报告概述

到 2034 年，全球K-12 教育市场中的人工智能市场规模预计将从 2024 年的3.912 亿美元增长到91.785 亿美元左右，在此期间复合年增长率为37.1%预测期为 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据市场主导地位，占据40.5%以上份额，收入1.584 亿美元。

K-12 教育市场中的人工智能可以描述为机器学习、自然语言处理、智能辅导系统、自动化的集成评分和自适应学习平台融入中小学教育环境。其特点是部署软件工具，实现个性化教学、自动化管理任务，并通过实时分析为教育工作者提供支持。

根据 Market.us 的报告，全球 K-12 教育科技市场预计将从 2023 年的782 亿美元增长到 2033 年的2539 亿美元，预测期内复合年增长率为12.5%。这种增长与旨在改变课堂教学和管理效率的人工智能驱动工具和平台的投资不断增加相一致。

主要驱动因素包括对适应每个学生进度和能力的个性化学习体验不断增长的需求，以及对可扩展解决方案来管理日益增加的课堂复杂性的需求。人工智能算法的技术进步，加上数字基础设施和教师培训方面的机构投资，进一步推动了这一势头。

市场规模和增长

根据 Engageli 的数据，60% 的教师已经将人工智能嵌入到他们的教学实践中，在课程计划和内容创建等任务中节省了 44% 的时间。此外，89% 的学生承认使用 ChatGPT 做作业，86% 的教育组织已采用生成式 AI，使教育成为人工智能采用的领先行业。

个性化 AI 驱动的学习已证明可以将学生成绩提高高达 30%，凸显了其变革潜力。来自AISTATISTICS的数据进一步研究小牛肉表示，与其他工具相比，51% 的教师现在更喜欢人工智能驱动的教育游戏。大约五分之三的教育工作者在课堂上积极使用人工智能。

但是，65%的教师将抄袭视为最令人担忧的问题，尤其是在论文作业中。公众舆论仍然存在分歧，33% 的美国成年人认为人工智能对教育产生了负面影响，而 32% 则持积极态度。尽管如此，60% 的教师预计人工智能在未来十年将变得更加普遍。

主要见解摘要

• 市场预计将从 2024 年的3.912 亿美元扩大到 2034 年的约91.785 亿美元，以 37.1% 的复合年增长率强劲增长。
• 北美在 2024 年以 40.5% 的份额引领全球市场，创造了约 1.584 亿美元的收入enue，受到早期采用教育科技解决方案的支持。
• 解决方案在组件领域占据主导地位，在人工智能学习工具和个性化内容交付的需求推动下，占据了71.2%。
• 云部署模型由于其可扩展性、成本效益和易于跨学校集成而占据了 60.5%。
• 机器学习是使用最多的技术，占65.2%，因为它支持自适应学习、成绩跟踪和预测性学生分析。
• 领先的应用程序是学习平台和虚拟辅导员，反映了向交互式、人工智能引导和自定进度的数字学习环境的转变。

分析师的观点

专业发展平台存在投资机会，这些平台可以对教育工作者进行人工智能培训，开发负责任的人工智能工具与政策框架保持一致，并为服务不足的学校提供​​可扩展的基于云的解决方案。此外，公共部门机构和私人利益相关者之间的合作伙伴关系正在为人工智能素养和课程设计方面的联合创新创造空间。

对教育机构的好处包括通过自动出勤、评分和反馈提高运营效率；通过量身定制的学习路径提高学生成绩；由于有时间进行直接互动，教师的满意度也得到了提高。分析的实施支持对陷入困境的学习者进行及时干预。

政策指导正在迅速发展。在美国，联邦教育机构现在支持学校使用人工智能工具，为人工智能技术的采用提供资助，并推动培训教育工作者使用人工智能的举措。我们强调道德准则、隐私保护和责任框架，以确保透明度和信任。

北美黎加行业收入

2024 年，北美 占据主导市场地位，占据超过 40.5% 的份额，在 K-12 教育市场的人工智能中拥有1.584 亿美元的收入。这种领先地位可归因于该地区强大的数字基础设施和对教育科技创新的高投资。

