊所中获得了更快的采用，而云平台则从重视远程访问和自动更新的团体那里获得了稳定的订阅收入。当人工智能减少读取时间、提高可重复性并将常规病例从复杂病例中分类出来时，需求增长最快，因为这些收益影响了诊所和实验室的购买决策。

许多利益相关者目前正在使用狭隘的数据集，这些数据集可能会跨品种、年龄和生产系统进行推广，并忽视了不同人群的图像质量和疾病表达的差异。其他人假设稳定的宽带和现代实验室信息通讯系统无处不在，却忽略了连接有限的农村诊所和农场。一些团体认为人工智能将取代专家判断，但经验丰富的临床医生指出，人工智能充当支持层，突出显示模式、标记边缘案例并标准化常规评估，同时将复杂的推理留给训练有素的专业人员。

监管系统的进展速度慢于技术进步，而且各地区的规则不均匀可能会限制规模。为了实现增长，公司将需要多站点验证、简单的离线模式以及与拥有大量标记数据档案的实验室的合作伙伴关系。随着这些步骤的进展，兽医诊断中的人工智能正在从早期试验转向常规使用，并且该行业正在不断发展，工具缩短了工作流程，稳定了解释质量，并将诊断输出转化为明确的临床行动。市场正处于转型的边缘，符合这些趋势的组织将塑造c的未来

人工智能在兽医诊断中的演变

人工智能驱动的诊断和决策支持工具正在扩展，以分析患者数据、提出病情建议和推荐治疗，从而提高诊断准确性和操作效率。

人工智能在兽医诊断中的演变说明了向更智能、更智能的转变。数据驱动的兽医实践，其中人工智能充当合作伙伴的角色，增强诊断、改善客户沟通并优化患者治疗结果，而不取代关键的兽医专业知识。

市场集中度和特征

兽医人工智能诊断行业历来都是分散的，小型人工智能初创公司与成熟的诊断公司一起进行试验。如今，随着 IDEXX、Zoetis 和先进成像/实验室平台等主要参与者获得市场份额，市场正变得适度集中。通过大型专有数据集、集成设备和强大的诊所网络获得优势。未来几年，随着这些领导者扩展云生态系统并收购利基人工智能公司，预计集中度将会加深，而规模较小的公司将越来越依赖合作伙伴关系来获取数据并实现大规模验证。

随着成像、细胞学和工作流程自动化模型变得更加准确、更快并直接嵌入到诊断硬件中，兽医人工智能诊断的创新正在加速。 Zoetis 于 2025 年 6 月推出的人工智能细胞学功能等突破性成果说明了智能系统如何从可选附加功能转向核心诊断功能。随着算法在现实世界中的性能提高并支持更广泛的病例类型，诊所和实验室越来越多地将人工智能视为重要的诊断层，而不是实验工具。

随着公司追求人工智能专业知识、专有数据集和技术，行业整合正在稳步上升。综合诊断生态系统。 2025 年 10 月的 Scribble Vet-Vetology 协议等合作伙伴关系反映了市场正在朝着可互操作、人工智能驱动的放射学和病理学工作流程发展。随着竞争压力的加大，预计会有更多公司收购专门的人工智能初创公司，以加强成像自动化、扩展基于云的平台并加速市场渗透。

监管影响仍然有限，模型验证、道德数据使用、性能审计以及与医疗设备集成的标准不一致。随着当局开发结构化框架以确保透明度、算法公平性和特定物种的准确性，这种中低影响力预计会增加。随着指南的成熟，它们将在塑造产品设计、临床采用时间表和跨境商业化方面发挥更大的作用。

传统诊断，如手动细胞学、传统成像读取或基本牛群监测等。与人工智能驱动的工作流程相比，它可用，但可扩展性和一致性有限。随着人工智能表现出可重复的解释、更短的个案处理时间和更高的分诊准确性，替代压力正在下降。随着成本下降和无缝集成，人工智能预计将逐步取代伴侣动物和牲畜环境中的手动或半自动诊断方法。

在先进的诊所网络和强大的数字基础设施的支持下，兽医人工智能诊断正在北美和欧洲迅速扩张，而亚太地区的增长则受到大量患者数量和政府支持的创新计划的推动。 2025 年 9 月的 Aiforia-Siemens Healthineers 等合作伙伴关系标志着欧洲人工智能病理学工具的更广泛扩展，新兴市场正在采用人工智能进行疾病监测、成像自动化和畜群生产力。这种不断扩大的地域采用反映了该行业从早期试点向全球范围的转变。全球分布式临床和农业部署。

