报告概述

全球IT 运营中的人工智能市场规模预计将从 2023 年的82 亿美元增长到 2033 年的650 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 23.0% 的速度增长2024 年至 2033 年。

IT 运营中的人工智能（通常缩写为 AIOps）将人工智能技术与 IT 运营相集成，以增强和自动化关键流程。 AIOps 平台利用大数据、分析和机器学习来分析从各种 IT 运营工具和设备收集的数据，使公司能够自动发现问题并实时做出反应。

IT 环境日益复杂、提高运营效率的需求以及向基于云的解决方案的转变推动了 AIOps 市场的增长。 AIOps 与云计算的集成并扩展其应用范围是重大机遇。o 安全运营，提供增强预测能力和运营弹性的整体解决方案。

这种方法不仅可以减少停机时间，还可以优化 IT 系统的性能，从而在快速发展的数字环境中提供显着的竞争优势。 IT 运营中的人工智能 (AIOps) 市场有望大幅扩张，其驱动力是其通过自动化和实时分析简化复杂 IT 运营的能力。关键的增长动力是人工智能与 IT 管理策略的整合，这一举措正在行业领导者中获得关注。

根据渠道数据。 ZoomInfo 表示，全球大约31%的营销和 IT 专业人士正准备在明年投资人工智能技术。这一趋势强调了利用人工智能来提高营销效率和运营敏捷性的战略支点。

此外，对网络安全的关注正在加强，即h 27% 的高管计划很快投资人工智能驱动的安全解决方案。这种积极主动的立场凸显了人工智能在强化防御机制以应对不断变化的网络威胁方面的关键作用。此外，消费者对人工智能技术的采用也很强劲； Tripleareview 报告称，55% 美国家庭每天使用语音助手，这表明人工智能已深入渗透到日常消费者互动中。

这些趋势共同表明 AIOps 市场前景强劲。组织不仅认识到人工智能在优化 IT 运营方面的变革潜力，而且将其视为其战略运营的核心组成部分，为更高效、更安全、更符合业务需求的 IT 管理新时代奠定了基础。

关键要点

• 全球IT 运营市场中的人工智能规模预计约为U到 2033 年，从2023 年的 82 亿美元，到 2033 年，在 2024 年至 2033 年的预测期内，复合年增长率为 23.0%。
• 2023 年，平台在 IT 运营市场的人工智能组件领域占据主导地位，占据了超过72.8% 份额。
• 2023 年，基于云在 IT 运营市场人工智能部署模式领域占据主导地位，占据70.5% 份额以上。
• 2023 年，实时分析在 IT 运营市场人工智能应用领域占据主导市场地位，占据超过28.9% 的份额。
• 2023 年，大型企业在 IT 运营市场人工智能的组织规模细分市场中占据主导地位，占据了73.0% 的份额。
• 北美主导了2023 年，其市场份额为 37.7%，IT 运维市场人工智能的收入30.9 亿美元。

组件分析

2023 年，平台在 IT 运维市场人工智能的组件部分占据主导地位，占据令人印象深刻的72.8%分享。这种巨大的市场控制力凸显了平台在 IT 运营部署人工智能技术方面所发挥的关键作用。这些平台是复杂 IT 任务自动化不可或缺的一部分，从而提高运营效率并减少停机时间。它们是实施机器学习算法和分析的支柱，促进跨 IT 基础设施的实时决策和问题解决。

相反，服务占据的市场份额相对较小，强调当前的重点是开发强大的人工智能平台，而不是扩展相关服务。然而，随着人工智能平台变得越来越由于无处不在，对集成、支持和维护等专业服务的需求预计将会上升，可能会重塑市场动态。

这一趋势反映了更广泛的行业向更加自主的 IT 运营的转变，平台提供了必要的工具和框架来支持这一转变。随着组织继续优先考虑数字化转型，依靠 AI 平台推动 IT 卓越运营预计仍将是行业增长战略的基石。

部署模式分析

2023 年，基于云的解决方案在 IT 运营市场的 AI 部署模式部分占据了主导市场地位，占据了超过70.5% 份额。这一重要的市场地位凸显了人们对基于云的平台日益增长的偏好，这是由于其可扩展性、灵活性和成本效益的推动。组织不断增加积极采用基于云的人工智能解决方案来利用高级分析和机器学习功能，而无需对本地基础设施进行大量前期投资。

本地解决方案虽然占据较小的市场份额，但对于寻求对其数据和运营进行更大控制的组织来说仍然具有重要意义。这些设置在数据安全和法规遵从性至关重要的行业中尤其普遍。然而，云部署提供的敏捷性和创新正在逐渐将市场平衡转向基于云的解决方案。

这一趋势表明，在对更具活力和弹性的 IT 基础设施的需求的推动下，IT 运营中更广泛地转向云优先战略。随着云技术的进步和数据安全问题的逐步解决，基于云的人工智能在IT运营中的渗透预计将扩大，进一步巩固其在市场上的主导地位。

