电信市场中的人工智能（2023 - 2030）

人工智能在电信市场摘要

电信公司主要将人工智能用于客户服务应用。例如，聊天机器人和虚拟助手可以解决许多安装、维护和故障排除支持请求。此外，虚拟助理可以扩展并自动响应以支持索赔，从而改善客户体验并降低业务费用。例如，沃达丰有限公司在引入 TOBi 聊天机器人来处理客户查询后，客户体验提高了约 68%。

通过实施人工智能和自动化，电信公司可以降低运营成本，同时改善客户体验。人工智能已经帮助了电信业务的核心，机器可以完成人工任务，例如决定路线流量c 通过阅读网络内容。它还有助于构建自我优化网络，该网络可以根据各自设计者设定的限制，根据现有条件构建系统。它支持网络运营来检测问题，例如服务级别协议 (SLA) 违规，并诊断根本原因。

此外，不断增长的 OTT (OTT) 服务（例如视频流）已经改变了音频和视频内容的传播和消费。随着越来越多的消费者转向 OTT 服务，消费者对带宽的需求大幅增长。承载 OTT 服务不断增长的流量导致电信行业运营支出 (OpEx) 较高。人工智能通过最大限度地减少网络配置和维护所需的人为干预，帮助电信行业降低运营成本。此外，自动化使电信公司能够更快地吸引客户，同时在更短的时间内推出新服务。

电信公司行业正在从第四代（4G）移动通信向第五代（5G）移动通信过渡。 5G技术有望提供更高的数据传输速率和超低延迟率。电信公司正在努力构建支持物联网 (IoT) 控制的各个垂直领域的基础设施。例如，2020年3月，谷歌与AT&T知识产权公司合作，帮助企业通过5G网络连接利用谷歌云技术。两家公司正在结合 AT&T 知识产权的 5G 网络能力和 Google Cloud 的分析、人工智能/机器学习和网络能力来开发 5G 解决方案。

电信价值链中的人工智能由人工智能解决方案提供商、系统集成商和最终用户组成。价值链的每个阶段都负责增强产品。人工智能模型和框架需要几个用于训练和实施机器学习和计算机视觉应用的基础设施、技术工具和数据格式。 IBM、微软、英特尔等公司提供机器学习（神经网络）工具，用于不同方面的训练。

系统集成商和基础设施开发商在人工智能价值链中至关重要。 OEM 选择具有相关知识、经验和资源的合适系统集成商来提供全面的客户支持和预测性维护。与制造商签订的服务合同为应用行业提供了设计、集成和交付方面的多项优势。经过工厂培训的现场技术人员协助在电信行业安装和使用这些解决方案。制造商还提供增值支持，例如远程监控和自诊断应用程序。

人工智能使电信行业能够提取可操作的信息业务洞察并提升客户体验。预测性维护、网络优化、异常检测、机器人流程自动化 (RPA) 和欺诈检测等是人工智能为电信行业做出贡献的一些方式。例如，2021 年 5 月，诺基亚推出了 AVA Telco AI 即服务，该服务提供基于云的人工智能解决方案，并允许通信服务提供商 (CSP) 实现容量规划、网络管理和服务保证的自动化。

COVID-19 大流行对电信市场的人工智能 (AI) 产生了积极影响。疫情引发了消费者行为的重大转变，加速了电信行业的数字化转型。随着人们越来越依赖数字通信和远程服务，电信领域对人工智能驱动的解决方案的需求激增。积极影响的一个重要驱动因素是对虚拟通信工具和平台的依赖增加

世界各国政府已经意识到 5G 对数字化转型的影响，并正在推动 5G 的部署，以推动整个电信行业的人工智能和自动化。第五代技术可能会推动无线电信领域的数字化转型、由边缘计算和人工智能驱动的物联网 (IoT)。对更高质量服务和无缝客户体验的需求不断增长可能会推动人工智能在电信行业的采用。不断增加的 5G 部署可能会为电信运营商创造利润丰厚的商机，以提供外包 IT 服务，并为企业提供由边缘计算和人工智能支持的流程自动化服务。许多老牌电信服务提供商，包括 Charter Communications、AT&T 和 Verizon，预计将在人工智能领域进行大量投资。

应用洞察

根据应用，市场已细分为网络安全、网络安全、rk 优化、客户分析、虚拟协助、自我诊断等。 2022 年，客户分析细分市场占据最大收入份额，达到 28.2%。该细分市场的市场增长归因于对实时行为洞察的需求不断增长。人工智能使运营商能够从订阅者的智能角度收集和分析客户的数据。该信息可以在多种场景中进一步利用，例如广告和针对订户的个性化优惠。此外，运营商还可以利用这些信息来实现网络优化，更好地利用网络资源。

