报告概述

全球语音人工智能基础设施市场规模预计到 2034 年将达到1333 亿美元左右，从 2024 年的54 亿美元增长，在预测期内以37.8%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据36.4%以上份额，收入19亿美元。

语音人工智能基础设施部分由支持语音应用程序的架构和系统定义，包括数据中心、针对 NLP 和语音处理优化的计算平台以及接口管理语音到文本和文本到语音的转换。该市场受到面向人工智能的硬件和支持实时语音交互的可扩展云或边缘部署的投资的强烈影响。

顶级之一该市场增长背后的驱动因素是智能设备和物联网的指数级增长。随着用户越来越多地通过语音与技术交互，组织急于提供无缝、直观的界面来满足新的客户期望。核心人工智能模型的成熟、准确性的提高和延迟率的下降使语音人工智能变得更加强大和易于使用，从而促使其以前所未有的速度得到采用。

根据 Market.us，全球语音人工智能代理市场预计将显着增长，到 2034 年将达到475 亿美元，高于 2024 年的24 亿美元。这一增长反映了强劲的复合年增长率从 2025 年到 2034 年，34.8%。这一激增是由于客户服务、医疗保健和智能设备对基于智能语音的界面的需求不断增长，以及自然语言理解和实时语音合成的改进。

Dem面向客户和内部用例正在推动语音人工智能基础设施的发展。零售、银行和医疗保健领域的虚拟助理和对话机器人正在推动采用。部署语音生物识别技术以进行安全身份验证或部署语音翻译以进行全球运营的企业需要有弹性的基础设施。许多组织仍处于试点阶段，但未经批准的人工智能使用的增加正在推动他们全面部署，以管理误用、错误和数据泄露等风险。

市场规模和增长

关键见解摘要

• 全球语音人工智能基础设施市场预计将从 2024 年的54 亿美元增长到约到 2034 年将达到 1,333 亿美元，反映出整个预测期内 37.8% 的非凡复合年增长率。
• 硬件以 52.7% 的成绩引领组件领域，这得益于各行业对边缘设备、支持语音的传感器和专用处理单元不断增长的需求。
• 本地部署模型成立65.9% 份额，因为企业优先考虑数据安全、延迟控制和监管合规性管理语音驱动系统。
• 机器学习和深度学习技术占采用率32.9%，使语音 AI 能够更准确地理解上下文、情感和语言。
• 在最终用户行业方面，IT 和电信占据主导地位，占 30.5%，这得益于将语音 AI 集成到客户服务、网络优化和统一管理中。
• 北美在 2024 年占据全球市场份额36.4%，收入达到19 亿美元，反映出企业级语音平台的广泛采用。
• 在该地区，美国收入16.7 亿美元，年复合增长率稳定增长34.2%，由对话式人工智能、语音助手和基础设施现代化方面的创新推动。

分析师的观点int

语音转文本和自然语言理解等先进语音技术的快速采用已经改变了数字服务交付。这些工具可实现实时响应、检测情绪并与系统无缝集成，通过类人交互增强可访问性和用户参与度。

企业正在从语音 AI 中看到明显的好处，包括更快的操作、更低的成本以及在高峰需求期间更轻松地扩展。语音界面减少了手动工作，支持合规性，并创造个性化体验，从而提高满意度并释放新的收入来源。

但是，更严格的法规正在出现。 ISO/IEC 27001 等标准和 CPRA 等法律正在重新定义语音数据的处理方式。特别是在医疗保健等敏感行业，公司必须在创新与强大的数据保护实践之间取得平衡。

美国市场收入范围

美国语音人工智能一基础设施市场 2024 年的估值为17 亿美元，预计到 2034 年将达到约316 亿美元，在 2025 年至 2034 年的预测期内，复合年增长率 (CAGR) 为 34.2%。

该地区的主导地位主要得益于广泛的一体化银行、零售、医疗保健和电信等行业的语音接口。美国企业积极部署人工智能驱动的语音助手、呼叫中心自动化和智能语音分析，以改善服务交付和客户体验。这种早期和深度的整合为基础设施投资和创新创造了有利的环境。

