报告概述

人力资源和招聘市场规模中的代理人工智能预计到 2034 年将达到231.728 亿美元，从 2024 年的8.423 亿美元增长，复合年增长率为在 2025 年至 2034 年的预测期内，这一数字将增长 39.3%。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了37.1%以上的份额，收入3.124 亿美元。

随着企业越来越多地寻求通过智能自动化来优化其招聘流程，人力资源和招聘领域的 Agentic AI 市场正在以惊人的速度增长。对更好更快的招聘流程的需求不断增长，以及消除候选人选择中的人为偏见的需求推动了市场的发展。公司正在采用人工智能驱动的解决方案，可以简化招聘流程、增强决策并提高招聘质量。

根据 Market.us 的数据，Agentic AI 市场预计到 2034 年将达到1966 亿美元，从 2024 年的52 亿美元扩大，反映出 2025 年至 2034 年预测期间复合年增长率高达 43.8%。这一显着增长可归因于越来越多的采用在自动化、改进决策和提高运营效率的需求的推动下，代理人工智能技术在各行各业得到广泛应用。

根据 AIHR 的数据，92% 的人力资源领导者计划在至少一个人力资源领域增加人工智能的使用。这凸显了人们越来越认识到人工智能在简化人力资源流程和增强决策方面的潜力。随着人工智能不断发展，它与人力资源职能的整合对于寻求提高效率和竞争力的组织来说变得越来越重要。

根据预测，全球的 80%到 2025 年，预计将有 2000 家公司利用算法管理器来完成招聘、解雇和培训员工等任务。这一转变凸显出人们越来越依赖人工智能驱动的解决方案来管理和优化劳动力。算法管理的采用预计将对组织如何进行人才招聘、员工发展和整体劳动力管理产生深远影响。

目前，人力资源部门使用人工智能技术的前五个职能包括：员工记录管理（78%）、工资处理和福利管理（77%）、招聘和聘用（73%）、绩效管理（72%）和入职（69%）。这些职能对于整体人力资源战略至关重要，并且有助于简化管理任务，使人力资源团队能够更多地关注战略计划和员工敬业度。

人工智能还证明g 成为招聘领域的变革力量。正如 RecruitmentSmart 所说，人工智能驱动的工具可以减少招聘人员高达80%的手动工作，使他们能够将注意力转移到更具战略性的任务上。例如，一家英国金融服务提供商采用人工智能工具，员工筛选速度提高了 60%，这表明人工智能可以在招聘流程中显着节省时间并提高运营效率。

关键要点

• 人力资源和招聘中的代理人工智能市场将经历显着增长，预期价值为美元到 2034 年，这一数字将达到 231.728 亿美元，高于 2024 年的8.423 亿美元，反映了 2025 年至 2034 年预测期间复合年增长率 (CAGR) 高达 39.3%。
• 到 2024 年，北美预计将占据市场主导份额，贡献占市场总收入的37.1%，约3.124亿美元。
• 尤其是美国市场，预计将以惊人的速度增长，预计到 2024 年将达到2.8124亿美元。美国市场受益于 Agentic AI 技术在招聘领域的快速采用，预计复合年增长率为37.6%。
• Agentic AI 在人力资源和招聘市场中的基于云的细分市场预计将保持主导地位，到 2024 年将占整个市场份额的66.79%以上。
• 大型企业细分市场预计也将在 2024 年占据重要份额，占据超过占整个市场的58.3%。
• 在市场中，人才获取和招聘细分市场脱颖而出，到 2024 年将占总市场份额的45.2%。
• 最后，IT 和电信行业仍然是人力资源和招聘市场 Agentic AI 的关键驱动力，到 2024 年将占据全球34.1%以上的市场份额。

美国市场规模

美国人力资源和招聘领域的 Agentic AI 市场一直在以惊人的速度增长，预计到 2024 年将达到2.8124 亿美元，复合年增长率(CAGR) 为 37.6%。这种增长可归因于人力资源 (HR) 和招聘流程中越来越多地采用人工智能驱动的解决方案，其中对效率和数据驱动决策的需求至关重要。

