报告概览

预计到 2034 年，全球IVR 支付市场规模将达到20.178 亿美元，而 2024 年将达到22918 万美元，在此期间复合年增长率将达到 24.3%。预测期为 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据41.5%以上份额，收入9510 万美元。

IVR 支付中的人工智能是指集成各种人工智能技术，包括自然语言处理、机器学习、语音生物识别等，以增强和简化支付流程。该系统有助于通过语音命令进行支付、检测欺诈并增强个性化交互。

由于对更智能和直观交互的需求不断增长，IVR 支付中的人工智能市场正在快速增长。与客户。此外，通过自动化日常任务、更高的可扩展性和灵活性、有价值的数据或见解以及对远程服务的需求对成本效率的需求也促进了市场的增长。

IVR支付市场中人工智能的主要驱动因素包括对增强客户服务能力的不断增长的需求以及对高效、安全的交易流程的需求。支持人工智能的 IVR 系统可提供全天候服务，显着减少人工支持团队的工作量，并通过快速高效的服务处理提高客户满意度。

市场对 IVR 系统中人工智能的需求很大程度上是由消费者对快速、安全的交易方法日益偏好所推动的。精通技术的年轻一代特别倾向于使用此类先进系统进行日常交易。各行业的企业正在认识到这些好处，从而导致更广泛地采用人工智能-增强 IVR 系统，以满足客户期望并简化支付流程。

企业从 IVR 系统中人工智能的集成中获益匪浅，在运营效率、客户服务和交易安全方面得到显着改善。人工智能驱动的系统减少了人为干预的需要，降低了运营成本，并最大限度地减少了错误。此外，它们还提供有关客户偏好和行为的宝贵见解，使企业能够更有效地定制服务和营销策略。

根据 NTT DATA Payment Services 的数据，金融服务技术的领导者 FIS 在其支付处理平台中使用人工智能，取得了显着的成果。他们报告处理时间提高了 60%，成本降低了 30%，展示了人工智能如何显着提高财务运营效率。

展望未来，人工智能的影响将变得更加巨大。到 2035 年，人工智能预计d 每年创造1.2 万亿美元的商业价值，同时帮助企业每年节省超过 1 万亿美元。其中很大一部分节省将来自支付行业的创新，其中自动化和智能系统简化了流程、减少了错误并降低了运营成本。

主要要点

• 2024 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场占据了主导市场地位，占据了42.6%以上的市场份额
• 2024 年，大型企业细分市场占据主导市场地位，占据全球人工智能 IVR 支付市场56.3%份额。
• 2024 年，电信细分市场占据主导市场地位，占据全球人工智能26.4%市场份额IVR支付市场。
• 根据消费者金融保护局估计，大约37%的美国人曾与银行的人工智能聊天机器人进行过互动。
• 根据支付协会的数据，70%的金融服务公司正在使用机器学习来预测现金流事件、微调信用评分和检测欺诈，54%的金融服务组织正在使用机器学习来预测现金流事件、微调信用评分和检测欺诈。 5,000 名员工已采用人工智能。

美国IVR 支付市场规模中的人工智能

美国交互式语音应答 (IVR) 支付中的人工智能市场在 2024 年的价值将达到8750 万美元，复合年增长率 (CAGR) 高达24.7%。这种令人印象深刻的增长轨迹主要归功于几个关键因素，这些因素使美国成为该技术领域的领导者。

Fir主要是，银行、零售和电信等各行业对增强客户服务和高效支付流程的需求不断增长，推动了人工智能在 IVR 系统中的集成。美国市场受益于高度发达的技术基础设施和领先人工智能技术公司的强大影响力，这促进了 IVR 系统的创新和改进。

这些进步不仅通过提供更直观和交互式的通信选项来改善用户体验，而且还简化了支付流程，使其更快、更安全。此外，美国市场得到了旨在促进人工智能研究和开发的有利政府政策的支持，这些政策鼓励初创公司和老牌公司投资人工智能驱动的解决方案。

美国的监管环境也发挥着关键作用，因为它通过制定确保消费者保护和数据隐私的标准来适应新技术。电子化和自动化交易。此外，消费者对非接触式和非现金交易的偏好日益增长，推动了人工智能在 IVR 支付中的采用，这一趋势因 COVID-19 大流行而加速。

2024 年，北美在 IVR（交互式语音响应）支付市场的人工智能中占据主导地位，占据了超过 41.5% 的份额，收入约为 美元9510 万。这一巨大的市场份额可归因于几个关键因素。

首先，该地区拥有先进技术的高采用率，这得益于领先科技公司的强大影响力以及促进客户服务解决方案创新和技术集成的竞争性商业环境。此外，北美市场受到有关数据安全和消费者保护的严格法规的推动，这使得采用强大、安全和高效的支付系统，例如人工智能增强型 IVR 解决方案。

