报告概述

医疗保健领域的人工智能市场规模预计将从 2024 年的268 亿美元增至 2034 年的6960 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为 38.5% 2025 年至 2034 年。

对高效、准确和可扩展的医疗保健解决方案的需求不断增长，正在推动人工智能在医疗保健领域的发展。人工智能技术越来越多地融入各种医疗保健应用中，从医学成像和诊​​断到个性化医疗和药物发现。人工智能快速准确地处理大量数据的能力使医疗保健专业人员能够做出更明智的决策并提供更快的治疗，从而改善患者的治疗结果。

关键驱动因素之一是需要提高诊断准确性，特别是在放射学等领域，人工智能可以帮助检测异常情况。诸如肿瘤、骨折或感染等的诊断精度更高。此外，人工智能驱动的预测模型正在帮助识别高危患者并优化治疗计划。

2024 年 7 月，微软与麻省总医院布里格姆分校和威斯康星大学麦迪逊分校合作开发用于医学成像的人工智能模型，旨在诊断超过 23,000 种医疗状况。此次合作凸显了人工智能在提高放射科医生和医疗专业人员的效率、改善患者护理方面发挥着日益重要的作用。市场还受益于人工智能简化管理任务的能力，包括日程安排、计费和患者记录管理，从而减轻医疗保健提供者的行政负担。

随着人工智能技术的进步，医疗保健提供者获得了新的机会来增强临床决策、提高运营效率和扩大获得高质量护理的机会。此外，人工智能融入远程医疗新平台正在实现远程患者监控和虚拟咨询，进一步扩大医疗保健服务的可及性。人工智能算法及其在医疗保健领域的应用不断进步，带来了大量的创新机会，从而带来更精确、更高效、更实惠的医疗保健解决方案。

主要要点

• 2024 年，医疗保健领域的人工智能市场产生了268 亿美元的收入，复合年增长率为38.5%，预计到 2034 年将达到6960 亿美元。
• 产品类型细分为硬件、软件和服务，其中硬件在 2023 年占据主导地位，市场份额为 45.3%。
• 从技术角度来看，市场分为机器学习、自然语言处理、上下文感知计算和计算机愿景。其中，机器学习占据了很大的份额46.2%。
• 此外，在应用领域，机器人辅助手术领域占据主导地位，在人工智能医疗保健市场中占有最大的收入份额，达到25.4%。
• 最终用户细分市场分为医疗保健公司、医疗保健提供者、患者、医疗保健付款人等，其中医疗保健公司细分市场领先，收入份额为50.5%。
• 北美在 2023 年占据43.5%的市场份额，引领市场。

产品类型分析

硬件预计将主导医疗保健市场的人工智能，占市场份额45.3%分享。该细分市场的增长是由于对采用人工智能技术的先进医疗设备的需求不断增长所推动的，例如诊断成像工具、机器人手术系统和可穿戴健康设备追踪器。这些设备需要能够处理大量实时数据的复杂硬件，这对于提供准确的诊断结果、个性化治疗和高效的医疗程序至关重要。

人工智能驱动的硬件的集成彻底改变了医疗保健提供者进行手术、诊断和患者护理管理的方式。随着医疗保健提供商越来越多地采用人工智能进行实时决策、预测分析和个性化医疗，对此类硬件的需求预计将会上升。此外，人工智能硬件的进步，包括更强大的处理器和传感器技术，预计将推动创新并推动市场增长。

技术分析

机器学习 (ML) 预计将成为医疗保健市场人工智能的主导技术，占据46.2%的份额。机器学习处理大量医疗数据的能力得到认可模式并提供预测见解是医疗保健领域许多人工智能应用的核心。机器学习广泛应用于诊断、药物发现、预测分析和患者监测系统，它提供了检测疾病早期迹象、个性化治疗计划和改善患者治疗结果的能力。

随着医疗保健系统继续专注于提高效率、降低成本和提高护理质量，机器学习在自动化任务、个性化医疗和改进决策方面的作用将继续增强。医疗保健数据量的增加和机器学习算法的进步预计将推动该技术在各种医疗应用中的进一步采用，确保其在市场上的持续主导地位。

应用分析

机器人辅助手术预计将成为人工智能在医疗保健市场的领先应用，占据25.4%的市场份额。越来越多地采用微创手术，其切口更小，恢复时间更短，并发症风险更低，是该细分市场增长的关键因素。由人工智能驱动的机器人辅助手术系统，可提供更高的精度、灵活性和控制力，从而实现更好的手术效果。

将人工智能集成到手术机器人中，可以进行实时调整和决策支持，提高手术的准确性和效率。随着机器人手术背后的技术不断进步，实现了更大的手术能力并扩大了其在各个专业的使用，对机器人辅助手术的需求预计将会增加。这将继续推动人工智能在医疗保健领域的应用增长，特别是在专注于改善患者治疗效果的医院和外科中心。

