报告概述

到 2034 年，北美生成式 AI 保险市场规模预计将从 2024 年的4.076 亿美元增长到72.743 亿美元左右，期间复合年增长率为 33.4%预测期为 2025 年至 2034 年。2024 年，美国占据市场主导地位，占据33.2%以上份额，收入3.775 亿美元。

在北美保险行业，生成式人工智能正在成为一股变革力量，集成先进算法来创新和简化运营。该技术利用机器学习模型来生成新的数据实例、模拟场景并自动化决策过程。

北美保险市场生成式人工智能增长的主要驱动因素包括大数据集的管理和u的自动化。承销流程。这些技术不仅提高了运营效率，还提供了更深入的分析见解，从而提供更准确的定制保险产品和服务。

保险领域对生成式人工智能的需求很大程度上是由对更高效的处理能力和处理复杂数据的能力的需求驱动的，而这对于承保和理赔管理来说是不可或缺的。基于云的人工智能解决方案的投资机会尤其突出，该解决方案因其可扩展性和灵活性而在市场中占据主导地位​。

根据 Market.us，全球保险市场中的生成式人工智能预计将显着增长，到 2033 年将达到约138.627 亿美元，高于 2023 年的7.317 亿美元，复合年增长率令人印象深刻34.2% 在 2024 年至 2033 年的预测期内。

这种快速扩张是由人工智能驱动的风险评估的日益采用所推动的评论、个性化保单产品和索赔自动化。 2023 年，北美主导市场，占总份额超过 43.75%，反映了该地区强大的技术基础设施和人工智能在保险行业的早期采用。

将生成式人工智能集成到保险中可以带来多种商业好处，包括增强风险管理、改进欺诈检测和提高生产力。这些进步使保险公司能够提供个性化产品并提高客户参与度，从而提高保留率和竞争优势​。

主要要点

• 北美保险生成式人工智能市场预计到 2034 年将达到72.743 亿美元，高于407.6 美元到 2024 年，市场规模预计将达到 33.4% 的复合年增长率。
• 从 2025 到 2034 年，在索赔处理、承保自动化和欺诈检测方面越来越多地采用人工智能的推动下。
• 美国2024 年，保险领域的生成式 AI 市场价值3.375 亿美元，预计将从 2025 年的4.495 亿美元扩大到 2034 年的约59.337 亿美元，复合年增长率为33.2%。
• 2024 年，在对人工智能聊天机器人、承保自动化和风险评估工具的需求的推动下，解决方案细分市场占据了市场主导地位，占据了超过65.7%的市场份额。
• 随着保险公司越来越多地迁移到云平台以实现可扩展性，基于云的细分市场在 2024 年引领市场，占据了超过73.5%的总份额。成本效益和实时数据分析。
• 本地部署正在逐渐下降，从26.9%到26.5%，反映了市场对更具可扩展性、灵活性和成本效益的云解决方案的偏好。
• 索赔处理细分市场在2024年占据领先地位，占据了超过25.7%的市场份额，因为生成式人工智能在加速索赔评估、减少错误和检测欺诈方面发挥了至关重要的作用
• 随着主要保险公司大力投资人工智能驱动的自动化和客户体验增强，大型企业细分市场在 2024 年保持了主导地位，占据了69.2%以上的市场份额。
• 中小企业正在逐渐扩大其市场份额，从30.5%上升到30.8%，这表明保险公司的市场份额正在不断增长。小型公司采用业务解决方案。

分析师的观点

在保险行业采用生成式人工智能rance 正在通过流程自动化和增强客户体验来改变行业。它使保险公司能够提供更加个性化的服务并做出数据驱动的决策，从而提高效率和客户满意度。随着越来越多的保险公司认识到人工智能在提高服务交付和运营效率方面的优势，该市场必将扩大。

保险行业正在经历快速的技术进步，特别是在人工智能驱动的客户服务解决方案和预测风险评估工具方面。这些创新对于维持监管合规性、提高保单定价和风险管理的精准度至关重要​。

北美的监管环境有利于人工智能技术的发展。监管机构已经建立了框架，不仅促进人工智能研究，而且确保这些技术的实施方式能够保护消费者权利和促进数据安全，这h 在保险业中至关重要​。