北美的金融部门，特别是美国和加拿大的金融部门，一直是人工智能技术的早期采用者，将其集成以通过 IVR 系统增强客户互动和安全支付处理。这些系统擅长处理大量安全交易和查询，从而提高运营效率和客户满意度。

人工智能的这种集成有助于准确识别客户问题并适当地路由呼叫，从而减少等待时间并提高整体服务质量。此外，北美公司对研发的持续投资促进了人工智能算法的改进，使其更能适应不同的口音和语言。

这种功能增强了 IVR 系统在该地区不同人口结构中的可访问性和用户友好性。此外非接触式和远程交易的趋势不断增长，特别是受到最近的全球事件（例如 COVID-19 大流行）带来的变化的影响，这进一步加速了市场增长。

技术分析

2024 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场占据主导市场地位，占据了超过全球人工智能IVR支付市场份额42.6%。这是由于对增强用户与 IVR 系统之间的交互、增强个性化和操作效率的需求不断增加。

NLP 有助于处理和解释人类语言，从而使 IVR 系统更容易理解人类查询。它还能够分析文本和语音数据。 NLP 可以同时处理大量数据或交互，因此非常适合客户比率较高的企业

例如，市场领先企业 Plum Voice 帮助 National Merchant Service Company (NMSC) 使用基于 NLP 的 IVR 系统提供全天候支付选项。它帮助客户执行不同的任务，包括支付账单、检查余额和激活卡。

此外，它还可以通过分析特定客户的需求和偏好来实现个性化交互，从而提供量身定制的响应。这些因素促成了 NLP 细分市场在市场中的主导地位。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分在 IVR 支付市场的人工智能中占据主导地位，占据超过56.3%份额。这种领先地位主要是由于大型企业可以分配大量资源来采用和整合融合先进的人工智能技术。

这些组织通常有更复杂的客户服务需求和更高的交易量，使得人工智能驱动的 IVR 系统成为提高支付处理效率和安全性的宝贵投资。大型企业通常在多个市场运营，必须有效处理各种客户服务交互。

IVR 系统中的人工智能使他们能够通过自动响应、基于数据洞察的个性化客户交互以及在无需人工干预的情况下安全处理支付来更有效地管理这些交互。这些系统能够根据大型组织的需求进行扩展，这也推动了它们的采用。

此外，大型企业更有能力投资最新技术，以保持竞争优势、遵守国际安全标准并满足客户对快速、安全服务的期望。

此外，在以下领域：银行、零售和电信等受到严格监管且客户体验至关重要的领域，人工智能增强型 IVR 系统提供了显着的优势。这些系统不仅有助于保持对全球数据保护法规的遵守，还可以通过确保金融交易的安全来增强客户的信任。

最终用途行业分析

2024年，电信部门在IVR支付市场的人工智能中占据主导地位，占据了26.4%的份额。该细分市场的领先地位很大程度上归功于有效沟通在电信中发挥的关键作用，其中人工智能增强型 IVR 系统显着改善了客户服务运营。

电信公司每天要处理大量客户交互，需要强大的系统来处理查询、服务变更，尤其是支付交易有效地采取行动。电信中由人工智能驱动的 IVR 系统旨在通过自动响应和智能路由呼叫来管理这些大量的数据，从而减少等待时间，并让人工客服人员能够处理更复杂的查询。

采用此类技术还可以根据以前的数据和偏好进行个性化的客户交互，从而提高客户满意度和保留率。此外，由于电信公司通常大规模运营并提供关键服务，因此维持不间断和安全的服务至关重要。

IVR 系统中的人工智能可确保支付流程无缝且安全，遵守数据保护和预防欺诈的严格行业标准。数字服务的快速扩张以及消费者对移动技术的日益依赖，进一步推动了该领域对先进 IVR 解决方案的需求。

电信公司面临着创新和创新的持续压力。改善客户服务门户作为保持竞争优势的一种方式。集成人工智能有助于这些公司提供能够立即适应客户需求的 24/7 服务模式，使其成为维持客户群和市场份额的重要工具。

此外，电信领域正在进行的数字化转型，加上提高服务可及性和质量的监管压力，支持了对人工智能技术的持续投资。这确保了电信细分市场不仅在 IVR 支付市场的人工智能方面处于领先地位，而且还为跨行业的客户互动制定了标准。

主要细分市场

按技术划分

• 自然语言处理 (NLP)
• 语音识别
• 语音生物识别
• 机器学习和预测分析
• 其他

按企业规模

• 大型企业
• 中小型企业企业（中小企业）

按最终用途行业划分

• 电信
• 银行和金融服务
• 零售和电子商务
• 其他

驱动因素

对无缝支付交互和服务的需求不断增加自助交易

对快速、高效、无忧支付流程的需求不断增长，推动了 IVR 支付市场中的全球人工智能的发展。基于人工智能的 IVR 系统能够解释和处理自然语言，从而为用户提供无缝支付选择。例如，PayPal 的人工智能助手 PayPal Claude 每年在不同平台上高效处理超过 3000 万条客户查询。

