报告概述

到 2034 年，全球企业代理人工智能市场规模预计将从 2024 年的36 亿美元增长到1710 亿美元左右，在预测期内以 47.2% 的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据市场主导地位，占据39.7%以上份额，收入14 亿美元。

企业代理人工智能市场代表了企业人工智能框架内的根本性转变。它由自治系统组成，能够独立设定目标、规划多步骤工作流程以及在不同的企业环境中执行操作，而无需人工监督。这种方法超越了传统的反应式生成人工智能工具。它允许目标驱动的代理与系统、数据和用户实时合作完成复杂的任务。

这个市场的主要驱动力是运营效率和自动化。组织的目标是减少复杂流程中的人工干预并消除人为错误。这种向主动系统的转变支持更快的决策和成本效率。此外，金融服务、零售、医疗保健和专业服务等领域的数字化转型议程也推动了需求，在这些领域，代理工作流程可带来可衡量的收益。

凯捷研究凸显了人们对人工智能代理的强烈信心，71%的组织期望增强工作流程自动化，64%预计更高的客户满意度。尽管如此，关键障碍仍然存在，包括集成复杂性、问责问题以及对治理和道德的担忧，这些障碍继续挑战广泛采用。

根据 Market.us，全球代理人工智能市场预计将持续增长。预计将迅速扩张，到 2034 年将达到1966 亿美元，高于 2024 年的52 亿美元，复合年增长率高达 43.8%。2024 年，北美引领市场，占全球份额超过38%，创造19.7 亿美元收入。

需求分析显示，组织越来越多地采用代理人工智能来提高运营准确性、减少人工错误并提高生产力。根据最新的业务结果，系统可以管理并行且复杂的工作流程，从而将流程周期时间加快40%，并将手动错误减少67%。行业领导者已经看到，即使在需求高峰期间，这些技术也能支持工作流程，保持性能一致，同时最大限度地减少监督需求。

市场规模和增长

关键洞察摘要

• 北美以到 2024 年，其所占份额将达到 39.7%，这表明企业部门的早期采用率很高。
• 客户服务和虚拟助理成为最大的应用领域，占 26%， 贡献了 26.9%，这得益于合规性、欺诈检测和风险分析自动化的推动。
• 机器学习占技术领域的29.9％，表明其在决策和自学习代理中发挥着核心作用。
• 单一代理系统占据46.8％的份额，显示出对简化和有针对性的企业用例的偏好。
• 准备部署代理占58.5％，作为企业优先考虑快速实施而不是定制解决方案。
• 该市场预计将以47.2%的复合年增长率增长，突显企业运营中对自主代理的需求不断增长。
• 美国市场在 2024 年贡献了14 亿美元，证实了其在人工智能准备和基础设施方面的领导地位。

分析师的观点

企业代理人工智能市场的投资机会正在受到这种广泛的数字化转型的推动。投资者关注焦点n 具有嵌入式代理功能、强大的编排框架和经过验证的企业采用的技术。围绕安全性、可解释性和合规性的战略研发不仅符合业务需求，而且也符合负责任的人工智能部署日益重要的要求。

对于企业来说，好处不仅仅是效率。代理人工智能系统通过实现能够实时适应异常和新数据的高级自动化，创造了新的创新途径。通过委派日常任务，让员工在最有影响力的地方贡献自己的创造力和战略投入，团队可以从提高员工敬业度和生产力中受益。

随着代理人工智能变得更加普遍，监管环境正在不断发展。欧盟人工智能法案是解决这些自主、不断发展的系统的安全、合规和监督问题的首批主要框架之一。该法案引入了基于风险的方法，并规定了强制执行义务开发、部署和管理人工智能。

北美市场价值

2024 年，北美占据主导市场地位，占据超过39.7% 份额，在全球企业代理人工智能市场中拥有14 亿美元收入。这种领先地位可归因于该地区较早采用先进的人工智能框架、强大的云基础设施以及完善的企业软件生态系统。

美国的组织美国和加拿大正在积极投资代理系统，以实现复杂任务的自动化、增强合规流程并实现工作流程自治。此外，该地区的技术成熟度和人工智能开发人才的获取使北美处于企业级代理部署的前沿。