最终用户分析

医疗保健公司预计将成为全球最大的最终用户。医疗保健市场的人工智能，占据50.5％的份额。这些公司，包括制药公司、医疗设备制造商和生物技术公司，越来越多地利用人工智能技术来优化运营、加强研发并改善患者护理。人工智能在药物发现、临床试验、患者监测和个性化医疗中发挥着重要作用。

对高效医疗服务的需求不断增长，加上人工智能分析复杂数据和生成见解的能力，正在推动医疗保健公司采用人工智能解决方案。随着越来越多的制药和生物技术公司投资人工智能以加速药物开发、优化制造流程和加强临床试验，医疗保健公司作为最终用户的市场份额预计将继续增长。对数据驱动决策、个性化治疗和药物发现创新的关注将进一步推动发展医疗保健公司对人工智能技术的需求。

主要细分市场

按产品类型

• 硬件
  • 处理器
    • MPU（内存保护单元）
    • GPU（图形处理单元）
    • FPGA（现场可编程门）阵列）
    • ASIC（专用集成电路）
  • 存储器
  • 网络
    • 交换机
    • 互连
    • 适配器
• 软件
  • AI平台
    • 机器学习框架
    • 应用程序接口(API)
  • 人工智能解决方案
    • 基于云
    • 本地部署
• 服务
  • 部署和集成
  • 支持和维护
  • 其他

按技术

• 机器学习
  • 无监督
  • 监督
  • 深度学习
  • 其他
• 自然语言处理
  • 文本分析
  • 语音识别alytics
  • 智能辅助
  • OCR（光学字符识别）
  • 分类和分类
  • 自动编码
• 情境感知计算
• 计算机视觉

按应用

• 机器人辅助手术
• 虚拟助理
• 行政工作流程助理
• 欺诈检测
• 网络安全
• 其他

按最终用途划分

• 医疗保健公司
• 医疗保健提供者
• 患者
• 医疗保健付款人
• 其他

驱动因素

医疗保健专业人员的日益短缺正在推动市场

全球熟练医疗保健专业人员的日益短缺是医疗保健领域采用人工智能的重要推动力。世界各地的医院和诊所面临着巨大的压力，需要用有限且经常过度劳累的劳动力来管理不断增加的患者数量，从而导致倦怠和工作效率低下。最终的低效率。人工智能驱动的工具可以自动执行耗时的管理任务，协助诊断并支持临床决策，从而使医生、护士和其他专业人员能够专注于直接患者护理和更复杂的医疗挑战。

根据美国卫生与公众服务部卫生资源和服务管理局 (HRSA) 2024 年 11 月的一份报告，预计美国全国范围内将短缺 207,980 名注册护士 (RN)，到 2037 年，持有执照的执业护士（LPN）将达到 302,440 名。经合组织 2024 年 11 月发布的《健康概览：欧洲 2024》报告指出，2022 年和 2023 年，20 个欧盟国家报告医生短缺，15 个国家报告护士短缺。这些持续的短缺极大地激励医疗保健提供者投资于能够增强人类能力和优化工作流程、提高效率和缓解压力的技术。

限制

监管和道德障碍正在限制市场

医疗保健市场中人工智能的重大限制包括复杂且不断变化的监管框架，以及围绕数据隐私、算法偏见和人工智能驱动决策问责制的持续道德担忧。随着人工智能系统越来越融入临床实践，政府和监管机构正在努力解决如何确保这些工具安全、有效和公平，同时又不会抑制创新。开发人员必须应对来自不同国家的各种法规，这可能是一个缓慢且昂贵的过程。

美国食品和药物管理局 (FDA) 一直在调整其人工智能医疗设备的框架，但这仍然是一个复杂的途径。截至 2024 年 8 月 7 日，FDA 已批准了 950 种支持人工智能或机器学习的医疗设备，其中 2023 年和 2024 年的批准数量显着激增。尽管数量有所增加，FDA 的态度仍然谨慎，特别是在生成式 AI 方面。

例如，截至 2024 年 10 月，FDA 尚未授权任何使用生成式 AI 或大型语言模型的设备用于临床。进一步的挑战是在医疗专业人员之间建立信任，他们需要人工智能模型如何得出结论的透明度，然后才能完全依靠它们来护理患者。

机遇

生成式人工智能扩展到临床工作流程创造增长机会

生成式人工智能快速扩展到临床工作流程为市场带来了重大增长机会。生成式人工智能模型可以创建新数据、总结复杂的医疗记录并实现文档自动化，从根本上改变医疗保健专业人员管理时间和访问信息的方式。这项技术有可能大幅减轻管理负担，这是一项重大贡献但会导致医生倦怠。通过自动化图表、计费和患者摘要等任务，临床医生可以将更多时间花在与患者直接互动上。