解决方案洞察

软件和服务领域主导市场，到 2024 年收入份额最大，约为 58%，预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这种主导地位可归因于这样一个事实：核心诊断价值来自每个测试背后的算法、云平台和解释工具，而不是来自捕获图像或样本的硬件。诊所依赖基于订阅的人工智能工具来读取细胞学幻灯片、标记射线照片上的异常并简化病理学工作流程，并且这些系统经常更新，从新数据集中学习，并随着时间的推移提高准确性。这创造了稳定的经常性收入，并使软件成为采用的中心。模型培训、远程专家评审、集成支持和工作流程设置等服务层通过帮助诊所使用这些工具来加强这一地位。增加员工时间。硬件设备的更换周期较慢，长期支出较低，因此其份额增长速度较慢。随着检测量的增加以及人工智能在筛查和分诊中成为常规，对云分析、自动报告和持续模型升级的推动使软件和服务保持主导地位，并为未来最快的增长奠定了基础。

硬件部分是第二大部分，因为大多数诊所仍然依赖成像系统、数字细胞学设备、分析仪和基于传感器的工具来捕获人工智能解释所需的原始数据。这些设备锚定了工作流程并决定了每次扫描或样本的质量，因此诊所继续投资升级相机、扫描仪和护理点设备。更换周期比软件支出慢，但保持稳定，因为更好的硬件提高了分辨率并向人工智能模型提供更清晰的输入。随着越来越多的诊所采用人工智能机器、硬件尽管其增长速度仍低于软件和服务的较快增长速度，但仍保持着强劲的份额。

动物洞察

由于宠物拥有量增加、预防性和高级护理支出增加以及稳步转向慢性和急性疾病的早期诊断，伴侣动物细分市场在 2024 年占据了最大的收入份额。诊所看到越来越多的针对狗和猫的影像、细胞学和实验室测试请求，这对加快读取速度和提高准确性的人工智能工具产生了强烈需求。宠物主人希望得到更快的答案，并愿意为人工智能辅助报告支持的测试付费，因此诊所投资这些系统以提高服务质量并管理不断增长的病例量。保险公司还涵盖更广泛的诊断程序，这提高了测试量，并推动伴侣动物实践采用人工智能，以缩短周转​​时间并在常规和复杂病例中保持一致的读数。

预计动物细分市场将在预测期内实现最快的复合年增长率，因为农场正在扩大数字监控、自动成像和基于传感器的健康跟踪的使用，这些技术可产生适合人工智能分析的大量数据流。生产者希望尽早发现呼吸、代谢和生殖问题，因为即使很小的延迟也会造成经济损失，而人工智能工具可以将连续的现场数据转化为快速诊断信号，以指导有针对性的测试。大型牛群还推动了对可扩展系统的需求，这些系统可以减轻劳动力压力并标准化决策，而人工智能可以通过筛选大量样本并在临床症状出现之前标记病例来支持这一点。人们对畜群级监测、贸易合规性和福利报告日益增长的兴趣进一步增加了动力，使生产环境成为未来人工智能诊断采用的关键驱动力。

最终用途见解

兽医诊所细分市场在 2024 年占据了最大的收入份额，因为大多数人工智能诊断工具部署在每日病例量最高且更快决策最重要的护理点。诊所依靠人工智能来读取图像、标记异常并缩短常规解释时间，这有助于他们以有限的人员来管理不断增加的病例量。许多供应商设计的软件直接适合诊所工作流程，因此采用速度比其他环境更快。诊所还经常对慢性和急性病例进行测试，这提高了人工智能支持平台的重复使用率，并使该细分市场在收入方面保持领先。

研究和学术机构细分市场预计将在预测期内实现最快的复合年增长率。各研究所正在大力投资人工智能增强诊断工具和成像系统，以改善兽医研究和培训。他们正在利用更大的数据集和深度学习模型来提高准确性、加快验证速度并简化研究工作流程。政府和私人赠款正在支持这些举措es，而与兽医诊所的合作提供了实际测试和数据收集的机会。伴侣动物和生产动物对更快、高质量诊断的需求不断增长，推动了该领域的强劲增长。这些因素共同使学术和研究机构处于兽医人工智能诊断的最前沿。

应用洞察

病理学领域在 2024 年占据主导地位，收入份额最大。这种主导地位是因为与手动技术相比，数字和人工智能辅助的病理读取可提供高价值、快速周转和质量改进。全玻片成像和机器学习模型在组织、细胞学和血液学病例中的使用显着增加，使病理学家能够处理更大的数量并支持转诊工作流程。诊所和实验室越来越多地投资人工智能病理平台，以满足早期疾病检测不断增长的需求，特别是在伴侣动物，宠物主人青睐先进的诊断技术并愿意支付溢价。随着物流和劳动力压力的增加，病理工作流程成为人工智能供应商和采用者的优先考虑事项，确保了该领域最大的收入份额。