应用分析

2023年，实时分析在IT运营市场人工智能应用领域占据主导地位，占据28.9%以上的份额。这种领先地位凸显了即时数据处理和决策在当今快节奏的 IT 环境中的至关重要性。实时分析使组织能够持续监控运营并即时响应问题，从而减少停机时间并增强服务交付。

其他应用程序，例如应用程序性能监控、基础设施管理、网络和安全管理以及根本原因分析，也发挥着重要作用，但与实时分析相比，市场份额较小。应用程序性能监控和基础设施管理是维持 IT 系统健康和效率不可或缺的一部分，而网络和安全管理则解决网络安全威胁日益增加。根本原因分析对于诊断和解决底层系统问题以及防止问题再次发生仍然至关重要。

随着组织越来越依赖敏捷响应来维护系统完整性和业务连续性，实时分析在人工智能驱动的 IT 运营领域的重要性预计将会增长。这一趋势表明，人们的注意力正在转向能够在更广泛的 IT 运营人工智能框架内支持实时决策能力的技术。

组织规模分析

2023 年，大型企业在 IT 运营市场人工智能的组织规模细分市场中占据主导地位，占据了 73.0% 以上的市场份额分享。这种重要的市场控制表明大型组织正在人工智能方面进行大量投资，以增强其 IT 运营。大型企业往往拥有资源来实施复杂的人工智能工具，这些工具可以简化复杂的流程、预测系统中断和自动化日常任务，从而提高效率并降低运营成本。

相反，中小企业 (SME) 所占市场份额较小。这些实体通常面临预算限制和 IT 人员有限，这可能会限制他们投资先进人工智能解决方案的能力。然而，随着人工智能技术变得更加容易获得和更具成本效益，中小企业预计将提高其采用率，寻求利用人工智能来获得竞争优势和运营改进。

大型企业在这一细分市场中的主导地位可能会持续下去，因为它们在技术采用方面继续处于领先地位。尽管如此，可扩展人工智能解决方案的日益普及可以使访问民主化，使更多中小企业能够将人工智能集成到其 IT 运营中，并有可能随着时间的推移重塑市场动态。

主要细分市场

组件

• 平台
• 服务

部署模式

• 基于云
• 本地

应用

• 实时分析
• 应用程序性能监控
• 基础设施管理
• 网络和安全管理
• 根本原因分析
• 其他应用程序

组织规模

• 中小型企业(SME)
• 大型企业

驱动因素

IT 运营中的人工智能：关键驱动因素

IT 运营市场中的人工智能主要是由提高运营效率和减少 IT 系统停机时间的需求驱动的。各个行业的组织正在采用人工智能来自动化日常任务、预测潜在问题并提供实时分析。

这不仅加快了响应时间，还通过减少维护成本来显着降低运营成本。人工干预和错误。此外，以多样化的应用程序和数据源为特征的 IT 环境日益复杂，需要人工智能提供复杂的解决方案，以促进更好的决策和改进的服务交付。

随着 IT 基础设施的复杂性和规模的增长，对人工智能驱动的运营工具的需求预计将激增，这得益于它们有效适应和管理复杂系统的能力。

限制

人工智能 IT 运营面临的挑战

人工智能 IT 运营市场的一个主要限制是与实施人工智能解决方案相关的巨大成本。对于许多中小企业来说，高昂的初始投资和持续的维护费用可能令人望而却步。

此外，劳动力的技能缺口也很明显；没有足够的专业人员接受过有效管理和集成先进人工智能技术的培训。这种短缺可能会阻碍在 IT 运营中成功部署并最大限度地发挥人工智能的优势。

此外，对数据隐私和安全的担忧，尤其是在处理敏感信息的行业中，可能会减慢人工智能解决方案的采用。由于这些技术通常需要广泛的数据访问，组织必须应对复杂的监管环境，这可能会进一步增加人工智能集成的复杂性和延迟。

机遇

在 IT 运营中扩展人工智能

IT 运营市场中的人工智能提供了巨大的增长机会，特别是在复杂和重复性任务的自动化方面。随着企业不断生成大量数据，人工智能有效管理、分析和利用这些信息的需求变得越来越重要。

这开启了人工智能解决方案从传统 IT 任务扩展到预测性维护等领域的潜力，这些领域可以预先识别潜在的问题系统故障发生之前。此外，人工智能与物联网 (IoT) 和边缘计算等其他新兴技术的集成可以增强网络边缘的实时数据处理和决策。

这种融合预计将推动 IT 运营的进一步创新和效率，为希望在数字驱动的市场中保持竞争优势的组织提供巨大价值。

挑战

引领 AI IT 运营挑战

IT 运营市场人工智能的一个关键挑战是将人工智能技术集成到现有 IT 基础设施中。许多组织都在努力应对并非旨在支持现代人工智能功能的遗留系统，这使得无缝集成变得复杂且成本高昂。