例如，2024 年 10 月，Google Cloud 扩展了其医疗数据引擎的 Vertex AI 平台。这一扩展可帮助医疗保健提供商更有效地查询健康记录、整合多个来源的见解并参与高级数据分析，从而改善患者护理决策。将先进的人工智能集成到数据管理和临床决策支持中可以提高效率。

此外，生成式人工智能还被用于药物发现，以设计新分子并加速研究流程。随着这项技术的成熟和监管框架的适应，其应用范围将会扩大，从而在整个医疗保健生态系统中创造新的收入来源和效率提升。

宏观经济/地缘政治因素的影响

宏观经济因素通过影响国家投资、公共研究资金以及技术的整体承受能力，对医疗保健市场中的人工智能产生重大影响。在经济强劲增长时期，政府和医疗保健提供商会增加对先进技术的预算，这直接推动了人工智能解决方案的采用。

相反，经济衰退或高通胀时期可能会导致预算紧张，从而减缓对新人工智能基础设施的投资，并推迟昂贵的人工智能软件和硬件的采购。国际货币基金组织（IMF）在2025年4月的《世界经济展望》中指出，虽然全球经济增长稳定，但持续的地缘政治碎片化和较高的利率带来风险，可能间接影响医疗保健支出和技术创新投资。

地缘政治因素也发挥着至关重要的作用，影响为运行强大的人工智能系统所需的高端芯片和组件以及跨境数据治理提供全球供应链。贸易争端或先进技术的出口管制可能会破坏关键硬件的可用性，从而增加人工智能公司的开发成本。

此外，不同的国际数据隐私法规为寻求利用来自多个国家的不同患者数据训练人工智能模型的公司创造了一个复杂的环境。人工智能在改善患者治疗效果和降低成本方面的变革潜力，确保政府和私营部门将继续优先投资该市场，即使面对更广泛的经济和政治变化，也能增强韧性。

美国当前的关税政策可以通过影响人工智能开发和部署所必需的进口硬件组件和电子零件的成本，直接影响医疗保健市场的人工智能。人工智能系统，特别是那些用于大规模数据处理和图像分析，依赖于强大的处理器、图形处理单元 (GPU) 和其他电子元件，其中许多都是进口的。

2025 年 4 月，美国实施了广泛的新进口关税，包括对所有进口产品征收 10% 基准关税，并对来自特定贸易伙伴的商品征收更高的税率。虽然药品最初被豁免，但这些关税可能直接影响医疗设备和电子元件。例如，2025 年 5 月的一些报告表明，某些医疗器械产品现在需缴纳高达 25% 或更高的关税，具体取决于原产国。这些关税逐渐增加了美国医疗保健提供商和技术开发商构建和维护人工智能基础设施的成本。这可能会导致人工智能解决方案的价格上涨，或者随着公司吸收增加的成本而可能减慢创新的步伐。

相反，这些关税政策可以发挥作用作为重要电子元件和硬件国内生产的有力激励，培育更具弹性和安全的国家供应链。尽管面临初始投资和合规成本增加的直接挑战，这种向本地化制造的战略转变旨在减少对潜在不稳定的国际来源的依赖，并增强国家技术安全。

最新趋势

战略合作伙伴关系和协作的兴起是最近的趋势

医疗保健市场人工智能的一个突出趋势是技术巨头、云计算之间战略伙伴关系和协作的兴起服务提供商和成熟的医疗保健公司。这一趋势利用了每个合作伙伴的独特优势：科技公司的技术专长以及医疗保健组织的临床知识和数据访问。这些合作加速了 A 的开发和部署我的解决方案是提供对模型训练的大量数据集的访问，并确保解决方案具有临床相关性并集成到现有工作流程中。

2024 年 1 月，西门子和亚马逊网络服务 (AWS) 联手将生成式人工智能引入软件开发。通过将 Amazon Bedrock 与西门子的 Mendix 低代码平台集成，此次合作使各行业的专业人士能够使用先进的生成式 AI 工具轻松构建和增强应用程序，这些工具可应用于医疗保健。

这些联盟正在推动创新，帮助公司应对医疗保健数据的复杂性，并在高度监管的环境中加速采用人工智能驱动的解决方案。这一趋势正在培育一个生态系统，与公司单独行动相比，新技术可以更快地开发和集成。

