报告概述

到 2034 年，智能建筑和基础设施市场中的人工智能规模预计将达到 美元359十亿，从 2024 年的414 亿美元增长，复合年增长率为在 2025 年至 2034 年的预测期内，增长率为 24.10%。2024 年，北美以 35% 的份额引领智能建筑和基础设施市场的人工智能，产生144 亿美元。 美国市场价值134亿美元，预计将以21.5%的复合年增长率增长。

智能建筑和基础设施中的人工智能(AI)是指集成人工智能技术以有效管理和优化建筑运营。这种集成有助于各种功能，包括能源管理、安全、照明和 HVAC 系统，使用数据驱动的见解来自动化和增强智能建筑中人工智能的增长主要是由于提高运营效率和可持续性以应对不断升级的城市化挑战的需要所推动的。人工智能可以对建筑系统进行主动管理，减少能源使用和维护成本，同时通过先进的监控和异常检测技术提高安全性。

人工智能与物联网设备、预测性维护以及自动化环境控制和智能能源管理等以用户为中心的服务的集成是主要趋势。这些进步得到了人工智能不断创新的支持，这些创新随着时间的推移不断提高建筑智能，适应新数据和环境变化。

对能够提高能源效率、增强安全措施并提高建筑物整体运营效率的人工智能解决方案的需求正在激增。商业地产房地产、医疗保健设施和住宅区特别热衷于采用这些人工智能驱动的系统来优化空间利用率和资源管理。

利益相关者受益于显着的成本降低、运营效率和实现可持续发展目标的能力。人工智能能够实时分析大量数据，从而可以做出更明智的决策并更好地管理资源。此外，人工智能增强的建筑为居住者提供了更高的舒适度和安全性，为建筑业主和管理者提供了强大的价值主张。

主要要点

• 智能建筑和基础设施市场中的人工智能规模预计将达到到 2034 年 3590 亿美元，从美元增长到 2024 年将达到 414 亿美元，2025 年至 2034 年的预测期间复合年增长率 (CAGR) 为 24.10%。
• 2024 年，机器学习细分市场在市场中占据主导地位，占据超过40%的市场份额。
• 楼宇自动化细分市场在2024年智能建筑和基础设施市场的人工智能中也占据主导地位，拥有超过37%的市场份额。
• 商业细分市场是人工智能领域的另一个主要贡献者。到 2024 年，占据超过 32% 的市场份额。
• 2024 年，北美在智能建筑和基础设施市场的人工智能领域占据主导地位，占据超过 35% 的市场份额，收入达到144 亿美元。
• 美国智能建筑和基础设施市场中的人工智能到 2024 年价值134 亿美元，预计将以复合年增长率 21.58% 的速度增长。

美国市场规模和增长

美国人工智能在智能建筑和基础设施市场的价值到 2024 年将达到134 亿美元，预计复合年增长率为21.58%。这一增长凸显了人工智能在改善建筑设计、管理和维护、帮助企业提高效率和可持续性方面发挥着日益重要的作用。

人工智能正在改变智能建筑行业通过启用更具适应性和响应性的建筑管理系统。这些系统利用人工智能来分析来自建筑物内各种传感器和物联网设备的数据，从而在能源消耗、空间利用和维护计划方面做出更明智的决策。

人工智能驱动的分析正在实现预测性维护，减少停机时间并延长建筑基础设施的使用寿命。通过预测设备故障，设施经理可以主动进行维修、削减成本并支持智能建筑管理的发展。

2024年，北美在智能建筑和基础设施领域的人工智能市场占据主导地位，占据35%以上份额，收入达到144亿美元。这种领先地位可归因于北美市场独特的几个关键因素。

首先，该地区受益于高度发达的技术基础设施，支持先进人工智能解决方案的广泛部署。此外，北美（尤其是美国）拥有大量领先的人工智能技术公司和初创公司，这推动了该领域的创新和采用。

此外，北美企业和政府政策越来越关注可持续性和能源效率，这刺激了对智能建筑解决方案的需求。人工智能的集成有助于优化建筑运营，显着降低能源消耗，并提高建筑效率。减少碳足迹，为寻求投资绿色技术的公司提供了令人信服的理由。

技术分析

2024 年，机器学习细分市场在智能建筑和基础设施市场的人工智能中占据主导地位，占据了40%以上的份额。该技术之所以领先，是因为它能够分析来自各种建筑传感器的大量数据，以优化能源使用和维护计划。

机器学习算法随着时间的推移不断改进，适应建筑居住者的行为和偏好，从而提高运营效率和舒适度。这种适应性使其在能源管理和预测性维护方面特别有价值，这些领域对于降低运营成本和延长建筑寿命至关重要。