虚拟协助领域预计将在预测期内实现 31.4% 的最快增长，因为客户服务自动化为电信公司节省了大量成本。此外，通信行业的客户支持聊天机器人可以得到充分的培训，因为机器学习算法可以自动查询和路由

区域洞察

北美主导市场，2022 年收入份额最大，达到 34.8%。此外，越来越多的电信公司使用自动化和人工智能进行客户服务和网络优化，预计将支持该地区的增长。北美市场增长的重要推动力之一是先进的电信基础设施。该地区拥有强大的网络连接，包括高速互联网和广泛的覆盖范围，这为实施人工智能解决方案创造了有利的环境。

在COVID-19大流行后，欧洲电信运营商将优先投资人工智能，以做出更多基于数据的决策。根据欧洲电信网络运营商协会（ETNO）2022年2月发布的报告，欧洲在5G和光纤到户方面的投资创下历史新高(FTTH) 网络到 2020 年将产生约 722.1 亿美元的资本支出 (Capex)。大量投资可能会促进整个欧洲电信行业人工智能 (AI) 的采用。相反，欧洲电信行业受到严格监管，可能会导致整个地区的市场稳定增长。

预计亚太地区在预测期内将以 32.9% 的最快复合年增长率增长。这种增长归因于中国和印度等新兴经济体的快速技术进步。例如，全球电信设备和消费电子供应商华为技术有限公司与互联网接入和移动电信服务提供商中国电信股份有限公司合作。此次合作将探索基于网络人工智能引擎（NAIE）的无线小区容量预测和无线网络小区异常检测。

M中东和非洲可能是电信服务提供商的潜在市场。近年来，该地区已成为先进网络领域的先行者，卡塔尔、沙特阿拉伯、巴林和阿联酋都部署了 5G 网络。 2021 年 7 月，中东电信巨头 Zain Group、STC Group、Etisalat Group、du 和 Mobily 同意合作在其现有网络中部署开放无线接入网络 (Open RAN) 解决方案。这些值得注意的战略可能会推动中东电信行业对人工智能解决方案的需求。预计南美洲在未来几年将出现显着增长。欧洲和美国市场主要影响南美电信业。

主要公司及市场份额洞察

电信市场的人工智能企业正在采取产品发布、收购和合作等策略来扩大其全球影响力。例如，在2022年10月，跨国电信、信息技术和消费电子公司诺基亚推出了人工智能成熟度评估，以协助通信服务提供商制定和实施有效的人工智能战略。该评估对于通信服务提供商 (CSP) 来说是一个宝贵的工具，可以优化其对自主驱动软件解决方案的利用。通过利用这些解决方案，通信服务提供商可以通过提供创新服务和产品来提高网络质量、缓解网络拥塞并提升整体客户体验。

Recen发展

• 2023 年 6 月，美国通信和媒体公司软件和服务提供商 Amdocs 推出了名为 Amdocs amAIz 的电信生成式人工智能框架。这一创新解决方案集成了运营商级架构，利用开源技术和大型语言人工智能模型。通过这样做，Amdocs amAIz 为全球通信服务提供商奠定了坚实的基础，使他们能够释放生成式 AI 的巨大功能。

• 2023 年 2 月，印度电信服务提供商 Bharti Airtel 宣布与 NVIDIA 合作构建 AI 解决方案，以改善其联络中心所有呼入呼叫的客户体验。

• 9 月2022 年，IT 服务管理公司 Amazon Web Services (AWS) 与电信公司 SK Telecom 联手开发一系列全新的计算机视觉服务。这种伙伴关系简化了并优化构建、利用和扩展计算机视觉应用程序的流程，最终提高客户的生产力、设备维护和设施安全，同时降低成本。

• 2022 年 11 月，American Tower Corporation 的非洲子公司宣布与 PowerX 建立战略联盟。目标是在非洲电信行业引入 PowerX 的人工智能 (AI) 解决方案，通过优化铁塔位置的能源消耗来提高能源效率和环境优势。

• 2022 年 7 月，软件即服务提供商 Actifai 与客户互动公司 CSG 合作。此次合作旨在通过引入人工智能驱动的报价推荐解决方案，彻底改变有线和电信服务提供商的客户获取方式。通过无缝集成 Actifai 的人工智能软件，ACP 客户及其护理代理可以提高平均收入用户 (ARPU)，实现更高的销售转化，并改善客户销售和支持体验。此次合作旨在利用 Actifai 的人工智能软件来提高每用户的平均收入。

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