美国市场规模

美国2024 年，保险市场中的生成人工智能估值为3.375 亿美元，预计将从 2025 年的4.495 亿美元增长到 2034 年的约59.337 亿美元，从 2025 年到 2025 年的复合年增长率为33.2%。 2034年。

美国在保险行业采用和整合生成式人工智能方面处于全球市场领先地位。这种领先地位主要归功于该地区高度发达的技术基础设施以及处于人工智能研究和开发前沿的大型科技公司的存在。

此外，美国受益于有利于新技术采用的监管环境。监管机构一直在积极建立框架，鼓励人工智能研究，同时确保消费者保护和数据安全。这不仅让保险公司放心地将人工智能融入其运营流程，还营造了一种技术进步蓬勃发展的氛围。

此外，美国市场对高效和个性化的保险服务表现出强烈的需求，而生成式人工智能可以提供这些服务。美国的保险公司越来越多地利用人工智能来提高客户满意度并简化从索赔处理到风险评估和客户互动的运营。与其他地区相比，专注于通过技术改进这些领域，从而提高了采用率。

组件分析

2024 年，解决方案部分在北美生成式人工智能保险市场中占据主导地位，占据了65.7% 的份额。这一巨大的市场份额可归因于全面整合涵盖各种保险业务的人工智能驱动解决方案。

这些解决方案包括自动索赔处理、欺诈检测和个性化保险服务，不仅简化了运营，还提高了客户满意度和运营效率。保险流程中对高级分析能力和预测建模的需求不断增长，进一步凸显了解决方案领域的卓越地位。

北美保险市场生成人工智能，按组件分析，2022-2024 年 (%)

保险公司正在利用生成式人工智能来分析大量数据，从而获得有助于风险评估和决策的见解。这带来了更准确的承保流程和定价模型，从根本上改变了传统的保险实践。

此外，生成式人工智能解决方案的集成促进了实时数据处理和交互，使保险公司能够提供适合个人客户需求的创新产品和服务。这种定制提高了客户参与度和保留率，推动了该细分市场的进一步增长。

此外，机器学习和自然语言处理等人工智能技术的不断进步，继续扩大生成式人工智能解决方案在保险领域的潜在应用，有望在未来几年实现持续增长和创新。

因此，解决方案部分在北美生成式人工智能保险市场中的主导地位是显而易见的鉴于其在提高运营效率、风险管理和客户关系方面的作用。随着越来越多的保险公司认识到人工智能驱动的解决方案在保持竞争力和适应不断变化的市场动态方面的价值，这一趋势预计将持续下去。

部署分析

2024 年，基于云的细分市场在北美生成式人工智能保险市场中占据主导地位，占据了73.5% 的份额。这种主导地位主要是由基于云的解决方案为保险公司提供的灵活性、可扩展性和成本效益推动的。

通过利用云基础设施，保险公司可以比传统的本地解决方案更轻松地部署生成式人工智能工具和应用程序，并降低前期成本。基于云的细分市场的巨大份额也因其提供的增强数据管理功能而得到加强。

保险公司处理大量数据，基于云的平台有助于高效的数据存储、处理和分析。这对于人工智能技术的部署至关重要，因为人工智能技术需要大量的计算资源来处理大型数据集并生成见解。

北美保险市场中的生成式人工智能，按部署分析，2022-2024 年 (%)

云使保险公司能够按需利用这些功能，而无需对物理硬件进行大量投资。阿迪从理论上讲，基于云的生成式人工智能应用程序通过不断更新和集成最新的人工智能进步来促进保险行业的创新。

这种敏捷性确保保险公司能够快速适应市场和监管环境的变化，从而保持竞争优势。此外，云平台通过提供支持远程访问和实时数据共享的工具来增强团队之间的协作。

因此，基于云的细分市场在北美生成式人工智能保险市场中的领导地位是理所当然的。它能够为部署人工智能技术提供强大、可扩展且经济高效的基础设施，使其继续成为寻求创新和提高运营效率的保险公司的首选。