区域分析

北美正在引领医疗保健市场的人工智能

由于对数字医疗的大量投资、医疗保健提供商越来越多地采用人工智能驱动的解决方案以及政府的支持性举措，北美以 43.5% 的最高收入份额主导市场。

美国数字医疗行业的风险投资资金同比增长4%，到 2024 年达到172 亿美元，其中人工智能解决方案占据了主导地位。占总资金的58%，巩固了人工智能在医疗保健领域的变革作用。这项投资主要投向 TechBio、医疗诊断和健康管理解决方案等领域，旨在提高个性化医疗和运营效率。

例如，2024 年 9 月，美敦力与西门子医疗合作，通过人工智能、机器人和数据集成扩展其脊柱手术生态系统。此外，2024 年 3 月 Microsoft-IDC 的一项研究显示，79% 的人althcare 组织目前正在利用人工智能技术，据报道，14 个月内即可实现投资回报 (ROI)，每投资1 美元即可产生3.20 美元收益。

在加拿大，政府在 2024 年预算中宣布了一项24 亿美元计划，以加速人工智能的采用，其中包括20 亿美元用于为研究人员和初创公司建立和提供计算能力。 Canada Health Infoway 还于 2025 年 6 月推出了 AI Scribe 计划，邀请初级保健临床医生加入，旨在利用 AI 功能优化数字医疗保健。这些发展突显了私人投资和战略性公共部门支持推动的强劲市场扩张。

预计亚太地区在预测期内将实现最高的复合年增长率

由于政府越来越多地将先进技术整合到全球市场，亚太地区预计将以最快的复合年增长率增长。医疗保健系统、对数字健康解决方案的日益关注以及对高效患者护理的需求不断增长。该地区各国政府正在积极推动先进技术的采用。

例如，2024 年 12 月，印度安得拉邦政府为全州孕妇推出了由人工智能驱动的 Janani Mitra 应用程序。这一创新应用程序提供个性化分娩参数、营养指导和整体健康监测，通过技术直接提高准妈妈的福祉。

在中国，国家卫生健康委员会可能会继续支持人工智能在各种医疗保健应用中的整合，以满足广大人口的需求。日本厚生劳动省预计将进一步制定人工智能在医疗保健领域整合的指导方针和举措，在促进创新的同时确保患者安全。

各公司也在扩大人工智能驱动的健康领域该地区的护理解决方案；例如，2024年9月，华为推出医疗技术数字化2.0解决方案，以人工智能助力精准医疗。政府和行业参与者的集体推动，加上该地区不断提高的数字素养和不断增长的医疗保健需求，确保人工智能在医疗保健领域的部署将在整个亚太地区显着加速。

主要地区和国家

• 北美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 其他地区亚太地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

医疗保健市场人工智能的主要参与者使用多种策略来扩大其影响力。其中包括开发满足医疗需求的先进疗法和研究工具。公司还投资自动化和高通量技术。这有助于扩展他们的解决方案并提高治疗准确性。与生物技术公司、研究机构和医院的合作很常见。这些合作加速了创新，并有助于将人工智能解决方案整合到临床护理中。参与者还专注于扩展基础设施和分销网络，以确保及时提供服务。

微软公司是医疗保健市场人工智能的领先参与者。公司总部位于雷德蒙德，华盛顿。它开发专为医疗保健行业定制的软件、服务和硬件。 Microsoft 提供人工智能驱动的平台，例如 Azure AI 和 Microsoft Cloud for Healthcare。这些解决方案支持医院和诊所做出更好的决策并简化运营。微软的人工智能工具有助于临床决策、预测分析和提供个性化治疗。该公司还与医疗机构密切合作，完善这些工具。

通过持续创新和强有力的合作伙伴关系，微软在医疗保健人工智能领域保持着稳固的地位。该公司的重点是将人工智能集成到日常医疗保健工作流程中。通过这样做，它有助于改善患者的治疗效果并降低成本。微软的举措得到了强大的技术基础和全球影响力的支持。其对医疗保健特定人工智能的战略投资持续增长。因此，微软仍然是人工智能驱动的转型的主要贡献者。althcare 行业。

医疗保健市场人工智能的主要参与者

• Siemens Healthineers
• Nvidia
• 英特尔
• Innovaccer
• IBM
• HelloCareAI
• Google
• Enlitic

近期进展

• 2025 年 4 月，HelloCareAI 筹集了4700 万美元资金，以扩展其专为智能医院设计的人工智能驱动的虚拟医疗平台。这笔资金旨在通过整合人工智能辅助护理、远程健康监测和更高效的医院工作流程管理系统来加强患者护理。
• 2025 年 2 月，Innovaccer 推出了“护理代理”，这是一套人工智能驱动的工具，旨在缓解医务人员的职业倦怠。通过自动化日常管理任务，这些工具提高了效率，并使医疗保健提供者能够投入更多时间来指导患者护理。