自助交易允许客户随时随地进行支付，从而提高了客户满意度和便利性。此外，借助机器学习、语音识别、真实随着交易和先进生物识别安全措施的及时更新，人工智能有助于实现更直观、更高效的支付流程。

约束

实施成本更高

在 IVR 支付系统中实施人工智能需要更高的硬件、软件和基础设施投资成本。这限制了中小企业的采用，从而限制了市场的增长。

此外，雇用熟练劳动力、管理大量数据生成、集成到现有系统以及定期维护的成本，增加了在 IVR 支付系统中实施人工智能所需的总费用。

机会

基于人工智能的 IVR 集成系统与全渠道客户服务平台

基于人工智能的IVR系统与全渠道客户服务平台的集成带来了显着的效果市场增长的机会。这有助于公司同时跨所有支持渠道提供服务。这还允许客户切换渠道而无需重新发起对话，从而最大限度地提高向客户提供的响应的准确性、速度和质量。

此外，这还增强了组织的客户关系管理 (CRM)，并确保为客户提供个性化的付款支持。人工智能可以帮助支持所有平台上的 IVR 支付的一些例子包括实时聊天、电子邮件、电话、短信、自助服务门户和社区论坛。

挑战

数据隐私问题

数据隐私问题引入了各种监管不确定性和消费者对 IVR 支付市场的担忧，从而严重限制了人工智能在 IVR 支付市场的应用。滥用个人财务数据。

平衡先进的人工智能能力与组织和政府的安全措施一直是组织的一个重要方面。这有效地限制了市场的增长，因为它可能会损害消费者的信任。此外，处理从日常交易中收集的数据也往往会给公司带来挑战，因为它需要高度安全的系统来分析和存储数据。

增长因素

• 技术集成：自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 等先进技术的集成正在显着增强 IVR 系统的功能。这些技术使系统能够更自然、更有效地理解和处理用户查询，从而提高客户参与度和运营效率。
• 各个行业的采用：IVR 系统在银行、医疗保健和医疗保健等关键行业的应用越来越多。零售业，其驱动力是提供 24/7 客户服务和安全处理大量交易的能力。这一点尤其重要，因为这些行业寻求在不影响安全性或效率的情况下优化客户互动并简化服务交付。
• 市场扩张：从地域上看，北美由于较早采用先进技术并在研发方面进行大量投资，目前处于市场领先地位。然而，亚太地区有望见证最快的增长。这一激增归因于该地区企业对人工智能和机器学习的投资不断增加，加上对数字银行和增强的客户服务运营的日益偏好。

人工智能对 IVR 系统的影响

人工智能在完善 IVR 系统的功能方面发挥了重要作用，使它们更具互动性并能够处理复杂的任务。 AI 增强型 IVR 系统可以执行具有从识别客户情绪和意图到提供个性化响应的一系列功能，从而显着减少处理时间并提高响应的准确性。

此外，人工智能的作用扩展到分析，它有助于从客户交互生成的大量数据中破译模式。此分析可帮助企业了解客户行为和偏好，从而促进提供定制服务并提高整体客户满意度。

主要地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

市场上的领先参与者之一是 NICE inContract。它以其 CXone 平台而闻名，该平台在开放云基础上集成了客户分析和全渠道路由。它还提供广泛的 CRM 集成和 API，用于定制解决方案。

市场上另一家知名公司是 Genesys，它为基于 IVR 的支付提供全面的人工智能自动化解决方案。它提供支持语音的 IVR、语音机器人和聊天机器人，以实现高效的自助服务选项。

市场上的主要参与者

• NICE inContact
• Genesys
• Verint
• Nuance Communications
• Cognizant
• Pindrop
• CallMiner
• Five9, Inc.
• Invoca
• Aculab
• 其他关键参与者

近期进展

• 12 月2024年，数字支付解决方案提供商iWallet将语音AI技术引入支付领域，旨在提高支付安全性。该新系统旨在使用语音识别处理电话订单 (TO)，以满足对安全和用户友好的支付方式的需求。
• 2024 年 7 月，一般保险公司 Universal Sompo 推出了两款创新的人工智能工具，以实现顺利的汽车索赔结算流程。新解决方案“Universal I Assess”和“Universal I Gen”旨在显着加快索赔评估速度并改善客户体验。
• 2024 年 6 月，Talkdesk 宣布推出新的生成式人工智能 (GenAI) 功能，作为公司战略的一部分致力于“消除不良的客户体验”。增强 Talkdesk CX 产品的战略是双管齐下的：增加个性化并消除对令人沮丧的交互式语音应答 (IVR) 菜单的需求。
• 2024 年 6 月，印度领先的基于现金流的融资平台 Velocity 推出了 GenAI 支持的解决方案 Vani AI，旨在彻底改变金融服务行业的客户服务交互。