应用分析

2024 年，索赔处理细分市场占据了市场主导地位北美生成式人工智能在保险市场的领先地位，占据了超过25.7％的份额。这种领先地位可归因于生成式人工智能技术在改变传统索赔处理流程中发挥的关键作用。

通过集成人工智能，保险公司能够实现索赔处理流程自动化，减少通常所需的时间和人力，从而直接提高运营效率和客户满意度。生成式人工智能减少错误和提高决策准确性的能力进一步强调了索赔处理领域的重要性。

人工智能驱动的系统可以高精度地分析和处理索赔数据，识别可能表明欺诈活动或不一致的模式。此功能不仅加快了合法索赔的处理速度，还有助于减轻与欺诈索赔相关的风险和损失。

北美ins中的生成式人工智能保险市场，按应用分析，2022-2024 年 (%)

此外，生成式人工智能可以在客户服务期间实现个性化的客户服务体验。他声称过程。人工智能系统可以通过聊天机器人和虚拟助手与索赔人互动，提供实时更新并处理查询。这种程度的参与对于维持客户的信任和忠诚度至关重要，特别是在索赔后通常充满压力的时期。

因此，索赔处理领域在北美保险市场生成人工智能中的主导地位是有充分理由的。它对提高索赔处理速度、准确性和客户体验的影响继续推动整个保险行业对人工智能技术的大量投资和采用。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分市场在北美生成式人工智能保险市场中占据主导地位，占据了超过69.2% 份额。该细分市场的领先地位源于其大规模投资的能力先进的人工智能技术和基础设施。

大型企业通常拥有实施全面的人工智能解决方案的资源，这些解决方案可以简化保险运营的各个方面，从索赔处理到客户服务和风险管理。大型企业利用规模经济的能力进一步巩固了其主导地位。

这些公司可以将人工智能集成的高成本分摊到更大的运营基础上，从而更具成本效益。此外，大型企业经常可以访问大量数据，这对于训练和完善人工智能模型至关重要。这种数据优势使他们能够部署更有效、更复杂的人工智能解决方案，从而显着提高效率和决策。

北美保险市场的生成式人工智能，按企业规模分析，2022-2024 年 (%)

此外，保险行业的大型企业通常跨多个市场运营，拥有多元化的客户群，这需要强大的系统来管理复杂多样的需求。生成式人工智能通过提供用于数据分析、客户交互和个性化服务产品的动态工具来支持这些需求。这种技术能力对于在快速发展的行业中保持竞争力至关重要。

因此，大型企业细分市场在北美生成式人工智能保险市场中的领先地位是有根据的。该部门有效利用的能力利用人工智能技术提高运营效率和客户参与度继续推动其增长和市场主导地位。

主要细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按部署

• 本地部署
• 基于云

按应用程序

• 索赔处理
• 承保
• 客户服务
• 欺诈检测
• 风险评估
• 文档提取和分类
• 其他

按企业规模

• 大型企业
• 中小企业

推动者

自主索赔处理

北美生成式人工智能保险市场的一个关键驱动因素是向自主索赔处理的转变。这种转变是由计算机视觉和自然语言处理等复杂的人工智能功能的集成所推动的，这些功能可以实现高效的无需人工干预即可准确处理索赔。

此类技术不仅加快了索赔流程，还提高了结算的准确性，大大减少了索赔提交和管理通常所需的时间和精力。这些人工智能驱动系统的实施简化了错综复杂的索赔管理网络，可以更快地响应基本索赔查询，并加快整个索赔解决流程。

限制

数据管理和监管合规性

市场中的一个重大限制是数据管理和监管合规性的挑战。保险公司经常处理来自多个来源的碎片且不一致的数据，这可能会使人工智能系统的集成和有效管理变得复杂。强大的数据治理和严格的清理流程对于最大限度地发挥人工智能的潜力至关重要。

此外，保险业还受到严格的数据保护。空置和使用规定。遵守这些法规对于避免法律处罚和保护客户数据至关重要。这涉及持续监控和调整，以确保遵守不断变化的法律。此外，将人工智能与通常与现代技术不兼容的遗留系统集成会带来技术和财务挑战，需要大量投资。