美国凭借其强大的技术基础设施、对人工智能研究的大量投资以及领先科技公司和初创公司的存在，在人工智能开发和部署方面处于全球领先地位。此外，美国拥有高度的综合实力。竞争激烈的劳动力市场，促使公司采用创新工具来简化招聘、减少偏见并增强候选人体验。

推动这一增长的关键因素之一是对自动化招聘流程的需求。人力资源领域的人工智能使企业能够筛选大量简历，识别最佳候选人，并根据历史数据预测他们在职位上的潜在成功。这对于科技、医疗保健和零售等大批量招聘行业尤其有利。

此外，人工智能工具通过消除人类偏见、提供更公平、更公平的招聘流程，有助于提高多样性和包容性。这些优势正在推动美国各行业的公司实施人工智能驱动的招聘工具，从而加速市场增长。

2024 年，北美在人力资源和招聘领域的 Agentic AI 市场中占据主导地位，占据超过 37.1% 的市场份额，收入为3.124 亿美元。这种主导地位在很大程度上归功于该地区强大的技术基础设施、人工智能解决方案的广泛采用，以及越来越多地利用人工智能来优化人力资源功能的成熟商业环境。

人工智能和招聘技术领域关键参与者的存在，以及高度发达的劳动力，进一步有助于北美在该市场的领导地位。大型企业和中小型企业 (SMB) 对人工智能驱动的人力资源解决方案的投资不断增加，也推动了北美市场的巨大份额。

从技术到金融等行业的公司正在快速集成人工智能工具，以实现人才招聘、员工管理和招聘流程自动化，从而提高运营效率。此外，该地区对高级分析和机器学习的高需求人力资源职能中的模型为代理人工智能应用的扩展创造了有利的生态系统。

此外，北美的监管框架十分完善，为希望采用人工智能驱动技术的企业提供了明确的透明度和保护。这种监管确定性鼓励企业充满信心地投资人力资源人工智能解决方案，因为他们知道技术进步是由合规实践支持的。

部署模式分析

2024 年，人力资源和招聘市场中代理人工智能的基于云的部分占据主导地位，占据了超过占总市场份额的66.79%。这种增长可归因于几个关键因素，包括基于云的解决方案为组织提供的可扩展性、灵活性和成本效益。

基于云的平台使公司能够快速适应不断变化的人力资源需求，促进 r实时数据处理、协作和可访问性。随着企业不断拥抱数字化转型，云技术已成为自动化人力资源和招聘流程的首选。

基于云的部署模型使人力资源团队能够从任何位置访问和管理招聘工具，从而提高运营效率。借助基于云的解决方案，招聘团队可以利用人工智能来简化候选人筛选、进行预测分析并增强决策能力。

这种方法可以与现有人力资源管理系统和数据源无缝集成，从而降低管理多个工具的复杂性并提高整体绩效。此外，基于云的解决方案通常具有强大的数据安全性和合规性功能，确保敏感的员工和候选人信息受到保护。

日益增长的技术也支持了对基于云的平台不断增长的需求。远程工作的结束以及对灵活人力资源解决方案的需求。随着企业继续在混合环境中运营，远程管理招聘和人力资源职能的能力变得至关重要。云平台通过提供对现代敏捷员工队伍至关重要的可扩展存储、自动化工作流程和集成功能来促进这一转变。

组织规模分析

2024 年，Agentic AI 在人力资源和招聘市场中的大型企业细分占据主导地位，占据了超过58.3%占总市场份额。这种主导地位主要是由大型企业拥有的大量资源和更大的人才库推动的，这产生了对先进的人工智能驱动的人力资源解决方案来管理大规模招聘的需求。

