报告概述

到 2033 年，全球风险管理市场中的人工智能规模预计将从 2023 年的103 亿美元增长到399 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 14.5% 的速度增长2024 年至 2033 年。

风险管理中的人工智能 (AI) 涉及利用机器学习、数据分析和预测建模来识别、评估和减轻各个行业的风险。该技术使组织能够高速处理大量数据，提供实时洞察并增强决策能力。

由于业务运营日益复杂、遵守监管标准的需要以及网络威胁不断增加等因素，风险管理市场中的人工智能正在显着增长。

该市场的主要机会包括集成将人工智能与物联网结合起来，用于制造和医疗保健领域的高级风险评估、开发人工智能驱动的金融服务解决方案以及将人工智能功能扩展到新兴市场。这一进步的基础是人工智能技术的进步及其不断提高的可承受性，使更广泛的企业可以使用复杂的风险管理工具。

风险管理市场中的人工智能（AI）目前被定位为寻求提高运营效率和安全性的企业战略投资的关键领域。由于需要驾驭复杂的监管环境并有效减轻运营和网络风险，人工智能技术在风险管理中的采用越来越被视为现代商业战略的重要组成部分。

根据管道中的数据。 ZoomInfo，大约27％的高管计划将投资引入网络安全人工智能和机器学习赋予的安全保障，凸显了该技术在强化安全措施方面的关键作用。此外，大量 83% 的企业现在将人工智能视为战略重点，这反映出它在塑造未来商业实践中不可或缺的作用。

这种战略转变已得到切实的成果证明，54% 的高管表示，人工智能的实施显着提高了组织内的生产力。此外，63% 的企业承认，不断增加的削减成本压力是推动他们采用人工智能技术的一个令人信服的因素。

关键要点

• 预计到 2033 年，全球风险管理人工智能市场规模将达到399 亿美元左右，从2023 年103 亿美元，预测期间复合年增长率为 14.5%2024年至2033年期间。
• 2023年，解决方案在风险管理市场人工智能应用领域占据主导地位，占据超过63.2%。
• 2023年，欺诈检测与预防在风险管理市场人工智能应用领域占据主导地位，占据超过63.2%。 26.4%。
• 北美在 2023 年占据38.6%的市场份额，风险管理市场人工智能收入39.7亿美元。

通过产品分析

2023年，“解决方案”细分市场在风险管理市场人工智能的“通过提供”类别中占据主导地位，占据了超过63.2％的份额。这一巨大的市场份额反映了组织对先进人工智能解决方案的严重依赖o 加强风险评估和缓解策略。这些人工智能驱动的解决方案包括预测分析、机器学习模型和实时监控系统，对于有效应对复杂的风险形势至关重要。

另一方面，“服务”部分在支持人工智能解决方案的部署、维护和优化方面也发挥着关键作用。咨询、集成和支持等服务对于根据特定组织需求定制人工智能技术并确保其在现有基础设施中有效运行至关重要。随着企业越来越认识到定制人工智能解决方案的价值，对促进这些实施的专业服务的需求持续增长。

这些部分共同展示了人工智能应用在风险管理中的全面性质，强调了人工智能技术在增强风险管理流程中的直接应用和支持性确保他们成功的服务。这种双重关注不仅推动了市场增长，还增强了企业在日益数字化和互联的世界中管理风险的战略能力。

按应用分析

2023 年，“欺诈检测和预防”在人工智能风险管理市场的“按应用”部分占据了主导市场地位，占据了26.4% 以上的市场份额分享。这种领先地位凸显了人工智能在识别和减少各行业欺诈活动方面的至关重要性。该领域的人工智能技术配备了先进的模式识别和异常检测功能，这对于实时和预测性欺诈分析至关重要。

其他关键应用包括利用人工智能预测和减轻金融风险的“市场风险分析”以及“反洗钱”洗钱合规性”，其中人工智能增强了对非法金融交易的检测。此外，“网络安全威胁检测”仍然是一个关键领域，因为人工智能驱动的系统越来越多地被用来识别和更迅速、有效地应对安全威胁。“供应链风险预测”也受益于人工智能，利用它来预测和管理供应链运营中的风险。

这些应用的多样性凸显了人工智能在增强风险管理各个方面的广泛作用。监控、分析和响应，人工智能正在从根本上改变组织处理和管理风险的方式，从而形成更具弹性的运营框架并提高监管合规性。