机遇

增强客户互动和运营效率

保险市场中生成式人工智能的机会在于其重新定义客户互动和提高运营效率的潜力。先进的人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理可以处理日常查询并参与复杂的对话，了解复杂的客户需求并提供个性化的保单建议。

为了充分利用生成式人工智能的潜力，保险公司越来越多地与科技公司合作s、数据提供商和保险科技初创公司。这些合作伙伴关系提供了尖端技术和广泛的数据源，使保险公司能够加速创新并保持市场竞争优势。

挑战

解决人工智能模型中的偏差

保险行业内部署生成式人工智能的一个关键挑战是解决人工智能模型中的固有偏差。这些偏见可能反映了历史上的不平等，并体现在不公平的定价、覆盖决策或针对某些人群的歧视性做法中。

确保公平涉及使用多样化且具有代表性的训练数据，采用先进的算法进行偏见检测和缓解，以及采取措施提高人工智能决策的透明度和可解释性。此外，在敏感决策中保持人类监督对于使人工智能生成的结果符合道德标准和监管要求至关重要​.

增长因素

北美保险市场生成式人工智能的增长主要是由对高效数据管理和保险流程自动化日益增长的需求推动的。保险公司正在利用机器学习算法来处理大量结构化和非结构化数据，从而显着简化承保和索赔处理等操作。

这些人工智能驱动的系统不仅提高了准确性，还提高了服务交付速度，从而提高了客户满意度。此外，人工智能技术的采用有助于通过自动化日常任务和优化决策过程来减少人工代理的工作量。另一个重要的增长动力是保险行业正在进行的数字化转型。

从传统方法到数字平台的转变可以提供更加个性化和快速的服务。 INS保险人正在采用生成式人工智能来开发可以根据个人客户数据提供定制保险产品的系统。这种程度的定制正在成为保险行业竞争差异化和客户保留的关键因素。

新兴趋势

北美生成式人工智能保险市场的新兴趋势包括人工智能与云计算的集成，这为保险公司提供了可扩展且灵活的解决方案，支持人工智能技术的快速部署。

基于云的人工智能平台有利于高级分析和部署实时数据处理，增强保险公司快速做出明智决策的能力。此外，采用可解释人工智能 (XAI) 的趋势也很明显。

XAI 通过使人工智能生成的结果背后的流程变得透明，使利益相关者能够理解和信任人工智能决策。这在一个特别重要的像保险这样的行业，其决策可能会严重影响客户的生活，并且必须遵守监管标准​。

商业利益

在保险中实施生成式人工智能可以带来许多商业利益，包括提高运营效率和改进风险管理。人工智能使保险公司能够实现索赔处理和风险评估等复杂流程的自动化，从而降低成本并缩短服务时间。

此外，人工智能驱动的分析有助于在潜在风险成为代价高昂的问题之前识别和减轻它们。生成式人工智能在个性化客户交互方面也发挥着关键作用。通过分析大量客户数据，人工智能可以帮助保险公司设计出更贴合个人客户需求和偏好的产品，从而提高客户参与度和忠诚度。

关键参与者分析

North A美国在保险市场的生成式人工智能方面处于领先地位，到2023年将占据超过43.75％的总份额。该地区的强势地位来自于早期的人工智能采用、先进的技术基础设施和高度竞争的保险业。

各公司正在使用生成式人工智能来简化索赔处理、检测欺诈并创建个性化保险计划。对自动化和数据驱动决策不断增长的需求正在推动保险公司大力投资人工智能驱动的解决方案。

市场上的主要参与者

• Hexaware
• AWS 市场
• 转变技术
• Lemonade
• GEICO
• Sixfold
• Snorkel
• Snorkel
• Appian

近期发展

• 2025 年 2 月：安联强调其致力于道德人工智能使用，坚持五个核心原则：透明度、数据保护、人工监督、共同责任公正、公平。该公司实施了先进的模型来检测数据漂移和偏差，确保其在保险领域的人工智能应用程序中实行非歧视性做法。
• 2025 年 1 月：Hexaware Technologies 与 Amazon Web Services (AWS) 合作，以增强其在迁移、现代化、数据和人工智能方面的产品。此次合作旨在提供由生成式人工智能支持的定制解决方案，帮助客户提高生产力、洞察力和价值。 ​