大型组织往往有更复杂的招聘需求，需要能够处理大量申请的人工智能驱动的工具nts，简化候选人评估，并提高跨多个地区或部门的招聘准确性。大型企业通常受益于对技术和基础设施的大量投资，使他们能够采用和集成高度复杂的人工智能解决方案。

这些组织利用人工智能来自动执行耗时的任务，例如简历筛选、面试安排和候选人参与，从而显着提高运营效率。此外，大型企业有能力投资定制的人工智能解决方案，以满足特定的招聘挑战，例如多元化招聘或预测性人才分析，确保更加量身定制和有效的招聘流程。

此外，访问和分析大型数据集的能力是大型企业利用人工智能进行招聘的关键优势。大型组织可以利用大量内部和外部数据，利用人工智能来深入了解念珠菌行为、绩效趋势和劳动力动态。

这些见解有助于优化招聘策略、减少招聘偏见并预测未来的劳动力需求。人工智能的采用也符合大型企业更广泛的数字化转型目标，其中自动化和数据驱动的决策对于提高整体业务绩效至关重要。

应用分析

2024年，人力资源和招聘市场中代理人工智能的人才获取和招聘部分占据主导地位，占据了超过占总市场份额的45.2%。这种领先地位很大程度上归因于组织越来越需要通过自动化和数据驱动的洞察来简化和增强其招聘流程。

随着顶尖人才竞争的加剧，公司越来越多地转向人工智能技术来提高速度、准确性和公平性他们的招聘工作。人工智能驱动的工具使招聘人员能够有效地筛选简历、评估候选人的适合度并进行初步面试，从而显着减少招聘过程中的人工工作和偏见。

人工智能在人才招聘中的广泛采用是由于其自动执行重复任务和优化候选人选择流程的能力。通过利用机器学习算法，人工智能系统可以分析大量候选人数据，并根据个人的技能、经验和文化契合度将个人与角色相匹配。这不仅提高了招聘质量，还缩短了招聘周期，使组织能够更快、更高效地填补职位空缺。

人工智能工具还可以帮助招聘人员专注于招聘中更具战略意义的方面，例如与顶尖候选人建立关系和改善雇主品牌。此外，招聘中的人工智能提供了有价值的预测分析，有助于识别趋势和未来的需求。借出的需求。通过分析历史招聘数据，人工智能系统可以预测候选人的成功、流动风险，甚至可以建议调整招聘策略，以适应不断变化的市场需求。

最终用户行业分析

2024 年，IT 与电信领域占据了市场主导地位，占据了全球 Agentic AI 领域超过 34.1% 的市场份额。人力资源和招聘市场份额。这种领先地位可归因于多种因素，包括人才获取和劳动力管理方面对自动化的高需求，这在技术驱动的行业中尤为明显。

越来越依赖数据分析、机器学习和人工智能来简化招聘流程，这使得 IT 和电信公司必须采用先进的人工智能驱动的解决方案，以在快速发展的市场中保持竞争力。该行业的依赖大规模数据处理和对可扩展招聘解决方案的需求进一步推动了 Agentic AI 的采用。

特别是，快速分析简历、进行行为分析和评估候选人适合性的能力显着缩短了招聘时间并提高了决策准确性。对于软件工程师和数据科学家等专业人才的需求依然强劲的行业来说，这种效率非常有价值。

此外，基于人工智能的招聘工具有助于减少人为偏见并确保更具包容性的招聘流程，这一点越来越受到该行业内组织的重视。截至 2024 年，对员工体验和保留率的日益重视是人工智能在 IT 和电信行业人力资源领域占据主导地位的另一个因素。

通过利用人工智能不仅用于招聘，还用于员工敬业度、绩效管理和技能提升计划，这些领域的公司我们正在优化整个员工生命周期。这种方法有助于他们留住顶尖人才并建立能够适应新兴技术进步的敏捷团队，进一步巩固行业作为人力资源职能中采用 Agentic AI 的关键驱动力的角色。