机器学习在建筑管理系统 (BMS)、空气质量控制等任务自动化、基于实时数据的温度和照明。其学习和预测行为的能力减少了人为干预，创造了更加自主和高效的建筑环境。

机器学习的增长是由物联网的进步和不断增加的建筑数据量推动的。随着建筑变得更加智能，机器学习对于提取可行的见解、改进运营和支持建筑管理中的战略决策至关重要。

应用分析

2024 年，楼宇自动化细分市场在智能建筑和基础设施市场的人工智能中占据主导地位，占据了37% 的份额。该细分市场处于领先地位，主要是因为楼宇自动化系统 (BAS) 对于提高现代基础设施的运营效率和居住舒适度至关重要。

将人工智能集成到这些系统中可以对各种建筑进行自动控制。基于实时数据和预测分析的照明功能，例如供暖、通风、空调 (HVAC)、照明和其他系统。这不仅确保了最佳的运行性能，而且还显着降低了能源成本并延长了所用设备的使用寿命。

越来越多地采用绿色建筑实践，进一步增强了楼宇自动化领域的突出地位。随着世界各地的监管机构推动更严格地遵守能效标准，支持人工智能的楼宇自动化系统变得至关重要。

物联网设备的发展推动了楼宇自动化系统的发展，使人工智能算法能够处理来自传感器的大量数据，以进行实时调整和预测。这种动态系统管理迎合复杂的建筑运营和居住者偏好，加强楼宇自动化在智能建筑市场中的作用。

最终用户行业分析分析

2024年，商业领域在智能建筑和基础设施市场的人工智能中占据主导地位，占据了32%以上的份额。该细分市场处于领先地位，主要是因为其旨在提高运营效率、节能和建筑管理系统的技术采用率很高。

从办公空间到零售综合体的商业建筑越来越多地集成人工智能，以优化从供暖、通风和空调 (HVAC) 系统到安全和照明系统的一切。

商业细分市场的重要份额也可归因于对可持续性和监管合规性的日益重视。随着世界各国政府收紧对能源消耗和排放的监管，商业建筑运营商正在转向采用人工智能的解决方案，以确保合规性和可持续性。

人工智能与物联网设备的集成推动了商业的增长电子市场。在智能建筑中，人工智能算法使用物联网传感器的数据来实现空气质量监测和预测性维护等流程的自动化，从而提高效率和安全性。这创造了适应性强的个性化环境，推动了商业领域的强劲增长。

关键细分市场

按技术划分

• 机器学习
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 机器人流程自动化
• 其他技术

按应用划分

• 楼宇自动化
• 能源管理
• 安全和监控
• 预测性维护
• 智能停车
• 其他应用

按最终用户划分工业

• 住宅
• 商业
• 工业
• 政府和公共部门

重点地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动者

提高能源效率

人工智能 (AI) 正在改变建筑物管理能源消耗的方式。通过将人工智能集成到供暖、通风和空调 (HVAC) 等系统中，建筑物可以根据占用情况和天气等因素实时调整设置。

人工智能可以监控设备状况并预测何时需要维护，从而防止系统故障和安全问题。正在优化性能。这减少了因系统效率低下而造成的停机时间和能源浪费。

人工智能可以根据占用情况和自然光水平调整亮度来控制照明系统。这确保了灯只在需要时亮起，进一步降低能耗。

约束

初始实施成本高昂

虽然人工智能提供了众多好处，但将人工智能解决方案集成到建筑基础设施中的初始成本可能令人望而却步。与硬件、软件相关的费用以及需要熟练的专业人员来管理这些系统可能会阻碍建筑物业主采用人工智能技术。

此外，现有建筑物可能需要进行重大升级才能适应人工智能系统，从而进一步增加成本。这些财务障碍可能会减缓人工智能在智能建筑中的广泛采用，特别是在小型企业或资金来源有限的地区。

Opportunity

人工智能技术的进步

人工智能技术的快速发展为智能建筑带来了重大机遇。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的创新正在带来更复杂的建筑管理应用。例如，人工智能可以在设备故障发生之前进行预测，从而实现主动维护并减少停机时间。

此外，人工智能驱动的分析可以提供对乘员行为的洞察，从而实现环境的定制，从而提高舒适度和生产力。随着人工智能的不断发展，其在智能建筑中的应用预计将变得更加先进，提供以前无法实现的解决方案。

挑战

数据隐私和安全问题

人工智能在建筑系统中的集成需要收集和分析大量数据，包括有关居住者的信息。7；行为和偏好。这种数据收集引起了重大的隐私和安全问题。未经授权的访问或违规可能会导致敏感信息的滥用，从而削弱建筑居住者之间的信任。