此外，数据质量和可用性构成了重大障碍；人工智能系统需要大量高质量数据才能有效运行，以一致、安全的方式收集这些数据可能很困难。

人工智能算法固有的道德影响和潜在偏见也引起广泛关注，这可能导致 IT 员工和最终用户的不信任和抵制。克服这些挑战需要战略规划、对兼容基础设施的投资以及持续的培训和支持，以确保人工智能工具在 IT 运营中得到有效和合乎道德的使用。

增长因素

• IT 系统的复杂性不断上升：随着 IT 环境变得更加复杂，人工智能有助于管理和简化运营，减少人工监督和维护的需要。
• 提高运营效率的需求：人工智能可以更快地解决 IT 问题、进行预测性维护并自动执行日常任务，从而显着提高整个组织的运营效率。
• 更加关注 C成本降低：人工智能通过自动化流程和最大限度地减少停机时间来降低运营成本，使其成为注重成本的企业的宝贵工具。
• 人工智能和机器学习技术的进步：人工智能算法和机器学习模型的不断改进可实现更复杂和有效的IT运营解决方案。
• 网络安全需求不断增长：面对日益增加的网络威胁，人工智能实时预测和预防安全威胁的能力变得不可或缺
• 转向数字化转型：跨部门数字化转型的推动推动了人工智能在 IT 运营中的采用，支持更敏捷、响应更灵敏的 IT 服务。

新兴趋势

• 更多地采用机器学习模型：组织正在部署机器学习模型预测 IT自动化操作的发展：人工智能正在引导 IT 操作走向完全自动化，允许系统在无需人工干预的情况下进行自我修复和优化，从而增加正常运行时间并降低运营成本。
• 与物联网设备集成：人工智能越来越多地与物联网设备集成，以实时监控和管理 IT 基础设施，从而提供改进的分析和对系统的即时响应
• 自然语言处理 (NLP) 的进步：NLP 被更频繁地用于自动化日常查询和命令，使 IT 团队能够专注于更复杂的任务并缩短整体服务响应时间。
• 边缘计算的扩展：人工智能正在更接近数据生成的地方（在网络边缘），从而能够更快地处理和决策，而无需延迟。参与向集中式服务器发送数据。
• 增强网络安全措施：人工智能工具在主动识别和缓解安全威胁以及通过不断学习网络行为和异常来改善 IT 运营的安全状况方面变得至关重要。

区域分析

IT 运营市场中的人工智能不同地区表现出不同的增长动力，其中北美处于领先地位，占据了37.7%的市场份额，即30.9亿美元。这种主导地位归因于该地区先进技术的快速采用以及将人工智能集成到其 IT 运营中的主要技术公司的存在。欧洲紧随其后，利用其强大的监管框架和对数据安全的重视，促进对人工智能的大量投资，以优化各个领域的 IT 运营其成熟的工业和 IT 行业。

在新兴经济体不断扩大的 IT 基础设施和不断增加的数字化举措的推动下，亚太地区正在经历最快的增长。该地区有望通过利用成本优势和技术的快速采用来扩大其市场份额。

与此同时，中东、非洲和拉丁美洲正在逐步在 IT 运营中采用人工智能，原因是其成熟的 IT 行业需要提高运营效率和数据管理。随着当地企业和政府加大对数字化转型和 IT 现代化的关注，这些地区预计将出现显着增长。

重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

2023 年，IBM 公司、思科系统公司和微软公司成为全球 IT 运营市场人工智能的主要参与者，各自为行业的增长和技术进步做出了独特的贡献。

IBM 公司继续凭借其强大的人工智能解决方案组合保持领先地位，其中包括 Watson AIOps，它使组织能够高效地实现 IT 运营自动化。 IBM 的优势在于其深厚的行业专业知识和持续的发展思科系统公司致力于创新，这使其能够提供量身定制的人工智能解决方案，解决各个行业的特定运营挑战。

思科系统公司已将人工智能有效地集成到其网络和安全管理解决方案中。思科的 AI 产品专注于通过自动化和分析来增强网络运营，对于旨在优化 IT 基础设施并确保稳健的网络安全措施的组织至关重要。

微软公司凭借其 Azure AI 平台脱颖而出，该平台支持从开发工具到 IT 运营端到端解决方案的广泛 AI 功能。微软将人工智能与云技术无缝集成的能力使其在寻求利用人工智能进行基于云的 IT 运营的企业中占据优势。

市场上的主要参与者

• IBM Corporation
• 思科系统公司
• 微软公司
• BMC Software, Inc.
• Dell Technologies
• OpenText
• Dynatrace LLC
• Broadcom Inc.
• HCL Technologies Limited
• ServiceNow, Inc.
• BigPanda
• New Relic
• 其他主要参与者

近期发展

• 2023 年 9 月，OpenText 以1.2 亿美元的价格收购了一家网络安全公司，以加强其人工智能运营，重点关注先进的威胁检测和响应能力。
• 2023 年 8 月，戴尔科技集团宣布与一家领先的人工智能初创公司建立战略合作伙伴关系，投资5000 万美元将人工智能更深入地集成到其 IT 解决方案中。
• 7 月2023年，BMC Software推出了新的人工智能驱动平台，以简化IT运营管理，增强实时分析和自动化能力。