报告概述

全球智能城市交通优化人工智能市场规模预计将从 2024 年的75 亿美元增至 2034 年的1223 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 32.2% 的速度增长。 2024年至2033年。

人工智能智慧城市交通优化是指利用人工智能技术改善交通流量，减少拥堵，提高城市地区/智慧城市的整体交通效率。

在城市化、人口增长、智慧城市项目投资和资金增加以及公共和私营部门之间合作的推动下，智慧城市交通优化市场的人工智能正在快速增长。此外，人工智能、机器学习、物联网、传感器和 GPS 设备等技术的进步也促进了市场需求。

此外，人工智能与自动驾驶汽车、智能基础设施开发、增强的公共交通系统、数据分析和预测建模相结合，正在通过提供各种市场增长机会来重塑市场。

主要要点：

• 2024 年，硬件细分市场占据主导地位，在全球人工智能领域占据了超过 58.2% 的份额。智慧城市交通优化市场。
• 2024年，城市交通管理与控制系统细分市场占据主导市场地位，在全球智慧城市交通优化人工智能市场中占据34.7%以上份额。
• 2024年，城市细分市场占据主导市场地位，在全球智慧城市交通优化人工智能市场中占据42.5%以上份额。
• 智慧城市交通优化市场估值 25亿美元 到 2024 年，复合年增长率将达到 7%。
• 2023 年，北美在全球智能城市交通优化人工智能市场中占据主导地位，占据超过 38.5% 的份额。
• 根据 PIB 的数据，超过 83,000 个闭路电视，以及印度100个智能城市安装了监控摄像头模型，帮助犯罪监控。此外，还安装了1,884个紧急电话亭、3,000公共广播系统和交通执法系统，增强了公共安全。这增加了实施人工智能系统来管理和优化这些组件的需求。
• 根据美国交通部的数据，在过去一年中，美国交通部 (U.S. DOT) 已利用近 3.5 亿美元的公共和私人资金用于智慧城市和先进交通技术。
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美国智能城市交通优化人工智能市场规模

2024 年 美国智能城市交通优化人工智能市场价值 25 亿美元 ，复合年增长率高达 33.7%。 这是由于美国对新技术的持续快速采用和对智慧城市计划的大量投资。例如，俄亥俄州哥伦布市的智能哥伦布项目获得了联邦政府的4000万美元拨款，以及私营公司 Vulcan Inc. 的额外1000万美元拨款。这笔资金已用于实施各种智慧城市技术。

此外，美国还是西门子和 Iteris 等各种领先科技公司和初创企业的所在地，这些公司特别专注于人工智能应用。这些公司位于致力于在美国各地的智慧城市中开发和部署人工智能驱动的交通优化解决方案

2023年，北美在全球智慧城市交通优化人工智能市场中占据主导地位，占据了超过38.5％的份额。这主要是由于智慧城市在人工智能系统的研发、实施和采用方面的投资不断增加。例如，美国国家科学基金会宣布拨款1090万美元，用于支持与人工智能进步相一致的研究，同时优先考虑用户安全。

此外，整个北美地区的监管框架也促进了人工智能在智慧城市交通优化中的应用。此外，北美消费者对高效、受控流量的更高需求也促进了该专业区域的主导地位。

组件细分市场分析

2024 年，硬件细分市场占据了 domAI 驱动的市场地位，在全球智慧城市交通优化人工智能市场中占据了超过 58.2% 的份额。这主要得益于硬件组件提供了更高的计算能力和数据处理能力，用于实时流量优化。

此外，硬件组件还保证了AI系统的可靠性和性能。这对于管理各种复杂的城市交通网络至关重要，因为停机或延误可能会导致严重中断。

硬件部分具有高度可扩展性和兼容性，同时与出口系统集成。它们能够采用任何升级，并且可以轻松处理高计算需求，使其适合大型智慧城市项目。例如，智能停车系统在科罗拉多州博尔德等城市实施。该系统使用物联网传感器来监控停车情况

系统细分分析

2024年，城市交通管理和控制系统细分市场占据主导地位，在全球智能城市交通优化人工智能市场中占据超过34.7%的份额。实时主要是由于城市地区对高效交通流的需求不断增加因为他们面临交通问题，这种拥堵影响了他们的日常生活。例如，根据 data.org 中的世界数据，超过 40 亿人口居住在世界一半以上的城市地区，导致交通拥堵的可能性更高。

城市管理和控制系统倾向于利用高分辨率摄像头、物联网传感器和大规模机器学习算法等先进技术。这些技术帮助他们实现实时数据收集和分析，以控制和优化流量。这个h这也导致了该细分市场的主导地位。

此外，城市交通管理系统的设计具有高度可扩展性和灵活性，从而使其能够适应不断变化的交通模式和不断增长的城市人口。这种效率使政府将人工智能融入城市交通管理和控制系统，从而在该领域占据主导地位。

应用细分分析

2024年，城市细分市场占据主导地位，在全球智能城市交通优化人工智能市场中占据了超过42.5%的份额。这是由于机会密度更高，从而导致交通拥堵加剧以及对高效交通解决方案的需求。

例如，根据 UNPF 的数据，目前世界上一半以上的人口居住在城镇，到 2030 年，这一数字预计将增加到约50 亿.