此外，遵守数据保护法规会增加人工智能实施的复杂性。解决这些问题需要强有力的网络安全措施和透明的数据管理政策，以确保在不损害个人隐私的情况下实现人工智能的好处。

新兴趋势

人工智能 (AI) 正在改变我们设计和管理建筑和基础设施的方式。一个重要趋势是利用人工智能来提高能源效率。通过分析来自各种传感器的数据，人工智能系统可以实时调整照明、供暖和制冷，确保最佳的能源使用。

另一个新兴趋势是预测性维护。 AI监控设备性能并预测潜在故障诱惑发生之前。这种主动方法减少了停机时间和维护成本。例如，在暖通空调系统中，人工智能可以检测异常并安排维护，从而防止代价高昂的故障。

将人工智能纳入建筑设计是另一个值得注意的趋势。建筑师利用人工智能来优化自然光、气流和空间利用率的布局，创造更舒适、更高效的环境。人工智能可以生成多种设计方案，帮助建筑师选择可持续发展和居住者福祉的最佳选择。

商业利益

人工智能在智能建筑中的集成提供了众多商业利益。最显着的优势之一是通过提高能源效率节省成本。通过优化能源消耗，企业可以显着降低公用事业费用。

提高运营效率是另一个好处。人工智能通过自动化日常任务并提供对系统性能的洞察。这种自动化使设施经理能够专注于战略活动，提高整体生产力。

人工智能还有助于提高空间利用率。通过分析占用模式，人工智能可以提出优化可用空间使用的方法，从而有可能减少对额外房地产的需求。这种优化可以节省成本并提高运营效率。

主要参与者分析

• 智能建筑中人工智能驱动的公司正在不断创新，以增强功能性、可持续性和住户满意度。
• 西门子股份公司是人工智能驱动的智能建筑和基础设施领域的领导者，提供自动化、楼宇管理和能源效率解决方案。他们的产品组合包括人工智能驱动的系统，用于建筑管理、消防安全和安保、优化能源使用、提高安全性和降低成本。
• 霍尼韦尔国际公司 是在人工智能驱动的智能建筑领域取得重大进展的另一个关键参与者。霍尼韦尔的人工智能解决方案专注于能源效率和安全，帮助建筑物优化能源消耗、减少浪费，并提供实时监控以增强安全性。
• 江森自控国际有限公司是智能建筑人工智能市场的顶级参与者，提供各种可提高建筑性能和可持续性的产品和服务。江森自控以其在 HVAC（供暖、通风和空调）系统方面的专业知识而闻名，利用人工智能来优化这些系统，以提高能源效率、舒适度和降低成本。

市场上的主要参与者

• 西门子股份公司
• 霍尼韦尔国际公司
• 江森自控国际公司
• 施耐德电气公司
• IBM公司
• 思科系统公司
• 微软公司
• 英特尔公司
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• 通用电气公司
• ABB Ltd.
• 甲骨文公司
• 华为技术有限公司
• 日立有限公司
• 其他主要参与者

等待的顶级机会对于玩家

• 设计和运营中的生成式人工智能：人工智能预计将深入集成到建筑、施工和运营的工作流程中。这将包括从生成有效的平面图到管理实时物联网数据以进行预测性维护、显着提高运营效率和可持续发展工作的一切。
• 开源智能建筑平台：向开源平台的发展势头正在增强。这种转变是由智能建筑内各种系统之间的互操作性需求推动的，这可以提供更大的灵活性和面向未来的能力，吸引新的人才并培养创新能力。创新​。
• 增强安全性：人工智能技术通过提高安全系统的智能性、效率和响应能力，正在彻底改变建筑安全。这包括人工智能摄像头和传感器，它们可以在紧急情况下检测异常情况并协调自动响应，从而显着提高居住者的安全。
• 可持续发展指标作为有形货币：对可量化可持续发展指标的需求不断增长。 2025 年，智能建筑可能会面临越来越大的监管和投资者压力，以证明其对环境的影响。这包括详细的碳核算以及系统与可再生能源的集成，以优化能源使用。
• 优化空间利用率和租户体验：人工智能将在优化空间利用率、降低运营成本和提高租户参与度方面发挥至关重要的作用。通过分析占用率数据利用人工智能实现更高效的空间管理并提供个性化的环境设置，从而改善整体居住者体验。

近期发展

• 2025 年 1 月，气候创新领域的领导者特灵科技 (Trane Technologies) 收购了由生成式 AI 驱动的自主 HVAC 系统先驱公司 BrainBox AI。 BrainBox AI 利用深度学习来预测能源需求并优化 HVAC 性能，帮助降低能源消耗并减少温室气体排放。