北美主导地位的一个关键驱动因素是代理人工智能在行业内的战略整合。金融、医疗保健和零售等行业。这些行业的企业正在利用自主代理来管理实时决策、简化运营并增强客户体验。监管准备以及与 ISO 42001 和 NIST AI RMF 等标准的一致性进一步实现了更快的部署。

增长因素

按技术分析

202 年4、机器学习细分市场占企业代理人工智能市场的29.9%。这一份额反映了机器学习算法在使企业代理适应、预测和做出数据驱动决策方面的基础作用。机器学习为代理人工智能中的各种认知功能提供支持，例如意图识别、上下文理解、任务自动化和用户行为建模。

随着企业寻求提高决策速度和效率，机器学习模型正在根据各种企业数据（从 CRM 日志到服务票据）进行训练，以不断提高代理性能。这些功能对于构建符合跨行业业务目标的响应式和可扩展系统至关重要。

通过代理系统分析

单代理系统在 2024 年引领市场，主要是因为其简单性、部署速度更快ime，以及重点用例对齐。这些系统旨在处理会议安排、发票处理或信息检索等特定任务，非常适合需要特定领域自动化且无需复杂的多代理编排的部门。

企业在开始自动化之旅时倾向于单代理架构，尤其是在可扩展性尚不重要的情况下。这些代理通常嵌入到现有系统中并在定义的范围内运行，从而确保较低的集成成本和部署期间运营中断的风险最小化。

按类型分析

准备部署代理细分市场占据了显着的58.5%市场份额，这是由快速实施、减少开发开销和立即回报的需求推动的。投资。这些代理针对常见企业功能进行了预先培训，并且需要最少的定制使企业无需漫长的集成周期或复杂的培训流程即可采用它们。

它们在零售、金融和 IT 服务等价值实现时间至关重要的行业尤其受欢迎。企管理入站查询、提供实时解决方案并大规模个性化客户交互。这些虚拟代理减轻了人类支持团队的负担，同时保持一致的服务水平。

随着消费者对 24/7 协助、多渠道沟通和智能问题解决的期望不断提高目前，由代理人工智能支持的虚拟助理正在成为提高客户满意度的关键工具。他们智能地升级问题并从互动中学习的能力继续推动 B2B 和 B2C 企业采用它们。

主要细分市场

按技术划分

• 机器学习
• 自然语言处理 (NLP)
• 深度学习
• 计算机愿景
• 其他

按代理系统

• 单代理系统
• 多代理系统

按类型

• 可立即部署的代理
• 构建您自己的代理

按应用程序

• 客户服务和虚拟助理
• 机器人和自动化
• 医疗保健
• 金融服务
• 安全和监控
• 游戏和娱乐
• 营销和销售
• 人力资源
• 法律与合规
• 其他

区域分析

欧洲市场趋势

在整个欧洲，随着组织专注于值得信赖的人工智能部署和特定于行业的创新，企业代理人工智能正在获得发展势头。政府的大力支持，特别是在数据隐私和道德人工智能方面，已经形成了一个监管环境，负责任的部署不仅受到鼓励，而且受到期待。

该地区的企业正在利用代理人工智能来简化运营、改善客户互动并推出新产品机器学习的广泛采用和深度学习项目的激增表明，在数字基础设施和人工智能研究不断增长的投资的支持下，欧洲企业正在超越实验，将代理人工智能整合到核心业务活动中。

亚太市场趋势

在亚太地区，该地区对代理人工智能的需求被描述为快速且具有变革性的。中国、印度和日本等国家积极的国家人工智能战略、强劲的投资和政府资助的数字计划。初创公司和开源社区也实现了访问民主化，为中小企业和企业等提供了先进的代理框架。

代理人工智能正在跨行业部署，包括医疗保健、金融和物流，许多组织重新设计工作流程，以在自主代理行动和人工监督之间取得平衡。亚太地区市场以其速度、适应性和对经济高效、可扩展自动化的关注而闻名。

中东和非洲市场趋势

中东和非洲正在经历企业代理人工智能的爆炸性增长，公共和私营部门的采用规模均显着扩大。在数字化转型和人工智能支持的政府服务投资增加的推动下，南非、阿联酋和沙特阿拉伯等国家处于领先地位。

这里的主要驱动因素包括需要更有效地提供公共服务、提高竞争力和实现雄心勃勃的国家数字愿景。该地区的代理人工智能部署目前以机器学习为中心，深度学习预计将成为未来几年增长最快的领域。