此外，与农村地区相比，城市地区的交通模式更加复杂和动态。因此，人工智能系统可以分析实时数据以适应这些模式并优化交通适应，减少拥堵。

此外，不断增长的经济活动、对智能基础设施的投资以减少车辆排放，以及加强城市地区的智能系统项目也有助于该细分市场在市场中的主导地位。

主要市场细分：

按组件：

• 硬件
  • 显示板
  • 传感器
  • 车辆检测传感器
  • 行人存在传感器
  • 速度传感器
  • 其他传感器（空气质量传感器、地面传感器）
  • 监控摄像头
  • 其他硬件（交通控制器、道路射频产品）
• 解决方案
  • 智能信号
  • 路线引导和路线优化
  • 交通分析
  • 其他解决方案（智能监控、收费解决方案）
• 服务
  • 咨询
  • 实施
  • 支持和维护

按系统：

• 城市交通管理与控制系统
• 自适应交通控制系统
• 行程时间管理Sysanalyzeamic实时管理
• 其他系统（预测交通建模系统、事件检测和定位系统）

按应用：

• 城市
• 城市间
• 农村

驱动因素

城市化程度不断提高

城市化程度的提高极大地推动了智慧城市优化市场的人工智能发展。随着越来越多的人迁移到城市地区，城市面临着更高的人口密度。这导致交通拥堵加剧，从而对高效交通管理解决方案的需求不断增长。人工智能驱动的流量优化有助于通过动态调整交通信号和实时改变车辆路线来缓解拥堵。

此外，道路上车辆数量的增加，使交通流管理更具挑战性。例如，根据 SIAM 的数据，乘用车总销量从 30,69,523 增加到 38,90,114 辆，其中乘用车从 14,67,039 增加到 17,47,376，多功能车从 14,89,219 增加到与上一年相比，2022-23 财年20,03,718。然而，人工智能系统可以分析传感器和摄像头等各种来源生成的实时数据，使交通更加优化，减少摄取。

限制因素

更高的实施成本

更高的实施成本正在为智慧城市优化市场重新呈现人工智能。洛因gAI 驱动的流量优化系统需要对软件和 AI 驱动的基础设施进行大量初始投资。这可能包括购买相机、服务器和网络设备。对于预算有限的虚拟现实，这些较高的前期成本可能会成为采用的障碍。

此外，维护和升级人工智能系统的持续成本也可能会增加投资成本。这需要城市分配大量财政资源，以确保这些系统的持续有效运行，从而阻碍市场增长。

增长机会

与电动或分析集成病毒时代的自动驾驶或电动汽车能够进行通信相互之间以及交通管理系统之间，从而使交通更加顺畅并减少拥堵。这提供了一个巨大的机会

此外，电动汽车的尾气零排放，有助于清洁空气和环境，人工智能能够通过最大限度地减少闲置时间和确保道路空间的有效利用来减少排放。它还可以分析电动汽车和自动驾驶汽车的数据，以预测维护需求并延长车辆的使用寿命。

挑战因素

系统的可靠性

智慧城市中人工智能驱动的交通优化系统的可靠性是市场面临的关键挑战。交通系统非常复杂，由交通量、道路状况、天气和行人移动等众多变量组成。因此，确保人工智能系统能够可靠地实时解释和适应这些变量具有挑战性。

此外，任何停机都会导致人工智能系统的故障或故障可能会导致严重的交通中断和安全问题。此外，传感器或摄像头产生的不准确或不完整的数据也可能导致错误的交通预测和次优决策。

增长因素

各种因素正在推动人工智能进入智慧城市交通优化市场。联网车辆技术的兴起使得车辆能够与交通管理系统进行通信。此外，人工智能交通优化与智能电网的集成还可以对电动汽车充电基础设施进行人工智能驱动的管理，确保减少交通拥堵。

此外，无人机送货和空中出租车天气等城市空中交通解决方案的发展为市场增长提供了新的机遇。这还通过优先考虑救护车等紧急车辆并为其开辟清晰的道路，增强了应急响应系统。

最新趋势

各种趋势正在重塑市场，包括边缘计算。它使数据处理更接近交通摄像头和传感器的源头，从而减少延迟并增强实时能力。

Furt各种因素推动分段平台 RMS 允许居民提供交通状况的实时反馈、报告事件并提出改进建议。例如，旧金山市的 311 服务平台采用人工智能驱动的聊天机器人，可以回答有关城市服务的常见问题，显着缩短响应时间并提高公民满意度。

主要地区和国家

北部美国

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 其他地区亚太地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特各种趋势正在重塑分析

主要参与者分析

Cubic Corporation 是市场上领先的公司之一，该公司提供先进的人工智能驱动的交通优化解决方案，专门用于改善交通流量并减少城市地区的拥堵。

另一家知名公司是泰雷兹集团，提供实时交通优化解决方案，特别是在空中交通管理领域。其解决方案利用人工智能、大数据和智能人工智能驱动的聊天机器人安全连接，确保各类飞机在日益拥挤的天空中安全和高效。

市场主要参与者

• Cubic Corporation
• SNC-Lavalin Group（阿特金斯）
• 泰雷兹集团
• 国际商业机器公司
• 通用电气公司
• Siemens AG
• Kapsch TrafficCom
• TomTom International BV
• Q-Free ASA
• TransCore
• 其他

近期动态

• 2024 年 3 月， L&T 宣布与英特尔公司合作。此次合作旨在利用 LTTS 在互联车辆和智能交通系统方面的专业知识以及英特尔的尖端边缘技术，跨多个领域开发和部署可扩展的边缘人工智能解决方案，包括蜂窝车联网 (CV2X) 应用程序。
• 2024 年 3 月，Thalcompanies e扩大了与 Neural Labs 的合作伙伴关系，Neural Labs 提供智能城市和基于人工智能的智能交通系统 (ITS) 分析，为车辆出入控制和物流规划提供安全、高效、实用的解决方案。
• 2023 年 12 月，Yunex Traffi,c 在美国推出了先进交通管理系统 (ATMS)，即基于云的 Yutraffic Studio。该系统旨在快速、高效、安全地应对交通管理挑战用于规划、监控和优化的高质量工具。