成像领域预计在预测期内实现最快的复合年增长率。这一增长是由兽医诊所和医院越来越多地部署人工智能增强放射成像、CT、MRI 和超声工具推动的。不断增加的行业合作伙伴关系正在扩大先进成像诊断的范围。用于图像解释的更大数据集和深度学习模型现在变得越来越可用，有助于缩短周转时间，提高骨折、肿块和器官异常的检出率，并简化工作流程。伴侣动物和生产动物领域对更快、高质量成像的需求不断增长，再加上推动实时诊断，使该细分市场实现强劲增长。

区域洞察

北美兽医人工智能诊断行业在全球市场占据主导地位，到 2024 年收入份额最大，达到 54.85%。这种主导地位可归因于先进诊断技术在诊所和医院的高度采用。来自政府项目和私人投资者的大量资金支持人工智能的研究和实施。完善的兽医基础设施以及庞大的伴侣动物和生产动物种群推动了对更快、更准确诊断的需求。研究机构、科技公司和兽医网络之间的合作加速了人工智能的部署。人们对动物健康和预防保健的认识的提高进一步促进了采用。这些综合因素使北美成为该地区最大、最先进的市场。

美国兽医AI诊断ICS市场趋势

由于强劲的投资、先进的基础设施和对现代工具的高需求，美国的兽医人工智能诊断行业在北美市场占据了最高的市场份额。诊所和诊断实验室正在采用人工智能增强型成像和软件系统来提高准确性并缩短周转时间。研究机构和科技公司正在合作开发适合美国伴侣动物和家畜的大型数据集和深度学习模型。来自政府和私人的资金正在支持这些发展并加速创新。所有这些因素共同作用，使美国成为兽医人工智能诊断市场的主导力量。

墨西哥兽医人工智能诊断行业预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。宠物拥有量的增加和负担得起的兽医诊所连锁店的扩张正在推动对人工智能的需求。动脉诊断工具。与此同时，对基于人工智能的服务和软件的投资不断增加，使诊所能够采用先进的成像和预测分析。人们对牲畜健康和出口要求的认识不断增强，也推动了生产性动物行业的诊断升级。这种需求和投资的结合为显着的市场增长奠定了基础。

欧洲兽医人工智能诊断市场趋势

欧洲兽医人工智能诊断行业正在稳步增长，因为区域参与者正在推出新的人工智能增强型诊断工具，例如硕腾于 2025 年 9 月推出的人工智能血液分析仪。该地区正在获得更多对基于图像的诊断和深度学习平台的投资，而兽医诊所和医院正在更新设备和工作流程以支持实时分析。与此同时，德国等国家的监管支持和强大的兽医研究网络的存在英国正在帮助建立人工智能使用的大型数据集和标准。对伴侣动物和牲畜高精度诊断的需求不断增长，推动了整个欧洲的采用。这些因素结合在一起，推动欧洲市场在兽医人工智能诊断领域迈向领先地位。

预计到 2024 年，英国的兽医人工智能诊断行业将在欧洲地区占据主导地位。由于诊所正在推出先进的基于人工智能的细胞学工具，可在内部分析淋巴结和皮肤病变，因此该市场正在受到关注。行业参与者正在扩展可访问的平台，将人工智能和实时专家评审结合起来，从而缩短诊断时间。兽医实践正在调整工作流程以集成人工智能系统，以支持更精确的决策。伴侣动物实践中对快速、高质量诊断的强烈需求正在加速这些创新的应用。这些条件使英国在兽医人工智能领域处于欧洲地区领先地位

瑞典兽医人工智能诊断行业预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。该国的增长受到国家大力推动人工智能教育和研究的影响。通过“瑞典人工智能能力”计划，哥德堡等大学正在医学、计算机科学和伦理学领域建立深厚的专业知识。哥德堡大学的人工智能工程实验室正在与业界密切合作，开发实用的人工智能诊断工具。与此同时，瑞典研究委员会的拨款正在推动医疗保健领域基于人工智能的决策支持项目。这种丰富的人才、资金和协作生态系统正在推动兽医诊断领域的快速创新和采用。

亚太地区兽医人工智能诊断市场趋势

亚太地区兽医人工智能诊断行业预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长。该地区的增长可以这归因于地区技术领导者扩大了动物健康领域的人工智能工具。例如，SKTelecom 将其“X Calibre”人工智能诊断助手扩展到东南亚和澳大利亚，以服务快速增长的宠物护理市场。在中国和印度，政府和私营公司正在支持用于牲畜疾病监测和诊断的人工智能解决方案。与此同时，澳大利亚正在使用人工智能工具来减轻兽医诊所的行政负担，而韩国则继续在先进的成像与人工智能集成方面处于领先地位。这些国家级投资和创新正在推动强劲的区域发展势头。