尽管与其他地区相比，总体采用基数较小，但组织变革的步伐却十分迅速——预计市场将在短短五年内扩张 10 倍。这引起了人们对从欺诈检测到预测性维护和个性化客户服务等用例的广泛兴趣，为跨 MEA 业务的自适应、上下文感知人工智能的新时代奠定了基础。

关键地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 其他拉丁国家美洲
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

驱动

智能自动化的需求

推动代理人工智能在企业中兴起的一个关键因素是对智能自动化的强烈需求。企业面临着提高效率和减少运营瓶颈的持续压力。

通过部署代理人工智能，公司获得的工具不仅可以自动执行日常任务，还可以编排复杂的流程、动态分析巨大的数据集并立即根据洞察采取行动。此功能解锁了新的水平生产力并释放团队进行更高价值的战略性工作，使他们能够快速响应市场和客户需求。

限制

与遗留系统集成

尽管代理人工智能有很多好处，但它仍面临相当大的限制 - 其中最主要的是将这些先进系统与遗留企业基础设施集成的挑战。许多组织拥有旧的软件和数据孤岛，无法立即与现代人工智能解决方案兼容。

确保代理人工智能与已建立平台之间的无缝、安全通信通常需要昂贵且耗时的更新或自定义中间件开发。这种集成差距减缓了采用速度，特别是在受监管的行业中，核心系统的中断可能会导致合规性或服务交付面临风险。

机遇

利用非结构化数据

企业代理人工智能提供了一个令人兴奋的机会使组织能够真正利用其大量的非结构化数据。绝大多数企业信息（电子邮件、文档、文字记录等）仍未得到利用，因为传统系统难以处理它们。

代理 AI 可以从大量数据中提取有意义的见解，找到人类可能忽视的模式，并利用这些见解来推动更明智的业务决策。对于具有前瞻性思维的公司来说，这为个性化服务、减少错误和改进工作流程方面的创新打开了大门。

挑战

管理安全风险

代理人工智能的采用带来了独特的安全挑战。由于这些代理在互连平台上独立运行，因此它们需要对敏感企业系统和数据进行广泛访问，这使得它们成为网络威胁的有吸引力的目标。

建立强大的安全协议很复杂；企业必须平衡代理自动化具有强大护栏的安全性，以确保代理在设定的边界内行动，并且不会无意中暴露数据或违反合规规则。持续监控、动态访问控制和严格的 API 管理变得至关重要，要求组织不断调整其安全策略以应对不断变化的风险。

关键参与者分析

在企业代理 AI 市场中，NVIDIA 为训练代理模型提供高级计算支持，而 SAP 和 Oracle 将代理 AI 集成到业务应用程序中以实现操作自动化。这些公司通过嵌入式智能帮助企业更快地做出决策并提高效率。

埃森哲在咨询领域部署代理人工智能以实现工作流程自动化，而 OpenAI 则通过其基础模型支持目标驱动的代理。 凯捷通过自主工具增强企业服务，减少延迟并提高效率操作的准确性。

Celonis 在流程挖掘中应用代理人工智能，Dataiku 支持企业级人工智能工作流程，而 Shield AI 则专注于防御自主系统。他们共同打造跨行业动态、自主的人工智能解决方案。

市场上的主要参与者

• NVIDIA Corporation
• SAP SE
• Oracle
• Accenture
• OpenAI
• Capgemini
• Celonis
• Dataiku
• Shield AI

近期动态

• 2025 年 7 月：凯捷宣布以每股76.50 美元收购 WNS，交易总额33 亿美元。这一大胆举措使凯捷成为智能运营领域的领导者，利用代理人工智能彻底改变业务流程转型并获得显着的美国市场份额。该交易预计将于 2025 年底完成
• 2025 年 5 月： NVIDIA 的 AI 企业套件继续为企业 AI 设定标准，并被主要组织广泛采用。 NVIDIA 与全球咨询公司合作，正在为现实世界的业务功能打造 AI 代理解决方案。
• 2025 年 4 月：NTT DATA 推出了一套综合套件，为超大规模技术提供云管理的代理 AI 服务。这些服务旨在帮助企业轻松构建、管理和扩展智能代理，进一步提高运营效率并推动整个企业的新价值