私营和公共部门旨在增强人工智能能力的大量资金进一步加强了该国的领导地位。主要云提供商和企业软件公司正在大力投资语音模型培训、减少延迟和多语言支持。此外，CPRA 和 HIPAA 合规框架等监管进步正在帮助美国公司主动解决隐私和安全问题。

2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了超过35.​​2%的份额，在创作者经济市场中拥有19亿美元的收入。这种领先地位可归因于该地区强大的数字基础设施、高智能手机普及率以及支持货币化的完善平台。

美国和加拿大的创作者受益于由品牌合作伙伴、影响者营销机构和先进分析工具组成的成熟生态系统。此外，订阅模式、小费功能和数字店面的盛行显着增加了创作者的收入机会，进一步提高了平台忠诚度和长期参与度。

监管要求北美的实力也支持持续增长。平台在鼓励透明度、内容所有权和公平报酬的框架内运营。此外，该领域的风险投资依然强劲，以创作者为中心的初创公司获得了视频制作、粉丝管理和 NFT 集成创新工具的稳定支持。

新兴趋势

增长因素

按组件分析

2024年，硬件部分引领语音AI基础设施市场，占总份额52.7%。这种统治力是属性边缘设备、语音处理单元和专用人工智能芯片在实现低延迟语音交互方面发挥着关键作用。

随着对快速、安全和设备上语音处理的需求不断增加，对硬件基础设施的投资也随之增加，特别是智能设备、汽车系统和工业语音接口中的应用。

硬件组件为可扩展的语音人工智能部署提供了基础，确保实时响应和更好地控制数据处理。专为神经网络推理设计的定制芯片组的兴起进一步增强了硬件在不断发展的语音 AI 生态系统中的相关性。

按部署类型分析

本地语音 AI 基础设施在 2024 年以 65.9% 的份额占据主导地位。许多组织优先考虑本地解决方案维护数据机密性，确保 c遵守当地法规，并减少对云连接的依赖。本地设置在需要高安全性的领域尤其受到青睐，例如医疗保健、政府和国防。

这种部署模型可以减少延迟并改进对语音数据存储和管理的控制。它也是地理受限或离线环境中连续云访问不可行的应用程序的首选。随着隐私问题的加剧，本地部署方法继续在大规模实施语音 AI 的行业中获得关注。

根据技术分析

机器学习和深度学习技术在 2024 年占据领先的32.9%份额。这些技术构成了语音 AI 系统的智能层，支持自然语言理解、语音识别和实时决策。深度神经网络越来越多地用于对复杂的模型进行建模技术、说话人识别和情绪识别，从而提高语音响应的准确性和个性化。

随着模型训练、算法优化和多模态学习的不断进步，这些技术正在被嵌入到更多的设备和平台中。它们的灵活性和适应性使其成为跨消费者和企业用例构建响应式上下文感知语音界面的基础。

通过最终用户分析

IT 和电信行业在最终用户行业类别中处于领先地位，贡献了30.5%的总市场份额。语音人工智能在这一领域越来越多地被采用，以支持虚拟助理、自动化客户支持，并通过支持语音的界面增强网络管理。电信提供商还使用语音 AI 来改进呼叫路由、进行语音身份验证并提供个性化服务。人工智能与语音服务的集成符合该行业对数字化转型、增强客户体验和运营效率的关注。随着语音成为内部运营和客户参与的关键界面，该行业仍然是市场需求的重要贡献者。

主要细分市场

通过组件

• 硬件
  • 麦克风
  • 处理器
  • 内存
  • 其他
• 软件
  • 语音识别软件
  • 自然语言处理（NLP）软件
  • 语音合成和文本转语音 (TTS)
  • 语音 AI 集成软件
  • 其他
• 服务

按部署类型

• 基于云的语音 AI 基础设施
• 本地语音 AI 基础设施

按技术

• Mac学习和深度学习
• 神经网络
• 语音合成和信号处理
• 自然语言处理（NLP）
• 其他

按最终用户行业划分

• 医疗保健
• 零售
• IT与电信
• 汽车
• BFSI
• 政府与教育
• 其他

重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驾驶员分析

语音人工智能基础设施快速采用的主要驱动力是人工智能和机器学习的不断进步。这些改进使语音技术更加准确和强大，允许与能够理解意图、上下文甚至复杂命令的机器进行自然、流畅的对话。

