报告概述

全球数据民主化市场规模预计到 2034 年将达到1127 亿美元左右，从 2024 年的28 亿美元来看，预测期内复合年增长率为44.7%从 2025 年到 2034 年。到 2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了37.2%以上的份额，拥有10亿美元收入。

数据民主化市场中的代理人工智能正在改变组织为个人提供安全、广泛访问数据的方式。该技术是指能够独立分析数据、做出上下文驱动决策并采取主动行动的智能系统，同时从持续的交互中学习和适应。通过自动化复杂的分析并不断完善响应，代理人工智能发挥着关键作用l 在为每个人提供丰富的数据洞察方面发挥着重要作用，无论技术专业知识如何。

根据 digitaldefynd 的数据，预计 2025 年超过 60% 的新企业人工智能部署将包含代理功能，这反映出向能够以最少的人力投入进行规划、适应和行动的自主系统的强烈转变。在开发人员对更智能的任务编排需求的推动下，AutoGPT 和代理框架的使用量在 2023 年至 2025 年间增长了920%。

代理 AI 已被证明可以在复杂工作流程中将人工任务时间缩短高达 86%，从而在主要行业得到快速采用。到 2025 年，近 45% 的财富 500 强公司将试点代理人工智能，而自 2023 年以来，该领域的风险资本投资已超过 97 亿美元，表明市场信心强劲，创新加速。

范围和预测

多种力量正在推动采用数据民主化中代理人工智能的主要驱动力是跨行业对更快、更高效的决策的迫切需求，对即时、高质量洞察的需求激增，但传统数据团队通过简化分析和自动化工作流程来填补这一空白。使每个员工都能做出明智的选择。

另一个重要因素是企业数据的复杂性和数量不断增加，这使得手动数据治理和分析变得不可持续。组织正在寻找能够提供实时分析、自动报告和主动警报的解决方案，以便用户（无论其角色如何）都可以从及时的数据洞察中受益。用户友好的人工智能界面和自然语言技术的进步也鼓励了更多的采用，因为这些使非技术人员更容易与数据交互。

根据 Market.us，根据 Market.us，Agentic AI 市场预计将从 2024 年的52 亿美元增长到 2034 年的约1966 亿美元，复合年增长率为在 2025 年至 2034 年的预测期内，增长率为 43.8%。2024 年，北美在全球市场中占据主导地位，占据了超过 38%收入份额，达 19.7 亿美元。

关键见解摘要

• 全球数据民主化中的代理 AI 市场预计将从 2024 年的28 亿美元增长到约112.7 美元到 2034 年，市场规模将达到 44.7%，2025-2034 年复合年增长率将达到 44.7%，这主要得益于对可帮助各组织层面决策的可访问智能数据工具不断增长的需求。
• 2024 年，北美以超过 37.2% 的份额引领市场，在先进技术的支持下创造了约10 亿美元的收入数字化转型举措以及对人工智能驱动的数据解决方案的大力投资。
• 在北美地区，美国在 2024 年贡献了8.4 亿美元，预计复合年增长率为41.5%，反映了人工智能日益增长的采用率用于企业分析和决策支持系统的代理人工智能。
• 从解决方案来看，随着企业越来越多地部署智能平台以实现可扩展、用户友好的数据民主化，软件占据了74.8%份额。
• 从部署来看，本地解决方案占据了58.5%的份额，反映了组织在数据治理、控制和管理方面的优先事项。
• 按企业规模划分，大型企业占据了68.2%的份额，因为它们有能力在复杂的运营中实施先进的人工智能工具。
• 按应用划分，商业智能 (BI) 和分析成为最大的细分市场，占有30.2%的份额，凸显了代理人工智能在将数据转化为可操作的数据方面的关键作用

分析师的观点

数据驱动中对代理人工智能的需求随着跨部门的组织意识到传统数据访问存在众多障碍，民主化正在不断加强。公司与数据孤岛和碎片存储作斗争，使得全面分析变得具有挑战性。此外，还缺乏熟练的数据专业人员，而业务团队面临着快速交付结果的压力。

组织倾向于采用代理 AI 来实现数据民主化的首要原因在于效率、包容性和改进的结果。代理人工智能使业务用户能够探索数据、提取见解，甚至自主生成分析报告，从而大大减少了对 IT 和专业分析人员的依赖。

数据民主化市场投资代理人工智能的势头强劲。投资者被那些提供可扩展平台、自动执行复杂数据任务的工具以及为业务和技术用户提供直观访问的产品的机会所吸引。行业复杂、受监管的数据对于人工智能驱动的投资来说尤其成熟，因为他们寻求安全且合规的方式来增强各级决策的能力。

美国市场规模

美国数据民主化市场中的代理人工智能在 2024 年的估值为8 亿美元，预计到 2034 年将达到约270 亿美元，在 2025 年至 2034 年的预测期内以 41.5% 的复合年增长率 (CAGR) 扩张。

2024 年，北美地区占据主导市场地位，在数据民主化市场的代理人工智能中占据了超过 37.2% 的份额，收入达到 10 亿美元。北美的领先地位归功于多个相互交织的因素。该地区拥有高度发达的科技生态系统、充沛的研发投入、世界领先科技企业的密集驱动力。快速创新。