关键细分市场

按部署模式

• 基于云
• 本地

按组织规模

• 中小企业
• 大型企业

按应用

• 人才获取和招聘
• 员工入职
• 员工敬业度和保留率
• 劳动力分析
• 其他

按最终用户行业划分

• IT 与电信
• 医疗保健
• 零售与电商
• BFSI
• 制造业
• 教育
• 其他

司机

通过提升招聘效率h 人工智能自动化

将代理人工智能集成到人力资源 (HR) 和招聘流程中，显着提高了效率和效果。通过自动执行候选人筛选、安排面试和管理沟通等日常任务，组织可以简化其招聘工作流程。这种自动化不仅加快了招聘流程，还减轻了人力资源专业人员的管理负担，使他们能够专注于战略决策和人才发展。

例如，Chipotle Mexican Grill 部署了一款名为 Ava Cado 的人工智能虚拟助理，用于管理即将到来的“墨西哥卷饼季”的招聘工作。自部署以来，申请到就业的平均时间从 12 天缩短到仅需 4 天，申请完成率从 50% 上升到 85% 以上。

约束

AI-Dri 中的道德和隐私问题招聘

尽管有这些优势，但在招聘中采用 Agentic AI 会引发严重的道德和隐私问题。依赖人工智能系统处理个人数据需要采取严格的数据保护措施，以防止未经授权的访问和滥用。此外，如果人工智能算法在有偏见的数据集上进行训练，则存在延续现有偏见的风险，可能会导致不公平的招聘行为。

《战略管理学院期刊》重点介绍的一项研究讨论了基于人工智能的招聘所面临的挑战，强调了解决无意识歧视和确保数据隐私的重要性。

机遇

利用人工智能增强候选人能力体验

代理人工智能为在招聘过程中改善候选人体验提供了宝贵的机会。通过提供及时的更新、个性化的沟通和高效的调度，人工智能可以创造出更具吸引力和吸引力的内容。为求职者提供灵敏的体验。这一增强功能可以提高候选人满意度和更强的雇主品牌。

例如，人工智能驱动的聊天机器人可以与候选人互动，回答他们有关公司的问题，收集基本信息，安排与招聘经理的面试，并发送录用通知。这种程度的参与可以使申请过程更加透明，减轻候选人的压力。

挑战

管理人工智能和人类员工的整合

将代理人工智能集成到人力资源和招聘中的一个重大挑战是有效管理人工智能系统和人类员工之间的协作。随着人工智能技术变得更加自主，组织必须制定战略，以确保人工智能补充人类的能力，并且不会导致工作岗位被取代。

主要关注点之一是人工智能取代人类工作的潜力，特别是涉及日常和重复性的角色主动任务。虽然人工智能可以提高效率，但平衡自动化与人类判断、创造力和情商的需求至关重要。组织必须考虑如何对员工进行重新培训和重新部署，以发挥独特的人类技能，确保员工保持敬业度和价值。

成长因素

代理人工智能 (AI) 与人力资源 (HR) 和招聘流程的集成是由几个关键因素推动的因素：

• 人工智能技术的进步：人工智能的最新发展，特别是在机器学习和自然语言处理方面，增强了人力资源系统的能力。这些技术可实现更准确的候选人筛选、预测分析和个性化员工体验。
• 对效率的需求增加：组织面临着简化运营的持续压力并降低成本。 Agentic AI 可自动执行简历筛选、面试安排和候选人沟通等日常任务，从而节省大量时间和成本。
• 数据驱动决策：大型数据集的可用性促进了人力资源领域的数据驱动决策。人工智能系统分析这些数据集以识别模式和趋势，协助战略性劳动力规划和人才管理。
• 有竞争力的人才获取：在竞争激烈的就业市场中，吸引和留住顶尖人才至关重要。人工智能驱动的工具使组织能够更有效地识别潜在候选人并与之互动，从而增强其招聘策略。