企业被自动化客户交互和个性化体验带来的效率收益所吸引，同时也受益于将语音代理与更广泛的信息系统连接起来的集成功能。对更好的客户服务、更快的响应时间和降低运营成本的需求推动组织转向可靠、智能的语音驱动解决方案。

约束分析

尽管有这样的承诺，但数据优先空缺和安全对语音人工智能基础设施构成了重大限制。由于这些平台处理和存储潜在敏感的用户对话，因此它们必须满足日益严格的监管审查和用户对数据保护的期望。

许多企业和用户对谁可以访问录音、这些数据的存储方式以及采取哪些保护措施来防止滥用持谨慎态度。监管挑战和确保合规数据管理实践的复杂性减缓了隐私问题至关重要的行业的采用，特别是在数据处理方面的国际法规压力加大的情况下。

机会分析

语音人工智能基础设施的一个主要机会在于通过人工智能增强的基于云的可扩展平台的扩展。随着企业追求数字化转型，云平台可以轻松地跨行业部署、集成和扩展语音驱动的应用程序自然语言处理的快速发展，加上云交付的灵活性，使任何规模的公司都可以采用语音人工智能，从而实现更智能的客户参与、改进的可访问性以及跨不同业务功能的更无缝的工作流程。随着越来越多的组织转向可扩展和远程管理的语音解决方案，这呈现出巨大的增长领域。

挑战分析

语音 AI 基础设施领域的持续挑战是确保在不同环境中保持一致的可靠性和质量。处理不同口音和方言、管理实时对话的延迟以及确保强大的上下文管理等技术障碍仍然是实现完美性能的重大障碍。

在语音系统早期出现掉线、误解用户或明显延迟的负面体验后，企业仍然保持警惕。为了语音人工智能要成为真正的关键任务，技术提供商必须不断提高所有交互点的可靠性，最大限度地减少错误，并解决边缘情况，以建立和保持用户信任。

关键参与者分析

在语音人工智能基础设施市场中，一些新兴参与者因其专业平台和开发人员优先的架构而受到关注。 Vapi, Inc.、VoiceInfra 和 LiveKit 等公司专注于实时音频基础设施，提供针对低延迟流、可扩展部署和基于语音的无缝交互而优化的工具。这些公司通过实现人工智能语音应用程序的快速原型设计和集成来吸引技术领先的企业和初创公司。

成熟的技术提供商也在塑造这个市场方面发挥着关键作用。 国际商业机器公司和 Epic Systems 公司正在扩张寻找他们的人工智能能力来提供端到端语音基础设施解决方案。由于其可靠性、合规性功能以及与遗留系统的集成，他们的平台被广泛应用于医疗保健和企业环境。

此外，Gladia、Deepgram、AudioCodes Limited 和 Telnyx LLC 等利基创新者凭借其先进的语音 API 和语音智能平台做出了重大贡献。这些公司专注于联络中心、语音助手和人工智能转录等用例。他们的工具以快速处理速度、准确的口音识别和情绪细微差别检测而闻名。

市场上的主要参与者

• Vapi, Inc.
• VoiceInfra
• Redapt
• LiveKit
• Gladia
• 国际商业机器公司
• Epic Systems公司
• Deepgram
• AudioCodes Limited
• Telnyx LLC
• 其他

近期进展

• 2024 年 12 月：语音 AI 代理开发者平台 Vapi 在 Bessemer Venture Partners 领投的 A 轮融资中筹集了2000 万美元资金。这笔资金将帮助他们扩大工程规模，扩展实时基础设施，并加速医疗保健、金融和旅游等行业的合作。
• 2024 年 10 月：Gladia 在 XAnge 领投的 A 轮融资中获得了1600 万美元资金，推出了首款多语言实时音频转录和分析引擎。 Gladia 正在利用这笔资金将其平台从简单的语音到文本扩展到整体音频基础设施，包括联络中心的座席协助和人工智能驱动的会议助理