政府的支持也很强大，为人工智能计划和政策提供了大量资金，鼓励敏捷采用和负责任地开发代理系统。这种支持性环境使企业能够快速试验和扩展项目，从而导致企业广泛采用人工智能代理，涵盖从客户服务自动化到数据驱动决策的各个方面。

按解决方案：软件（74.8%）

软件领域占据主导地位，占据 74.8% 的份额，这可以追溯到对自主和自动化的高需求。支持数据民主化的直观工具。代理人工智能软件发挥着关键作用，使技术专业知识有限的用户能够通过交互式代理直接处理数据。

这些代理与现有平台集成，提供实时洞察并减少决策延迟。因此，软件领域已成为最重要的领域。为更广泛的组织采用奠定基础，培养无缝访问和分析能力，而不需要大量的技术开销。

自主代理框架的进步进一步增强了该细分市场的优势，这些框架可以在动态业务环境中感知、推理和自适应行动。企业越来越喜欢能够解释自然语言查询、整理相关数据集并触发适当操作的软件解决方案，即使用户缺乏正式的数据素养。

按部署：本地 (58.5%)

本地部署的份额为 58.5%，突显了人们对保留对关键业务的直接控制的持续偏好数据基础设施。在处理敏感信息的受监管行业或部门中，企业通常需要代理人工智能功能，同时又不放弃对外部云环境的监督。

本地实施使组织能够实施定制治理并遵守严格的安全协议，同时仍然受益于自主数据访问和人工智能驱动的决策支持。此外，将代理集成到内部数据系统中可以更严格地控​​制延迟、网络可靠性以及与遗留应用程序的集成。

在数据主权和正常运行时间至关重要的环境中，本地解决方案提供可预测的性能和运营保证。自主与控制之间的这种战略平衡支持内部数据系统的逐步现代化，同时与组织合规框架保持一致。

按企业规模：大型企业 (68.2%)

大型企业在采用曲线上处于领先地位，占据了 68.2% 的市场份额。这源于他们投资新兴技术和赞助企业范围部署的更大能力。这些组织不仅需要可扩展且安全的数据民主化工具，而且还拥有将代理人工智能集成到跨多个部门的复杂工作流程中的资源。

代理系统能够通过同步的多代理生态系统互连不同的业务功能（营销、财务、运营），从而使此类企业受益。这些系统可以自主检测模式并启动行动，使大型组织能够更快地行动并保持跨职能的一致性。

按应用划分：BI 和分析 (30.2%)

在 BI 和分析领域，代理 AI 正在改变用户与数据交互的方式，在该领域占据了 30.2% 的份额应用部分。通过部署理解自然语言和业务上下文的智能代理，组织使非技术员工能够自主生成见解，而无需解释仪表板或依赖规范

该应用程序专注于将复杂的数据集合成为可操作的摘要和警报。代理可以主动监控关键指标，提出相关建议，甚至启动后续行动。这将 BI 从被动的报告功能转变为嵌入日常运营中的动态、主动的智能层。因此，整个组织的分析变得更加包容、高效且以决策为中心。

市场动态

关键细分市场

按解决方案划分

• 软件
• 服务
  • 专业服务
    • 实施和集成服务
    • 咨询和培训服务
    • 支持和维护服务
  • 托管服务

按部署

• 基于云
• 本地

按企业规模

• 大型企业
• 小型和放大器;中型企业规模

按应用划分

• 商业智能 (BI) 与分析
• 医疗保健与生命科学
• 金融与银行
• 教育与研究
• 零售与电子商务
• 供应链与物流
• 政府与公共部门行业
• 其他

重点地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区美国
• 中东和非洲
  • 苏非洲
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在数据民主化市场的代理人工智能中，XenonStack、Tredence.Inc. 和 Evaological 正在帮助企业用户访问复杂数据使用人工智能驱动的代理工作流程。他们的平台简化了数据管道并改善了金融和医疗保健等行业的决策。这些公司专注于自动化、数据可观察性和减少对 IT 团队的依赖。

Cube Dev, Inc.、Acceldata、Avrio 和 One Model Inc. 等公司通过提供实时分析和去中心化数据集成而获得关注。他们的平台非常重视治理和可扩展性，帮助企业通过自主、自助服务模型管理大型数据集。

Denodo Technologies、Hitachi Digital Services、Alation, Inc. 和 ThoughtSpot Inc. 等主要参与者。 正在通过代理驱动的发现和自然语言界面推进数据民主化。 Kellton 和 Nexla, Inc. 等公司也在投资人工智能代理支持，以促进无缝获取洞察，特别是对于非技术用户。

涵盖的主要参与者

• XenonStack
• Tredence.Inc.
• Evatical
• Cube Dev， Inc.
• Acceldata
• Avrio
• One Model Inc.
• Denodo Technologies
• Hitachi Digital Services, LLC
• Alation, Inc.
• Kellton
• Nexla, Inc.
• ThoughtSpot Inc.
• 其他

最新进展

• 2024年7月，XenonStack推出了旗舰产品ElixirData，旨在将企业数据架构转变为更具可扩展性和可访问性的网格环境。 ElixirData 支持组织部署 Agentic AI 代理以实现自主数据集成和分析工作流程，增强提高运营效率和洞察力。