关键细分市场

通过提供

• 解决方案
• 服务

通过应用

• 欺诈检测和预防
• 市场风险分析
• 反洗钱合规
• 网络安全威胁检测
• 供应链风险预测
• 其他

驱动因素

人工智能提高风险管理效率

人工智能（AI）融入风险管理部门显着提高了识别、评估和缓解潜在风险的效率和准确性。人工智能算法可以以人类分析师无法达到的速度处理大量数据，从而实现实时风险监控和更快的响应策略。

这种能力在金融和医疗保健等行业尤其有价值，因为这些行业的风险因素快速变化，需要立即关注以防止重大损失。此外，人工智能有助于预测分析，根据历史数据趋势提供对潜在风险的预见。

这种预测能力使组织能够更有效地分配资源积极采取主动措施，降低风险总体影响。因此，人工智能在风险管理中的作用不仅简化了流程，还增强了组织应对不可预见挑战的能力。

约束

限制人工智能在风险管理中的挑战

尽管人工智能 (AI) 在风险管理方面具有优势，但重大挑战阻碍了其广泛采用。主要问题之一是与实施人工智能技术相关的高成本。

开发或购买复杂的人工智能系统并维护它们需要大量投资，这对于小型组织来说可能是令人望而却步的。此外，人工智能系统严重依赖数据质量和数量。数据不准确或数据不足可能会导致错误的风险评估，从而可能导致严重的后果。

此外，市场上存在明显的技能差距，因为运营和管理方面存在明显的技能差距。人工智能系统的解释需要专业知识。专业知识的缺乏可能会延迟集成并限制人工智能在风险管理中的有效使用，最终限制其在行业内的潜在影响。

机遇

扩大人工智能在风险管理中的作用

人工智能 (AI) 在风险管理中的应用为创新和效率提供了众多机会。随着技术的发展，人工智能可以更深入地集成到系统中，从而实现更复杂、更细致的风险分析。

这种更深入的集成使组织能够在风险变得更加严重之前预测和减轻风险。此外，人工智能技术的不断发展为更准确的预测模型铺平了道路，增强了金融、医疗保健和制造等各个领域的决策流程。

对人工智能能力的日益接受和信任也促进了采取更主动的风险管理方法，鼓励组织投资人工智能解决方案。此外，随着监管机构不断发展适应人工智能的标准，部署人工智能解决方案的清晰度和支持将会更加明确，从而扩大风险管理策略中人工智能应用的范围。

挑战

在管理中应对人工智能风险

将人工智能 (AI) 集成到风险管理中给组织带来了必须应对的多项挑战。一个重要问题是围绕人工智能的道德问题，包括隐私问题和人工智能算法中的偏见，这可能导致不公平或不正确的风险评估。

这些道德考虑通常需要严格的监管合规性，从而增加了人工智能实施项目的复杂性和潜在的延误。此外，对大量数据的依赖使组织面临与数据安全和p相关的风险。潜在的违规行为可能会破坏对人工智能系统的信任。

人工智能技术的复杂性还需要大量培训和变革管理，因为员工必须适应新的流程和决策框架。此外，跟上快速技术进步的挑战始终存在，因为人工智能的发展速度可能超出组织保持系统和技能更新的能力。

增长因素

• 数据量增加：数据的指数级增长使人工智能系统能够从大量信息集中分析和得出见解，从而获得更准确的结果
• 人工智能技术的进步：人工智能能力的不断改进，包括机器学习和自然语言处理，提高了风险管理解决方案的精度和有效性。
• 实时解决方案的需求：组织人们越来越多地寻求实时风险评估能力，以立即解决和减轻潜在威胁，从而推动对人工智能驱动的解决方案的需求。
• 监管合规需求：各行业更严格的监管环境迫使公司采用人工智能来确保合规性并避免潜在的处罚，从而推动市场增长。
• 跨行业应用：人工智能的多功能性使其能够应用于金融、医疗保健和制造等各个行业，扩大其市场覆盖范围和采用率。
• 与现有系统集成：人工智能技术旨在与现有组织基础设施无缝集成，使企业更容易在风险管理中采用人工智能并从中受益。