尤其是美国，在公立和私立学校系统中广泛部署了人工智能驱动的工具，例如个性化学习平台、自动评分系统和智能辅导计划。学校、政府机构和人工智能公司之间的牢固合作伙伴关系进一步加快了采用率。

该地区一对一设备计划和基于云的学习管理系统的早期集成为人工智能应用奠定了坚实的基础。旨在促进数字公平和个性化学习的联邦和州级资助计划确保了即使是农村和服务欠缺的地区也能获得人工智能驱动的教育工具。

此外，北美学校受益于人工智能支持平台的高水平教师培训，从而可以在各个年级更顺利地实施。这些条件共同使北美成为利用人工智能提高 K-12 学习成果的领跑者。

增长因素

组件分析

2024 年，解决方案细分市场在 K-12 教育市场的人工智能领域占据主导地位，约占 2024 年全球收入份额的71%。这种主导地位反映了机构对人工智能驱动的平台、应用程序和系统的大量投资，这些投资使得人工智能驱动的平台、应用程序和系统能够实现个性化学习、实时分析、自动评估和自适应内容交付。

各机构将软件置于专业服务之上，以便将可扩展的人工智能功能直接集成到教室和管理功能中。抢劫解决方案所占的份额凸显了以技术为主导的打包产品在推动市场扩张方面的中心地位。

对学习管理系统、智能辅导系统和虚拟教室平台的强劲需求提升了解决方案的作用。这些产品使教育工作者能够定制教学路径、自动评分并以更高的效率跟踪学生的表现。因此，该解决方案组件继续充当 K-12 教育中人工智能市场增长的基本支柱。

部署分析

云部署引领 K-12 教育中人工智能的采用，到 2024 年将占据约 60% 的市场份额，为教育利益相关者提供最大的灵活性、可访问性和可扩展性。云模型可以随时随地访问人工智能工具，支持混合和远程学习模型，并简化不同设备和学习团队之间的集成。ntexts。

青睐云基础设施的机构受益于快速入门、较低的维护开销以及扩展资源以响应不断变化的学生和用户需求的能力。云生态系统还促进新 AI 功能的无缝更新和部署，使其成为 K-12 细分市场的首选部署选择。

技术分析

机器学习 (ML) 在 AI K-12 教育市场中占据最大的技术份额，到 2024 年约为65%，这得益于其在驱动方面的作用。自适应学习平台、预测分析和行为分析系统。机器学习算法通过分析学生的表现、参与模式和学习风格来实现定制学习路径，从而提高教学响应能力。

机器学习的主导地位归因于其在创建动态和个性化学习方面的成熟能力。宁环境。虽然 NLP 和深度学习细分市场正在快速增长，但由于支持实时适应和个性化反馈机制的现有系统中的广泛部署，机器学习仍保持着大部分份额。

应用分析

学习平台和虚拟辅导员细分市场在 2024 年的应用方面占据最大收入份额 - 估计占 AI 领域的47%教育市场。这些平台将基于人工智能的辅导代理、内容管理系统、评估工具和交互界面集成到统一的生态系统中，以增强教学。

人工智能驱动的虚拟辅导员支持实时问答，指导定制的学习路径，并向学生提供自动反馈。学习平台将作业、评估和协作工具整合到跨设备的可访问环境中，从而提高学习水平参与度和保留率

主要细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按部署

• 云
• 本地

按技术

• 自然语言处理（NLP）
• 机器学习

按应用划分

• 学习平台和虚拟辅导员
• 智能辅导系统（ITS）
• 智能内容
• 欺诈和风险管理
• 其他

关键地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

驱动

个性化学习和效率的需求

个性化学习需求的增长推动了人工智能工具的采用，这些工具可以提供定制的教学和适应性评估。教育工作者和管理人员被人工智能的能力所吸引，它可以减少日常任务上花费的时间，减轻管理负担，并通过数据知情的干预措施提高学习成绩。