新兴趋势

几个新兴趋势正在塑造代理人工智能在人力资源和招聘中的作用：

• 个性化候选人体验：人工智能被用来创建个性化的候选人体验：为候选人提供个性化的体验，从量身定制的工作推荐到定制的沟通、提高敬业度和满意度。
• 员工保留的预测分析：组织正在利用人工智能通过分析工作满意度、绩效指标和敬业度等因素来预测员工流动率，从而制定主动的保留策略。
• 与其他技术的集成：人工智能越来越多地与机器人、增强现实和云服务等其他技术集成，从而带来新的应用和协作机会
• 道德人工智能实施：随着人工智能在人力资源领域变得越来越普遍，人们越来越重视道德考虑，包括人工智能驱动的决策过程中的透明度、问责制和公平性。

商业利益

实施g 人力资源和招聘中的代理人工智能可带来多项商业优势：

• 提高招聘效率：人工智能可自动执行简历筛选和面试安排等耗时任务，缩短招聘时间，让人力资源专业人员专注于战略计划。
• 提高招聘质量：通过分析候选人数据，人工智能系统可以识别技能和经验与工作要求密切相关的个人，从而领先更好的招聘决策和提高员工绩效。
• 降低成本：招聘流程的自动化减少了对体力劳动的依赖，从而降低了运营成本并提高了资源分配效率。
• 减少招聘中的偏见：人工智能工具可以纯粹根据资历和经验评估候选人，最大限度地减少可能影响人类决策的无意识偏见的影响，促进公平和公正。支持更具包容性的招聘实践。
• 可扩展性：人工智能系统可以高效处理大量申请，使公司能够在业务增长或员工流动率较高的时期更轻松地扩大招聘规模。

关键地区和国家/地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • ReMEA 的st

关键参与者分析

Workday 是一家领先的财务和人力资源企业云应用程序提供商，一直处于将人工智能集成到其人力资源解决方案的前沿。 2024 年 9 月，Workday 推出了人工智能驱动的“代理”，旨在增强招聘流程。这些代理协助创建职位描述、寻找候选人、安排面试以及提供对候选人资料的见解，同时确保最终决策中的人工监督。

HireVue 专注于人工智能驱动的视频面试和评估解决方案。 2023 年 5 月，HireVue 通过收购 Modern Hire 来扩展其能力，Modern Hire 是一家以其人工智能驱动的招聘解决方案而闻名的公司。此次收购旨在通过整合先进的人工智能技术来增强 HireVue 的平台，从而为客户提供更全面、更高效的招聘工具。

ANSR 是一家全球能力中心 (GCC) 咨询公司，在为各种企业建立和管理 GCC 方面发挥了重要作用。 2024年8月，ANSR以全股票交易收购了人力资本管理平台hrEntries。此次收购将 hrEntries 整合到 ANSR 的“GCC SuperApp”堆栈中，该堆栈提供人才、工作空间、人力资源运营和薪资解决方案。

市场上的主要参与者

• Eightfold.ai, Inc.
• Phenom People, Inc.
• Beamery, Inc.
• HireVue, Inc.
• SeekOut,
• Textio, Inc.
• Sense Labs, Inc.
• Fetcher, Inc.
• Hiretual, Inc.
• Leena AI, Inc.
• Zoho Corporation Pvt.有限公司
• SmartRecruiters, Inc.
• 其他主要参与者

近期进展

• 2025 年 2 月， 新加坡公司 X0PA AI 推出了 Agentic AI 套件，该套件具有两个功能：AI 代理 – Alex 负责候选人筛选，Kate 负责招聘分析。该套件旨在通过自动化任务和提供数据驱动的见解来彻底改变招聘流程。
• 2025 年 1 月，Salesforce 的 Agentforce 2.0（一种代理人工智能招聘工具）被 OpenTable、Saks 和 Wiley 等大公司采用。该工具通过自主处理任务来帮助扩大招聘业务规模。
• 2025 年，Akira AI 推出了新的多代理人才招聘框架。该系统使用多个人工智能代理来处理招聘的不同方面，从采购、筛选到合规检查。