新兴趋势

• 增强的预测分析：人工智能被用于发展得更加复杂泰德预测模型可以更准确地预测风险。这些模型帮助组织先发制人地解决潜在问题，优化资源分配和战略规划。
• 实时风险监控：先进的人工智能算法可以持续监控各种风险因素，使企业能够对变化立即做出反应。此功能对于金融和网络安全等风险可能迅速升级的行业至关重要。
• 自动化风险合规工具：人工智能驱动的工具越来越多地用于自动化和简化合规流程。这些工具可以快速适应新法规，确保组织在无需人工监督的情况下保持合规性。
• 与物联网设备集成：物联网 (IoT) 和人工智能正在融合，以实时监控和管理风险。物联网设备提供连续的数据流，人工智能使用这些数据来分析和预测潜在的干扰
• 人工智能驱动的网络安全风险管理：随着网络威胁的发展，人工智能在检测和响应安全风险方面变得至关重要。人工智能系统可以识别表明潜在威胁的模式和异常，从而增强整体安全态势。
• 用于风险评估的道德人工智能：人们越来越关注开发道德人工智能框架，以确保人工智能驱动的风险评估公平、公正和透明。这些框架旨在促进跨行业人工智能应用的信任和可靠性。

区域分析

全球风险管理市场中的人工智能分为主要区域：北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。在先进技术的推动下，北美以38.6%的份额占据市场主导地位，价值约39.7亿美元技术基础设施以及对人工智能和分析的大量投资。该地区受益于强大的监管框架以及引领人工智能创新的大型科技公司的存在。

欧洲紧随其后，严格的监管合规要求和 GDPR 下对数据保护的高度重视加速了人工智能在风险管理解决方案中的采用。由于数字化程度不断提高，特别是在中国和印度等新兴经济体，加上金融科技和电子商务领域人工智能的激增，亚太地区市场正在经历快速增长，这需要加强风险管理措施。

中东和非洲以及拉丁美洲是该市场的新兴地区。在银行和医疗保健等各个行业的数字化转型计划的推动下，中东和非洲正在逐步采用人工智能解决方案。

拉丁美洲虽然市场规模较小，但由于其不断发展的需求而显示出潜力。监管环境以及人们对人工智能在风险评估中的好处的认识不断提高。每个地区的增长都受到技术准备程度、监管环境和特定行业需求等不同因素的影响，从而创造了多样化且充满活力的全球市场格局。

主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在全球人工智能风险管理市场中，Congruity360、Smartbridge 和 LogicManager 等主要参与者处于独特的地位，可以满足 2023 年该行业不断变化的需求。

Congruity360 通过其全面的人工智能数据治理解决方案，利用人工智能提高数据准确性和合规性，这对于有效的风险管理至关重要。随着组织在风险评估协议中越来越重视数据完整性，他们的产品尤其重要。该公司专注于集成人工智能来管理和保护数据资产，有效地使其成为帮助企业降低数据相关风险的领导者。

Smartbridge凭借其在通过技术和咨询服务转变业务运营方面的专业知识，利用人工智能来简化风险管理流程。他们如此这些解决方案专为优化决策和运营效率而量身定制，对于希望将强大的人工智能驱动分析纳入其风险管理策略的客户来说非常有价值。随着企业寻求更具适应性的风险管理工具，他们对通过人工智能应用程序增强企业敏捷性的关注是及时的。

LogicManager 因其强调简单性和互连风险解决方案的风险管理软件而脱颖而出。他们集成人工智能的方法不仅可以帮助企业预测风险，还可以提供可操作的见解来主动管理风险。 LogicManager 能够提供直观、全面的风险管理工具，使其成为帮助组织采用更具战略性、人工智能增强的风险管理方法的关键参与者。

市场上的主要参与者

• Congruity360
• 智能桥
• 逻辑管理器
• IBM
• Oracle
• Wolters Kluwer N.V.
• NVIDIA
• Deltek

近期进展

• 2023 年 8 月，Wolters Kluwer N.V. 获得2 亿美元资金，用于开发医疗风险管理人工智能解决方案。
• 2023 年 7 月，Oracle收购了一家专门从事人工智能驱动的合规软件的初创公司，以扩展其财务风险管理产品。
• 2023 年 5 月，IBM 推出了一款增强型人工智能驱动的风险管理工具，可加快数据分析速度，从而更快地进行风险评估。