中国的兽医人工智能诊断行业在该地区占有最大的收入份额，并且正在见证新的增长机会。该国的兽医越来越多地采用人工智能工具进行日常临床工作。他们越来越有信心使用人工智能来读取图像、支持诊断并指导剂量决策。诊所正在投资软件加快案件审查速度并减少日常工作量。研究人员正在扩大培训计划，帮助兽医在实际案例中应用人工智能。人工智能的这种稳定、实用的应用正在开辟新的增长路径，并加强该国在市场中的地位。

印度兽医人工智能诊断行业预计将在该地区的预测期内实现最快的复合年增长率。这种增长得到了诊所和实验室采用基于人工智能的成像和软件工具来加快宠物和牲畜诊断的支持。数字平台开始支持小动物和生产畜群的远程监控和早期疾病检测。初创公司和企业参与者的投资正在推动基础设施升级和人工智能工具部署。这些趋势共同推动了印度兽医人工智能诊断领域的强劲需求和快速增长。

拉丁美洲兽医人工智能诊断市场趋势

印度兽医人工智能诊断在伴侣动物拥有量增加以及对更快、更准确的诊断工作流程的需求不断增长的推动下，拉丁美洲的行业有望强劲增长。随着诊所整合人工智能成像和病理工具以弥补专家短缺，采用率也在加速。全球诊断公司不断增加的投资和支持性的数字健康举措进一步增强了市场势头。

巴西兽医人工智能诊断行业正在蓬勃发展，因为当地研究人员和育种者越来越多地应用人工智能模型来改善牲畜和水产养殖的性状、健康评估和效率。人们对人工智能工具的日益熟悉正在鼓励临床诊断领域的更广泛采用，特别是在成像和病理学领域。兽医实践数字化的不断发展以及对更快、更一致的诊断支持的需求进一步加速了市场的吸收。

中东和非洲兽医人工智能诊断市场趋势

中东和非洲的兽医人工智能诊断行业正在不断扩大，南非等国家的研究人员正在利用人工智能来监测野生动物健康并及早发现疾病，从而加强生态和保护管理。人工智能在野生动物疾病监测中的日益广泛使用，为更广泛的兽医领域（例如牲畜和伴侣动物）的采用铺平了道路。与此同时，对数字基础设施和保护驱动型资金的增加投资正在帮助扩大整个地区的诊断人工智能。

在阿联酋诊断生态系统中引入先进的人工智能数字细胞学系统的推动下，阿联酋兽医人工智能诊断行业正在不断扩张。领先实验室越来越多地采用深度学习工具，为兽医成像和病理学创造了溢出动力。国家对创新、数字医疗基础设施和技术的快速采用的大力投资进一步加速了这一转变推动兽医领域人工智能驱动的诊断。

主要兽医人工智能诊断公司见解

随着 IDEXX、Zoetis、Antech、SignalPET 和 Vetology 等主要参与者通过集成平台和广泛的临床网络取得进展，兽医人工智能诊断行业正在走向适度整合。这些公司通过将人工智能与成像、细胞学和实验室工作流程相结合来巩固自己的地位，增加其在总体诊断量中的份额。增强数据访问和模型性能的战略合作和选择性收购进一步塑造了竞争势头。较小的公司越来越多地与较大的平台合作，以扩展其技术并实现更广泛的市场验证。随着成熟地区和新兴地区的采用不断扩大，领先公司正在稳步扩大其竞争优势。

最新进展

• 2025 年 11 月，Vetology 和 dvmGRO 建立了战略合作伙伴关系，将 Vetology 的人工智能放射学报告和远程放射学服务整合到 dvmGRO 成员网络中，使独立的兽医实践能够获得先进的诊断工具。此次合作旨在通过提供可扩展的人工智能支持和定制实施来提高会员诊所的工作流程效率和诊断准确性

• 2025 年 11 月，Digital Landia Holding Corp 经过一年的开发和压力测试，发布了其 AgenticPet AI 框架的综合技术白皮书，详细介绍了包含九个诊断代理的多代理架构、实际性能基准和五项正在申请专利的创新。

• 2025 年 10 月，苏格兰兽医诊断公司 MI:RNA公司获得资金开发一种基于人工智能的工具，使用血液中的 microRNA 生物标志物，以实现对狗骨关节炎的早期和非侵入性检测。该计划旨在通过将生物标志物分析与先进模型相结合，实现更精确的诊断和分期，减少对传统成像和主观评估的依赖。

• 2025 年 5 月，Antech Diagnostics (Mars, Inc.) 推出了 RapidRead Dental，这是一款人工智能驱动的放射学判读工具，旨在评估兽医环境中的牙科 X 光照片，准确率约为 98%，并且具有 Turnaro时间约10分钟。

兽医人工智能诊断市场