此外，教育系统更广泛的数字化转型正在打造更具可扩展性和灵活性的平台。机构正在转向支持远程访问和数据分析的基于云的系统，这反过来又加强了人工智能部署以优化内容交付的动力

限制

公平和隐私问题

巨大的数字访问差异继续限制人工智能在许多 K-12 环境中的公平部署，特别是在农村和低收入社区。可靠的互联网连接和足够的硬件的可用性仍然不一致，导致对基于人工智能的平台的访问不平等。

此外，数据隐私和算法公平性问题构成了巨大的障碍。许多人工智能工具收集敏感的学生信息，缺乏透明的审核机制。各地区的监管不确定性和合规性参差不齐，导致多个司法管辖区的人工智能实施延迟或暂停。

机会分析

教师支持和专业学习

协助教育工作者进行课程规划、评分和管理的人工智能系统正在提高运营效率和效率抽出时间进行教学。调查显示，大多数使用人工智能工具的 K-12 教师表示每周节省了大量时间，并且更加注重直接的学生互动。

作为回应，专业学习社区和教师培训计划正在启动，以支持负责任的人工智能集成。联邦、州和工会主导的项目现在强调对道德使用、人工智能素养和包容性课程设计的指导，这为扩大人工智能作为教师支持工具而不是取代人类机构的技术创造了机会。

挑战分析

道德偏见和批判性思维影响

自动评分器和生成语言模型等人工智能工具存在以下风险：偏见和人类判断的减少。有证据表明，一些人工智能支持的评估平台对非英语母语或边缘化学生的回答进行了错误分类，引发了评估中的公平性担忧n 和反馈流程。

此外，过度依赖人工智能的解释或解决方案可能会减少批判性思维发展的机会。批评者认为，不断使用生成式人工智能可能会将学生的注意力转向捷径，而不是更深入的探究，除非课程策略明确培养分析推理和数字素养。

关键参与者分析

在 K-12 教育领域的人工智能中，IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc. 和 Google LLC 等主要技术参与者已经占据了早期的领导地位。他们先进的人工智能基础设施和云平台正在支持跨教室的个性化学习、实时数据分析和智能辅导系统。这些公司专注于集成语音识别、预测分析和自适应内容交付。

主要专注于教育的公司，例如 Pearson Plc、Cognizant 和 Graham Holdings Compan您也在积极塑造这个行业。培生正在利用人工智能来增强其数字教科书和评估工具，帮助学生按照自己的节奏进步。 Cognizant 提供人工智能驱动的咨询服务，优化学校的数字学习策略。

McGraw Hill、Nuance Communications, Inc. 和 Houghton Mifflin Harcourt 等知名教育出版商正在通过将人工智能嵌入学习管理系统和内容平台来实现其产品的现代化。麦格劳希尔强调由数据科学驱动的自适应学习解决方案。 Nuance 通过协助语言开发和可访问性的语音驱动应用程序做出贡献。

市场上的主要参与者

• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Pearson Plc
• Cognizant
• Graham Holdings Company
• McGraw Hill
• Nuance Communications、
• 霍顿·米夫林·哈考特

近期进展

• 2025 年 6 月：Pearson 和 Google Cloud 宣布建立重大战略合作伙伴关系，共同开发专门针对 K-12 细分市场的人工智能驱动的教育工具。此次合作将把先进的人工智能基础设施 (Vertex AI) 集成到培生的虚拟学校生态系统中，为教师和学生构建个性化学习平台和数据驱动工具
• 此外，2025 年 6 月，密歇根虚拟大学与人工智能教育项目 (aiEDU) 合作，以提高密歇根州 K-12 系统的人工智能素养和准备情况。这一合作伙伴关系旨在加强教师支持，并利用该州现有的教学技术网络加速人工智能在课堂中的集成。
• 2024 年 9 月：AWS 与 Magic EdTech 建立了关键合作伙伴关系，旨在通过先进的人工智能驱动的数字学习为 K-12 教育提供支持。此次合作带来了借助 AWS 强大的云基础设施和 Magic EdTech 的学习专业知识，可以简化内容创建并为学校提供高度个性化的数字体验。